<p>, /PRNewswire/ -- <em>随着我们进入 2026 年，人工智能与物联网基础设施的融合正在重塑各个行业，开启前所未有的机会，以优化运营、增强安全性和改善可持续性。以下是海康威视对 2026 年 AIoT 领域五大关键趋势的预测。</em></p>
<p><strong>1. 基于场景的 AIoT 解决方案正在快速释放新的商业价值</strong></p>
<p>继续阅读</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>海康威视预测 2026 年五大 AIoT 趋势</p>
<p>得益于 AIoT，我们正在见证一种深刻的数字转型，从基本的信息化向与运营技术（OT）的深度融合迈进。商业价值不再是通过碎片化的数据收集创造的，而是越来越多地通过从日常运营中自然和持续地获取洞察来实现的。通过将感知能力嵌入特定的现实场景中，AIoT 实现了自动化的灵活性和实时决策，快速产生新的商业价值。</p>
<p><strong>2. 大规模 AI 模型正在演变为 “AI+” 的新能力</strong></p>
<p>大规模 AI 模型通过 “AI+” 集成赋能核心分析和处理流程。虽然大语言模型已经彻底改变了人机交互，但行业特定模型正在重塑物联网数据与物理世界的互动。我们已经可以看到，通过将 AI 嵌入数据分析和信号处理，这些模型显著提高了精度和效率。AI 代理现在正在弥合感知与人类意图之间的差距，使用户能够使用日常语言自然地进行沟通。</p>
<p><strong>3. 边缘 AI 正在将设备从数据收集器转变为智能分析器</strong></p>
<p>越来越多的 “云 + AI” 模型不再是企业数字化的唯一选择。通过将 AI 功能从云端转移到边缘，组织可以实现毫秒级的响应时间，无缝离线操作，并保持本地隐私。</p>
<p>这种本地化架构通过大幅优化存储效率来扩展其价值。这对于复杂的视频分析尤为重要。边缘设备现在可以在源头精确识别关键目标，如人或车辆。然后，系统应用差异化编码——保留关键前景细节，同时压缩背景区域。这大幅减少了存储需求，而不牺牲视觉清晰度。</p>
<p><strong>4. 负责任的 AI 将伦理融入创新的每一个阶段</strong></p>
<p>AI 正在以前所未有的速度改变我们的生活、工作和商业。然而，这场革命带来了一个重要的责任：确保创新以安全、伦理、透明和对所有人有益的方式展开。负责任的 AI 不再是可选的——它既是道德上的必要，也是建立信任、降低风险和推动长期创新的战略必要。</p>
<p>它应该渗透到整个 AI 生命周期中——从研究和开发到部署和实际应用。</p>
<p><strong>5. AIoT 正在扩展技术在商业、社会和环境中的角色</strong></p>
<p>AIoT 现在被广泛应用于更广泛的社会和环境应用，展示了智能系统如何服务于人类和自然。专门的 AIoT 设备正在彻底改变保护工作，从野生动物监测到植被健康跟踪。例如，利用 AIoT 技术进行大规模实时分析的作物生长监测系统在农业中变得越来越普遍，使得通过数字化实现精确管理和优化产量。</p>
<p>要了解更多关于海康威视的见解和 AIoT 技术的最新趋势，请访问海康威视博客。</p>
<p>来源：海康威视数字技术</p>
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海康威视

<p>海康威视预测了 2026 年的五大关键 AIoT 趋势，强调了人工智能与物联网的融合。关键趋势包括基于场景的 AIoT 解决方案释放商业价值、大规模 AI 模型增强数据交互、边缘 AI 将设备转变为智能分析器、负责任的 AI 伦理的重要性，以及 AIoT 在社会和环境应用中日益扩大的角色。这些进展旨在优化运营、增强安全性，并提高各行业的可持续性</p>

<p>, /PRNewswire/ -- <em>As we enter 2026, the convergence of AI and IoT infrastructure is reshaping industries, unlocking unprecedented opportunities to optimize operations, enhance security, and improve sustainability. Here are Hikvision's forecasts of the five key trends shaping the AIoT landscape in 2026.</em></p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- <em>随着我们进入 2026 年，人工智能与物联网基础设施的融合正在重塑各个行业，开启前所未有的机会，以优化运营、增强安全性和改善可持续性。以下是海康威视对 2026 年 AIoT 领域五大关键趋势的预测。</em></p>
</div><p><strong>1. Scenario-based AIoT solutions are rapidly unlocking new business value</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>1. 基于场景的 AIoT 解决方案正在快速释放新的商业价值</strong></p>
</div><p>Continue Reading</p>
<div class="lb-trans"><p>继续阅读</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>Hikvision forecasts top 5 AIoT trends in 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>海康威视预测 2026 年五大 AIoT 趋势</p>
</div><p>Thanks to AIoT, we are witnessing a profound digital shift moving beyond basic IT informatization to deep integration with Operational Technology (OT). Business value is no longer created by fragmented data collection, but increasingly by harvesting insights naturally and continuously from daily operations. By embedding perception capabilities into specific real-world scenarios, AIoT enables automated agility and real-time decisions, rapidly generating new business value.</p>
<div class="lb-trans"><p>得益于 AIoT，我们正在见证一种深刻的数字转型，从基本的信息化向与运营技术（OT）的深度融合迈进。商业价值不再是通过碎片化的数据收集创造的，而是越来越多地通过从日常运营中自然和持续地获取洞察来实现的。通过将感知能力嵌入特定的现实场景中，AIoT 实现了自动化的灵活性和实时决策，快速产生新的商业价值。</p>
</div><p><strong>2. Large-scale AI models are evolving into new capabilities for &#34;AI+&#34;</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>2. 大规模 AI 模型正在演变为 “AI+” 的新能力</strong></p>
</div><p>Large-scale AI models are empowering the core analysis and processing flow through &#34;AI+&#34; integration. While large language models have revolutionized human-digital interaction, industry-specific models are now reshaping how IoT data interacts with the physical world. We can already see that by embedding AI into data analysis and signal processing, these models significantly enhance precision and efficiency. AI Agents are now bridging the gap between perception and human intent, enabling users to communicate naturally using everyday language.</p>
<div class="lb-trans"><p>大规模 AI 模型通过 “AI+” 集成赋能核心分析和处理流程。虽然大语言模型已经彻底改变了人机交互，但行业特定模型正在重塑物联网数据与物理世界的互动。我们已经可以看到，通过将 AI 嵌入数据分析和信号处理，这些模型显著提高了精度和效率。AI 代理现在正在弥合感知与人类意图之间的差距，使用户能够使用日常语言自然地进行沟通。</p>
</div><p><strong>3. Edge AI is transforming devices from data collectors to intelligent analyzers</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>3. 边缘 AI 正在将设备从数据收集器转变为智能分析器</strong></p>
</div><p>Increasingly, the &#34;Cloud + AI&#34; model is no longer the only option for enterprise digitalization. By moving AI functions from the cloud to the edge, organizations can achieve millisecond-level response times, operate seamlessly offline, and maintain on-premises privacy.</p>
<div class="lb-trans"><p>越来越多的 “云 + AI” 模型不再是企业数字化的唯一选择。通过将 AI 功能从云端转移到边缘，组织可以实现毫秒级的响应时间，无缝离线操作，并保持本地隐私。</p>
</div><p>This localized architecture extends its value by greatly optimizing storage efficiency. This is particularly significant for complex video analysis. Edge devices can now precisely identify key targets such as people or vehicles at the source. Then, the system applies differentiated encoding—preserving critical foreground details, while compressing background areas. This drastically reduces storage requirements without sacrificing visual clarity.</p>
<div class="lb-trans"><p>这种本地化架构通过大幅优化存储效率来扩展其价值。这对于复杂的视频分析尤为重要。边缘设备现在可以在源头精确识别关键目标，如人或车辆。然后，系统应用差异化编码——保留关键前景细节，同时压缩背景区域。这大幅减少了存储需求，而不牺牲视觉清晰度。</p>
</div><p><strong>4. Responsible AI is embedding ethics into every stage of innovation</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>4. 负责任的 AI 将伦理融入创新的每一个阶段</strong></p>
</div><p>AI is transforming our lives, work, and business at an unprecedented pace. Yet, this revolution brings a critical responsibility: to ensure innovation unfolds safely, ethically, transparently, and beneficially for all. Responsible AI is no longer optional—it is both a moral imperative and a strategic necessity that builds trust, mitigates risk, and drives long-term innovation.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 正在以前所未有的速度改变我们的生活、工作和商业。然而，这场革命带来了一个重要的责任：确保创新以安全、伦理、透明和对所有人有益的方式展开。负责任的 AI 不再是可选的——它既是道德上的必要，也是建立信任、降低风险和推动长期创新的战略必要。</p>
</div><p>It should permeate the entire AI lifecycle—from research and development to deployment and real-world application.</p>
<div class="lb-trans"><p>它应该渗透到整个 AI 生命周期中——从研究和开发到部署和实际应用。</p>
</div><p><strong>5. AIoT is expanding technology's role from business to society and environment</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>5. AIoT 正在扩展技术在商业、社会和环境中的角色</strong></p>
</div><p>AIoT is now being widely adopted for broader social and environmental applications, demonstrating how intelligent systems can serve humanity and nature. Specialized AIoT devices are revolutionizing conservation efforts, from wildlife monitoring to vegetation health tracking. For example, crop growth monitoring systems that leverage AIoT technologies for large-scale, real-time analysis are becoming increasingly widespread in agriculture, enabling precise management and optimizing yields through digitization.</p>
<div class="lb-trans"><p>AIoT 现在被广泛应用于更广泛的社会和环境应用，展示了智能系统如何服务于人类和自然。专门的 AIoT 设备正在彻底改变保护工作，从野生动物监测到植被健康跟踪。例如，利用 AIoT 技术进行大规模实时分析的作物生长监测系统在农业中变得越来越普遍，使得通过数字化实现精确管理和优化产量。</p>
</div><p>To discover more about Hikvision's insights and the latest trends in AIoT technologies, please visit Hikvision Blog.</p>
<div class="lb-trans"><p>要了解更多关于海康威视的见解和 AIoT 技术的最新趋势，请访问海康威视博客。</p>
</div><p>SOURCE Hikvision Digital Technology</p>
<div class="lb-trans"><p>来源：海康威视数字技术</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMTIyJk5ld3NJdGVtSWQ9Q042ODk1NCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAxMjIwMzU0UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DTjY4OTU0" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=CN68954&amp;Transmission_Id=202601220354PR_NEWS_USPR_____CN68954&amp;DateId=20260122"/></p>