<p>欢迎来到周四的量子计算更新。随着市场逐步进入 2026 年，关注点继续从实验室工作转向资金流动、公共市场策略和实际商业规划。与往常一样，本次更新突出了对关注量子领域的投资者而言重要的明确发展。</p>
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<h2><strong>中国资金信号显示商业推动</strong></h2>
<p>首先，SpinQ Technology 完成了一轮价值数亿人民币的 C 轮融资。按当前汇率，这一范围约为 1400 万美元到 4000 万美元或更多。该公司表示，这笔资金将支持核心技术工作、深化行业联系和加快全球拓展。创始人向景根表示，这笔资金将推动产业增长并扩展实际应用案例。这轮融资显示，中国的量子公司在从研究转向交付的过程中仍然吸引着强有力的支持。</p>
<h2><strong>D-Wave 扩展至门模型系统</strong></h2>
<p>接下来，D-Wave Quantum (QBTS) 完成了对 Quantum Circuits Inc. 的收购。这一举措将门模型量子系统添加到 D-Wave 现有的退火平台中。首席执行官 Alan Baratz 表示，此交易有助于解决更广泛的客户问题。Quantum Circuits 提供的错误校正超导量子比特旨在加速运算。因此，D-Wave 现在是唯一一家在一个平台下提供两种量子方法的上市公司。</p>
<h2><strong>IBM 指出企业准备差距</strong></h2>
<p>与此同时，国际商业机器公司 (IBM) 发布了关于企业规划的新研究。该公司发现，59% 的高管预计到 2030 年，量子驱动的人工智能将重塑他们的行业。然而，只有 27% 的人预计到那时他们的公司会使用量子系统。IBM 将此称为规划差距，而非时间问题。研究认为，量子将作为人工智能和经典系统的支持工具缓慢进入工作流程。</p>
<h2><strong>能源限制使硬件选择成为焦点</strong></h2>
<p>与此同时，世界经济论坛讨论了能源使用如何成为计算策略的关键因素。经典系统面临与热量和电力相关的物理限制。如果硬件开销保持较低，量子系统可能会减少某些任务的能耗。超导系统通常由于冷却需求而消耗约 25 千瓦。相比之下，中性原子系统的运行功耗可以低于 10 千瓦。随着数据中心电力需求在 2030 年前上升，这些差距显得尤为重要。</p>
<h2><strong>错误校正突破减少硬件需求</strong></h2>
<p>最后，法国量子公司 Alice 和 Bob 报告了使用新型 Elevator Codes 在量子错误校正方面的进展。该公司表示，这种方法将逻辑错误率降低了 10,000 倍，同时仅需大约三倍的量子比特。该设计基于已经通过设计抵抗某些错误的猫量子比特。研究员 Diego Ruiz 表示，这一进展可能使复杂的模拟工作比预期更早实现。这一结果突显了软件设计如何减轻硬件规模的压力。</p>
<p>我们使用 TipRanks 的比较工具将文中提到的所有股票与量子计算股票进行对比。这是一种快速查看它们的表现以及该领域可能走向何方的方法。</p>

QBTS

<p>D-Wave Quantum (QBTS) 通过收购 Quantum Circuits Inc. 扩大了其产品线，将门模型系统纳入其投资组合。同时，中国的 SpinQ Technology 获得了重要资金，以增强其技术和市场覆盖率。IBM 的研究表明，企业在量子系统的准备方面存在差距，仅有 27% 的高管预计将在 2030 年之前实施这些系统。此外，Alice 和 Bob 在量子错误纠正方面的进展可能会显著减少硬件需求。世界经济论坛强调，能源效率是未来计算策略中的一个关键因素</p>

<p>Welcome to Thursday's update on quantum computing. As the market moves deeper into 2026, the focus continues to shift from lab work toward funding flows, public market strategy, and real business planning. As always, this update highlights clear developments that matter for investors watching the quantum space.</p>
<div class="lb-trans"><p>欢迎来到周四的量子计算更新。随着市场逐步进入 2026 年，关注点继续从实验室工作转向资金流动、公共市场策略和实际商业规划。与往常一样，本次更新突出了对关注量子领域的投资者而言重要的明确发展。</p>
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</div><p>Let's begin.</p>
<div class="lb-trans"><p>让我们开始吧。</p>
</div><h2><strong>China Funding Signals Commercial Push</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>中国资金信号显示商业推动</strong></h2>
</div><p>First, SpinQ Technology completed a Series C funding round worth hundreds of millions of yuan. At current rates, that range is about $14 million to $40 million or more. The company said the funds will support core technology work, deeper industry ties, and faster global reach. Founder Xiang Jinggen said the capital will help drive industrial growth and expand real use cases. The round shows that China-based quantum firms are still attracting strong backing as they move from research toward delivery.</p>
<div class="lb-trans"><p>首先，SpinQ Technology 完成了一轮价值数亿人民币的 C 轮融资。按当前汇率，这一范围约为 1400 万美元到 4000 万美元或更多。该公司表示，这笔资金将支持核心技术工作、深化行业联系和加快全球拓展。创始人向景根表示，这笔资金将推动产业增长并扩展实际应用案例。这轮融资显示，中国的量子公司在从研究转向交付的过程中仍然吸引着强有力的支持。</p>
</div><h2><strong>D-Wave Expands into Gate Model Systems</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>D-Wave 扩展至门模型系统</strong></h2>
</div><p>Next, D-Wave Quantum (QBTS) completed its acquisition of Quantum Circuits Inc. This move adds gate model quantum systems to D-Wave's existing annealing platform. Chief Executive Alan Baratz said the deal helps address a wider range of customer problems. Quantum Circuits brings error-corrected superconducting qubits that aim to speed up. As a result, D-Wave is now the only public company offering two quantum approaches under one roof.</p>
<div class="lb-trans"><p>接下来，D-Wave Quantum (QBTS) 完成了对 Quantum Circuits Inc. 的收购。这一举措将门模型量子系统添加到 D-Wave 现有的退火平台中。首席执行官 Alan Baratz 表示，此交易有助于解决更广泛的客户问题。Quantum Circuits 提供的错误校正超导量子比特旨在加速运算。因此，D-Wave 现在是唯一一家在一个平台下提供两种量子方法的上市公司。</p>
</div><h2><strong>IBM Flags Enterprise Readiness Gap</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>IBM 指出企业准备差距</strong></h2>
</div><p>Meanwhile, International Business Machines Corporation (IBM) released new research on enterprise planning. The firm found that 59% of executives expect quantum-enabled AI to reshape their industry by 2030. However, only 27% expect their firms to use quantum systems by then. IBM called this a planning gap rather than a timing issue. The study argues that quantum will enter workflows slowly as a support tool for AI and classical systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，国际商业机器公司 (IBM) 发布了关于企业规划的新研究。该公司发现，59% 的高管预计到 2030 年，量子驱动的人工智能将重塑他们的行业。然而，只有 27% 的人预计到那时他们的公司会使用量子系统。IBM 将此称为规划差距，而非时间问题。研究认为，量子将作为人工智能和经典系统的支持工具缓慢进入工作流程。</p>
</div><h2><strong>Energy Limits Bring Hardware Choices Into Focus</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>能源限制使硬件选择成为焦点</strong></h2>
</div><p>At the same time, the World Economic Forum discussed how energy use is becoming a key factor in computing strategy. Classical systems face physical limits tied to heat and power. Quantum systems may reduce energy use for certain tasks if hardware overhead stays low. Superconducting systems often draw about 25 kilowatts due to cooling needs. In contrast, neutral-atom systems can run below 10 kilowatts. These gaps matter as data center power demand rises toward 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，世界经济论坛讨论了能源使用如何成为计算策略的关键因素。经典系统面临与热量和电力相关的物理限制。如果硬件开销保持较低，量子系统可能会减少某些任务的能耗。超导系统通常由于冷却需求而消耗约 25 千瓦。相比之下，中性原子系统的运行功耗可以低于 10 千瓦。随着数据中心电力需求在 2030 年前上升，这些差距显得尤为重要。</p>
</div><h2><strong>Error Correction Breakthrough Cuts Hardware Needs</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>错误校正突破减少硬件需求</strong></h2>
</div><p>Finally, Alice and Bob, a French-based quantum firm, reported progress in quantum error correction using new Elevator Codes. The firm said the method cut logical error rates by 10,000 times while requiring only about three times as many qubits. The design builds on cat qubits that already resist some errors by design. Researcher Diego Ruiz said the advance could allow complex simulation work sooner than expected. This result highlights how software design can ease pressure on hardware scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>最后，法国量子公司 Alice 和 Bob 报告了使用新型 Elevator Codes 在量子错误校正方面的进展。该公司表示，这种方法将逻辑错误率降低了 10,000 倍，同时仅需大约三倍的量子比特。该设计基于已经通过设计抵抗某些错误的猫量子比特。研究员 Diego Ruiz 表示，这一进展可能使复杂的模拟工作比预期更早实现。这一结果突显了软件设计如何减轻硬件规模的压力。</p>
</div><p>We used TipRanks' Comparison Tool to line up all the stocks appearing in the piece alongside quantum computing stocks. It's a quick way to see how they stack up and where the field could be heading.</p>
<div class="lb-trans"><p>我们使用 TipRanks 的比较工具将文中提到的所有股票与量子计算股票进行对比。这是一种快速查看它们的表现以及该领域可能走向何方的方法。</p>
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量子计算新闻：D-Wave (QBTS) 不再是一支单一业务的量子股票