<p>人工智能驱动的驾驶辅助技术正成为标准配置，根本改变了车辆安全的评估和验证方式。</p>
<p>最近，梅赛德斯 - 奔驰 CLA 被评为 2025 年欧洲新车评估计划（Euro NCAP）最佳表现车型，突显了这一转变，因为该车型将传统的被动安全特性与 NVIDIA DRIVE AV 软件相结合，获得了年度最高整体安全评分。</p>
<p>梅赛德斯 - 奔驰集团首席执行官 Ola Källenius 表示：“当欧洲新车评估计划评估车辆安全时，它会评估被动和主动系统——要获得满分，必须具备先进的驾驶辅助系统。” “这一里程碑代表了梅赛德斯 - 奔驰与 NVIDIA 之间五年合作的成果，旨在提升现实世界的安全性并为客户提供切实的价值。”</p>
<p>欧洲新车评估计划（Euro NCAP）近 30 年来一直作为欧洲独立的车辆安全权威机构，得到了欧洲各国政府、汽车组织和消费者团体的支持。</p>
<p>欧洲新车评估计划在四个类别中评估车辆，这些类别反映了现实世界的安全性。对于人工智能驱动的驾驶辅助，最相关的是 “易受伤害道路用户” 和 “安全辅助” 类别，这些类别评估旨在帮助防止碰撞的技术，包括自动紧急制动、车道保持辅助和速度辅助。</p>
<p>只有获得五星评级并配备标准设备的车辆才有资格获得 “最佳类别” 认可，获胜者由所有类别的加权评分决定。在 2025 年，欧洲新车评估计划测试了创纪录的 49 款车型。</p>
<h2><strong>安全至上：如何构建值得信赖的 DRIVE AV</strong></h2>
<p>像欧洲新车评估计划这样的安全评级越来越多地认可那些将强大的被动保护与先进的主动安全性能相结合的车辆。随着人工智能成为驾驶的核心，“最安全” 汽车的基准将不仅仅由车辆在碰撞中表现如何来定义，还将由其在多大程度上有效地帮助防止碰撞来定义。</p>
<p>梅赛德斯 - 奔驰 CLA 采用 NVIDIA DRIVE AV 构建，这是一种双堆栈架构，旨在帮助汽车制造商提供不仅智能而且在现实世界中可预测、可验证和具有弹性的系统。该架构将人工智能驱动的端到端驾驶系统与并行的经典安全堆栈相结合，以在自动驾驶感知、规划和执行中提供冗余。</p>
<p>CLA 还基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 架构，该架构将传感器多样性和硬件冗余纳入车辆的整体设计。</p>
<p>这一方法的核心是 NVIDIA Halos——一个全面的安全系统，涵盖硬件、软件、工具、开发流程和认证支持。Halos 为开发自动驾驶和其他人工智能能力提供了结构化的安全基础，同时保持在强大的保护措施、冗余和容错能力的基础上。</p>
<p>第三方认证和评估对于建立信任也至关重要：</p>
<ul>
<li>TÜV SÜD 授予 NVIDIA 其汽车系统芯片、平台和软件工程流程 ISO 21434 网络安全流程认证。此外，NVIDIA DriveOS 6.0 符合 ISO 26262 汽车安全完整性等级（ASIL）D 标准。</li>
<li>TÜV Rheinland 对 NVIDIA DRIVE AV 进行了独立的联合国欧洲经济委员会（UNECE）安全评估，涉及复杂电子系统的安全要求，NVIDIA 成功完成了评估。</li>
</ul>
<p>NVIDIA 最近发布了 Alpamayo 系列开放人工智能模型、仿真工具和数据集——这使得自动驾驶汽车能够通过将场景分解为更小的步骤、推理多种可能的行动并最终选择最安全的行动，来应对即使是罕见的 “长尾” 事件。将这些模型与 NVIDIA DRIVE AV 双堆栈架构中的并行经典安全堆栈结合使用，为保持车辆在安全边界内运行提供了额外的保护层。</p>
<h2><strong>通过数据和仿真训练安全性</strong></h2>
<p>现代人工智能驱动的安全系统从比任何人类一生中能够经历的驾驶场景多得多的场景中学习。NVIDIA 的云到车开发方法将现实世界的数据转化为数十亿的模拟里程，使用 NVIDIA DGX 系统进行神经网络训练，使用 NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 平台进行仿真，以及使用 NVIDIA DRIVE AGX 进行车载计算。</p>
<p>这种方法解决了安全验证中的一个关键挑战：训练人工智能在罕见但高风险的边缘案例中导航，这些案例在现实世界中测试时要么太危险，要么太少见，无法可靠测试。通过生成代表这些罕见情况的合成场景，人工智能系统可以在开发过程中学习适当的响应，而不会将人置于风险之中。</p>
<p>CLA 的认可不仅仅是单一车型获得顶级评级——它反映了现代车辆安全意义的更广泛转变，在这里，值得信赖的碰撞保护与旨在帮助避免事故的人工智能驱动的驾驶辅助相结合。</p>

<p>NVIDIA DRIVE AV 提升了车辆安全性，梅赛德斯 - 奔驰 CLA 获得了 2025 年欧洲新车评估计划（Euro NCAP）的最佳表现奖。这一认可突显了人工智能驱动的驾驶辅助系统与传统安全功能的整合，达到了最高的安全评分。梅赛德斯 - 奔驰与 NVIDIA 之间五年的合作，促成了优先考虑碰撞保护和事故预防的先进系统。CLA 的设计采用了双堆架结构以确保可靠性，并得到了严格的安全认证，展示了车辆安全标准向人工智能驱动技术的转变</p>

<p>AI-powered driver assistance technologies are becoming standard equipment, fundamentally changing how vehicle safety is assessed and validated.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能驱动的驾驶辅助技术正成为标准配置，根本改变了车辆安全的评估和验证方式。</p>
</div><p>The recent recognition of the Mercedes-Benz CLA as Euro NCAP’s Best Performer of 2025 underscores this shift, as the vehicle combines traditional passive safety features with NVIDIA DRIVE AV software to achieve the highest overall safety score of the year.</p>
<div class="lb-trans"><p>最近，梅赛德斯 - 奔驰 CLA 被评为 2025 年欧洲新车评估计划（Euro NCAP）最佳表现车型，突显了这一转变，因为该车型将传统的被动安全特性与 NVIDIA DRIVE AV 软件相结合，获得了年度最高整体安全评分。</p>
</div><p>​​“When Euro NCAP assesses vehicle safety, it evaluates both passive and active systems — achieving a perfect score requires a state-of-the-art advanced driver assistance system,” said Ola Källenius, CEO of the Mercedes-Benz Group. “This milestone represents the culmination of five years of collaboration between Mercedes-Benz and NVIDIA to enhance real-world safety and deliver tangible value to customers.”</p>
<div class="lb-trans"><p>梅赛德斯 - 奔驰集团首席执行官 Ola Källenius 表示：“当欧洲新车评估计划评估车辆安全时，它会评估被动和主动系统——要获得满分，必须具备先进的驾驶辅助系统。” “这一里程碑代表了梅赛德斯 - 奔驰与 NVIDIA 之间五年合作的成果，旨在提升现实世界的安全性并为客户提供切实的价值。”</p>
</div><p>Euro NCAP (European New Car Assessment Programme) has for nearly 30 years served as Europe’s independent vehicle safety authority, backed by European governments, motoring organizations and consumer groups.</p>
<div class="lb-trans"><p>欧洲新车评估计划（Euro NCAP）近 30 年来一直作为欧洲独立的车辆安全权威机构，得到了欧洲各国政府、汽车组织和消费者团体的支持。</p>
</div><p>Euro NCAP evaluates vehicles across four categories that reflect real-world safety. For AI-powered driver assistance, the most relevant are the “Vulnerable Road User” and “Safety Assist” categories, which assess technologies designed to help prevent crashes — including automatic emergency braking, lane-keeping support and speed assistance.</p>
<div class="lb-trans"><p>欧洲新车评估计划在四个类别中评估车辆，这些类别反映了现实世界的安全性。对于人工智能驱动的驾驶辅助，最相关的是 “易受伤害道路用户” 和 “安全辅助” 类别，这些类别评估旨在帮助防止碰撞的技术，包括自动紧急制动、车道保持辅助和速度辅助。</p>
</div><p>Only vehicles achieving five-star ratings with standard equipment qualify for “Best in Class” recognition, with winners determined by weighted scores across all categories. In 2025, Euro NCAP tested a record 49 models.</p>
<div class="lb-trans"><p>只有获得五星评级并配备标准设备的车辆才有资格获得 “最佳类别” 认可，获胜者由所有类别的加权评分决定。在 2025 年，欧洲新车评估计划测试了创纪录的 49 款车型。</p>
</div><h2><strong>Safety Comes First: How DRIVE AV Is Built for Trust</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>安全至上：如何构建值得信赖的 DRIVE AV</strong></h2>
</div><p>Safety ratings like Euro NCAP are increasingly recognizing vehicles that combine strong passive protection with advanced active safety performance. As AI becomes central to driving, the benchmark for the “safest” car will increasingly be defined not only by how well a vehicle handles a crash, but how effectively it helps prevent one.</p>
<div class="lb-trans"><p>像欧洲新车评估计划这样的安全评级越来越多地认可那些将强大的被动保护与先进的主动安全性能相结合的车辆。随着人工智能成为驾驶的核心，“最安全” 汽车的基准将不仅仅由车辆在碰撞中表现如何来定义，还将由其在多大程度上有效地帮助防止碰撞来定义。</p>
</div><p>The Mercedes-Benz CLA is built with NVIDIA DRIVE AV, a dual-stack architecture that’s designed to help automakers deliver systems that aren’t only intelligent, but predictable, verifiable and resilient in the real world. The architecture pairs an AI-driven end-to-end driving system with a parallel classical safety stack to provide redundancy across AV sensing, planning and execution.</p>
<div class="lb-trans"><p>梅赛德斯 - 奔驰 CLA 采用 NVIDIA DRIVE AV 构建，这是一种双堆栈架构，旨在帮助汽车制造商提供不仅智能而且在现实世界中可预测、可验证和具有弹性的系统。该架构将人工智能驱动的端到端驾驶系统与并行的经典安全堆栈相结合，以在自动驾驶感知、规划和执行中提供冗余。</p>
</div><p>The CLA is also built on the NVIDIA DRIVE Hyperion architecture, which incorporates sensor diversity and hardware redundancy into the vehicle’s overall design.</p>
<div class="lb-trans"><p>CLA 还基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 架构，该架构将传感器多样性和硬件冗余纳入车辆的整体设计。</p>
</div><p>At the heart of this approach is NVIDIA Halos — a comprehensive safety system spanning hardware, software, tools, development processes and certification support. Halos delivers a structured safety foundation for developing automated driving and other AI capabilities while staying anchored to robust guardrails, redundancy and fault tolerance.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一方法的核心是 NVIDIA Halos——一个全面的安全系统，涵盖硬件、软件、工具、开发流程和认证支持。Halos 为开发自动驾驶和其他人工智能能力提供了结构化的安全基础，同时保持在强大的保护措施、冗余和容错能力的基础上。</p>
</div><p>Third-party certification and assessments are also important to build trust:</p>
<div class="lb-trans"><p>第三方认证和评估对于建立信任也至关重要：</p>
</div><ul>
<li>TÜV SÜD granted the ISO 21434 Cybersecurity Process certification to NVIDIA for its automotive system-on-a-chip, platform and software engineering processes. Additionally, NVIDIA DriveOS 6.0 conforms to ISO 26262 Automotive Safety Integrity Level (ASIL) D standards.</li>
<li>TÜV Rheinland performed an independent United Nations Economic Commission for Europe (UNECE) safety assessment of NVIDIA DRIVE AV related to safety requirements for complex electronic systems, which NVIDIA successfully completed.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>TÜV SÜD 授予 NVIDIA 其汽车系统芯片、平台和软件工程流程 ISO 21434 网络安全流程认证。此外，NVIDIA DriveOS 6.0 符合 ISO 26262 汽车安全完整性等级（ASIL）D 标准。</li>
<li>TÜV Rheinland 对 NVIDIA DRIVE AV 进行了独立的联合国欧洲经济委员会（UNECE）安全评估，涉及复杂电子系统的安全要求，NVIDIA 成功完成了评估。</li>
</ul>
</div><p>NVIDIA recently released its Alpamayo family of open AI models, simulation tools and datasets — which enables AVs to navigate even rare, “long-tail” events they haven’t been trained on by breaking the scenario down into smaller steps, reasoning through multiple possible actions and ultimately selecting the safest one. Using these models with the parallel classical safety stack in the NVIDIA DRIVE AV dual-stack architecture provides an additional layer of protection to keep vehicles operating within safe boundaries.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA 最近发布了 Alpamayo 系列开放人工智能模型、仿真工具和数据集——这使得自动驾驶汽车能够通过将场景分解为更小的步骤、推理多种可能的行动并最终选择最安全的行动，来应对即使是罕见的 “长尾” 事件。将这些模型与 NVIDIA DRIVE AV 双堆栈架构中的并行经典安全堆栈结合使用，为保持车辆在安全边界内运行提供了额外的保护层。</p>
</div><h2><strong>Training Safety Through Data and Simulation</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>通过数据和仿真训练安全性</strong></h2>
</div><p>Modern AI-driven safety systems learn from exponentially more driving scenarios than any human could experience in a lifetime. NVIDIA’s cloud-to-car development approach transforms real-world data into billions of simulated miles using NVIDIA DGX systems for neural network training, the NVIDIA Omniverse and Cosmos platforms for simulation, and NVIDIA DRIVE AGX for in-vehicle computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>现代人工智能驱动的安全系统从比任何人类一生中能够经历的驾驶场景多得多的场景中学习。NVIDIA 的云到车开发方法将现实世界的数据转化为数十亿的模拟里程，使用 NVIDIA DGX 系统进行神经网络训练，使用 NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 平台进行仿真，以及使用 NVIDIA DRIVE AGX 进行车载计算。</p>
</div><p>This methodology addresses a critical challenge in safety validation: training AI to navigate rare but high-risk edge cases that are too dangerous — or too infrequent — to test reliably in the real world. By generating synthetic scenarios that represent these rare situations, AI systems can learn appropriate responses during development without putting people at risk.</p>
<div class="lb-trans"><p>这种方法解决了安全验证中的一个关键挑战：训练人工智能在罕见但高风险的边缘案例中导航，这些案例在现实世界中测试时要么太危险，要么太少见，无法可靠测试。通过生成代表这些罕见情况的合成场景，人工智能系统可以在开发过程中学习适当的响应，而不会将人置于风险之中。</p>
</div><p>The CLA’s recognition is more than a single model earning a top rating — it reflects a broader shift in what safety means in the modern vehicle, where trusted crash protection is paired with AI-enabled driver assistance designed to help avoid accidents in the first place.</p>
<div class="lb-trans"><p>CLA 的认可不仅仅是单一车型获得顶级评级——它反映了现代车辆安全意义的更广泛转变，在这里，值得信赖的碰撞保护与旨在帮助避免事故的人工智能驱动的驾驶辅助相结合。</p>
</div>

NVIDIA DRIVE AV Raises the Bar for Vehicle Safety as Mercedes-Benz CLA Earns Top Euro NCAP Award

- AI 驱动的驾驶辅助技术已成标准设备，改变车辆安全评估方式。  
- 奔驰 CLA 获 Euro NCAP 2025 年最佳表现奖，综合传统与智能安全系统。  
- 车辆安全已重视碰撞避免和主动保护，反映现代汽车安全新标准。

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NVIDIA DRIVE AV 提升了车辆安全标准，梅赛德斯 - 奔驰 CLA 荣获欧洲 NCAP 最高奖项