<p>如果你注意到未来几个月个人电脑价格逐渐上涨，内存成本的上升并不是唯一原因，因为英特尔在周四表示，它正在将代工产能从客户端芯片重新分配，以满足对用于人工智能服务器的 Xeon 处理器激增的需求。</p>
<p>在周四的英特尔第四季度财报电话会议上，首席财务官大卫·辛斯纳承认，公司在错误判断数据中心产品需求后，陷入了困境，导致该季度出现产能紧张。</p>
<p>辛斯纳表示，六个月前 “每个超大规模客户” 都发出了他们计划订购较少高核心数芯片的信号。</p>
<p>他们很快改变了口风，对英特尔的 Xeon 产品的需求在第三和第四季度显著增加。英特尔的 Xeon 6 平台在 Nvidia 的 DGX B200 和 B300 等 GPU 系统中广泛用作主 CPU，并在许多基于 AMD Instinct 的 GPU 盒中使用。</p>
<p>为了满足这种需求，辛斯纳表示英特尔正在 “尽可能多地转向数据中心。”</p>
<p>但别担心，这位高管承诺这家 x86 巨头不会 “完全” 放弃其客户端业务以追逐数据中心的人工智能收入。</p>
<p>“在客户端，我们专注于中高端，并且我们不太关注低端。我们有多余的产能时，都会推向数据中心领域，” 首席财务官表示。</p>
<p>换句话说，英特尔正在优先考虑更高利润的 Core 系列产品，以腾出空间给 Xeon，而搭载低端英特尔处理器的廉价个人电脑可能会变得更难找到。</p>
<p>英特尔并不是唯一一个重新分配晶圆产能的公司。包括美光、SK 海力士和三星在内的主要内存供应商也在面对人工智能需求时苦苦应对产能短缺。</p>
<p>在过去几个月中，这三家公司都开始将先进的制造产能转向用于人工智能服务器和加速器的高利润 DRAM 和高带宽内存产品。同时，消费类内存价格已经上涨了三倍以上。</p>
<p>内存价格的上涨似乎影响了英特尔将客户端产品搁置的决定。</p>
<p>“在过去几个月中，行业内关键组件如 DRAM 和基板的供应因支持人工智能基础设施的快速扩张而面临越来越大的压力，” 辛斯纳表示。“组件价格的上涨是我们持续密切关注的动态，尤其是相对于客户端市场，这可能限制我们今年的收入机会。”</p>
<p>如果个人电脑买家因反映内存成本上升的高价标签而退缩，那么将代工产能分配给客户端处理器就没有太大意义。</p>
<p>辛斯纳预计，英特尔的产能限制将在当前财年的第二季度开始缓解。除了提高良率以推动更高的晶圆吞吐量外，这家代工厂商还在努力使其 Intel 7、Intel 3 和 Intel 18A 工艺节点的额外工具上线。</p>
<p>英特尔的 Core Ultra 3 系列处理器（代号 Panther Lake）的推出也应该在一定程度上有所帮助。这些芯片更大程度地使用了英特尔最新一代的 18A 工艺节点。截至目前，该工艺技术仅被一个 Xeon 产品 Clearwater Forest 使用，而该产品在人工智能应用中并不常见。</p>
<ul>
<li>人工智能网络初创公司 Upscale 获得 2 亿美元融资，以挑战 Nvidia 的 NVSwitch</li>
<li>AMD 威胁要用 Epyc 和 Instinct 对 Nvidia 进行中世纪式的打击：我们目前所知道的</li>
<li>美光找到了一种方法，通过 18 亿美元的芯片厂收购来增加 DRAM 产量</li>
<li>台积电预计人工智能热潮在至少两到三年内不会减缓</li>
</ul>
<p>尽管供应限制持续，首席执行官林博坦仍称这一季度是恢复疲软芯片业务的又一步。</p>
<p>“我们的第四季度是又一个积极的进展，收入、毛利率和每股收益都超过了我们的预期，” 他说。“尽管面临供应限制，我们仍然取得了这一结果，这在很大程度上限制了我们在承保市场中捕捉所有优势的能力。”</p>
<p>尽管英特尔可能超出了华尔街的业绩预测，但公司并没有完全恢复到往日的辉煌。在第四季度，英特尔报告了 5.91 亿美元的亏损，收入同比下降 4% 至 137 亿美元。</p>
<p>英特尔的代工部门再次成为公司亏损的来源，季度运营亏损达 25 亿美元。</p>
<p>然而，与英特尔 2024 财年的灾难相比，过去一年却有了相当大的改善。在 2025 年，Chipzilla 仅在 529 亿美元的收入中亏损了 2.67 亿美元。这与前一年 188 亿美元的亏损相比，可能促使林博坦取代帕特·基辛格担任首席执行官。</p>
<p>英特尔预测 2026 年第一季度的收入将在 117 亿至 127 亿美元之间。®</p>

英特尔财报，一站看懂！

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英特尔

<p>英特尔正在将代工产能从消费芯片重新分配，以满足对用于人工智能服务器的 Xeon 处理器日益增长的需求，这可能导致个人电脑价格上涨。首席财务官大卫·辛兹纳承认在数据中心产品需求方面的判断失误，导致产能紧张。英特尔将专注于更高利润率的 Core 系列产品，同时优先生产 Xeon 处理器。尽管在第四季度亏损了 5.91 亿美元，但英特尔的收入仍高于预期，公司预计未来几个季度的产能限制将有所缓解。英特尔预测 2026 年第一季度的收入将在 117 亿到 127 亿美元之间</p>

<p>If you notice PC prices creeping up over the next few months, the rising cost of memory won’t be the only reason, because on Thursday Intel said it is reallocating foundry capacity from client chips to meet surging demand for Xeon processors used in AI servers.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果你注意到未来几个月个人电脑价格逐渐上涨，内存成本的上升并不是唯一原因，因为英特尔在周四表示，它正在将代工产能从客户端芯片重新分配，以满足对用于人工智能服务器的 Xeon 处理器激增的需求。</p>
</div><p>Speaking with analysts on Intel's Q4 earnings call Thursday, CFO David Zinsner admitted the company was caught with its pants down after it misjudged demand for its datacenter products, leading to a capacity crunch during the quarter.</p>
<div class="lb-trans"><p>在周四的英特尔第四季度财报电话会议上，首席财务官大卫·辛斯纳承认，公司在错误判断数据中心产品需求后，陷入了困境，导致该季度出现产能紧张。</p>
</div><p>Zinsner said six months ago “every hyperscale customer” was sending signals they planned to order a smaller number of high-core count chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>辛斯纳表示，六个月前 “每个超大规模客户” 都发出了他们计划订购较少高核心数芯片的信号。</p>
</div><p>They soon changed their tune and demand for Intel's Xeon products increased considerably over the third and fourth quarters. Intel's Xeon 6 platform is used extensively as the host CPUs in GPU systems like Nvidia’s DGX B200 and B300, and in many AMD Instinct-based GPU boxes.</p>
<div class="lb-trans"><p>他们很快改变了口风，对英特尔的 Xeon 产品的需求在第三和第四季度显著增加。英特尔的 Xeon 6 平台在 Nvidia 的 DGX B200 和 B300 等 GPU 系统中广泛用作主 CPU，并在许多基于 AMD Instinct 的 GPU 盒中使用。</p>
</div><p>To meet that demand Zinsner said Intel is &#34; shifting as much as we can over to the data center.”</p>
<div class="lb-trans"><p>为了满足这种需求，辛斯纳表示英特尔正在 “尽可能多地转向数据中心。”</p>
</div><p>But don't worry, the exec promises the x86 giant won't abandon its client business &#34;completely&#34; to chase AI revenues in the datacenter.</p>
<div class="lb-trans"><p>但别担心，这位高管承诺这家 x86 巨头不会 “完全” 放弃其客户端业务以追逐数据中心的人工智能收入。</p>
</div><p>&#34;Within the client, we're focusing on the mid-and-high end, and [we're] not as focused on the low end. To the extent we have excess [capacity], we're pushing all of that into the datacenter space,&#34; the CFO said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“在客户端，我们专注于中高端，并且我们不太关注低端。我们有多余的产能时，都会推向数据中心领域，” 首席财务官表示。</p>
</div><p>In other words, Intel is prioritizing higher-margin Core-series parts to make way for Xeons, and cheap PCs packing low-end Intel processors may become harder to find.</p>
<div class="lb-trans"><p>换句话说，英特尔正在优先考虑更高利润的 Core 系列产品，以腾出空间给 Xeon，而搭载低端英特尔处理器的廉价个人电脑可能会变得更难找到。</p>
</div><p>Intel isn't the only one reallocating wafer capacity. Major memory vendors, including Micron, SK Hynix, and Samsung, are also grappling with capacity shortages in the face of AI demand.</p>
<div class="lb-trans"><p>英特尔并不是唯一一个重新分配晶圆产能的公司。包括美光、SK 海力士和三星在内的主要内存供应商也在面对人工智能需求时苦苦应对产能短缺。</p>
</div><p>Over the past few months, all three have begun shifting advanced manufacturing capacity to high-margin DRAM and high-bandwidth memory products used in AI servers and accelerators. At the same time, consumer memory prices have more than tripled.</p>
<div class="lb-trans"><p>在过去几个月中，这三家公司都开始将先进的制造产能转向用于人工智能服务器和加速器的高利润 DRAM 和高带宽内存产品。同时，消费类内存价格已经上涨了三倍以上。</p>
</div><p>Rising memory prices appear to have played into Intel's decision to put client products on the back burner.</p>
<div class="lb-trans"><p>内存价格的上涨似乎影响了英特尔将客户端产品搁置的决定。</p>
</div><p>&#34;Over the last several months, industry-wide supply for key components like DRAM and substrates has come under increasing pressure due to intense demand to support the rapid expansion of AI infrastructure,&#34; Zinsner said. &#34;Rising component pricing is a dynamic we continue to watch closely, especially relative to the client market, and could limit our revenue opportunity this year.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“在过去几个月中，行业内关键组件如 DRAM 和基板的供应因支持人工智能基础设施的快速扩张而面临越来越大的压力，” 辛斯纳表示。“组件价格的上涨是我们持续密切关注的动态，尤其是相对于客户端市场，这可能限制我们今年的收入机会。”</p>
</div><p>There's not much point in allocating foundry capacity to client processors if PC buyers are scared away by inflated price tags that reflect the increasing cost of memory.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果个人电脑买家因反映内存成本上升的高价标签而退缩，那么将代工产能分配给客户端处理器就没有太大意义。</p>
</div><p>Zinsner does expect Intel's capacity constraints to ease beginning in the second quarter of its current financial year. In addition to improving yields which drive higher wafer throughput, the foundry operator is working to bring additional tooling online across its Intel 7, Intel 3, and Intel 18A process nodes.</p>
<div class="lb-trans"><p>辛斯纳预计，英特尔的产能限制将在当前财年的第二季度开始缓解。除了提高良率以推动更高的晶圆吞吐量外，这家代工厂商还在努力使其 Intel 7、Intel 3 和 Intel 18A 工艺节点的额外工具上线。</p>
</div><p>The ramp of Intel's Core Ultra 3-series processors, codenamed Panther Lake, should also help to some degree. These chips make heavier use of Intel's latest generation 18A process node. As of writing, that fab tech is only used by one Xeon product, Clearwater Forest, which is not commonly deployed in AI applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>英特尔的 Core Ultra 3 系列处理器（代号 Panther Lake）的推出也应该在一定程度上有所帮助。这些芯片更大程度地使用了英特尔最新一代的 18A 工艺节点。截至目前，该工艺技术仅被一个 Xeon 产品 Clearwater Forest 使用，而该产品在人工智能应用中并不常见。</p>
</div><ul>
<li>AI networking startup Upscale scores $200M to challenge Nvidia's NVSwitch</li>
<li>AMD threatens to go medieval on Nvidia with Epyc and Instinct: What we know so far</li>
<li>Micron finds a way to make more DRAM with $1.8bn chip plant purchase</li>
<li>TSMC sees no signs of the AI boom slowing for at least two or three years</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>人工智能网络初创公司 Upscale 获得 2 亿美元融资，以挑战 Nvidia 的 NVSwitch</li>
<li>AMD 威胁要用 Epyc 和 Instinct 对 Nvidia 进行中世纪式的打击：我们目前所知道的</li>
<li>美光找到了一种方法，通过 18 亿美元的芯片厂收购来增加 DRAM 产量</li>
<li>台积电预计人工智能热潮在至少两到三年内不会减缓</li>
</ul>
</div><p>Despite ongoing supply constraints, CEO Lip Bu Tan touted the quarter as another step toward rehabilitating the ailing chip biz.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管供应限制持续，首席执行官林博坦仍称这一季度是恢复疲软芯片业务的又一步。</p>
</div><p>&#34;Our Q4 was another positive step forward, revenue, gross margin, and EPS were all above our guidance,&#34; he said. &#34;We delivered this result despite supply constraints, which meaningfully limited our ability to capture all of the strengths in our underwriting market.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们的第四季度是又一个积极的进展，收入、毛利率和每股收益都超过了我们的预期，” 他说。“尽管面临供应限制，我们仍然取得了这一结果，这在很大程度上限制了我们在承保市场中捕捉所有优势的能力。”</p>
</div><p>While Intel may have beat Wall Street's performance predictions, the company hasn't exactly returned to its former glory. In its fourth quarter, Intel posted a $591 million loss on revenues that slid four percent year over year (YoY) to $13.7 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管英特尔可能超出了华尔街的业绩预测，但公司并没有完全恢复到往日的辉煌。在第四季度，英特尔报告了 5.91 亿美元的亏损，收入同比下降 4% 至 137 亿美元。</p>
</div><p>Intel's Foundry division was once again the source of the company's bleeding, posting an operating loss of $2.5 billion for the quarter.</p>
<div class="lb-trans"><p>英特尔的代工部门再次成为公司亏损的来源，季度运营亏损达 25 亿美元。</p>
</div><p>However, compared to the disaster that was Intel's 2024 fiscal year, the past year was quite the improvement. In 2025, Chipzilla only managed to lose $267 million on revenues of $52.9 billion. That's compared to the $18.8 billion loss the year prior, which likely contributed to Tan replacing Pat Gelsinger as CEO.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，与英特尔 2024 财年的灾难相比，过去一年却有了相当大的改善。在 2025 年，Chipzilla 仅在 529 亿美元的收入中亏损了 2.67 亿美元。这与前一年 188 亿美元的亏损相比，可能促使林博坦取代帕特·基辛格担任首席执行官。</p>
</div><p>Intel forecast revenue of between $11.7 and $12.7 billion for the first quarter of 2026. ®</p>
<div class="lb-trans"><p>英特尔预测 2026 年第一季度的收入将在 117 亿至 127 亿美元之间。®</p>
</div>

Intel puts consumer chip production on back burner as datacenters make a run on Xeons

- Intel 转移产能以应对 AI 服务器对 Xeon 处理器的需求激增。  
- 消费者内存价格已经超过三倍，影响了 Intel 的客户市场。  
- 尽管面临供应限制，Intel 预期 2026 年第一季度营收将达 117 到 127 亿美元。

由于数据中心对 Xeon 处理器的需求激增，英特尔将消费芯片的生产置于次要位置