<p>HEN Technologies 的创始人 Sunny Sethi 听起来并不像是一个颠覆了自 1960 年代以来基本未变的行业的人。他的公司制造消防喷嘴——具体来说，是那些声称能将灭火效率提高多达 300% 并节约 67% 水的喷嘴。但 Sethi 对这一成就显得很平淡，更关注未来而非已完成的事情。而未来的计划听起来远比消防喷嘴要大得多。</p>
<p>他的消防之路并没有遵循一个整洁的叙述。在阿克伦大学获得博士学位后，他研究表面和粘附性，创办了 ADAP Nanotech，这是一家开发基于碳纳米管的产品组合并获得空军研究实验室资助的公司。接下来，在 SunPower，他为瓦片式光伏模块开发了新材料和工艺。当他在一家名为 TE Connectivity 的公司工作时，他致力于开发新粘合剂配方的设备，以实现汽车行业更快的制造。</p>
<p>然后，他的妻子给了他一个挑战。2013 年，他们从俄亥俄州搬到了旧金山附近的东湾。几年后，托马斯大火来袭——他们认为这是他们见过的唯一一次特大火灾。接着是坎普大火，然后是纳帕 - 索诺玛火灾。2019 年，到了临界点。Sethi 在撤离警告期间出行，而他的妻子则独自在家，照顾他们当时三岁的女儿，附近没有家人，面临潜在的撤离命令。“她真的很生气，” Sethi 回忆道。“她说，‘伙计，你需要解决这个问题，否则你就不是真正的科学家。’”</p>
<p>他在纳米技术、太阳能、半导体和汽车领域的背景使他的思维 “无偏见且灵活”，正如他所说。他见过如此多的行业和不同的问题。为什么不尝试解决这个问题呢？</p>
<p>2020 年 6 月，他在附近的海沃德创办了 HEN Technologies（高效喷嘴）。在国家科学基金会的资助下，他进行了计算流体动力学研究，分析水如何抑制火焰以及风如何影响火焰。结果是：一种能够精确控制水滴大小、以新方式管理速度并抵御风的喷嘴。</p>
<p>在 HEN 的比较视频中，Sethi 在 Zoom 通话中向我展示，差异非常明显。他说，流量是相同的，但 HEN 的喷雾模式和速度控制保持了水流的连贯性，而传统喷嘴则会分散。</p>
<p>但喷嘴只是开始——Sethi 称之为 “地面上的肌肉”。HEN 此后扩展到了监测器、阀门、天花板喷头和压力设备，并将在今年推出流量控制设备（“Stream IQ”）和排放控制系统。根据 Sethi 的说法，每个设备都包含定制设计的电路板，配备传感器和计算能力——23 种不同的设计将普通硬件转变为智能、联网的设备，其中一些由 Nvidia Orion Nano 处理器供电。Sethi 说，HEN 已提交了 20 项专利申请，其中已有六项获得批准。</p>
<p>Techcrunch 事件</p>
<p>旧金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
<p>真正的创新在于这些设备所创造的系统。HEN 的平台在泵处使用传感器，充当喷嘴中的虚拟传感器，准确跟踪其开启时间、流量和所需压力。该系统精确捕捉到用于特定火灾的水量、使用方式、使用的消防栓以及天气条件。</p>
<p>为什么这很重要：否则，消防部门可能会用尽水源，因为水供应商与消防员之间没有沟通。这在帕利塞德火灾中发生过。在几十年前的奥克兰火灾中也发生过。当两辆消防车连接到一个消防栓时，压力变化可能意味着一辆消防车在火势持续增长时突然得不到水。在美国农村，水车（从远处运输水的油罐车）面临着自己的后勤噩梦。如果他们能够将水使用计算与自己的公用事业监测系统整合，以优化资源分配，那将是一个巨大的胜利。</p>
<p>因此，HEN 建立了一个云平台，具有应用层，Sethi 将其比作 Adobe 在云基础设施方面所做的。想象一下，针对消防队长、营长和事故指挥官的单独点餐系统。HEN 的系统具有天气数据；所有设备都有 GPS。它可以警告前线人员风即将改变，他们最好移动消防车，或者某辆特定的消防车即将用尽水。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/01/DSC00797.jpg/query-dz02ODA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/01/DSC00797.jpg/query-dz02ODA"/></p>
<p>国土安全部一直在通过其 NERIS 计划寻求这种系统，该计划旨在将预测分析引入应急操作。“但你不能拥有 [预测分析]，除非你拥有高质量的数据，” Sethi 指出。“你不能拥有高质量的数据，除非你拥有合适的硬件。”</p>
<p>HEN 还没有将这些数据货币化。它正在实施数据节点，将设备放入尽可能多的系统中，建立数据管道，创建数据湖。Sethi 说，明年它将开始商业化其内置智能的应用层。</p>
<p>如果为应急响应构建预测分析平台听起来令人生畏，Sethi 表示，实际上销售它更难，他对 HEN 在这方面的进展感到最自豪。</p>
<p>“建立这家公司最困难的部分是，这个市场很艰难，因为当你考虑说服客户购买时，它是一个 B2C 市场，但采购周期却是 B2B，” 他解释道。“所以你必须真正制造出一个与人们——最终用户——产生共鸣的产品，但你仍然必须经过政府采购周期，而我们已经破解了这两者。”</p>
<p>这些数字证明了这一点。HEN 在 2023 年第二季度推出了首批产品，签约了 10 个消防部门，创造了 20 万美元的收入。随后，消息开始传播。2024 年收入达到 160 万美元，去年则达到了 520 万美元。今年，HEN 目前拥有 1500 个消防部门客户，预计收入将达到 2000 万美元。</p>
<p>当然，HEN 也面临竞争。IDEX Corp 是一家上市公司，销售软管、喷嘴和监测设备。像 Central Square 这样的软件公司为消防部门提供服务。一家位于迈阿密的公司 First Due，向公共安全机构销售软件，去年八月宣布完成了一轮高达 3.55 亿美元的融资。但 Sethi 坚称，没有公司 “在做我们试图做的事情”。</p>
<p>尽管如此，Sethi 表示，限制因素不是需求，而是快速扩张。HEN 为海军陆战队、美国陆军基地、海军原子实验室、NASA、阿布扎比民防部门服务，并向 22 个国家发货。它通过 120 个分销商运作，并在经过一年的审查过程后最近获得了 GSA 资格（这是联邦政府的批准印章，使军事和政府机构更容易购买）。</p>
<p>消防部门每年购买约 20,000 台新消防车，以替换全国 20 万辆老旧设备，因此一旦 HEN 获得资格，就会形成持续的收入（这是想法），而且由于硬件生成数据，收入在购买周期之间持续。</p>
<p>HEN 的双重目标要求建立一个非常特定的团队。其软件负责人曾是高级总监，帮助构建 Adobe 的云基础设施。HEN 的 50 人团队中还有一位前 NASA 工程师和来自特斯拉、苹果和微软的老兵。“如果你问我技术问题，我可能无法回答所有问题，” Sethi 笑着承认，“但我有如此优秀的团队，这真是个福气。”</p>
<p>确实，正是软件暗示了事情的趣味所在，因为虽然 HEN 在销售喷嘴，但它正在积累更有价值的东西：数据。关于水在压力下如何行为、流速如何与材料相互作用、火焰如何响应抑制技术、物理在活跃火灾环境中如何运作的高度具体的现实数据。</p>
<p>这正是构建所谓世界模型的公司所需要的。这些 AI 系统构建物理环境的模拟表示，以预测未来状态，需要来自极端条件下物理系统的现实、多模态数据。你不能仅通过模拟来教 AI 物理。你需要 HEN 在每次部署中收集的数据。</p>
<p>Sethi 不会详细说明，但他知道自己掌握的是什么。训练机器人和预测物理引擎的公司会为这种现实物理数据支付高额费用。</p>
<p>投资者也看到了这一点。上个月，HEN 完成了一轮 2000 万美元的 A 轮融资，以及来自硅谷银行的 200 万美元风险债务。O’Neil Strategic Capital 主导了这轮融资，NSFO、Tanas Capital 和 z21 Ventures 参与了其中。这轮融资使公司的总融资超过 3000 万美元。</p>
<p>与此同时，Sethi 已经在展望未来。他表示，公司将在今年第二季度重新进行融资。</p>

<p>Sunny Sethi，HEN Technologies 的创始人，通过创新的消防喷嘴彻底改变了灭火工作，这些喷嘴在提高灭火效率的同时节约了水资源，效率提升达 300%。他的职业生涯跨越多个行业，最终于 2020 年创立了 HEN，现已扩展到智能消防管理设备。HEN 的平台整合了传感器和云技术，以优化水资源使用，并改善消防部门与水供应商之间的沟通。该系统旨在提升应急操作中的资源配置和预测分析，解决消防员面临的关键挑战</p>

<p>Sunny Sethi, founder of HEN Technologies, doesn’t sound like someone who’s disrupted an industry that has remained largely unchanged since the 1960s. His company builds fire nozzles – specifically, nozzles that it says increase suppression rates by up to 300% while conserving 67% of water. But Sethi is matter-of-fact about this achievement, more focused on what’s next than what’s already been done. And what’s next sounds a lot bigger than fire nozzles.</p>
<div class="lb-trans"><p>HEN Technologies 的创始人 Sunny Sethi 听起来并不像是一个颠覆了自 1960 年代以来基本未变的行业的人。他的公司制造消防喷嘴——具体来说，是那些声称能将灭火效率提高多达 300% 并节约 67% 水的喷嘴。但 Sethi 对这一成就显得很平淡，更关注未来而非已完成的事情。而未来的计划听起来远比消防喷嘴要大得多。</p>
</div><p>His path to firefighting doesn’t follow a tidy narrative. After nabbing his PhD at the University of Akron, researching surfaces and adhesion, he founded ADAP Nanotech, an outfit that developed a carbon nanotube-based portfolio and won Air Force Research Lab grants. Next, at SunPower, he developed new materials and processes for shingled photovoltaic modules. When he landed next at a company called TE Connectivity, he worked on devices with new adhesive formulations to enable faster manufacturing in the automotive industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>他的消防之路并没有遵循一个整洁的叙述。在阿克伦大学获得博士学位后，他研究表面和粘附性，创办了 ADAP Nanotech，这是一家开发基于碳纳米管的产品组合并获得空军研究实验室资助的公司。接下来，在 SunPower，他为瓦片式光伏模块开发了新材料和工艺。当他在一家名为 TE Connectivity 的公司工作时，他致力于开发新粘合剂配方的设备，以实现汽车行业更快的制造。</p>
</div><p>Then came a challenge from his wife. The two had moved from Ohio to the East Bay outside San Francisco in 2013. A few years later came the Thomas Fire — the only megafire they’d ever see, they thought. Then came the Camp Fire, then the Napa-Sonoma fires. Then, in 2019, came the breaking point. Sethi was traveling during evacuation warnings while his wife was home alone with their then three-year-old daughter, no family nearby, facing a potential evacuation order. “She was really mad at me,” Sethi recalls. “She’s like, ‘Dude, you need to fix this, otherwise you’re not a real scientist.’”</p>
<div class="lb-trans"><p>然后，他的妻子给了他一个挑战。2013 年，他们从俄亥俄州搬到了旧金山附近的东湾。几年后，托马斯大火来袭——他们认为这是他们见过的唯一一次特大火灾。接着是坎普大火，然后是纳帕 - 索诺玛火灾。2019 年，到了临界点。Sethi 在撤离警告期间出行，而他的妻子则独自在家，照顾他们当时三岁的女儿，附近没有家人，面临潜在的撤离命令。“她真的很生气，” Sethi 回忆道。“她说，‘伙计，你需要解决这个问题，否则你就不是真正的科学家。’”</p>
</div><p>A background spanning nanotechnology, solar, semiconductors, and automotive had made his thinking “bias free and flexible,” as he puts it. He’d seen so many industries, so many different problems. Why <em>not</em> try to fix the problem?</p>
<div class="lb-trans"><p>他在纳米技术、太阳能、半导体和汽车领域的背景使他的思维 “无偏见且灵活”，正如他所说。他见过如此多的行业和不同的问题。为什么不尝试解决这个问题呢？</p>
</div><p>In June 2020, he founded HEN Technologies (for high-efficiency nozzles) in nearby Hayward. With National Science Foundation funding, he conducted computational fluid dynamics research, analyzing how water suppresses fire and how wind affects it. The result: a nozzle that controls droplet size precisely, manages velocity in new ways, and resists wind.</p>
<div class="lb-trans"><p>2020 年 6 月，他在附近的海沃德创办了 HEN Technologies（高效喷嘴）。在国家科学基金会的资助下，他进行了计算流体动力学研究，分析水如何抑制火焰以及风如何影响火焰。结果是：一种能够精确控制水滴大小、以新方式管理速度并抵御风的喷嘴。</p>
</div><p>In HEN’s comparison video, which Sethi shows me over a Zoom call, the difference is stark. It’s the same flow rate, he says, but HEN’s pattern and velocity control keep the stream coherent while traditional nozzles disperse.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 HEN 的比较视频中，Sethi 在 Zoom 通话中向我展示，差异非常明显。他说，流量是相同的，但 HEN 的喷雾模式和速度控制保持了水流的连贯性，而传统喷嘴则会分散。</p>
</div><p>But the nozzle is just the beginning – what Sethi calls “the muscle on the ground.” HEN has since expanded into monitors, valves, overhead sprinklers, and pressure devices, and is launching a flow-control device (“Stream IQ”) and discharge control systems this year. According to Sethi, each device contains custom-designed circuit boards with sensors and computing power—23 different designs that turn dumb hardware into smart, connected equipment, some powered by Nvidia Orion Nano processors. Altogether, says Sethi, HEN has filed 20 patent applications with half a dozen granted so far.</p>
<div class="lb-trans"><p>但喷嘴只是开始——Sethi 称之为 “地面上的肌肉”。HEN 此后扩展到了监测器、阀门、天花板喷头和压力设备，并将在今年推出流量控制设备（“Stream IQ”）和排放控制系统。根据 Sethi 的说法，每个设备都包含定制设计的电路板，配备传感器和计算能力——23 种不同的设计将普通硬件转变为智能、联网的设备，其中一些由 Nvidia Orion Nano 处理器供电。Sethi 说，HEN 已提交了 20 项专利申请，其中已有六项获得批准。</p>
</div><p>Techcrunch event</p>
<div class="lb-trans"><p>Techcrunch 事件</p>
</div><p>San Francisco|October 13-15, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>旧金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
</div><p>The real innovation is the system these devices create. HEN’s platform uses sensors at the pump to act as a virtual sensor in the nozzle, tracking exactly when it’s on, how much water flows, and what pressure is required. The system captures precisely how much water was used for a given fire, how it was used, which hydrant was tapped, and what the weather conditions were.</p>
<div class="lb-trans"><p>真正的创新在于这些设备所创造的系统。HEN 的平台在泵处使用传感器，充当喷嘴中的虚拟传感器，准确跟踪其开启时间、流量和所需压力。该系统精确捕捉到用于特定火灾的水量、使用方式、使用的消防栓以及天气条件。</p>
</div><p>Why it matters: Fire departments can run out of water otherwise, because there’s no communication between water suppliers and firefighters. It happened in the Palisades Fire. It happened in the Oakland Fire decades earlier. When two engines are connected to one hydrant, pressure variations can mean that one engine suddenly gets nothing as a fire continues to grow. In rural America, water tenders, which are tankers shuttling water from distant sources, face their own logistical nightmares. If they can integrate water usage calculations with their own utility monitoring systems to optimize resource allocation, that’s a giant win.</p>
<div class="lb-trans"><p>为什么这很重要：否则，消防部门可能会用尽水源，因为水供应商与消防员之间没有沟通。这在帕利塞德火灾中发生过。在几十年前的奥克兰火灾中也发生过。当两辆消防车连接到一个消防栓时，压力变化可能意味着一辆消防车在火势持续增长时突然得不到水。在美国农村，水车（从远处运输水的油罐车）面临着自己的后勤噩梦。如果他们能够将水使用计算与自己的公用事业监测系统整合，以优化资源分配，那将是一个巨大的胜利。</p>
</div><p>So HEN built a cloud platform with application layers, which Sethi likens to what Adobe did with cloud infrastructure. Think Individual à la carte systems for fire captains, battalion chiefs, and incident commanders. HEN’s system has weather data; it has GPS in all devices. It can warn those on the front lines that the wind is about to shift and they’d better move their engines, or that a particular fire truck is running out of water.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，HEN 建立了一个云平台，具有应用层，Sethi 将其比作 Adobe 在云基础设施方面所做的。想象一下，针对消防队长、营长和事故指挥官的单独点餐系统。HEN 的系统具有天气数据；所有设备都有 GPS。它可以警告前线人员风即将改变，他们最好移动消防车，或者某辆特定的消防车即将用尽水。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/01/DSC00797.jpg/query-dz02ODA" alt="" original-src="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/01/DSC00797.jpg?w=680"/></p>
<p>The Department of Homeland Security has been asking for exactly this kind of system through its NERIS program, which is an initiative to bring predictive analytics to emergency operations. “But you can’t have [predictive analytics] unless you have good quality data,” Sethi notes. “You can’t have good quality data unless you have the right hardware.”</p>
<div class="lb-trans"><p>国土安全部一直在通过其 NERIS 计划寻求这种系统，该计划旨在将预测分析引入应急操作。“但你不能拥有 [预测分析]，除非你拥有高质量的数据，” Sethi 指出。“你不能拥有高质量的数据，除非你拥有合适的硬件。”</p>
</div><p>HEN isn’t monetizing that data yet. It’s implementing data nodes, putting devices in as many systems as possible, building the data pipeline, creating the data lake. Next year, says Sethi, it will start commercializing the application layer with its built-in intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>HEN 还没有将这些数据货币化。它正在实施数据节点，将设备放入尽可能多的系统中，建立数据管道，创建数据湖。Sethi 说，明年它将开始商业化其内置智能的应用层。</p>
</div><p>If building a predictive analytics platform for emergency response sounds daunting, Sethi says actually selling it is tougher, and he’s proudest of HEN’s traction on that front.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果为应急响应构建预测分析平台听起来令人生畏，Sethi 表示，实际上销售它更难，他对 HEN 在这方面的进展感到最自豪。</p>
</div><p>“The hardest part of building this company is that this market is tough because it’s a B2C play when you think of convincing the customers to buy, but the procurement cycle is B2B,” he explains. “So you have to really make a product that resonates with people – with the end user – but you still have to go through government purchasing cycles, and we have cracked both of those.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“建立这家公司最困难的部分是，这个市场很艰难，因为当你考虑说服客户购买时，它是一个 B2C 市场，但采购周期却是 B2B，” 他解释道。“所以你必须真正制造出一个与人们——最终用户——产生共鸣的产品，但你仍然必须经过政府采购周期，而我们已经破解了这两者。”</p>
</div><p>The numbers bear this out. HEN launched its first products into the market in the second quarter of 2023, lining up 10 fire departments and generating $200,000 in revenue. Then word started to spread. Revenue hit $1.6 million in 2024, then $5.2 million last year. This year, Hen, which currently has 1,500 fire department customers, is projecting $20 million in revenue.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些数字证明了这一点。HEN 在 2023 年第二季度推出了首批产品，签约了 10 个消防部门，创造了 20 万美元的收入。随后，消息开始传播。2024 年收入达到 160 万美元，去年则达到了 520 万美元。今年，HEN 目前拥有 1500 个消防部门客户，预计收入将达到 2000 万美元。</p>
</div><p>HEN has competition, of course. IDEX Corp, a public company, sells hoses, nozzles, and monitors. Software companies like Central Square serve fire departments. A Miami company, First Due, which sells software to public safety agencies, announced a massive $355 million round last August. But no company is “doing exactly what we are trying to do,” insists Sethi.</p>
<div class="lb-trans"><p>当然，HEN 也面临竞争。IDEX Corp 是一家上市公司，销售软管、喷嘴和监测设备。像 Central Square 这样的软件公司为消防部门提供服务。一家位于迈阿密的公司 First Due，向公共安全机构销售软件，去年八月宣布完成了一轮高达 3.55 亿美元的融资。但 Sethi 坚称，没有公司 “在做我们试图做的事情”。</p>
</div><p>Still, Sethi says that the constraint isn’t demand – it’s scaling fast enough. HEN serves the Marine Corps, US Army bases, Naval atomic labs, NASA, Abu Dhabi Civil Defense, and ships to 22 countries. It works through 120 distributors and recently qualified for GSA after a year-long vetting process (that’s a federal seal of approval that makes it easier for military and government agencies to buy).</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管如此，Sethi 表示，限制因素不是需求，而是快速扩张。HEN 为海军陆战队、美国陆军基地、海军原子实验室、NASA、阿布扎比民防部门服务，并向 22 个国家发货。它通过 120 个分销商运作，并在经过一年的审查过程后最近获得了 GSA 资格（这是联邦政府的批准印章，使军事和政府机构更容易购买）。</p>
</div><p>Fire departments buy about 20,000 new engines each year to replace aging equipment in a national fleet of 200,000, so once HEN is qualified, it becomes recurring revenue (is the idea), and because the hardware generates data, revenue continues between purchase cycles.</p>
<div class="lb-trans"><p>消防部门每年购买约 20,000 台新消防车，以替换全国 20 万辆老旧设备，因此一旦 HEN 获得资格，就会形成持续的收入（这是想法），而且由于硬件生成数据，收入在购买周期之间持续。</p>
</div><p>HEN’s dual goal has required building a very specific team. Its software lead was formerly a senior director who helped build Adobe’s cloud infrastructure. Other members of HEN’s 50-person team include a former NASA engineer and veterans from Tesla, Apple, and Microsoft. “If you ask me technical questions, I would not be able to answer everything,” Sethi admits with a laugh, “but I have such good teams that [it] has been a blessing.”</p>
<div class="lb-trans"><p>HEN 的双重目标要求建立一个非常特定的团队。其软件负责人曾是高级总监，帮助构建 Adobe 的云基础设施。HEN 的 50 人团队中还有一位前 NASA 工程师和来自特斯拉、苹果和微软的老兵。“如果你问我技术问题，我可能无法回答所有问题，” Sethi 笑着承认，“但我有如此优秀的团队，这真是个福气。”</p>
</div><p>Indeed, it’s the software that hints at where this gets interesting, because while HEN is selling nozzles, it’s amassing something more valuable: data. Highly specific, real-world data about how water behaves under pressure, how flow rates interact with materials, how fire responds to suppression techniques, how physics works in active fire environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>确实，正是软件暗示了事情的趣味所在，因为虽然 HEN 在销售喷嘴，但它正在积累更有价值的东西：数据。关于水在压力下如何行为、流速如何与材料相互作用、火焰如何响应抑制技术、物理在活跃火灾环境中如何运作的高度具体的现实数据。</p>
</div><p>It’s exactly what companies building so-called world models need. These AI systems that construct simulated representations of physical environments to predict future states require real-world, multimodal data from physical systems under extreme conditions. You can’t teach AI about physics through simulations alone. You need what HEN collects with every deployment.</p>
<div class="lb-trans"><p>这正是构建所谓世界模型的公司所需要的。这些 AI 系统构建物理环境的模拟表示，以预测未来状态，需要来自极端条件下物理系统的现实、多模态数据。你不能仅通过模拟来教 AI 物理。你需要 HEN 在每次部署中收集的数据。</p>
</div><p>Sethi won’t elaborate, but he knows what he’s sitting on. Companies training robotics and predictive physics engines would pay handsomely for this kind of real-world physics data.</p>
<div class="lb-trans"><p>Sethi 不会详细说明，但他知道自己掌握的是什么。训练机器人和预测物理引擎的公司会为这种现实物理数据支付高额费用。</p>
</div><p>Investors see it, too. Last month, HEN closed a $20 million Series A round, plus $2 million in venture debt from Silicon Valley Bank. O’Neil Strategic Capital led the financing, with NSFO, Tanas Capital, and z21 Ventures participating. The round brought the company’s total funding to more than $30 million.</p>
<div class="lb-trans"><p>投资者也看到了这一点。上个月，HEN 完成了一轮 2000 万美元的 A 轮融资，以及来自硅谷银行的 200 万美元风险债务。O’Neil Strategic Capital 主导了这轮融资，NSFO、Tanas Capital 和 z21 Ventures 参与了其中。这轮融资使公司的总融资超过 3000 万美元。</p>
</div><p>Sethi, meanwhile, is already looking ahead. He says the company will return to fundraising in the second quarter of this year.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，Sethi 已经在展望未来。他表示，公司将在今年第二季度重新进行融资。</p>
</div>

这位创始人成功解决了消防问题，现在他正在打造一个人工智能的金矿