<p>“这是 Clawdbot，终极个人 AI 助手，开源、在本地运行，几乎可以做任何事情。它应该是 Siri 的样子。” 这位评论员 Matthew Berman 的高层总结直指代理 AI 领域最新的颠覆。Clawdbot 在开发者和高级用户中引发了强烈的兴趣，因为它超越了传统的基于云的助手，提供了一个强大的自托管系统，使 AI 代理能够前所未有地访问和控制用户的数字生活。Berman 的详细评估突出了部署这样一个全面、自治助手所固有的深远效用和复杂风险。</p>
<p>Berman 花了一个周末将 Clawdbot 集成到他的日常工作流程中，将其连接到消息应用、任务管理工具如 Asana，甚至通过 Grok 连接到实时社交媒体动态，展示了该产品的基础承诺：持久、主动和上下文感知的帮助。与标准的对话模型不同，Clawdbot 设计为在本地机器上运行，赋予其必要的权限以在不同应用之间执行复杂的多步骤任务。这种自托管的特性解决了风险投资者和企业创始人的一个关键关注点——数据隐私——确保专有信息保持在用户的控制之内，而不是发送到第三方云提供商。</p>
<p>Clawdbot 的真正颠覆性洞察在于其架构灵活性和全系统访问权限。它允许用户连接各种模型，包括高端前沿模型如 Claude Opus 4.5、开源替代品，甚至通过 LM Studio 本地运行的模型。这种模块化使用户能够根据任务复杂性分配计算资源，对关键任务运行资源密集型推理，同时为简单的自动化保留本地、更快的模型。这种能力将个人助手的概念从静态、反应式的聊天机器人转变为真正的、高度可定制的数字协作伙伴。</p>
<p>该系统的 “完全计算机访问” 既是其最引人注目的特性，也是其最大的脆弱性。Berman 指出，Clawdbot 可以浏览网页、运行终端命令、管理文件并在主机上执行代码。这种控制水平虽然使得真正的代理行为成为可能——例如编写、执行和迭代 Python 脚本以进行文件同步——但需要用户交出重要的凭证。正如 Berman 在讨论这个非确定性系统的安全隐患时指出的那样，“你基本上是在给 Clawdbot 访问你的计算机的权限。” 这种巨大的权力与固有的安全风险之间的权衡是许多早期采用者选择在隔离环境中运行该系统的原因，这导致开发者专门购买 Mac Mini 来托管 Clawdbot 的病毒式趋势。</p>
<p>定制化由 `Soul.md` 文件驱动，这是一个配置 markdown 文档，规定了代理的个性、边界和核心真理。这允许用户定义参数，例如代理的期望语气（“成为你真正想要交谈的助手。必要时简洁，重要时详尽。不是企业机器，不是谄媚者。只是……好。”）及其操作哲学（例如，“在询问之前要有创造力。试着自己弄明白。”）。这种个性工程确保代理不仅仅是功能性的，而是与用户的沟通风格和工作文化无缝对接。</p>
<p>Berman 通过让 Clawdbot 管理一个复杂的文件同步任务来展示其能力，该任务涉及数百 GB 的 YouTube 视频文件，这些文件部分上传到 Google Drive 时失败。Clawdbot 比较了本地和云文件，识别出缺失的文件，创建了一个列表，然后在命令下执行批量上传并更新状态——所有这些都是通过 Telegram 聊天界面完成的。此外，Clawdbot 的主动能力通过 cron 作业得以实现，使其能够每五分钟自动检查电子邮件，筛选紧急消息，总结内容并草拟回复，所需的用户干预最小。</p>
<p>然而，这种能力并非没有代价或摩擦。Berman 很快遇到了使用尖端、昂贵的 LLM 进行持久、高容量任务的固有限制。在审查他的令牌使用情况时，Berman 表示惊讶，指出在一天的重度使用中，利用像 Claude Opus 4.5 这样的模型，他的费用超过了 130 美元。“天哪。这非常昂贵，” 他承认，并立即转向如何本地模型集成对于减轻这些高 API 成本变得至关重要。这一认识突显了创始人在构建自治代理时面临的一个关键操作挑战：在复杂推理所需的前沿模型与持续运营的财务可持续性之间取得平衡。虽然框架本身是免费的，但驱动其最复杂功能的智能显然不是。</p>
<p>Clawdbot 代表了个人计算的一个重要转折点，实现了数十年来真正有能力的数字助手的承诺。虽然它目前需要较高的技术专长和对安全及成本风险的仔细管理，但它的到来标志着个性化、完全集成的 AI 代理的未来已经到来，这一切并非由庞大的企业驱动，而是由开源社区推动。</p>

<p>Clawdbot 是一个开源的个人 AI 助手，能够在本地运行，为用户提供前所未有的数字生活控制权。与传统的基于云的助手不同，它能够与各种应用程序集成，并提供主动的、上下文感知的帮助。虽然它允许进行复杂的任务和定制，但由于其对主机机器的广泛访问，仍然存在显著的安全风险。用户可以根据自己的需求调整其个性和操作风格，但与高级模型相关的高成本也带来了挑战。Clawdbot 标志着个人计算的一个重要转变，强调用户自主权而非企业控制</p>

<p>“This is Clawdbot, the ultimate personal AI assistant that is open source, runs locally, and can basically do everything. It is what Siri should have been.” This high-level summation, offered by reviewer Matthew Berman, cuts straight to the core of the latest disruption in the agentic AI landscape. Clawdbot is generating intense interest among developers and power users because it moves beyond traditional cloud-based assistants, offering a powerful, self-hosted system that grants an AI agent unprecedented access and control over a user’s digital life. Berman’s detailed assessment highlights both the profound utility and the complex risks inherent in deploying such a comprehensive, autonomous assistant.</p>
<div class="lb-trans"><p>“这是 Clawdbot，终极个人 AI 助手，开源、在本地运行，几乎可以做任何事情。它应该是 Siri 的样子。” 这位评论员 Matthew Berman 的高层总结直指代理 AI 领域最新的颠覆。Clawdbot 在开发者和高级用户中引发了强烈的兴趣，因为它超越了传统的基于云的助手，提供了一个强大的自托管系统，使 AI 代理能够前所未有地访问和控制用户的数字生活。Berman 的详细评估突出了部署这样一个全面、自治助手所固有的深远效用和复杂风险。</p>
</div><p>Berman spent a weekend integrating Clawdbot into his daily workflow, connecting it to messaging apps, task managers like Asana, and even live social media feeds via Grok, demonstrating the product’s foundational promise: persistent, proactive, and contextually aware assistance. Unlike standard conversational models, Clawdbot is designed to live on your local machine, giving it the necessary permissions to execute complex, multi-step tasks across disparate applications. This self-hosted nature addresses a key concern for VCs and enterprise founders—data privacy—by ensuring that proprietary information remains within the user’s control rather than being sent to a third-party cloud provider.</p>
<div class="lb-trans"><p>Berman 花了一个周末将 Clawdbot 集成到他的日常工作流程中，将其连接到消息应用、任务管理工具如 Asana，甚至通过 Grok 连接到实时社交媒体动态，展示了该产品的基础承诺：持久、主动和上下文感知的帮助。与标准的对话模型不同，Clawdbot 设计为在本地机器上运行，赋予其必要的权限以在不同应用之间执行复杂的多步骤任务。这种自托管的特性解决了风险投资者和企业创始人的一个关键关注点——数据隐私——确保专有信息保持在用户的控制之内，而不是发送到第三方云提供商。</p>
</div><p>The true disruptive insight of Clawdbot lies in its architectural flexibility and its full-system access. It allows users to connect various models, including high-end frontier models like Claude Opus 4.5, open-source alternatives, or even locally running models via LM Studio. This modularity allows the user to allocate computational resources based on task complexity, running resource-intensive reasoning for critical tasks while reserving local, faster models for simple automations. This capability moves the personal assistant concept from a static, reactive chatbot into a genuine, highly customizable digital co-worker.</p>
<div class="lb-trans"><p>Clawdbot 的真正颠覆性洞察在于其架构灵活性和全系统访问权限。它允许用户连接各种模型，包括高端前沿模型如 Claude Opus 4.5、开源替代品，甚至通过 LM Studio 本地运行的模型。这种模块化使用户能够根据任务复杂性分配计算资源，对关键任务运行资源密集型推理，同时为简单的自动化保留本地、更快的模型。这种能力将个人助手的概念从静态、反应式的聊天机器人转变为真正的、高度可定制的数字协作伙伴。</p>
</div><p>The system’s “full computer access” is simultaneously its most compelling feature and its greatest vulnerability. Berman notes that Clawdbot can browse the web, run terminal commands, manage files, and execute code on the host machine. This level of control, while enabling true agentic behavior—such as writing, executing, and iterating on Python scripts to perform file synchronization—requires the user to hand over significant credentials. As Berman pointed out when discussing the security implications of this non-deterministic system, “You are essentially giving Clawdbot access to your computer.” This trade-off between immense power and inherent security risk is why many early adopters are electing to run the system on isolated environments, leading to the viral trend of developers purchasing dedicated Mac Minis specifically for hosting Clawdbot.</p>
<div class="lb-trans"><p>该系统的 “完全计算机访问” 既是其最引人注目的特性，也是其最大的脆弱性。Berman 指出，Clawdbot 可以浏览网页、运行终端命令、管理文件并在主机上执行代码。这种控制水平虽然使得真正的代理行为成为可能——例如编写、执行和迭代 Python 脚本以进行文件同步——但需要用户交出重要的凭证。正如 Berman 在讨论这个非确定性系统的安全隐患时指出的那样，“你基本上是在给 Clawdbot 访问你的计算机的权限。” 这种巨大的权力与固有的安全风险之间的权衡是许多早期采用者选择在隔离环境中运行该系统的原因，这导致开发者专门购买 Mac Mini 来托管 Clawdbot 的病毒式趋势。</p>
</div><p>Customization is driven by the `Soul.md` file, a configuration markdown document that dictates the agent’s personality, boundaries, and core truths. This allows users to define parameters like the agent’s desired tone (“Be the assistant you’d actually want to talk to. Concise when needed, thorough when it matters. Not a corporate drone. Not a sycophant. Just… good.”) and its operational philosophy (e.g., “Be resourceful before asking. Try to figure it out.”). This level of personality engineering ensures that the agent is not merely functional but aligns seamlessly with the user’s preferred communication style and work culture.</p>
<div class="lb-trans"><p>定制化由 `Soul.md` 文件驱动，这是一个配置 markdown 文档，规定了代理的个性、边界和核心真理。这允许用户定义参数，例如代理的期望语气（“成为你真正想要交谈的助手。必要时简洁，重要时详尽。不是企业机器，不是谄媚者。只是……好。”）及其操作哲学（例如，“在询问之前要有创造力。试着自己弄明白。”）。这种个性工程确保代理不仅仅是功能性的，而是与用户的沟通风格和工作文化无缝对接。</p>
</div><p>Berman demonstrated the agent’s prowess by having it manage a complex file synchronization task involving hundreds of gigabytes of YouTube video files that had partially failed uploading to Google Drive. Clawdbot ran comparisons between local and cloud files, identified missing files, created a list, and then, upon command, executed the batch upload and updated the status—all via a Telegram chat interface. Furthermore, Clawdbot’s proactive capabilities, enabled by cron jobs, allow it to autonomously check email every five minutes, filter for urgent messages, summarize the content, and draft a response, requiring minimal user intervention.</p>
<div class="lb-trans"><p>Berman 通过让 Clawdbot 管理一个复杂的文件同步任务来展示其能力，该任务涉及数百 GB 的 YouTube 视频文件，这些文件部分上传到 Google Drive 时失败。Clawdbot 比较了本地和云文件，识别出缺失的文件，创建了一个列表，然后在命令下执行批量上传并更新状态——所有这些都是通过 Telegram 聊天界面完成的。此外，Clawdbot 的主动能力通过 cron 作业得以实现，使其能够每五分钟自动检查电子邮件，筛选紧急消息，总结内容并草拟回复，所需的用户干预最小。</p>
</div><p>However, this power does not come without cost or friction. Berman quickly encountered the limitations inherent in using cutting-edge, expensive LLMs for persistent, high-volume tasks. Reviewing his token usage, Berman expressed genuine surprise, noting that in a single day of heavy use, leveraging models like Claude Opus 4.5, he incurred costs upwards of $130. “Holy crap. It is very expensive,” he admitted, immediately pivoting to how the local model integration becomes crucial for mitigating these high API costs. This realization underscores a critical operational challenge for founders looking to build autonomous agents: balancing the necessity of frontier models for complex reasoning with the financial sustainability of constant operation. While the open-source nature of the framework itself is free, the intelligence powering its most sophisticated functions is certainly not.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，这种能力并非没有代价或摩擦。Berman 很快遇到了使用尖端、昂贵的 LLM 进行持久、高容量任务的固有限制。在审查他的令牌使用情况时，Berman 表示惊讶，指出在一天的重度使用中，利用像 Claude Opus 4.5 这样的模型，他的费用超过了 130 美元。“天哪。这非常昂贵，” 他承认，并立即转向如何本地模型集成对于减轻这些高 API 成本变得至关重要。这一认识突显了创始人在构建自治代理时面临的一个关键操作挑战：在复杂推理所需的前沿模型与持续运营的财务可持续性之间取得平衡。虽然框架本身是免费的，但驱动其最复杂功能的智能显然不是。</p>
</div><p>Clawdbot represents a significant inflection point in personal computing, delivering on the decades-old promise of a truly capable digital assistant. While it currently requires a high degree of technical expertise and careful management of security and cost risks, its arrival signals that the future of individualized, fully integrated AI agents is here, driven not by monolithic corporations, but by the open-source community.</p>
<div class="lb-trans"><p>Clawdbot 代表了个人计算的一个重要转折点，实现了数十年来真正有能力的数字助手的承诺。虽然它目前需要较高的技术专长和对安全及成本风险的仔细管理，但它的到来标志着个性化、完全集成的 AI 代理的未来已经到来，这一切并非由庞大的企业驱动，而是由开源社区推动。</p>
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Clawdbot 是开源的个人 AI，正是 Siri 应该成为的样子