基于变换器的生物安全层直接嵌入基础模型，利用 Lunai 的专有毒理学和体内数据集实时检测和防止未知威胁因子的产生 .
, /PRNewswire/ -- 随着全球对先进人工智能在化学和生物学中的双重使用风险的关注加剧，Lunai Bioworks（纳斯达克：LNAI）今天宣布部署 Sentinel™，这是一种基于变换器的人工智能安全措施，旨在直接嵌入大型语言和科学基础模型中，以防止新型化学剂的生成。 Sentinel 建立在 Lunai 广泛的分子人工智能平台上，并通过专有的毒理学和体内表型数据集增强，其作为实时生物安全层，在分子输出产生之前进行筛查，并在源头阻止潜在的危险设计。此次发布使 Lunai 处于人工智能安全基础设施的前沿，因为各国政府、监管机构和技术开发者正在努力应对与日益强大的生成模型相关的新兴生物安全风险。
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&#34;我们构建 Sentinel 作为科学人工智能的免疫系统，&#34; Lunai Bioworks 首席执行官 David Weinstein 表示。&#34;随着人工智能模型变得越来越强大，安全性必须更接近核心。Sentinel 在人工智能系统内部运行——而不是外部——在危险的化学设计被生产之前就将其阻止。&#34;
现代化学武器越来越多地被设计为 短效、局部和保护基础设施，使得战术使用不需要大规模破坏。来自乌克兰的最新战场报告显示，反复使用被禁化学剂以迫使防御者离开坚固阵地，突显了化学武器在现代冲突中的重新出现。随着人工智能加速新化合物的设计速度，快速开发的、以前未见的化学威胁的风险持续增长。
Lunai Bioworks 已将其生物防御战略结构化，以应对这一不断演变的威胁格局，通过三个综合项目：Sentinel（基于人工智能的危险分子设计预防）、Pathfinder（快速识别新型化学剂并从现有库存中选择潜在对策）和 Counteract（为新兴威胁开发新的医疗对策）。
主要人工智能研究机构的高管们公开强调，随着基础模型在科学推理方面的能力不断增强，生物安全保障必须从政策讨论演变为嵌入式技术控制。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 强调了随着人工智能系统的进步，准备应对生物滥用风险的重要性，而 OpenAI 的准备负责人 Aleksander Mądry 则强调了对新兴人工智能驱动的威胁向量进行主动防御的必要性。Sentinel 通过提供 专门构建的分子安全层，直接集成到人工智能工作流程中，回应了这一呼声，帮助确保强大的生成系统用于创新，而非滥用。
将安全嵌入科学人工智能的核心
Sentinel 使用 基于变换器的分子编码器，经过训练以识别与毒理学和化学武器相关活动相关的结构和机制特征。当人工智能系统试图设计、分析或建议分子时，Sentinel 可以在分子嵌入空间中评估请求，并可以标记或阻止与神经毒性、细胞毒性或其他危险机制相关的输出，包括与已知化学威胁路径一致的模式。
与传统的关键词过滤器或基于规则的筛选不同，Sentinel 能够识别 新分子结构中的潜在风险，即使没有公共毒性注释。这使其能够防止传统人工智能安全系统无法识别的不安全输出。
由大量专有数据驱动的科学验证
Sentinel 建立在 Lunai 的基于变换器的化学基础模型之上，经过训练：
<ul>
<li>约 5.5 亿个公共化学结构，并经过微调，</li>
<li>Lunai 的专有内部生物学、毒理学和表型数据集，通过其人工智能驱动的体内筛查和分子智能平台生成</li>
</ul>
这一专有数据层显著增强了 Sentinel 检测以前未表征的毒性特征的能力，识别与已知威胁机制的隐性相似性，并对全新分子结构提供更高置信度的预测。
由于 Sentinel 的检测在 深层分子嵌入空间 中进行，它能够识别在表层人工智能安全工具下不可见的微妙结构和功能关系。
人工智能安全与国家安全基础设施的结合
Sentinel 的发布正值政策制定者和行业领导者关注人工智能能力与生物安全风险日益交汇之际。先进的人工智能模型越来越能够协助科学设计任务，提升了 在分子推理层面上运行的嵌入式安全措施的需求，而不仅仅依赖外部的调节层。
Sentinel 旨在支持：
<ul>
<li>寻求集成生物安全保护的人工智能开发者</li>
<li>关注人工智能驱动的化学和生物威胁的政府机构</li>
<li>需要安全分子设计环境的生命科学平台</li>
</ul>
与可能被滥用以创建有害剂的生成化学工具不同，Sentinel 专门用于预测、筛查和预防。
关于 Lunai Bioworks
Lunai Bioworks（纳斯达克股票代码：LNAI）是一家利用人工智能进行药物发现和生物防御的公司，致力于开创安全和负责任的生成生物学。凭借专有的神经毒性数据集、先进的机器学习技术以及对双重用途风险管理的关注，Lunai 正在重新定义人工智能如何加速治疗创新，同时保护社会免受新兴威胁。欲了解更多信息，请访问 https://lunaibioworks.com。
前瞻性声明
本新闻稿包含前瞻性声明，包括关于研究进展、治疗开发、市场机会和合作潜力的声明。实际结果可能因科学、监管和财务因素等风险和不确定性而有实质性差异。
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来源：Lunai Bioworks Inc.

LNAI

Lunai Bioworks（纳斯达克股票代码：LNAI）推出了 Sentinel™，这是一种人工智能安全措施，旨在通过直接嵌入大型语言模型来防止新型化学武器的生成。该基于变换器的生物安全层利用 Lunai 的专有数据集实时筛查分子输出，解决了人工智能在化学和生物学中的双重用途风险。此次发布使 Lunai 处于人工智能安全基础设施的前沿，旨在确保强大的生成系统用于创新而非滥用。Sentinel 是 Lunai 更广泛的生物防御战略的一部分，该战略包括识别和应对新兴化学威胁的项目

Transformer-based biosecurity layer embeds directly into foundation models, using Lunai's proprietary toxicology and in-vivo datasets to detect and prevent creation of previously unknown threat agents in real time .
<div class="lb-trans">基于变换器的生物安全层直接嵌入基础模型，利用 Lunai 的专有毒理学和体内数据集实时检测和防止未知威胁因子的产生 .
</div>, /PRNewswire/ -- As global attention intensifies around the dual-use risks of advanced artificial intelligence in chemistry and biology, Lunai Bioworks (NASDAQ: LNAI) today announced the deployment of Sentinel™, a transformer-based AI safeguard designed to be embedded directly within large language and scientific foundation models to prevent the generation of novel chemical agents. Built on Lunai's expansive molecular AI platform and strengthened by proprietary toxicology and in-vivo phenotypic datasets, Sentinel operates as a real-time biosecurity layer, screening molecular outputs before they are produced and stopping potentially hazardous designs at the source. The launch positions Lunai at the forefront of AI safety infrastructure as governments, regulators, and technology developers move to address emerging biosecurity risks associated with increasingly capable generative models.
<div class="lb-trans">, /PRNewswire/ -- 随着全球对先进人工智能在化学和生物学中的双重使用风险的关注加剧，Lunai Bioworks（纳斯达克：LNAI）今天宣布部署 Sentinel™，这是一种基于变换器的人工智能安全措施，旨在直接嵌入大型语言和科学基础模型中，以防止新型化学剂的生成。 Sentinel 建立在 Lunai 广泛的分子人工智能平台上，并通过专有的毒理学和体内表型数据集增强，其作为实时生物安全层，在分子输出产生之前进行筛查，并在源头阻止潜在的危险设计。此次发布使 Lunai 处于人工智能安全基础设施的前沿，因为各国政府、监管机构和技术开发者正在努力应对与日益强大的生成模型相关的新兴生物安全风险。
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://mma.prnewswire.com/media/2870599/Lunai_Bioworks_Sentinel_AI_safeguard.jpg" alt="" original-src="https://mma.prnewswire.com/media/2870599/Lunai_Bioworks_Sentinel_AI_safeguard.jpg"/>
&#34;We built Sentinel to function as the immune system for scientific AI,&#34; said David Weinstein, CEO of Lunai Bioworks. &#34;As AI models become more powerful, safety has to move closer to the core. Sentinel operates inside AI systems — not outside them — stopping dangerous chemical designs before they are ever produced.&#34;
<div class="lb-trans">&#34;我们构建 Sentinel 作为科学人工智能的免疫系统，&#34; Lunai Bioworks 首席执行官 David Weinstein 表示。&#34;随着人工智能模型变得越来越强大，安全性必须更接近核心。Sentinel 在人工智能系统内部运行——而不是外部——在危险的化学设计被生产之前就将其阻止。&#34;
</div>Modern chemical weapons are increasingly designed to be short-acting, localized, and infrastructure-preserving, enabling tactical use without large-scale destruction. Recent battlefield reports from Ukraine indicate the repeated use of banned chemical agents to force defenders from fortified positions, underscoring the re-emergence of chemical weapons in modern conflict. As artificial intelligence accelerates the speed at which new compounds can be designed, the risk of rapidly developed, previously unseen chemical threats continues to grow.
<div class="lb-trans">现代化学武器越来越多地被设计为 短效、局部和保护基础设施，使得战术使用不需要大规模破坏。来自乌克兰的最新战场报告显示，反复使用被禁化学剂以迫使防御者离开坚固阵地，突显了化学武器在现代冲突中的重新出现。随着人工智能加速新化合物的设计速度，快速开发的、以前未见的化学威胁的风险持续增长。
</div>Lunai Bioworks has structured its biodefense strategy to address this evolving threat landscape through three integrated programs: Sentinel (AI-based prevention of dangerous molecular design), Pathfinder (rapid identification of novel chemical agents and selection of potential countermeasures from existing stockpiles), and Counteract (development of new medical countermeasures for emerging threats).
<div class="lb-trans">Lunai Bioworks 已将其生物防御战略结构化，以应对这一不断演变的威胁格局，通过三个综合项目：Sentinel（基于人工智能的危险分子设计预防）、Pathfinder（快速识别新型化学剂并从现有库存中选择潜在对策）和 Counteract（为新兴威胁开发新的医疗对策）。
</div>Executives at major AI research organizations have publicly emphasized that as foundation models grow more capable in scientific reasoning, biosecurity safeguards must evolve from policy discussions into embedded technical controls. Anthropic CEO Dario Amodei has highlighted the importance of preparing for biological misuse risks as AI systems advance, while Aleksander Mądry, Head of Preparedness at OpenAI, has stressed the need for proactive defenses against emerging AI-enabled threat vectors. Sentinel answers that call by providing a purpose-built molecular security layer that integrates directly into AI workflows, helping ensure powerful generative systems are used for innovation, not misuse.
<div class="lb-trans">主要人工智能研究机构的高管们公开强调，随着基础模型在科学推理方面的能力不断增强，生物安全保障必须从政策讨论演变为嵌入式技术控制。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 强调了随着人工智能系统的进步，准备应对生物滥用风险的重要性，而 OpenAI 的准备负责人 Aleksander Mądry 则强调了对新兴人工智能驱动的威胁向量进行主动防御的必要性。Sentinel 通过提供 专门构建的分子安全层，直接集成到人工智能工作流程中，回应了这一呼声，帮助确保强大的生成系统用于创新，而非滥用。
</div>Embedding Safety at the Core of Scientific AI
<div class="lb-trans">将安全嵌入科学人工智能的核心
</div>Sentinel uses transformer-based molecular encoders trained to recognize structural and mechanistic signatures associated with toxicological and chemical-weapons-relevant activity. When an AI system attempts to design, analyze, or suggest a molecule, Sentinel can evaluate the request in molecular embedding space and can flag or block outputs linked to neurotoxic, cytotoxic, or other hazardous mechanisms, including patterns consistent with known chemical threat pathways.
<div class="lb-trans">Sentinel 使用 基于变换器的分子编码器，经过训练以识别与毒理学和化学武器相关活动相关的结构和机制特征。当人工智能系统试图设计、分析或建议分子时，Sentinel 可以在分子嵌入空间中评估请求，并可以标记或阻止与神经毒性、细胞毒性或其他危险机制相关的输出，包括与已知化学威胁路径一致的模式。
</div>Unlike conventional keyword filters or rule-based screening, Sentinel identifies latent risk in novel molecular structures, even when no public toxicity annotation exists. This allows it to prevent unsafe outputs that traditional AI safety systems would not recognize.
<div class="lb-trans">与传统的关键词过滤器或基于规则的筛选不同，Sentinel 能够识别 新分子结构中的潜在风险，即使没有公共毒性注释。这使其能够防止传统人工智能安全系统无法识别的不安全输出。
</div>Scientific Validation Powered by Massive Proprietary Data
<div class="lb-trans">由大量专有数据驱动的科学验证
</div>Sentinel is built on Lunai's transformer-based chemical foundation model trained on:
<div class="lb-trans">Sentinel 建立在 Lunai 的基于变换器的化学基础模型之上，经过训练：
</div><ul>
<li>~550 million public chemical structures, and fine-tuned with,</li>
<li>Lunai's proprietary in-house biological, toxicological, and phenotypic datasets generated through its AI-driven in vivo screening and molecular intelligence platforms</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>约 5.5 亿个公共化学结构，并经过微调，</li>
<li>Lunai 的专有内部生物学、毒理学和表型数据集，通过其人工智能驱动的体内筛查和分子智能平台生成</li>
</ul>
</div>This proprietary data layer significantly enhances Sentinel's ability to detect previously uncharacterized toxic signatures, recognize hidden similarity to known threat mechanisms, and deliver higher-confidence predictions on entirely novel molecular structures.
<div class="lb-trans">这一专有数据层显著增强了 Sentinel 检测以前未表征的毒性特征的能力，识别与已知威胁机制的隐性相似性，并对全新分子结构提供更高置信度的预测。
</div>Because Sentinel's detection operates in deep molecular embedding space, it can identify subtle structural and functional relationships that would be invisible to surface-level AI safety tools.
<div class="lb-trans">由于 Sentinel 的检测在 深层分子嵌入空间 中进行，它能够识别在表层人工智能安全工具下不可见的微妙结构和功能关系。
</div>AI Safety Meets National Security Infrastructure
<div class="lb-trans">人工智能安全与国家安全基础设施的结合
</div>Sentinel's release comes as policymakers and industry leaders focus on the growing intersection of AI capability and biosecurity risk. Advanced AI models are increasingly capable of assisting in scientific design tasks, raising the need for embedded safeguards that operate at the molecular reasoning level rather than relying solely on external moderation layers.
<div class="lb-trans">Sentinel 的发布正值政策制定者和行业领导者关注人工智能能力与生物安全风险日益交汇之际。先进的人工智能模型越来越能够协助科学设计任务，提升了 在分子推理层面上运行的嵌入式安全措施的需求，而不仅仅依赖外部的调节层。
</div>Sentinel is designed to support:
<div class="lb-trans">Sentinel 旨在支持：
</div><ul>
<li>AI developers seeking integrated biosecurity protection</li>
<li>Government agencies concerned with AI-enabled chemical and biological threats</li>
<li>Life sciences platforms requiring safe molecular design environments</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>寻求集成生物安全保护的人工智能开发者</li>
<li>关注人工智能驱动的化学和生物威胁的政府机构</li>
<li>需要安全分子设计环境的生命科学平台</li>
</ul>
</div>Unlike generative chemistry tools that could be misused to create harmful agents, Sentinel is built exclusively for prediction, screening, and prevention.
<div class="lb-trans">与可能被滥用以创建有害剂的生成化学工具不同，Sentinel 专门用于预测、筛查和预防。
</div>About Lunai Bioworks
<div class="lb-trans">关于 Lunai Bioworks
</div>Lunai Bioworks (NASDAQ: LNAI) is an AI-powered drug discovery and biodefense company pioneering safe and responsible generative biology. With proprietary neurotoxicity datasets, advanced machine learning, and a focus on dual-use risk management, Lunai is redefining how artificial intelligence can accelerate therapeutic innovation while safeguarding society from emerging threats. For more, visit https://lunaibioworks.com.
<div class="lb-trans">Lunai Bioworks（纳斯达克股票代码：LNAI）是一家利用人工智能进行药物发现和生物防御的公司，致力于开创安全和负责任的生成生物学。凭借专有的神经毒性数据集、先进的机器学习技术以及对双重用途风险管理的关注，Lunai 正在重新定义人工智能如何加速治疗创新，同时保护社会免受新兴威胁。欲了解更多信息，请访问 https://lunaibioworks.com。
</div>Forward-Looking Statements
<div class="lb-trans">前瞻性声明
</div>This press release contains forward-looking statements, including statements regarding research progress, therapeutic development, market opportunity, and partnership potential. Actual results may differ materially due to risks and uncertainties, including scientific, regulatory, and financial factors.
<div class="lb-trans">本新闻稿包含前瞻性声明，包括关于研究进展、治疗开发、市场机会和合作潜力的声明。实际结果可能因科学、监管和财务因素等风险和不确定性而有实质性差异。
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://mma.prnewswire.com/media/2814530/Lunai_Logo.jpg" alt="" original-src="https://mma.prnewswire.com/media/2814530/Lunai_Logo.jpg"/>
SOURCE Lunai Bioworks Inc.
<div class="lb-trans">来源：Lunai Bioworks Inc.
</div>

Lunai Bioworks (NASDAQ: LNAI) Launches Sentinel, an AI Safeguard to Block Large Language Models from Generating Novel Chemical Weapons | LNAI Stock News

Lunai Bioworks（纳斯达克股票代码：LNAI）推出 Sentinel，这是一种用于阻止大型语言模型生成新型化学武器的 AI 防护措施 | LNAI 股票新闻