<p><strong>Counterpoint Research</strong> 表示，构建 定制 AI 硅芯片 的竞争正在加速，超大规模云服务商正在扩大内部芯片的规模以满足激增的需求。</p>
<p><strong>• 博通股票正在上涨。是什么推动 AVGO 股价上涨？</strong></p>
<h2><strong>超大规模云服务商加速定制 AI 芯片</strong></h2>
<p>领先的云计算和 AI 提供商，包括 <strong>Alphabet Inc</strong> 的 (NASDAQ: GOOGL) 谷歌； <strong>Amazon.com, Inc</strong> 的 (NASDAQ: AMZN) 亚马逊网络服务； <strong>Microsoft Corp</strong> (NASDAQ: MSFT); <strong>OpenAI</strong>； <strong>字节跳动</strong> 和 <strong>Apple Inc</strong> (NASDAQ: AAPL)，正在迅速扩大基于 AI 服务器计算的应用特定集成电路（ASIC）系统的部署，以处理专业的训练和推理工作负载，依据 Counterpoint Research。</p>
<p>Counterpoint Research 预测，2024 年至 2027 年间，前 10 大超大规模云服务商的 AI 服务器计算 ASIC 出货量将增长三倍，这一增长受到支持 Gemini 的谷歌张量处理单元（TPU）基础设施需求激增、AWS Trainium 集群的持续扩展以及 <strong>Meta Platforms Inc.</strong> (NASDAQ: META) MTIA 和微软的 Maia 芯片的出货量提升的推动。</p>
<h2><strong>博通领先，竞争加剧</strong></h2>
<p>Counterpoint 预计 <strong>博通公司</strong> (NASDAQ: AVGO) 将继续成为顶级 AI 服务器计算 ASIC 设计合作伙伴，预计到 2027 年将占据约 60% 的市场份额，尽管面临来自不断增长的谷歌 - 联发科技联盟的竞争。</p>
<p>与此同时，该公司认为 <strong>Marvell Technology Inc</strong> (NASDAQ: MRVL) 面临设计胜利压力，预计其设计服务市场份额将在 2027 年滑落至约 8%，尽管出货量在同一时期翻倍。</p>
<h2><strong>谷歌 TPU 引领市场变革</strong></h2>
<p>根据 Counterpoint 的说法，谷歌的 TPU 队伍将继续支撑行业出货量，因为训练和服务下一代 Gemini 模型的计算需求推动了持续的内部硅投资。</p>
<p>尽管随着可寻址市场的扩大和竞争对手扩大自身芯片的规模，谷歌的市场份额可能会有所下降，但 TPUs 将继续是 AI 服务器计算 ASIC 部署的核心支柱，Counterpoint 表示。</p>
<p>市场本身正在发生结构性变化。</p>
<p>AI 服务器计算 ASIC 的出货量正在从 2024 年由谷歌和 AWS 主导的集中双头垄断，转向到 2027 年一个更加多元化的市场，Counterpoint 表示。</p>
<p>该公司强调了 Meta 和微软在加速内部芯片项目方面的显著贡献。</p>
<p>这反映了超大规模云服务商更广泛的战略，即减少对商用 GPU 的依赖，并利用定制硅优化每瓦特的性能，以适应特定工作负载。</p>
<p>在制造方面，Counterpoint 表示 <strong>台湾半导体制造公司</strong> (NYSE: TSM) 继续主导，成为首选的代工厂，几乎占据了前 10 大玩家的 AI 服务器计算 ASIC 的所有晶圆制造，包括前端和大部分后端生产。</p>
<p><em>照片来源：Shutterstock</em></p>

<p>Counterpoint Research 预测，到 2027 年，博通将在定制 AI 芯片市场占据 60% 的份额，因为谷歌、亚马逊、微软和苹果等主要科技公司正在加大 AI 芯片的生产。预计到 2027 年，AI 服务器计算 ASIC 的出货量将增长三倍，主要受对更快 AI 解决方案需求的推动。尽管博通处于领先地位，但竞争正在加剧，尤其是来自谷歌和联发科技的竞争。市场正从谷歌和 AWS 的双寡头格局转向更加多元化的格局，Meta 和微软也在其中发挥了重要作用。台湾积体电路制造公司仍然是 AI 芯片生产的主要代工厂</p>

<p><strong>Counterpoint Research</strong> says the race to build custom AI silicon is accelerating, with hyperscalers scaling internal chips to meet surging demand.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Counterpoint Research</strong> 表示，构建 定制 AI 硅芯片 的竞争正在加速，超大规模云服务商正在扩大内部芯片的规模以满足激增的需求。</p>
</div><p><strong>• Broadcom stock is showing upward movement. What’s driving AVGO shares up?</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>• 博通股票正在上涨。是什么推动 AVGO 股价上涨？</strong></p>
</div><h2><strong>Hyperscalers Ramp Custom AI Chips</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>超大规模云服务商加速定制 AI 芯片</strong></h2>
</div><p>Leading cloud and AI providers, including <strong>Alphabet Inc</strong>.’s (NASDAQ: GOOGL) Google; <strong>Amazon.com, Inc</strong>.’s (NASDAQ: AMZN) Amazon Web Services; <strong>Microsoft Corp</strong> (NASDAQ: MSFT); <strong>OpenAI</strong>; <strong>ByteDance</strong> and <strong>Apple Inc</strong> (NASDAQ: AAPL), are rapidly expanding deployments of AI server compute Application-Specific Integrated Circuit (ASIC) based systems to handle specialized training and inference workloads, as per Counterpoint Research.</p>
<div class="lb-trans"><p>领先的云计算和 AI 提供商，包括 <strong>Alphabet Inc</strong> 的 (NASDAQ: GOOGL) 谷歌； <strong>Amazon.com, Inc</strong> 的 (NASDAQ: AMZN) 亚马逊网络服务； <strong>Microsoft Corp</strong> (NASDAQ: MSFT); <strong>OpenAI</strong>； <strong>字节跳动</strong> 和 <strong>Apple Inc</strong> (NASDAQ: AAPL)，正在迅速扩大基于 AI 服务器计算的应用特定集成电路（ASIC）系统的部署，以处理专业的训练和推理工作负载，依据 Counterpoint Research。</p>
</div><p>Counterpoint Research projects that AI server compute ASIC shipments among the top 10 hyperscalers will triple between 2024 and 2027, fueled by surging demand for Google's Tensor Processing Unit (TPU) infrastructure supporting Gemini, continued scaling of AWS Trainium clusters, and volume ramps from <strong>Meta Platforms Inc.'s</strong> (NASDAQ: META) MTIA and Microsoft's Maia chips as they build out internal silicon portfolios.</p>
<div class="lb-trans"><p>Counterpoint Research 预测，2024 年至 2027 年间，前 10 大超大规模云服务商的 AI 服务器计算 ASIC 出货量将增长三倍，这一增长受到支持 Gemini 的谷歌张量处理单元（TPU）基础设施需求激增、AWS Trainium 集群的持续扩展以及 <strong>Meta Platforms Inc.</strong> (NASDAQ: META) MTIA 和微软的 Maia 芯片的出货量提升的推动。</p>
</div><h2><strong>Broadcom Leads, Competition Intensifies</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>博通领先，竞争加剧</strong></h2>
</div><p>Counterpoint expects <strong>Broadcom Inc</strong> (NASDAQ: AVGO) to remain the top AI server compute ASIC design partner, holding about 60% market share in 2027, despite competition from the growing Google–MediaTek alliance.</p>
<div class="lb-trans"><p>Counterpoint 预计 <strong>博通公司</strong> (NASDAQ: AVGO) 将继续成为顶级 AI 服务器计算 ASIC 设计合作伙伴，预计到 2027 年将占据约 60% 的市场份额，尽管面临来自不断增长的谷歌 - 联发科技联盟的竞争。</p>
</div><p>At the same time, the firm sees <strong>Marvell Technology Inc</strong> (NASDAQ: MRVL) facing design-win pressure, with its design services share projected to slip to around 8% in 2027, despite shipments doubling over the same period.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，该公司认为 <strong>Marvell Technology Inc</strong> (NASDAQ: MRVL) 面临设计胜利压力，预计其设计服务市场份额将在 2027 年滑落至约 8%，尽管出货量在同一时期翻倍。</p>
</div><h2><strong>Google TPUs Anchor a Shifting Market</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>谷歌 TPU 引领市场变革</strong></h2>
</div><p>Google's TPU fleet will continue to anchor industry volumes, according to Counterpoint, as the compute demands of training and serving next-generation Gemini models drive sustained internal silicon investment.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 Counterpoint 的说法，谷歌的 TPU 队伍将继续支撑行业出货量，因为训练和服务下一代 Gemini 模型的计算需求推动了持续的内部硅投资。</p>
</div><p>While Google's market share may ease as the total addressable market expands and rivals scale their own chips, TPUs will remain the core backbone of AI server compute ASIC deployments, as per Counterpoint.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管随着可寻址市场的扩大和竞争对手扩大自身芯片的规模，谷歌的市场份额可能会有所下降，但 TPUs 将继续是 AI 服务器计算 ASIC 部署的核心支柱，Counterpoint 表示。</p>
</div><p>The market itself is shifting structurally.</p>
<div class="lb-trans"><p>市场本身正在发生结构性变化。</p>
</div><p>The AI server compute ASIC shipments are pivoting from a concentrated duopoly led by Google and AWS in 2024 toward a more diversified landscape by 2027, stated Counterpoint.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 服务器计算 ASIC 的出货量正在从 2024 年由谷歌和 AWS 主导的集中双头垄断，转向到 2027 年一个更加多元化的市场，Counterpoint 表示。</p>
</div><p>The firm highlighted meaningful contributions from Meta and Microsoft as they accelerate internal chip programs.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司强调了 Meta 和微软在加速内部芯片项目方面的显著贡献。</p>
</div><p>This reflects a broader hyperscaler strategy to reduce reliance on merchant GPUs and optimize performance per watt using custom silicon tailored to specific workloads.</p>
<div class="lb-trans"><p>这反映了超大规模云服务商更广泛的战略，即减少对商用 GPU 的依赖，并利用定制硅优化每瓦特的性能，以适应特定工作负载。</p>
</div><p>For manufacturing, Counterpoint says <strong>Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Ltd</strong> (NYSE: TSM) continues to dominate as the foundry of choice, accounting for nearly all wafer fabrication for the top 10 players' AI server compute ASICs, across both front-end and most back-end production.</p>
<div class="lb-trans"><p>在制造方面，Counterpoint 表示 <strong>台湾半导体制造公司</strong> (NYSE: TSM) 继续主导，成为首选的代工厂，几乎占据了前 10 大玩家的 AI 服务器计算 ASIC 的所有晶圆制造，包括前端和大部分后端生产。</p>
</div><p><em>Photo: Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片来源：Shutterstock</em></p>
</div>

Broadcom Set To Dominate Custom AI Chip Market With 60% Share By 2027, Counterpoint Says

- Counterpoint Research 指出，超大规模云服务商加速定制 AI 芯片的开发。  
- 预计 2024 到 2027 年间，AI 服务器计算 ASIC 出货量将增长三倍。  
- Broadcom 在 AI 服务器芯片市场中仍将保持 60% 的市场份额。

benzinga_article

Roundhill AVGO WeeklyPay ETF

2 倍做多 AAPL ETF - GraniteShares

微软每日 2 倍做多 ETF - Direxion

费城交易所 半导体 ETF - iShares

YieldMax MSFT Option Income Strategy ETF

2 倍做多谷歌 ETF - Direxion

Leverage Shares 2X Long AVGO Daily ETF

Roundhill AMZN WeeklyPay ETF

谷歌-A

T-Rex 2X Long Microsoft Daily Target ETF

谷歌-C

GraniteShares 2x Long AVGO Daily ETF

苹果每日 2 倍做多 ETF - Direxion

动态半导体 ETF - Invesco

GraniteShares 2x Long AMZN Daily ETF

亚马逊每日 2 倍做多 ETF - Direxion

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T-Rex 2X Long Apple Daily Target ETF

2 倍做多 AVGO ETF - Direxion

2 倍做多 AVGO ETF - Defiance

半导体 ETF - VanEck Vectors

标普半导体 ETF - SPDR

台积电

苹果

博通

Counterpoint 称，博通预计到 2027 年将以 60% 的市场份额主导定制 AI 芯片市场