<p>尽管越来越多的报告显示人工智能并未给许多企业带来好处，但联想和 IDC 表示，EMEA 地区的公司仍在推进试点部署，并期待其推动增长和转变运营方式。</p>
<p>联想新发布的《CIO Playbook 2026》声称，欧洲和中东的企业正在加速采用人工智能，并将其视为关键的业务推动力，以寻求更快的增长和更好的商业成果。</p>
<p>根据 IDC 进行的研究，报告指出一些组织预计在人工智能项目中每投资 1 美元将获得平均 2.78 美元的回报，但实现这一目标面临着相当大的挑战。这些挑战包括员工技能、合适的基础设施、强大的数据安全、主权和治理措施。</p>
<p>报告明确指出，人工智能不仅仅是一项技术，而是一个涵盖预测性和解释性人工智能的总称，以及最近备受关注的生成性和代理性人工智能。</p>
<p>IDC 欧洲人工智能研究主任 Ewa Zborowska 表示，与 2024 年相比，越来越多的企业正在超越早期的调查和尝试阶段，转向规划和运行试点部署。</p>
<p>“如今几乎 60% 的公司表示他们正在进行试点，正在运行概念验证，真正寻求人工智能采用的价值，或者已经系统性地采用人工智能，这意味着它已成为他们日常业务的一部分，” 她评论道。</p>
<p>根据 Zborowska 的说法，企业主要在 IT 相关领域应用人工智能，例如网络安全或软件开发，这些领域的流程已经到位，并且有大量数据可供利用。“但我们也越来越多地看到客户表示，人工智能在研发、运营、客户服务和营销等方面对我们有帮助，” 她补充道。</p>
<p>IDC 的研究覆盖了 EMEA 地区 800 名 IT 和商业决策者。</p>
<p>几乎所有受访者（94%）预计他们在这些人工智能项目上的投资将获得积极回报。</p>
<p>然而，现实在一些近期研究中证明大相径庭。专业服务公司德勤的研究显示，采用人工智能工具并未对大多数公司的底线产生任何帮助。普华永道对 4454 名商业领袖的调查发现，超过一半的首席执行官表示，他们在人工智能部署中既没有看到收入增加，也没有看到成本降低。</p>
<p>与此同时，客户越来越希望从人工智能中获得非财务利益，Zborowska 表示。</p>
<p>“因此，关键绩效指标（KPI）并不是以 ‘我们投资了 X 美元，得到了 Y 美元’ 的方式来表达，他们关注的是我们的员工是否更投入，他们对所获得的工具是否满意？他们的工作是否有任何改善？人工智能的实施如何影响我们的客户体验，我们是否以更高效的方式做出内部决策？” 她评论道，并补充说，她预计在未来几年中，非财务利益将在研究中变得更加突出。</p>
<ul>
<li>大多数首席执行官报告人工智能投资没有回报</li>
<li>实验表明人工智能聊天机器人每天能为保险代理节省 3 分钟</li>
<li>尽管缺乏明确利润，人工智能的 3 万亿美元基础设施投资仍在继续</li>
<li>科技领袖填补 1 万亿美元的人工智能泡沫，坚称它并不存在</li>
</ul>
<p>但报告指出，仍然存在挑战，包括 IT 团队和业务用户的培训和技能提升，并且没有高效的人工智能基础设施，人工智能在生产中无法良好运作。</p>
<p>当然，联想对该报告的兴趣在于，作为全球服务器及相关基础设施的供应商，IDC 将其在 2025 年第三季度的全球服务器市场收入中并列第三。</p>
<p>在这项研究中，IDC 发现混合部署是首选模型，82% 的组织希望采用本地或边缘基础设施的混合模式，而公共云似乎是少数选择。这与模型训练的情况相反，超大规模公共云运营商一直是人工智能投资的最大受益者之一。</p>
<p>超过一半的公司报告称，他们尚未制定人工智能治理、风险和合规政策，或正在制定中。只有 27% 的人表示他们有全面的指导方针和实践，严格解决安全、数据保护、隐私和人工智能主权问题。</p>
<p>对于 2026 年，IDC 表示预计企业在人工智能上的支出将继续上升，并将成为商业绩效的核心部分。报告还指出，代理性人工智能将成为工作流自动化的下一步，尽管这需要谨慎应用。®</p>

联想集团(ADR)

联想集团

<p>尽管对其有效性存在疑虑，欧洲企业仍在推进人工智能试点项目。联想的《首席信息官手册 2026》强调，EMEA 地区的企业将人工智能视为增长的关键，预计每投资 1 美元将获得 2.78 美元的回报。然而，员工技能和基础设施等挑战依然存在。IDC 的研究显示，94% 的受访公司预期会获得积极回报，但许多首席执行官报告称没有财务收益。非财务关键绩效指标的重要性日益增加，关注员工参与度和客户体验。报告预测人工智能支出将上升，并强调需要强有力的治理和基础设施</p>

<p>Despite a growing number of reports that AI is not benefiting many businesses, Lenovo and IDC say that firms in EMEA are pushing ahead with pilot deployments and still expect it to drive growth and transform how they operate.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管越来越多的报告显示人工智能并未给许多企业带来好处，但联想和 IDC 表示，EMEA 地区的公司仍在推进试点部署，并期待其推动增长和转变运营方式。</p>
</div><p>Lenovo's newly-published CIO Playbook 2026 claims that enterprises across Europe and the Middle East are accelerating their adoption of AI and view it as a key business enabler as they seek speedier growth and better business outcomes.</p>
<div class="lb-trans"><p>联想新发布的《CIO Playbook 2026》声称，欧洲和中东的企业正在加速采用人工智能，并将其视为关键的业务推动力，以寻求更快的增长和更好的商业成果。</p>
</div><p>Based on research carried out by IDC, the report says that some organizations are projecting average returns of $2.78 for every dollar invested in AI projects, but there are considerable challenges to realizing this goal. These include employee skills, having the right infrastructure, robust data security, sovereignty, and governance measures.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 IDC 进行的研究，报告指出一些组织预计在人工智能项目中每投资 1 美元将获得平均 2.78 美元的回报，但实现这一目标面临着相当大的挑战。这些挑战包括员工技能、合适的基础设施、强大的数据安全、主权和治理措施。</p>
</div><p>The report makes it clear that AI is not just one technology, but an umbrella term that covers things such as predictive and interpretive AI, as well as the generative and agentic types that have been the focus of much hype and attention lately.</p>
<div class="lb-trans"><p>报告明确指出，人工智能不仅仅是一项技术，而是一个涵盖预测性和解释性人工智能的总称，以及最近备受关注的生成性和代理性人工智能。</p>
</div><p>IDC's AI Research Director for Europe, Ewa Zborowska, says that compared with 2024, more businesses are now moving beyond the early stages of investigating and playing around with AI, and toward planning and running pilot deployments.</p>
<div class="lb-trans"><p>IDC 欧洲人工智能研究主任 Ewa Zborowska 表示，与 2024 年相比，越来越多的企业正在超越早期的调查和尝试阶段，转向规划和运行试点部署。</p>
</div><p>&#34;Almost 60 percent of companies today say they are piloting, they are running proof of concepts, so really seeking value in AI adoption, or already adopting AI systematically, meaning it's part of their business day-to-day,&#34; she commented.</p>
<div class="lb-trans"><p>“如今几乎 60% 的公司表示他们正在进行试点，正在运行概念验证，真正寻求人工智能采用的价值，或者已经系统性地采用人工智能，这意味着它已成为他们日常业务的一部分，” 她评论道。</p>
</div><p>Businesses are mostly applying AI in IT-related areas, according to Zborowska, such as cybersecurity or software development, where processes are in place and a lot of data is already available to make use of. &#34;But we are also increasingly seeing customers saying AI is something that is helping us with R&amp;D generally, in operations, customer service, and marketing,&#34; she added.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 Zborowska 的说法，企业主要在 IT 相关领域应用人工智能，例如网络安全或软件开发，这些领域的流程已经到位，并且有大量数据可供利用。“但我们也越来越多地看到客户表示，人工智能在研发、运营、客户服务和营销等方面对我们有帮助，” 她补充道。</p>
</div><p>IDC's research covered 800 IT and business decision-makers across the EMEA region.</p>
<div class="lb-trans"><p>IDC 的研究覆盖了 EMEA 地区 800 名 IT 和商业决策者。</p>
</div><p>Almost all of those surveyed (94 percent) expect to see a positive return on the investment they are plowing into these AI initiatives.</p>
<div class="lb-trans"><p>几乎所有受访者（94%）预计他们在这些人工智能项目上的投资将获得积极回报。</p>
</div><p>However, the reality has proven very different in some recent studies. Research from professional services firm Deloitte showed that adopting AI tools had not helped the bottom line at all for most companies. A PwC survey of 4,454 business leaders found that more than half of CEOs indicated they had seen neither increased revenue nor decreased costs from their AI deployments.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，现实在一些近期研究中证明大相径庭。专业服务公司德勤的研究显示，采用人工智能工具并未对大多数公司的底线产生任何帮助。普华永道对 4454 名商业领袖的调查发现，超过一半的首席执行官表示，他们在人工智能部署中既没有看到收入增加，也没有看到成本降低。</p>
</div><p>Meanwhile, customers are increasingly looking to non-financial benefits from AI, according to Zborowska.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，客户越来越希望从人工智能中获得非财务利益，Zborowska 表示。</p>
</div><p>&#34;So KPIs (key performance indicators) that are not expressed in 'we invested X dollars and we got Y dollars out of this,' they are looking at, are our employees more engaged, are they happy with the tools that they are getting? Has their work improved in any way? How do AI implementations impact our customers' experience, are we making decisions internally in a more efficient way?&#34; she commented, adding that she expected to see non-financial benefits become more prominent in studies over the next few years.</p>
<div class="lb-trans"><p>“因此，关键绩效指标（KPI）并不是以 ‘我们投资了 X 美元，得到了 Y 美元’ 的方式来表达，他们关注的是我们的员工是否更投入，他们对所获得的工具是否满意？他们的工作是否有任何改善？人工智能的实施如何影响我们的客户体验，我们是否以更高效的方式做出内部决策？” 她评论道，并补充说，她预计在未来几年中，非财务利益将在研究中变得更加突出。</p>
</div><ul>
<li>Majority of CEOs report zero payoff from AI splurge</li>
<li>Experiment suggests AI chatbot would save insurance agents a whopping 3 minutes a day</li>
<li>AI's $3T infrastructure binge continues despite lack of clear profits</li>
<li>Tech leaders fill $1T AI bubble, insist it doesn't exist</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>大多数首席执行官报告人工智能投资没有回报</li>
<li>实验表明人工智能聊天机器人每天能为保险代理节省 3 分钟</li>
<li>尽管缺乏明确利润，人工智能的 3 万亿美元基础设施投资仍在继续</li>
<li>科技领袖填补 1 万亿美元的人工智能泡沫，坚称它并不存在</li>
</ul>
</div><p>But challenges still remain, including training and upskilling of both IT teams and business users, the report says, and that AI is not going to run well in production without efficient AI infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>但报告指出，仍然存在挑战，包括 IT 团队和业务用户的培训和技能提升，并且没有高效的人工智能基础设施，人工智能在生产中无法良好运作。</p>
</div><p>The latter is where Lenovo's interest in the report comes in, of course, as the firm is a global supplier of servers and related infrastructure. IDC placed it joint third in global server market revenue for the third quarter of 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>当然，联想对该报告的兴趣在于，作为全球服务器及相关基础设施的供应商，IDC 将其在 2025 年第三季度的全球服务器市场收入中并列第三。</p>
</div><p>In this study, IDC found that hybrid deployment is the preferred model, with 82 percent of organizations looking to a mix of on-premises or edge infrastructure, with public cloud appearing to be the minority choice. This is a turnaround from model training, where the hyperscale public cloud operators have been among the biggest beneficiaries of AI investment.</p>
<div class="lb-trans"><p>在这项研究中，IDC 发现混合部署是首选模型，82% 的组织希望采用本地或边缘基础设施的混合模式，而公共云似乎是少数选择。这与模型训练的情况相反，超大规模公共云运营商一直是人工智能投资的最大受益者之一。</p>
</div><p>More than half of companies reported that they have yet to develop AI governance, risk and compliance policies, or are in the process of doing so. Only 27 percent indicated they have comprehensive guidelines and practices that rigorously address security, data protection, privacy, and AI sovereignty.</p>
<div class="lb-trans"><p>超过一半的公司报告称，他们尚未制定人工智能治理、风险和合规政策，或正在制定中。只有 27% 的人表示他们有全面的指导方针和实践，严格解决安全、数据保护、隐私和人工智能主权问题。</p>
</div><p>For 2026, IDC says it expects to see enterprise spending on AI continue to rise, and that it will become a core part of business performance. The report also says that agentic AI will emerge as the next step in workflow automation, though this needs to be applied with caution. ®</p>
<div class="lb-trans"><p>对于 2026 年，IDC 表示预计企业在人工智能上的支出将继续上升，并将成为商业绩效的核心部分。报告还指出，代理性人工智能将成为工作流自动化的下一步，尽管这需要谨慎应用。®</p>
</div>

尽管对回报的疑虑不断增加，欧洲公司仍在继续推进人工智能试点项目