<p>根据全球指数，中国已成为全球第二大金融人工智能竞争力国家，仅次于美国，远超其他亚洲国家。中国在全球人工智能竞争力指数中得分为 83.41，落后于美国的 98.84，领先于英国的 78.26，智库深度知识集团周三发布的报告显示。瑞士排名第四，其后是新加坡、德国、沙特阿拉伯和印度。作为全球第二大经济体，中国在金融领域的人工智能成熟度方面表现优异，得分为 90，显示出在银行、保险、金融科技和投资管理等领域强劲的人工智能应用。它在创新生态系统（80 分）以及人才、教育和研发（76 分）等类别中也表现良好。该指数还评估了监管、基础设施和数据准备情况以及资本可用性等领域。深度知识集团的合伙人德米特里·卡明斯基表示：“中国在将人工智能能力转化为金融服务的生产级部署方面被评估为排名最高国家中的最强者——这是从能力到运营系统的 ‘最后一公里’。” 报告指出，政府支持和市场需求推动了金融领域人工智能的强大能力。中国在人工智能驱动的金融服务方面进行了战略投资，总计 2690 亿美元的资金流向人工智能初创企业，其中许多专注于金融科技和区块链应用。相比之下，美国超过 3100 亿美元，英国约 1520 亿美元。中国在金融领域有 2065 家人工智能企业，行业快速扩张，特别是在移动支付、人工智能驱动的贷款（如信用评分模型）和数字银行解决方案方面。卡明斯基表示，中国的优势在于竞争力主要由规模、采用速度和端到端部署能力驱动。相对而言，美国则因在指数测量的所有支柱上表现出色而领先，反映出规模和制度化的结合。他补充道，中国在基础设施和数据准备方面落后，得分为 62，而美国为 80——这表明其下一个挑战可能在于加强使人工智能部署 “可重复和在机构规模上稳健” 的各个层面。其资本可用性得分为 72，而美国为 86，英国为 80，这也表明支持后期扩展、跨境投资和持续融资金融级人工智能系统的资金渠道增长空间有限。卡明斯基表示：“但这一情况可能会迅速改变，因为中国的资本可用性在近年来经历了显著的政策驱动增长，特别是在技术和人工智能领域，最近的科技 IPO（首次公开募股）热潮就是明证。” 全球人工智能竞争力指数的第五版对 20 个国家和 15 个城市级金融中心在人工智能能力和成熟度方面进行了排名。之前的版本测量了企业、研究创新、人力资本和监管。城市中心排名中，纽约和伦敦分别位列第一和第二，香港第三，基于市场连接性、机构集中度和资本形成等综合优势。报告指出，香港在资本市场得分较高，但在生态系统规模和资金强度方面得分较低，反映出其较小且专注的特征。该城市是一个扩展和市场进入中心，而不是广泛的早期阶段实验中心。金融服务发展委员会执行董事欧阳敬伦表示：“凭借该市在监管采用、跨境连接和机构金融深度方面的优势，香港在全球金融服务人工智能的采用中具有独特的贡献潜力。” 他在周三发布了一份单独的报告——《香港金融的人工智能》。</p>

恒生指数

<p>中国在人工智能金融竞争力方面全球排名第二，得分为 83.41，仅次于美国的 98.84。该国在金融领域的人工智能成熟度方面表现出色，得分为 90，这得益于强有力的政府支持和市场需求。然而，在基础设施和数据准备方面则相对滞后，得分为 62。香港作为人工智能金融的城市中心排名第三，以其资本市场而闻名，但生态系统规模较小。报告强调了中国在人工智能企业和融资方面的快速增长，表明人工智能驱动的金融服务的资本可用性可能会激增</p>

<p>China has emerged as the world’s second most competitive country for artificial intelligence in finance, ranking behind the US but well ahead of the rest of Asia, according to a global index. China scored 83.41 in the Global AI Competitiveness Index, trailing the US at 98.84 and ahead of the UK at 78.26, a report released on Wednesday by think tank Deep Knowledge Group showed. Switzerland ranked fourth, followed by Singapore, Germany, Saudi Arabia and India. The world’s second-largest economy outperformed all countries in financial sector AI maturity, earning a score of 90 for its strong adoption of AI across banking, insurance, fintech and investment management. It also performed well in categories including innovation ecosystem (80), and talent, education, and research and development (76). The index additionally assessed areas such as regulation, infrastructure and data readiness, and capital availability. “China was assessed as the strongest among the top-ranked countries at translating AI capacity into production-grade deployment in financial services – the ‘last mile’ from capability to operational systems,” said Dmitry Kaminskiy, general partner at Deep Knowledge Group. Government support and market demand drove a strong capacity for AI in finance, the report said. China strategically invested in AI-driven financial services, with US$269 billion in total funding directed towards AI start-ups, many of which focused on fintech and blockchain applications, it added. That compared with more than US$310 billion in the US and around US$152 billion in the UK. With 2,065 AI enterprises focused on finance, China’s sector was expanding rapidly, particularly in mobile payments, AI-driven lending such as credit scoring models and digital banking solutions. The country’s advantages were most visible where competitiveness was driven by scale, speed of adoption and end-to-end deployment capability, Kaminskiy said. By contrast, the US led because it combined high performance across all pillars that the index measured, reflecting both scale and institutionalisation, he added. China lagged in infrastructure and data readiness, scoring 62 against the US’ 80 – a sign that its next challenge could lie in strengthening the layers needed to make AI deployment “repeatable and robust at institutional scale”, said Kaminskiy. Its capital availability score of 72, compared with 86 for the US and 80 for the UK, also pointed to limited headroom for growth in funding channels supporting late-stage expansion, cross-border ventures and sustained financing of finance-grade AI systems. “But this is likely to change very quickly, as China’s capital availability is experiencing a significant, policy-driven surge in recent years, particularly in the technology and AI sectors, as evidenced by their recent tech IPO [initial public offering] boom,” said Kaminskiy. The Global AI Competitiveness Index’s fifth edition ranked 20 countries and 15 city-level finance hubs on AI capability and maturity. Previous editions measured enterprise, research innovation, human capital and regulation. The city-hub ranking placed New York and London first and second, with Hong Kong third, based on combined advantages in market connectivity, institutional concentration and capital formation for AI-enabled financial activity. Hong Kong scored high in capital markets, but lower in ecosystem scale and funding intensity, reflecting its smaller and focused profile, according to the report. The city was a scaling and go-to-market hub rather than a broad early-stage experimentation centre, it added. “With the city’s strengths in regulated adoption, cross-border connectivity and institutional financial depth, Hong Kong is uniquely positioned to contribute to the global adoption of AI in financial services,” said King Au King-lun, executive director of the Financial Services Development Council, who unveiled a separate report – “AI for Finance in Hong Kong” – on Wednesday.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据全球指数，中国已成为全球第二大金融人工智能竞争力国家，仅次于美国，远超其他亚洲国家。中国在全球人工智能竞争力指数中得分为 83.41，落后于美国的 98.84，领先于英国的 78.26，智库深度知识集团周三发布的报告显示。瑞士排名第四，其后是新加坡、德国、沙特阿拉伯和印度。作为全球第二大经济体，中国在金融领域的人工智能成熟度方面表现优异，得分为 90，显示出在银行、保险、金融科技和投资管理等领域强劲的人工智能应用。它在创新生态系统（80 分）以及人才、教育和研发（76 分）等类别中也表现良好。该指数还评估了监管、基础设施和数据准备情况以及资本可用性等领域。深度知识集团的合伙人德米特里·卡明斯基表示：“中国在将人工智能能力转化为金融服务的生产级部署方面被评估为排名最高国家中的最强者——这是从能力到运营系统的 ‘最后一公里’。” 报告指出，政府支持和市场需求推动了金融领域人工智能的强大能力。中国在人工智能驱动的金融服务方面进行了战略投资，总计 2690 亿美元的资金流向人工智能初创企业，其中许多专注于金融科技和区块链应用。相比之下，美国超过 3100 亿美元，英国约 1520 亿美元。中国在金融领域有 2065 家人工智能企业，行业快速扩张，特别是在移动支付、人工智能驱动的贷款（如信用评分模型）和数字银行解决方案方面。卡明斯基表示，中国的优势在于竞争力主要由规模、采用速度和端到端部署能力驱动。相对而言，美国则因在指数测量的所有支柱上表现出色而领先，反映出规模和制度化的结合。他补充道，中国在基础设施和数据准备方面落后，得分为 62，而美国为 80——这表明其下一个挑战可能在于加强使人工智能部署 “可重复和在机构规模上稳健” 的各个层面。其资本可用性得分为 72，而美国为 86，英国为 80，这也表明支持后期扩展、跨境投资和持续融资金融级人工智能系统的资金渠道增长空间有限。卡明斯基表示：“但这一情况可能会迅速改变，因为中国的资本可用性在近年来经历了显著的政策驱动增长，特别是在技术和人工智能领域，最近的科技 IPO（首次公开募股）热潮就是明证。” 全球人工智能竞争力指数的第五版对 20 个国家和 15 个城市级金融中心在人工智能能力和成熟度方面进行了排名。之前的版本测量了企业、研究创新、人力资本和监管。城市中心排名中，纽约和伦敦分别位列第一和第二，香港第三，基于市场连接性、机构集中度和资本形成等综合优势。报告指出，香港在资本市场得分较高，但在生态系统规模和资金强度方面得分较低，反映出其较小且专注的特征。该城市是一个扩展和市场进入中心，而不是广泛的早期阶段实验中心。金融服务发展委员会执行董事欧阳敬伦表示：“凭借该市在监管采用、跨境连接和机构金融深度方面的优势，香港在全球金融服务人工智能的采用中具有独特的贡献潜力。” 他在周三发布了一份单独的报告——《香港金融的人工智能》。</p>
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中国在全球人工智能金融指数中位居第二，仅次于美国，而香港作为城市枢纽排名第三