<p>作者：Joyce Zhou</p>
<p>香港，1 月 28 日（路透社）——一组香港科学家开发了一种人工智能天气预报系统，可以预测雷暴和强降雨，提前时间可达四小时，而目前的预报范围仅为 20 分钟到两小时。</p>
<p>该系统将帮助政府和应急服务更有效地应对与气候变化相关的日益频繁的极端天气，香港科技大学的团队在周三表示。</p>
<p>“我们希望利用人工智能和卫星数据来改善极端天气的预测，以便我们能够更好地做好准备，” 该校土木与环境工程系的主席教授苏辉表示，他是该项目的负责人。</p>
<p>该系统旨在预测强降雨，苏辉在新闻发布会上介绍了该项工作，该研究成果于 12 月发表在《美国国家科学院院刊》上。</p>
<p>其模型应用了生成式人工智能技术，通过向训练数据中注入噪声，使系统学习逆向过程，以努力产生更精确的预测。</p>
<p>该系统与中国气象部门合作开发，每 15 分钟刷新一次预测，准确率提高了超过 15%，团队表示。</p>
<p>科学家表示，这项工作至关重要，因为香港及中国南部大部分地区在 2025 年面临的台风和湿天气事件数量远超季节正常水平。</p>
<p>该市去年发出了五次最高级别的暴雨警告，第二高的警告则发出了 16 次，创下新纪录，气象局表示。</p>
<p>中国气象局和香港天文台都在努力将该模型纳入天气预报中。</p>
<p>该团队的新人工智能框架名为基于卫星数据的深度扩散模型（DDMS），使用 2018 年至 2021 年间中国风云-4 卫星收集的红外亮度温度数据进行训练。</p>
<p>苏辉补充道，卫星可以比雷达等其他预报系统更早检测到云的形成。</p>
<p>这些数据与气象专业知识相结合，以捕捉对流云系统的演变，并随后与 2022 年和 2023 年的春夏样本进行了验证。</p>
<p>（报道：Joyce Zhou；撰写：Farah Master；编辑：Clarence Fernandez）</p>

<p>一组香港科学家开发了一种人工智能天气预报系统，该系统能够提前四小时预测雷暴和强降雨，准确率提高超过 15%。该系统名为基于卫星数据的深度扩散模型（DDMS），利用生成式人工智能技术和卫星数据来增强预测能力。这一进展旨在帮助政府和应急服务更好地应对与气候变化相关的极端天气事件，因为香港面临着越来越多的严重天气情况</p>

<p>By Joyce Zhou</p>
<div class="lb-trans"><p>作者：Joyce Zhou</p>
</div><p>HONG KONG, Jan 28 (Reuters) - A team of Hong Kong scientists has developed an artificial intelligence weather-forecasting system to predict thunderstorms and ​heavy downpours up to four hours ahead, compared with the range of 20 minutes ‌to two hours now.</p>
<div class="lb-trans"><p>香港，1 月 28 日（路透社）——一组香港科学家开发了一种人工智能天气预报系统，可以预测雷暴和强降雨，提前时间可达四小时，而目前的预报范围仅为 20 分钟到两小时。</p>
</div><p>The system will help governments and emergency services respond more effectively to increasingly frequent ‌extremes of weather linked to climate change, the team from Hong Kong University of Science and Technology said on Wednesday.</p>
<div class="lb-trans"><p>该系统将帮助政府和应急服务更有效地应对与气候变化相关的日益频繁的极端天气，香港科技大学的团队在周三表示。</p>
</div><p>&#34;We hope to use AI and satellite data to improve prediction of extreme weather so we can be better prepared,&#34; said Su Hui, chair professor ⁠of the university's civil and ‌environmental engineering department, who led the project.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们希望利用人工智能和卫星数据来改善极端天气的预测，以便我们能够更好地做好准备，” 该校土木与环境工程系的主席教授苏辉表示，他是该项目的负责人。</p>
</div><p>The system aimed to predict heavy rainfall, Su told a press conference to describe the work ‍published in the Proceedings of the National Academy of Sciences in December.</p>
<div class="lb-trans"><p>该系统旨在预测强降雨，苏辉在新闻发布会上介绍了该项工作，该研究成果于 12 月发表在《美国国家科学院院刊》上。</p>
</div><p>Its model applies generative AI techniques, injecting noise into training data so that the system learns to reverse the process in ​the effort to produce more precise forecasts.</p>
<div class="lb-trans"><p>其模型应用了生成式人工智能技术，通过向训练数据中注入噪声，使系统学习逆向过程，以努力产生更精确的预测。</p>
</div><p>Developed in collaboration with China’s weather authorities, it refreshes ‌forecasts every 15 minutes and has boosted accuracy by more than 15%, the team said.</p>
<div class="lb-trans"><p>该系统与中国气象部门合作开发，每 15 分钟刷新一次预测，准确率提高了超过 15%，团队表示。</p>
</div><p>Such work is crucial because the number of typhoons and episodes of wet weather Hong Kong and much of southern China faced in 2025 far exceeded the seasonal norm, scientists said.</p>
<div class="lb-trans"><p>科学家表示，这项工作至关重要，因为香港及中国南部大部分地区在 2025 年面临的台风和湿天气事件数量远超季节正常水平。</p>
</div><p>The city issued its highest rainstorm warning five times last year and ⁠the second highest 16 times, setting new records, ​its observatory said.</p>
<div class="lb-trans"><p>该市去年发出了五次最高级别的暴雨警告，第二高的警告则发出了 16 次，创下新纪录，气象局表示。</p>
</div><p>Both China's Meteorological Administration and Hong Kong's ​Observatory are working to incorporate the model into forecasts.</p>
<div class="lb-trans"><p>中国气象局和香港天文台都在努力将该模型纳入天气预报中。</p>
</div><p>The team's new AI framework, called the Deep Diffusion Model based on Satellite Data (DDMS), was ‍trained using infrared brightness ⁠temperature data collected between 2018 and 2021 by China’s Fengyun‑4 satellite.</p>
<div class="lb-trans"><p>该团队的新人工智能框架名为基于卫星数据的深度扩散模型（DDMS），使用 2018 年至 2021 年间中国风云-4 卫星收集的红外亮度温度数据进行训练。</p>
</div><p>Satellites can detect cloud formation earlier than other forecasting systems such as radar, Su added.</p>
<div class="lb-trans"><p>苏辉补充道，卫星可以比雷达等其他预报系统更早检测到云的形成。</p>
</div><p>The data ⁠was combined with meteorological expertise to capture the evolution of convective cloud systems and later validated with ‌spring and summer samples from 2022 and 2023.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些数据与气象专业知识相结合，以捕捉对流云系统的演变，并随后与 2022 年和 2023 年的春夏样本进行了验证。</p>
</div><p>(Reporting by Joyce Zhou; Writing ‌by Farah Master; Editing by Clarence Fernandez)</p>
<div class="lb-trans"><p>（报道：Joyce Zhou；撰写：Farah Master；编辑：Clarence Fernandez）</p>
</div>

香港的科学家们推出了一款 AI 模型，以更准确地预测极端天气