<p>特斯拉的全自动驾驶（FSD）技术在现代汽车最近进行的一项内部评估中名列前茅。该测试使用相同的数据集和方法对多个自动驾驶系统进行了基准测试，特斯拉的表现远超现代汽车的内部解决方案以及其他几家主要竞争对手。</p>
<p>在这项内部评估中，根据与韩国媒体《TheElec》交谈的消息来源提供的数据，特斯拉的 FSD（监督）系统获得了 100 分中的 90 分，成为所有测试技术中得分最高的。相比之下，华为的系统得分为 70，而 Mobileye 和 Momenta 的解决方案各自获得了 50 分。</p>
<p>现代汽车自己的自动驾驶技术 Atria AI 得分仅为 25，远远落后。</p>
<p>测试由现代汽车的高级车辆平台（AVP）部门进行， reportedly 依赖于广泛使用的 Waymo 开放数据集来衡量性能。该数据集在行业内被广泛使用，因为它提供了标准化的场景，用于感知、物体检测、运动预测和规划等任务。</p>
<p>通过使用共同的数据集，公司和研究人员可以更直接地比较不同自动驾驶技术的技术复杂性和性能，这也是它常常被选择用于内部评估和现代汽车最近测试的对比基准的原因。</p>
<p>至于现代汽车，Atria AI 的开发大约持续了一年，由现代汽车的子公司 42dot 负责，该子公司专注于软件和移动技术。然而，该项目的势头可能正在减缓。本月早些时候，现代汽车任命 Minwoo Park 为高级车辆项目（AVP）负责人和 42dot 的首席执行官。Park 曾在 Nvidia 工作了九年，Nvidia 最近宣布了自己的自动驾驶平台 Alpamayo。现代汽车目前 reportedly 正在评估它作为潜在的替代方案。</p>
<p>根据《TheElec》引用的消息来源，现代汽车 Atria AI 的低分反映了架构和数据的局限性。该系统 reportedly 仅部分依赖卷积神经网络，而关键控制元素则采用了更传统的基于规则的方法设计。</p>
<p>相比之下，Nvidia 的 Alpamayo 平台据说拥有超过 100 亿个参数，并且已经在全球 2500 多个城市收集的驾驶数据上进行了训练，突显了规模和数据多样性在现代自动驾驶系统中的日益重要性。长期以来，这一数据优势被认为是特斯拉在现实世界自动驾驶性能上难以匹敌的关键原因，即使竞争对手在硬件和人工智能人才上进行了大量投资。</p>
<p>虽然现代汽车对 Alpamayo 平台的研究 reportedly 仍处于早期阶段，但报告表明，如果未来的测试结果良好，现代汽车可能会转向 Nvidia 的系统。内部也在讨论是否保留 Atria AI 品牌，同时使用 Nvidia 的技术作为基础模型。</p>

特斯拉

2 倍做多 TSLA ETF - GraniteShares

TESL

2 倍做多特斯拉 ETF - Direxion

2 倍做多 TSLA ETF - T-Rex

<p>特斯拉的完全自动驾驶（FSD）技术在最近的一次内部评估中表现优于现代的 Atria AI 及其他竞争对手，得分为 90 分（满分 100 分）。现代的 Atria AI 仅得 25 分，反映出其架构和数据的局限性。此次评估使用了 Waymo 开放数据集作为基准。现代正在考虑将 Nvidia 的 Alpamayo 平台作为其自动驾驶技术的潜在替代方案，该平台拥有超过 100 亿个参数和丰富的驾驶数据。目前正在讨论是否保留 Atria AI 品牌，同时整合 Nvidia 的技术</p>

<p>Tesla’s Full Self-Driving (FSD) technology has come out on top in a recent internal evaluation conducted by Hyundai. The test, which benchmarked multiple self-driving systems using the same dataset and methodology, ranked Tesla well ahead of both Hyundai’s in-house solution and several major competitors.</p>
<div class="lb-trans"><p>特斯拉的全自动驾驶（FSD）技术在现代汽车最近进行的一项内部评估中名列前茅。该测试使用相同的数据集和方法对多个自动驾驶系统进行了基准测试，特斯拉的表现远超现代汽车的内部解决方案以及其他几家主要竞争对手。</p>
</div><p>In the internal assessment, based on data provided by sources that spoke with the Korean outlet <em>TheElec</em>, Tesla’s FSD (Supervised) system received a score of 90 out of 100, the highest result among all technologies tested. By comparison, systems from Huawei scored 70, while solutions from Mobileye and Momenta each earned 50.</p>
<div class="lb-trans"><p>在这项内部评估中，根据与韩国媒体《TheElec》交谈的消息来源提供的数据，特斯拉的 FSD（监督）系统获得了 100 分中的 90 分，成为所有测试技术中得分最高的。相比之下，华为的系统得分为 70，而 Mobileye 和 Momenta 的解决方案各自获得了 50 分。</p>
</div><p>Hyundai’s own autonomous driving technology, known as Atria AI, lagged far behind with a score of just 25.</p>
<div class="lb-trans"><p>现代汽车自己的自动驾驶技术 Atria AI 得分仅为 25，远远落后。</p>
</div><p>The testing was carried out by Hyundai’s Advanced Vehicle Platform (AVP) division and reportedly relied on the widely used Waymo Open Dataset to measure performance. The dataset is widely used across the industry because it provides standardized scenarios for tasks like perception, object detection, motion prediction, and planning.</p>
<div class="lb-trans"><p>测试由现代汽车的高级车辆平台（AVP）部门进行， reportedly 依赖于广泛使用的 Waymo 开放数据集来衡量性能。该数据集在行业内被广泛使用，因为它提供了标准化的场景，用于感知、物体检测、运动预测和规划等任务。</p>
</div><p>By using a common dataset, companies and researchers can more directly compare the technical sophistication and performance of different autonomous driving technologies, which is why it is often chosen for internal evaluations and head-to-head benchmarking like Hyundai’s recent testing.</p>
<div class="lb-trans"><p>通过使用共同的数据集，公司和研究人员可以更直接地比较不同自动驾驶技术的技术复杂性和性能，这也是它常常被选择用于内部评估和现代汽车最近测试的对比基准的原因。</p>
</div><p>As for Hyundai, Atria AI has been under development for roughly a year by 42dot, a subsidiary of the automaker focused on software and mobility technologies. However, momentum behind the project may be slowing. Earlier this month, Hyundai appointed Minwoo Park as head of the Advanced Vehicle Program (AVP) and CEO of 42dot. Park previously spent nine years at Nvidia, which has recently announced its own autonomous driving platform, Alpamayo. Hyundai is now reportedly evaluating it as a potential alternative.</p>
<div class="lb-trans"><p>至于现代汽车，Atria AI 的开发大约持续了一年，由现代汽车的子公司 42dot 负责，该子公司专注于软件和移动技术。然而，该项目的势头可能正在减缓。本月早些时候，现代汽车任命 Minwoo Park 为高级车辆项目（AVP）负责人和 42dot 的首席执行官。Park 曾在 Nvidia 工作了九年，Nvidia 最近宣布了自己的自动驾驶平台 Alpamayo。现代汽车目前 reportedly 正在评估它作为潜在的替代方案。</p>
</div><p>According to sources cited by <em>TheElec</em>, Hyundai’s low score for Atria AI reflects both architectural and data limitations. The system reportedly relies only partially on convolutional neural networks, while key control elements were designed using more traditional rule-based approaches.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据《TheElec》引用的消息来源，现代汽车 Atria AI 的低分反映了架构和数据的局限性。该系统 reportedly 仅部分依赖卷积神经网络，而关键控制元素则采用了更传统的基于规则的方法设计。</p>
</div><p>In contrast, Nvidia’s Alpamayo platform is said to feature more than 10 billion parameters and has been trained on driving data collected from over 2,500 cities worldwide, highlighting the growing importance of scale and data diversity in modern autonomous systems. That data advantage has long been cited as a key reason Tesla remains difficult to match in real-world autonomous performance, even as rivals invest heavily in hardware and AI talent.</p>
<div class="lb-trans"><p>相比之下，Nvidia 的 Alpamayo 平台据说拥有超过 100 亿个参数，并且已经在全球 2500 多个城市收集的驾驶数据上进行了训练，突显了规模和数据多样性在现代自动驾驶系统中的日益重要性。长期以来，这一数据优势被认为是特斯拉在现实世界自动驾驶性能上难以匹敌的关键原因，即使竞争对手在硬件和人工智能人才上进行了大量投资。</p>
</div><p>While Hyundai’s research into Alpamayo platform is reportedly still in its early stages, the report suggests the automaker could move toward Nvidia’s system if future tests show strong results. There are also internal discussions about potentially retaining the Atria AI brand while using Nvidia’s technology as a foundational model.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然现代汽车对 Alpamayo 平台的研究 reportedly 仍处于早期阶段，但报告表明，如果未来的测试结果良好，现代汽车可能会转向 Nvidia 的系统。内部也在讨论是否保留 Atria AI 品牌，同时使用 Nvidia 的技术作为基础模型。</p>
</div>

Tesla FSD tops Hyundai internal autonomous driving tests

- 现代汽车内部评估显示，特斯拉的 FSD 技术以 90 分领先其他竞争者。  
- 现代汽车的 Atria AI 仅得 25 分，开发受限于架构与数据。  
- 现代汽车正在考虑将 Nvidia 的 Alpamayo 系统作为潜在替代方案。

特斯拉的全自动驾驶系统（FSD）在现代的内部自动驾驶测试中表现优异