<p>随着与美国竞争对手的竞争日益激烈，中国科技公司正在快速发布新的人工智能模型。然而，对于投资者来说，关键问题并不是哪个模型在基准测试中名列前茅。相反，重点在于人工智能如何被用来吸引用户、支持现有平台并提升长期商业实力。</p>
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<p>在过去一年中，中国公司迅速缩小了与 OpenAI、Anthropic 和 Google (GOOGL) 等领导者之间的差距。他们的做法集中在速度、低成本访问和与消费服务的紧密联系。因此，人工智能正成为一种增长工具，而不是独立产品。</p>
<h2><strong>更快的周期与更低的成本</strong></h2>
<p>总部位于北京的 Moonshot AI 本周宣布了其 Kimi K2.5 模型，仅在发布早期版本三个月后。该公司表示，该模型包括视频创作和代理功能，可以在用户输入很少的情况下处理任务。Moonshot 声称该模型在编码和视频任务上优于领先的美国系统。</p>
<p>与此同时，阿里巴巴集团 (BABA) 推出了 Qwen3 Max Thinking，这是迄今为止其最先进的推理模型。阿里巴巴表示，该模型在一个名为人类最后考试的大型基准测试中表现良好。该公司补充说，该系统可以为任务选择最佳的人工智能工具，并利用过去的聊天记录以低额外成本改善回复。</p>
<p>本月早些时候，百度公司 (BIDU) 发布了 Ernie 5.0，推出后其股价上涨至近三年来的最高水平。百度表示，Ernie 5.0 在多个领域优于 Google Gemini 2.5 Pro。尽管该公司没有将其与 Google Gemini 3 Pro 进行比较。</p>
<p>另一家初创公司 Z.ai 在一月份发布了其 GLM 4.7 模型的免费版本。由于需求强劲，该公司后来因计算资源有限而限制了其编码工具的新用户。</p>
<p>这些发布共同揭示了一个明显的模式。中国公司正在更快地更新模型，并以极低或零成本提供广泛的访问。</p>
<h2><strong>为用户而建的人工智能，而非头条新闻</strong></h2>
<p>与许多美国模型不同，中国的人工智能系统通常是开源的，易于适应。这有助于加速采用，尤其是在预算有限的地区。微软 (MSFT) 本月早些时候表示，DeepSeek 在非洲的使用率是其他地区的两到四倍。LSY Consulting 的创始人 Alex Lu 表示，目标是广泛使用，而不是获得最高分数。&#34;希望除了中国以外的国家也能使用这些模型，以确保在这些中国模型上构建大量应用，&#34; Lu 说。</p>
<p>这种对用户的关注也解释了为什么基准测试对当地公司来说重要性较低。晨星的高级股票分析师 Ivan Su 表示，过于关注分数可能会分散对实际价值的注意。他指出，当人工智能嵌入到人们已经使用的游戏、媒体和消息平台中时，它才变得有用。</p>
<p>腾讯控股有限公司 (TCEHY) 是一个明显的例子。该公司运营着中国最常用的应用程序之一微信。在春节前夕，腾讯表示将通过其 Yuanbao AI 应用发放十亿元人民币，约合 1.4 亿美元。该活动与过去的红包促销相似，帮助微信发展其支付业务。</p>
<h2><strong>缩小差距，但有限</strong></h2>
<p>尽管取得了进展，中国公司尚未在全球人工智能竞赛中处于领先地位。然而，差距似乎正在缩小。谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 本月对 CNBC 表示，中国的人工智能模型可能仅比美国的模型落后 &#34;几个月&#34;。</p>
<p>尽管如此，整体信息是明确的：中国科技公司正在利用人工智能来维护流量、扩大用户基础，并支持核心业务，以追求规模。</p>
<p>我们使用 TipRanks 的比较工具比较了使用类似 Qwen、DeepSeek 和 Ernie 聊天机器人的知名交易公司。这是一个获得每只股票和整个人工智能行业更广泛视角的优秀工具。</p>

百度

阿里巴巴

<p>中国科技公司正在迅速推出人工智能模型，以与美国竞争对手抗衡，重点关注用户参与和长期业务增长，而不仅仅是模型性能。像 Moonshot AI、阿里巴巴和百度这样的公司正在推出强调速度、低成本接入和与消费者服务整合的先进模型。这一策略旨在扩大用户采用，特别是在预算有限的地区。尽管中国公司正在缩小与美国领先者之间的差距，但它们仍未处于全球人工智能竞争的前沿，但它们的做法正在重塑市场动态</p>

<p>Chinese tech companies are releasing new AI models at a fast pace as competition with U.S. rivals grows more intense. However, for investors, the key issue is not which model tops a benchmark. Instead, the focus is on how AI is used to attract users, support existing platforms, and improve long-term business strength.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着与美国竞争对手的竞争日益激烈，中国科技公司正在快速发布新的人工智能模型。然而，对于投资者来说，关键问题并不是哪个模型在基准测试中名列前茅。相反，重点在于人工智能如何被用来吸引用户、支持现有平台并提升长期商业实力。</p>
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</div><p>Over the past year, Chinese firms have moved quickly to narrow the gap with leaders like OpenAI, Anthropic, and Google (GOOGL). Their approach centers on speed, low-cost access, and tight links with consumer services. As a result, AI is becoming a growth tool rather than a standalone product.</p>
<div class="lb-trans"><p>在过去一年中，中国公司迅速缩小了与 OpenAI、Anthropic 和 Google (GOOGL) 等领导者之间的差距。他们的做法集中在速度、低成本访问和与消费服务的紧密联系。因此，人工智能正成为一种增长工具，而不是独立产品。</p>
</div><h2><strong>A Faster Cycle with Lower Costs</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>更快的周期与更低的成本</strong></h2>
</div><p>Beijing-based Moonshot AI announced its Kimi K2.5 model this week, only three months after releasing an earlier version. The company said the model includes video creation and agent features that can handle tasks with little user input. Moonshot claims the model outperforms leading U.S. systems in coding and video tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>总部位于北京的 Moonshot AI 本周宣布了其 Kimi K2.5 模型，仅在发布早期版本三个月后。该公司表示，该模型包括视频创作和代理功能，可以在用户输入很少的情况下处理任务。Moonshot 声称该模型在编码和视频任务上优于领先的美国系统。</p>
</div><p>At the same time, Alibaba Group (BABA) introduced Qwen3 Max Thinking, its most advanced reasoning model so far. Alibaba said the model performed well on a large benchmark test called Humanity's Last Exam. The company added that the system can choose the best AI tool for a task and use past chats to improve replies at a low additional cost.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，阿里巴巴集团 (BABA) 推出了 Qwen3 Max Thinking，这是迄今为止其最先进的推理模型。阿里巴巴表示，该模型在一个名为人类最后考试的大型基准测试中表现良好。该公司补充说，该系统可以为任务选择最佳的人工智能工具，并利用过去的聊天记录以低额外成本改善回复。</p>
</div><p>Earlier this month, Baidu Inc. (BIDU) released Ernie 5.0, with its shares rising to their highest level in nearly three years after the launch. Baidu said Ernie 5.0 outperformed Google Gemini 2.5 Pro in several areas. Though the firm did not compare it with Google Gemini 3 Pro.</p>
<div class="lb-trans"><p>本月早些时候，百度公司 (BIDU) 发布了 Ernie 5.0，推出后其股价上涨至近三年来的最高水平。百度表示，Ernie 5.0 在多个领域优于 Google Gemini 2.5 Pro。尽管该公司没有将其与 Google Gemini 3 Pro 进行比较。</p>
</div><p>Another startup, Z.ai, released a free version of its GLM 4.7 model in January. Demand was so strong that the company later limited new users for its coding tool due to limited computing supply.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一家初创公司 Z.ai 在一月份发布了其 GLM 4.7 模型的免费版本。由于需求强劲，该公司后来因计算资源有限而限制了其编码工具的新用户。</p>
</div><p>Together, these releases reveal a clear pattern. Chinese firms are updating models faster and offering broad access at little or no cost.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些发布共同揭示了一个明显的模式。中国公司正在更快地更新模型，并以极低或零成本提供广泛的访问。</p>
</div><h2><strong>AI Built for Users, Not Headlines</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>为用户而建的人工智能，而非头条新闻</strong></h2>
</div><p>Unlike many U.S. models, Chinese AI systems are often open source and easy to adapt. This helps speed adoption, especially in regions with limited budgets. Microsoft (MSFT) said earlier this month that DeepSeek usage in Africa is two to four times higher than in other regions. Alex Lu, founder of LSY Consulting, said the goal is wide use rather than top scores. &#34;The hope is countries apart from China will use these models to ensure large amounts of applications are built on these Chinese models,&#34; Lu said.</p>
<div class="lb-trans"><p>与许多美国模型不同，中国的人工智能系统通常是开源的，易于适应。这有助于加速采用，尤其是在预算有限的地区。微软 (MSFT) 本月早些时候表示，DeepSeek 在非洲的使用率是其他地区的两到四倍。LSY Consulting 的创始人 Alex Lu 表示，目标是广泛使用，而不是获得最高分数。&#34;希望除了中国以外的国家也能使用这些模型，以确保在这些中国模型上构建大量应用，&#34; Lu 说。</p>
</div><p>This focus on users also explains why benchmarks matter less to local firms. Ivan Su, senior equity analyst at <em>Morningstar</em>, said paying too much attention to scores can distract from real value. He noted that AI becomes useful when it is built into games, media, and messaging platforms that people already use.</p>
<div class="lb-trans"><p>这种对用户的关注也解释了为什么基准测试对当地公司来说重要性较低。晨星的高级股票分析师 Ivan Su 表示，过于关注分数可能会分散对实际价值的注意。他指出，当人工智能嵌入到人们已经使用的游戏、媒体和消息平台中时，它才变得有用。</p>
</div><p>Tencent Holdings Limited (TCEHY) is a clear example. The company runs WeChat, one of the most used apps in China. Ahead of the Lunar New Year, Tencent said it will give out one billion yuan, or about $140 million, through its Yuanbao AI app. The campaign mirrors past red envelope promotions that helped WeChat grow its payment business.</p>
<div class="lb-trans"><p>腾讯控股有限公司 (TCEHY) 是一个明显的例子。该公司运营着中国最常用的应用程序之一微信。在春节前夕，腾讯表示将通过其 Yuanbao AI 应用发放十亿元人民币，约合 1.4 亿美元。该活动与过去的红包促销相似，帮助微信发展其支付业务。</p>
</div><h2><strong>Closing the Gap, With Limits</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>缩小差距，但有限</strong></h2>
</div><p>Despite the progress, Chinese firms are not yet leading the global AI race. However, the gap appears to be shrinking. Google DeepMind chief executive Demis Hassabis told <em>CNBC</em> this month that Chinese AI models may be only &#34;months&#34; behind those built in the U.S.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管取得了进展，中国公司尚未在全球人工智能竞赛中处于领先地位。然而，差距似乎正在缩小。谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 本月对 CNBC 表示，中国的人工智能模型可能仅比美国的模型落后 &#34;几个月&#34;。</p>
</div><p>Still, the broader message is clear: Chinese tech firms are using AI to defend traffic, grow user base, and support core businesses as they pursue scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管如此，整体信息是明确的：中国科技公司正在利用人工智能来维护流量、扩大用户基础，并支持核心业务，以追求规模。</p>
</div><p>We used TipRanks' Comparison Tool to compare notable traded companies that employ chatbots similar to Qwen, DeepSeek, and Ernie. It's an excellent tool to gain a broader perspective on each stock and the AI industry as a whole.</p>
<div class="lb-trans"><p>我们使用 TipRanks 的比较工具比较了使用类似 Qwen、DeepSeek 和 Ernie 聊天机器人的知名交易公司。这是一个获得每只股票和整个人工智能行业更广泛视角的优秀工具。</p>
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Why Chinese Tech Is Prioritizing AI Adoption Over Model Performance

- 中国科技公司迅速发布新 AI 模型，以应对与美国竞争对手的激烈竞争。  
- 重点在于如何利用 AI 吸引用户和提升现有平台的长期商业实力。  
- 尽管进展迅速，但中国企业尚未在全球 AI 竞赛中领先。

为什么中国科技公司优先考虑人工智能的采用而非模型性能