在超大规模中心主导 AI 训练的情况下，去中心化 GPU 网络是否仍能在推理方面发挥真正的潜力并为 AI 做出贡献？

目前，大多数人工智能训练是在超大规模数据中心进行的，少数大型数据中心处理了大部分工作负载。然而，随着推理和日常任务的日益普及，去中心化的 GPU 网络有望发挥重要作用。这一转变表明，小规模 GPU 网络有可能承担部分处理负载，从而丰富人工智能计算的格局。