<p>全球服务器市场预计在今年将以每年 12.8% 的速度增长，人工智能（AI）服务器预计将占据 16.5% 的市场份额，这得益于主要云服务提供商（CSP）对 AI 基础设施的持续投资，市场研究公司集邦科技（TrendForce Corp）昨日表示。</p>
<p>今年全球 AI 服务器出货量预计将同比增长 28%，超过 270 万台，这得益于 CSP 和政府主权云项目的持续需求，TrendForce 分析师龔明德（Frank Kung）告诉《台北时报》。</p>
<p>基于 GPU 的 AI 服务器需求，包括英伟达（Nvidia Corp）的 GB 和 Vera Rubin 机架系统，预计将保持高位，而 CSP 将投资于内部应用特定集成电路（ASIC）开发，这也预计将推动 AI 训练和推理的需求，龔明德表示。</p>
<p>五大 CSP（谷歌、亚马逊网络服务、Meta Platforms Inc、微软和甲骨文）今年的资本支出预计将同比增长 40%，集邦科技在上周二发布的另一份报告中表示。</p>
<p>谷歌和微软预计将引领通用服务器采购的扩张，以应对由微软的 Copilot 和谷歌的 Gemini 等服务产生的日常推理工作负载激增。</p>
<p>除了大规模基础设施扩张外，部分支出预计将用于替换在 2019 至 2021 年云投资热潮期间购买的通用服务器，研究人员表示。</p>
<p>然而，基于 ASIC 的 AI 服务器的份额预计将上升至 27.8%，因为谷歌和 Meta 加大了内部芯片开发的力度，基于 ASIC 的系统出货量预计将比基于 GPU 的服务器增长更快，集邦科技表示。</p>
<p>特别是谷歌在其自有 ASIC 上的投资比大多数其他 CSP 更为重，正在成为关键市场参与者。</p>
<p>其张量处理单元（tensor processing units）支持谷歌云平台服务，越来越多地被销售给外部客户，如 AI 初创公司 Anthropic PBC。</p>
<p>今年全球服务器市场的增长将受到 AI 服务器持续势头的推动，尤其是 AI 推理应用的快速扩展推动了对存储和边缘 AI 服务器的需求上升，龔明德表示。</p>
<p>与此同时，随着 AI 推理在终端设备和工业应用中的需求快速增长，预计将重塑计算能力结构，目前仍严重倾斜于训练工作负载。</p>
<p>基于推理的 AI 服务器预计将占今年总 AI 服务器出货量的 44%，预计到 2029 年这一份额将超过 50%。</p>
<p>随着 CSP 和企业在各个终端扩展 AI 应用，市场预计将沿着两条主要轨道发展，龔明德表示。</p>
<p>第一条轨道涉及更广泛地部署基于 GPU 的系统，如英伟达的平台，以及内部 ASIC 机架解决方案，以支持大型语言模型训练和生成式 AI 推理。</p>
<p>另一条轨道是越来越多地采用更分布式、边缘导向的 AI 服务器架构——如 MGX 平台——旨在支持更接近数据源的实时推理工作负载。</p>

微软

DTCR

2 倍做多谷歌 ETF - Direxion

谷歌-A

谷歌-C

微软每日 2 倍做多 ETF - Direxion

MSFX

MSFO

2 倍做多 MSFT ETF - GraniteShares

云计算 ETF - GlobalX

<p>全球服务器市场预计在今年增长 12.8%，其中人工智能服务器预计将占这一增长的 16.5%。人工智能服务器的出货量预计将同比增长 28%，主要受到云服务提供商（CSPs）和政府项目需求的推动。谷歌和微软等主要云服务提供商正在将资本支出增加 40%，重点关注通用服务器和基于 ASIC 的服务器。向人工智能推理应用的转变预计将重塑市场，预计基于推理的人工智能服务器今年将占出货量的 44%，到 2029 年将超过 50%</p>

<p>The global server market is expected to grow 12.8 percent annually this year, with artificial intelligence (AI) servers projected to account for 16.5 percent, driven by continued investment in AI infrastructure by major cloud service providers (CSPs), market researcher TrendForce Corp (集邦科技) said yesterday.</p>
<div class="lb-trans"><p>全球服务器市场预计在今年将以每年 12.8% 的速度增长，人工智能（AI）服务器预计将占据 16.5% 的市场份额，这得益于主要云服务提供商（CSP）对 AI 基础设施的持续投资，市场研究公司集邦科技（TrendForce Corp）昨日表示。</p>
</div><p>Global AI server shipments this year are expected to increase 28 percent year-on-year to more than 2.7 million units, driven by sustained demand from CSPs and government sovereign cloud projects, TrendForce analyst Frank Kung (龔明德) told the Taipei Times.</p>
<div class="lb-trans"><p>今年全球 AI 服务器出货量预计将同比增长 28%，超过 270 万台，这得益于 CSP 和政府主权云项目的持续需求，TrendForce 分析师龔明德（Frank Kung）告诉《台北时报》。</p>
</div><p>Demand for GPU-based AI servers, including Nvidia Corp’s GB and Vera Rubin rack systems, is expected to remain high, while CSPs would invest in in-house application-specific integrated circuit (ASIC) development, which is also expected to drive demand for AI training and inference, Kung said.</p>
<div class="lb-trans"><p>基于 GPU 的 AI 服务器需求，包括英伟达（Nvidia Corp）的 GB 和 Vera Rubin 机架系统，预计将保持高位，而 CSP 将投资于内部应用特定集成电路（ASIC）开发，这也预计将推动 AI 训练和推理的需求，龔明德表示。</p>
</div><p>Capital expenditures by the five largest CSPs — Google, Amazon Web Services, Meta Platforms Inc, Microsoft Corp and Oracle Corp — are expected to rise 40 percent year-on-year this year, TrendForce said in a separate report released on Tuesday last week.</p>
<div class="lb-trans"><p>五大 CSP（谷歌、亚马逊网络服务、Meta Platforms Inc、微软和甲骨文）今年的资本支出预计将同比增长 40%，集邦科技在上周二发布的另一份报告中表示。</p>
</div><p>Google and Microsoft are expected to lead the expansion of general-purpose server procurement to handle the surge in daily inference workloads generated by services such as Microsoft’s Copilot and Google’s Gemini, it said.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌和微软预计将引领通用服务器采购的扩张，以应对由微软的 Copilot 和谷歌的 Gemini 等服务产生的日常推理工作负载激增。</p>
</div><p>In addition to large-scale infrastructure expansion, part of the spending is expected to be earmarked for replacement of general-purpose servers purchased during the 2019 to 2021 cloud investment boom, the researcher said.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了大规模基础设施扩张外，部分支出预计将用于替换在 2019 至 2021 年云投资热潮期间购买的通用服务器，研究人员表示。</p>
</div><p>However, the share of ASIC-based AI servers is expected to rise to 27.8 percent as Google and Meta ramp up in-house chip development, with shipments of ASIC-based systems forecast to grow faster than those of GPU-based servers, TrendForce said.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，基于 ASIC 的 AI 服务器的份额预计将上升至 27.8%，因为谷歌和 Meta 加大了内部芯片开发的力度，基于 ASIC 的系统出货量预计将比基于 GPU 的服务器增长更快，集邦科技表示。</p>
</div><p>Google, in particular, is investing more heavily in its own ASICs than most other CSPs and is emerging as a key market player, it said.</p>
<div class="lb-trans"><p>特别是谷歌在其自有 ASIC 上的投资比大多数其他 CSP 更为重，正在成为关键市场参与者。</p>
</div><p>Its tensor processing units, which support Google Cloud Platform services, are also increasingly being sold to external customers such as AI start-up Anthropic PBC, it said.</p>
<div class="lb-trans"><p>其张量处理单元（tensor processing units）支持谷歌云平台服务，越来越多地被销售给外部客户，如 AI 初创公司 Anthropic PBC。</p>
</div><p>The growth in the global server market this year would be driven by continued momentum in AI servers, with the rapid expansion of AI inference applications in particular fueling rising demand for storage and edge AI servers, Kung said.</p>
<div class="lb-trans"><p>今年全球服务器市场的增长将受到 AI 服务器持续势头的推动，尤其是 AI 推理应用的快速扩展推动了对存储和边缘 AI 服务器的需求上升，龔明德表示。</p>
</div><p>Meanwhile, as demand for AI inference continues to grow rapidly across end devices and industrial applications, it is expected to reshape the computing power structure, which is still heavily skewed toward training workloads, he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，随着 AI 推理在终端设备和工业应用中的需求快速增长，预计将重塑计算能力结构，目前仍严重倾斜于训练工作负载。</p>
</div><p>Inference-based AI servers are expected to account for 44 percent of total AI server shipments this year, with the share projected to rise above 50 percent by 2029, he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>基于推理的 AI 服务器预计将占今年总 AI 服务器出货量的 44%，预计到 2029 年这一份额将超过 50%。</p>
</div><p>As CSPs and enterprises expand AI applications across endpoints, the market is expected to develop along two main tracks, Kung said.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着 CSP 和企业在各个终端扩展 AI 应用，市场预计将沿着两条主要轨道发展，龔明德表示。</p>
</div><p>The first involves broader deployment of GPU-based systems, such as Nvidia’s platforms, as well as in-house ASIC rack solutions to support large language model training and generative AI inference, he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>第一条轨道涉及更广泛地部署基于 GPU 的系统，如英伟达的平台，以及内部 ASIC 机架解决方案，以支持大型语言模型训练和生成式 AI 推理。</p>
</div><p>The other track is the growing adoption of more distributed, edge-oriented AI server architectures — such as MGX platforms — designed to support real-time inference workloads closer to data sources, he added.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一条轨道是越来越多地采用更分布式、边缘导向的 AI 服务器架构——如 MGX 平台——旨在支持更接近数据源的实时推理工作负载。</p>
</div>

Global server market tipped to grow 12.8%

- 全球服务器市场预计今年增长 12.8%，AI 服务器占 16.5%。
- 全球 AI 服务器出货量预计增长 28%，达到超过 270 万台。
- 五大云服务提供商的资本支出预计增长 40%，推动 AI 应用扩展。

全球服务器市场预计将增长 12.8%