<p>在周末，<strong>英伟达公司</strong> (NASDAQ: NVDA) 首席执行官 <strong>黄仁勋</strong> 对市场上日益增长的 关于云服务提供商的定制 AI 芯片 可能会超越英伟达的 GPU 的猜测进行了反驳，称这一想法在根本上是错误的。</p><h2 id="xbzra68gl"><strong>英伟达首席执行官驳斥 ASIC 接管论</strong></h2><p>在周六与记者在台北交谈时，黄仁勋驳斥了有关定制硅或应用特定集成电路（ASIC）最终可能超过英伟达 AI GPU 出货量的报道，据 DigiTimes Asia 报道。</p><p>“我不这么认为。这没有意义，” 黄仁勋表示，认为这种说法低估了与英伟达竞争所需的规模和复杂性。</p><p>虽然黄仁勋承认 ASIC 将继续与英伟达的产品共存，但他表示它们不太可能构成严重威胁。“ASIC 总是有其存在的空间，” 他说，并补充说公司可以尝试定制芯片是 “可以的”。</p><h2 id="bsbn5zzln"><strong>英伟达的研发规模创造了巨大的护城河</strong></h2><p>黄仁勋指出，英伟大的工程和研究投资是一个关键障碍。</p><p>该公司约有 45,000 名员工专注于 AI 和计算，每年在研发上花费约 200 亿美元。黄仁勋表示，这一数字在未来几年可能增长到 300 亿美元，最终达到 450 亿美元。</p><p>要想建立更好的产品，公司需要像英伟达那样的工程预算，黄仁勋称这种承诺的水平 “非常罕见”。</p><h2 id="a5tfuc8iq"><strong>芯片复杂性的上升有利于英伟达</strong></h2><p>黄仁勋还强调了芯片设计日益增加的难度，称英伟达的 <strong>Hopper</strong> 架构是可管理的，<strong>Blackwell</strong> 是 “非常困难的”，而即将推出的 <strong>Rubin</strong> 平台对于试图跟上步伐的竞争对手来说几乎是遥不可及的。</p><h2 id="a1jnsk1qa"><strong>完整的 AI 基础设施，而不仅仅是芯片</strong></h2><p>与通常为狭窄任务设计的 ASIC 不同，英伟达构建了一个完整的 AI 计算堆栈，包括 GPU、CPU、网络硬件、交换机和软件。黄仁勋表示，这种整体方法提供了更大的灵活性和更低的总拥有成本。</p><blockquote><p>黄仁勋基本上是在说，来自 $GOOGL、$AMZN、$AMZN、$MSFT 和 $META 的定制芯片在与 $NVDA 竞争时面临困难，因为英伟达专注于 AI 加速，且规模无人能及。</p><p>CUDA 是开发者构建的默认语言，NVLink 仍然领先…… pic.twitter.com/KQYQT8CWYO</p><p>— Shay Boloor (@StockSavvyShay) 2026 年 2 月 1 日</p></blockquote><h2 id="7a14is6t"><strong>张忠谋重现江湖，英伟达依赖内存合作伙伴</strong></h2><p>在本周早些时候，<strong>张忠谋</strong>，94 岁的 <strong>台湾半导体制造公司</strong> (NYSE: TSM) 创始人，首次公开露面 超过一年，参加了与黄仁勋的私人晚宴。</p><p>当时，黄仁勋告诉记者，张忠谋的精神状态依然敏锐，情绪高涨，并指出他们的讨论依然深刻而引人入胜。</p><p>在抵达台湾后，黄仁勋还表示，公司与 所有主要高带宽内存供应商 密切合作，包括 <strong>SK 海力士</strong>、<strong>三星电子</strong> (OTC: SSNLF) 和 <strong>美光科技公司</strong> (NASDAQ: MU)，并依赖这些合作关系来帮助满足今年激增的需求。</p><p>英伟达在 <strong>Benzinga 的 Edge 股票排名</strong> 中获得了高分，得益于短期、中期和长期时间框架内强劲的价格趋势。</p><figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/3c1bfe352655e00c30bfb39cfd5c687c?x-oss-process=style/lg" alt="" width="442" height="277" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/3c1bfe352655e00c30bfb39cfd5c687c"/></figure><p><i><strong>免责声明：</strong></i> <i>本内容部分是通过 AI 工具生成的，并由 Benzinga 编辑审核和发布。</i></p><p><i>图片来源：glen photo on Shutterstock.com</i></p>

<p>英伟达首席执行官黄仁勋驳斥了关于云服务提供商定制 AI 芯片可能超越英伟达 GPU 的担忧，称这些说法存在缺陷。他强调了英伟达在研发方面的重大投资、不断增加的芯片复杂性以及全面的 AI 基础设施，这些都是竞争的障碍。黄仁勋指出，尽管 ASIC 将与英伟达的产品共存，但它们不会构成严重威胁。他强调了公司在 AI 计算方面的整体方法，包括 GPU、CPU 和软件，这是其相较于竞争对手的关键优势</p>

<p>Over the weekend, <strong>Nvidia Corp</strong> (NASDAQ: NVDA) CEO <strong>Jensen Huang</strong> pushed back against growing market speculation that custom AI chips from cloud providers could overtake Nvidia's GPUs, calling the idea fundamentally flawed.</p>
<div class="lb-trans"><p>在周末，<strong>英伟达公司</strong> (NASDAQ: NVDA) 首席执行官 <strong>黄仁勋</strong> 对市场上日益增长的 关于云服务提供商的定制 AI 芯片 可能会超越英伟达的 GPU 的猜测进行了反驳，称这一想法在根本上是错误的。</p>
</div><h2><strong>Nvidia CEO Rejects ASIC Takeover Narrative</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>英伟达首席执行官驳斥 ASIC 接管论</strong></h2>
</div><p>On Saturday, while speaking with reporters in Taipei, Huang dismissed reports suggesting that custom silicon, or application-specific integrated circuits or ASICs, could eventually surpass Nvidia's AI GPU shipments, reported DigiTimes Asia.</p>
<div class="lb-trans"><p>在周六与记者在台北交谈时，黄仁勋驳斥了有关定制硅或应用特定集成电路（ASIC）最终可能超过英伟达 AI GPU 出货量的报道，据 DigiTimes Asia 报道。</p>
</div><p>&#34;I don't think so. And it doesn't make sense,&#34; Huang said, arguing that such claims underestimate the scale and complexity required to compete with Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我不这么认为。这没有意义，” 黄仁勋表示，认为这种说法低估了与英伟达竞争所需的规模和复杂性。</p>
</div><p>While Huang acknowledged that ASICs will continue to coexist with Nvidia's products, he said they are unlikely to pose a serious threat. &#34;There's a place for ASIC all the time,&#34; he said, adding that it is &#34;ok&#34; for companies to experiment with custom chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然黄仁勋承认 ASIC 将继续与英伟达的产品共存，但他表示它们不太可能构成严重威胁。“ASIC 总是有其存在的空间，” 他说，并补充说公司可以尝试定制芯片是 “可以的”。</p>
</div><h2><strong>Nvidia's R&amp;D Scale Creates A Massive Moat</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>英伟达的研发规模创造了巨大的护城河</strong></h2>
</div><p>Huang pointed to Nvidia's vast engineering and research investments as a key barrier.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋指出，英伟大的工程和研究投资是一个关键障碍。</p>
</div><p>The company employs about 45,000 people focused on AI and computing and spends roughly $20 billion annually on R&amp;D. That figure, Huang said, could grow to $30 billion and eventually $45 billion in the coming years.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司约有 45,000 名员工专注于 AI 和计算，每年在研发上花费约 200 亿美元。黄仁勋表示，这一数字在未来几年可能增长到 300 亿美元，最终达到 450 亿美元。</p>
</div><p>To build something better, companies would need an engineering budget like Nvidia, Huang said, calling that level of commitment &#34;very rare.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>要想建立更好的产品，公司需要像英伟达那样的工程预算，黄仁勋称这种承诺的水平 “非常罕见”。</p>
</div><h2><strong>Rising Chip Complexity Favors Nvidia</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>芯片复杂性的上升有利于英伟达</strong></h2>
</div><p>Huang also highlighted the increasing difficulty of chip design, describing Nvidia's <strong>Hopper</strong> architecture as manageable, <strong>Blackwell</strong> as &#34;so hard&#34; and the upcoming <strong>Rubin</strong> platform as effectively out of reach for competitors trying to keep pace.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋还强调了芯片设计日益增加的难度，称英伟达的 <strong>Hopper</strong> 架构是可管理的，<strong>Blackwell</strong> 是 “非常困难的”，而即将推出的 <strong>Rubin</strong> 平台对于试图跟上步伐的竞争对手来说几乎是遥不可及的。</p>
</div><h2><strong>Full AI Infrastructure, Not Just Chips</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>完整的 AI 基础设施，而不仅仅是芯片</strong></h2>
</div><p>Unlike ASICs, which are often designed for narrow tasks, Nvidia builds an entire AI computing stack, spanning GPUs, CPUs, networking hardware, switches and software. Huang said this holistic approach delivers greater flexibility and lower total cost of ownership.</p>
<div class="lb-trans"><p>与通常为狭窄任务设计的 ASIC 不同，英伟达构建了一个完整的 AI 计算堆栈，包括 GPU、CPU、网络硬件、交换机和软件。黄仁勋表示，这种整体方法提供了更大的灵活性和更低的总拥有成本。</p>
</div><blockquote>
<p>Jensen Huang is basically saying custom chips from $GOOGL, $AMZN, $AMZN, $MSFT &amp; $META struggle to compete with $NVDA because Nvidia is singularly focused on AI acceleration at a scale no one else matches.</p>
<p>CUDA is the default language developers build on, NVLink is still ahead… pic.twitter.com/KQYQT8CWYO</p>
<p>— Shay Boloor (@StockSavvyShay) February 1, 2026</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>黄仁勋基本上是在说，来自 $GOOGL、$AMZN、$AMZN、$MSFT 和 $META 的定制芯片在与 $NVDA 竞争时面临困难，因为英伟达专注于 AI 加速，且规模无人能及。</p>
<p>CUDA 是开发者构建的默认语言，NVLink 仍然领先…… pic.twitter.com/KQYQT8CWYO</p>
<p>— Shay Boloor (@StockSavvyShay) 2026 年 2 月 1 日</p>
</blockquote>
</div><h2><strong>Morris Chang Reemerges As Nvidia Leans On Memory Partners</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>张忠谋重现江湖，英伟达依赖内存合作伙伴</strong></h2>
</div><p>Earlier in the week, <strong>Morris Chang</strong>, the 94-year-old founder of <strong>Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.</strong> (NYSE: TSM), resurfaced publicly for the first time in over a year, attending a private dinner with Huang.</p>
<div class="lb-trans"><p>在本周早些时候，<strong>张忠谋</strong>，94 岁的 <strong>台湾半导体制造公司</strong> (NYSE: TSM) 创始人，首次公开露面 超过一年，参加了与黄仁勋的私人晚宴。</p>
</div><p>At the time, Huang told reporters that Chang is still mentally sharp and in high spirits, noting that their discussion was as perceptive and engaging as ever.</p>
<div class="lb-trans"><p>当时，黄仁勋告诉记者，张忠谋的精神状态依然敏锐，情绪高涨，并指出他们的讨论依然深刻而引人入胜。</p>
</div><p>After landing in Taiwan, Huang also said that the company works closely with all major high-bandwidth memory suppliers, including <strong>SK Hynix</strong>, <strong>Samsung Electronics</strong> (OTC: SSNLF) and <strong>Micron Technology Inc.</strong> (NASDAQ: MU) and depends on those partnerships to help meet surging demand this year.</p>
<div class="lb-trans"><p>在抵达台湾后，黄仁勋还表示，公司与 所有主要高带宽内存供应商 密切合作，包括 <strong>SK 海力士</strong>、<strong>三星电子</strong> (OTC: SSNLF) 和 <strong>美光科技公司</strong> (NASDAQ: MU)，并依赖这些合作关系来帮助满足今年激增的需求。</p>
</div><p>Nvidia earns high marks on <strong>Benzinga's Edge Stock Rankings</strong> for Quality, backed by strong price trend across short, medium and long-term timeframes.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达在 <strong>Benzinga 的 Edge 股票排名</strong> 中获得了高分，得益于短期、中期和长期时间框架内强劲的价格趋势。</p>
</div><p></p>
<div class="lb-trans"><p></p>
</div><p><strong><em>Disclaimer:</em></strong> <em>This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>免责声明：</em></strong> <em>本内容部分是通过 AI 工具生成的，并由 Benzinga 编辑审核和发布。</em></p>
</div><p><em>Photo Courtesy: glen photo on Shutterstock.com</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>图片来源：glen photo on Shutterstock.com</em></p>
</div>

Jensen Huang Has No Fear Of Custom Chips From Tech Giants Eclipsing GPUs: 'Doesn't Make Sense'

- Nvidia CEO 黄仁勋否认定制 AI 芯片会超越其 GPU 出货量。  
- 他强调，Nvidia 的研发和工程投资构建了竞争壁垒。  
- 黄仁勋称，公司的全面 AI 基础设施相较 ASICs 更具优势。

黄仁勋无惧科技巨头的定制芯片会超越 GPU：‘这没有意义’