零售商并不是不想使用供应商提供的每一个酷炫的智能 AI 工具，而是因为数据碎片化、应用程序堆栈多样化，以及麻烦的波动性利润率和关税，导致他们在部署这些技术时的支出能力受到限制。
尽管如此，上个月的全国零售联合会 NRF '26：零售盛会却充满了智能 AI 工具的热潮。
超过一千家展商展示了小型和战术性的智能代理，例如利用计算机视觉从监控视频中检测盗窃，或从供应链中提取数据，直到像谷歌那样的宏大揭幕：一个完整的客户体验平台，通用商业协议 (UCP) 的采用，以及为沃尔玛等客户提供的无人机配送系统。
“我们中的许多人并不真正理解 [AI] 将带我们去哪里，但我们知道它将改变世界，” 迪克体育用品的执行董事长 Ed Stack 在与 BJ's Wholesale Club Holdings Inc. 的董事长、总裁兼首席执行官 Bob Eddy 的主题演讲中说道。
“现在我们将 AI 视为一种生产力工具，而不是人员的替代品，” 他继续说道。“我认为 AI 将改变我们所做的一切。它将改变我们从营销角度所做的事情，以及我们从 商品组合 角度所做的事情。”
Eddy 表示，BJ's 正在部署 AI 来解决复杂的问题，例如为其商店进行 物流补货。以一家年收入 4000 万美元的商店为例，而另一家年收入 2 亿美元。为如此不同的地点建模库存计划对人类来说是困难的。
“这两种情况差异如此之大，以至于即使是一个非常优秀的物流规划师也很难弄清楚这两种模型，” Eddy 说。“AI 在 10 秒内就能做到。”
谷歌在 NRF '26：零售盛会上展示了来自母公司 Alphabet 的子公司 Wing 的包裹配送无人机。这些无人机将很快为包括沃尔玛在内的客户配送商品。
<h2>智能代理即将到来，但他们将做什么？</h2>
虽然与会者和展商普遍关注 AI，但他们并没有特别谈论智能 AI。然而，展商们却在谈论。他们预测将会出现大量智能代理，执行将供应链数据系统与商店库存和预测需求的分析工具结合起来的任务，使制造商的运营与连锁店更加协调。
早期采用 Salesforce 智能 AI 的零售商希望创建像店内员工一样思考的销售代理，以指导购物者，Agentforce Commerce（前身为 Commerce Cloud）的首席营销官 Gordon Evans 说。
“[假设] 你在购物珠宝。你想为我买一份节日礼物，” Evans 说。“你显然有某种想法。你想要一个背后的故事。你想要这个完美的物品。”
在线复制个性化的店内咨询可能需要协调多个代理，以轮询库存系统、分析浏览行为并访问客户的订单历史。通过协作，代理可以提出紧密个性化的推荐，以确保消费者的购买意愿。
“店员如何能够获取所有这些输入，并查看一堆不同的事情，以便为你提供合理的建议？我们如何将这种体验转化为智能体验？” Evans 说。“我认为这将是下一个挑战：如何拥有多因素代理——或者也许是一个协调其他代理的代理——以本质上提供商业价值。”
在 NRF 展会上，谷歌发布了其智能 AI 平台，Gemini 企业客户体验。早期客户包括 Kroger、Lowe's 和 Papa Johns。该公司还推出了 结账工具和直接优惠，帮助零售商接触在 AI 模式下浏览的消费者，并绕过 传统搜索引擎结果。
谷歌直接优惠在 AI 模式下浏览时提供购物优惠。
由谷歌和 Shopify 开发的开放 UCP 标准，结合了 Etsy、Wayfair、Target 和沃尔玛的反馈，为这些体验提供了通用语言，以便在商业网站之间实现。许多公司，如 Salesforce、Mastercard、Stripe 和 American Express，已签署成为合作伙伴。客户可以允许代理使用 UCP 完成交易，该协议还承诺管理代理与人类商品销售人员或客户服务代理之间的交接。
“UCP 的构建真正是为了让 [公司的] 品牌声音得以体现，” 谷歌云零售与消费者副总裁 Jose Gomes 说。“我们希望确保品牌能够根据他们对你和你的历史的了解来定制 [体验]。将所有这些纳入 UCP 是非常重要的。”
智能 AI 的圣杯——代表消费者和企业购买商品的机器人——似乎仍然遥不可及，因为消费者尚未完全信任 AI 处理他们的财务。此外，他们喜欢购物，无论是在线还是在店内，尚未准备好将购物的多巴胺快感交给 AI 代理。
随着消费者逐渐适应这一理念，零售商现代化他们的商业和库存数据系统，这种情况可能会改变，独立分析师 Brendan Witcher 说。根据技术供应商展示的客户，只有最大的零售连锁店是智能 AI 的早期采用者——尽管供应商讨论时却仿佛每个人都在使用它。
“历史是最好的老师。目前，当你听到关于自主人工智能的信息时，实际上发生的是他们正在针对那些拥有小国规模资产负债表的公司，” Witcher 说。“我们在云计算中看到了同样的情况。中型公司在云计算价格下降、技术变得更简单之前并没有将业务迁移到云端。自主人工智能也会发生同样的事情。”
Witcher 预测，消费者最终会开始使用代理进行日常重复购买，就像他们为苏打水或狗粮设置亚马逊订阅一样。
谷歌应用人工智能产品副总裁 Darshan Kantak 也相信自主人工智能最终会在零售中得到广泛应用。
“我记得大约 12、15 年前我在巴西生活时，第一次出现了打车应用。没有人会这样叫出租车，但三个月后，80 岁的奶奶们也开始这样叫出租车，” Kantak 说。“对我来说，这是技术采用如何运作的最佳例子。一旦我们开始以非常简单易用的方式及时解决人们的问题，采用率就会不成比例地增加。”
Witcher 警告说，虽然一些消费者会欢迎购物代理，但其他人可能永远不会接受这项技术。他预测，我们大多数人会将实体店访问留给大宗购买，如家具或冰箱。
“在消费者购物方面，没有一种适合所有人的解决方案，” Witcher 说。“永远不会有。这就是为什么我们仍然有电子商务，但我们也仍然有实体店。”
<h2>战术部署：零售的短期人工智能战略</h2>
技术供应商 幻想多代理编排，希望通过 AI“超级代理” 来管理简单的、以任务为导向的代理团队。现实情况是，客户主要部署的是一次只做一件事的代理，如果他们根本在部署任何代理的话。
自主人工智能可能具有无限的能力，并且是经营企业的基础。然而，残酷的事实是，大多数技术用户必须建立数据基础，才能挖掘人工智能的潜力。以美国一家拥有 100 多家特色礼品店的连锁店 The Paper Store 为例，这意味着该公司必须在 Akeneo 的产品信息管理系统上标准化其目录。
“我们真的专注于产品信息的后端数据结构，如何构建它，以便能够开始成功使用一些这些人工智能平台，” 首席运营官 Craig Hewitt 说。
The Paper Store 目前正在其商业网站上测试个性化工具，但这很具挑战性，因为 “客户在我们测试时并不太宽容，” Hewitt 说，因为公司正在整理其数据。他设想人工智能根据客户的搜索方式提供更个性化的信息——例如，提供扩展的产品信息，或者展示 The Paper Store 销售的某个家居装饰品在客户家中的样子。
在线内衣零售商 Thirdlove 以其深度选择而闻名，例如在实体店中没有的半码，已经开始部署人工智能来个性化其客户中心。首席营销官兼数字官 Amy Carr 表示，面对面购物总会有其时间和地点，但人工智能可以帮助提高在线购物体验的标准，使其更接近客户对实体店的期望。
“我认为代理可以在客户服务方面做很多事情；我认为代理可以在产品推荐方面做很多事情，只需一点数据，” Carr 说。“这就是我们开始的地方。”
Trigo 是一家以色列初创公司，利用人工智能扫描商店监控录像以检测盗窃，是单一焦点生成性人工智能的一个例子。目前，代理的发现通过基于规则的系统传达给商店员工，如收银员和安保人员，甚至是盗窃的顾客。但 Trigo 的联合创始人兼首席执行官 Daniel Gabay 看到一个不远的未来，代理将自主执行比损失预防更多的任务。
“我们正在创建一个所有代理将运行的数据平台，” Gabay 说。“我们正在尝试 [弥补] 视频流与代理之间的缺失环节——通常在云端运行——分析视频流以生成不同应用程序的数据……我们已经生成了一个应用程序，但我们的愿景是完全开放它，增加许多功能，[并使] 其他人能够创建额外的功能。”
Don Fluckinger 是 Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人。他报道客户体验、数字体验管理和最终用户计算。如果你有线索？ 给他发邮件 .

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在 NRF '26 上，零售商对人工智能工具表现出兴趣，但面临数据碎片化和利润波动等挑战。展商展示了各种人工智能应用，从用于防盗的小工具到谷歌的综合客户体验平台。像迪克体育用品和 BJ's Wholesale Club 这样的零售商正在探索人工智能以提高生产力和物流效率。谷歌推出了其 Gemini Enterprise 平台和通用商业协议（UCP），以增强电子商务体验。重点是通过自主智能创造个性化购物体验，这可能会彻底改变零售运营

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