<p>通过其专有的 LTM ‘NEXUS’，Fundamental 揭示了表格的隐含语言，以解锁数万亿美元的企业价值，同时与 AWS 的战略合作加速了大规模的采用和部署。</p>
<p>加利福尼亚州旧金山 -2026 年 2 月 5 日- Fundamental，一家构建了其最强大的大型表格模型（“LTM”）以驱动企业数据预测的人工智能公司，今天宣布其从隐秘状态中浮出水面，获得了 2.55 亿美元的融资。该公司成立于 2024 年 10 月，完成了 3000 万美元的种子轮融资和 2.25 亿美元的 A 轮融资，由 Oak HC/FT 领投，参与者包括顶级风险投资公司 Valor Equity Partners、Battery Ventures、Salesforce Ventures 和 Hetz Ventures。值得注意的天使投资者包括 Perplexity 的联合创始人兼首席执行官 Aravind Srinivas、Wiz 的联合创始人兼首席执行官 Assaf Rappaport、Brex 的联合创始人 Henrique Dubugras 和 Datadog 的联合创始人兼首席执行官 Olivier Pomel。新资本将用于扩展计算能力、扩大企业部署，并迅速扩大研究、工程和市场推广团队。</p>
<p>“我们构建了一个通用基础模型，专门利用世界上最有价值的数据：数十亿个支撑每个企业、每个行业预测的表格，” Fundamental 首席执行官兼联合创始人 Jeremy Fraenkel 说。“NEXUS 是商业决策的操作系统。”</p>
<p>Fundamental 还与亚马逊网络服务（AWS）建立了战略合作伙伴关系，以加速其模型在 AWS 客户中的企业采用。从今天开始，AWS 客户可以像在 AWS 控制面板上购买计算或存储一样，在其 AWS 环境中购买和部署 NEXUS - 所有这些都得益于 AWS 安全、可靠和可扩展的基础设施。同时，Fundamental 已与财富 100 强企业签署了七位数的合同，这些企业正在将该模型应用于需求预测、价格预测和客户流失等预测用例。</p>
<p>“Fundamental 的结构化数据预测模型建立在 AWS 的先进人工智能产品之上，帮助企业客户填补在大规模综合表格数据分析中的关键空白，” AWS 计算、平台和机器学习服务副总裁 Dave Brown 说。“通过与 Fundamental 的合作，我们使客户能够无缝地将表格数据 - 企业决策的支柱 - 转化为强大的预测资产。这一合作体现了我们将变革性人工智能解决方案推向市场的承诺，同时满足客户对企业级安全性和可扩展性的需求。”</p>
<p>企业历史上依赖于过时的机器学习算法，这些算法在深度学习出现之前就已经存在，用于分析数据、提供决策信息和进行预测。相比之下，最近在深度学习方面的进展主要集中在 LLM 和相关架构上，这些架构针对的是非结构化的、顺序的数据，如文本、图像和视频。因此，这些模型不适合捕捉表格数据中固有的非顺序、非线性关系，并且由于大小和维度限制，根本无法处理企业级表格。这意味着它们无法从每个关键企业决策所依赖的表格数据集中提取价值。</p>
<p>由 DeepMind 的校友构建，Fundamental 首个公开可用的 LTM NEXUS，使企业能够以比以往更高的准确性进行预测。NEXUS 用专门为表格数据设计的基础模型替代了传统的预测分析。Fundamental 使企业能够超越对过去事件的分析，回答前瞻性问题，如接下来会发生什么、何时会出现风险或机会在哪里 - 所有这些都能快速实现价值，并在任何云基础设施上进行企业级部署。</p>
<p>NEXUS 从数十亿个表格数据集中自下而上构建，并在 Amazon SageMaker HyperPod 上进行训练，理解行和列之间存在的非线性关系和交互。企业可以以最小的努力将 NEXUS 直接集成到现有的数据堆栈中，通常只需一行代码。一旦连接，模型就会摄取原始表格数据，并自动学习潜在的结构、模式和依赖关系，而无需大量的特征工程或手动训练。最终结果是一个引擎，提供比传统机器学习方法显著更准确的预测。</p>
<p>“Fundamental 模型的重要性难以夸大 - 结构化、关系型数据尚未看到深度学习革命的好处，” Oak HC/FT 的联合创始人兼管理合伙人 Annie Lamont 说。“Fundamental 能够预测从金融欺诈到医院再入率再到能源价格的任何事物，使得该公司能够支持几乎所有行业和领域。凭借一个将深厚技术专长与经过验证的商业执行相结合的世界级研究团队，该公司带来了研究严谨性和企业市场理解的罕见结合。我们很荣幸能与他们在这一旅程中合作。”</p>
<p>Fundamental 的公开发布及其大型表格模型 NEXUS 的推出，引入了一种新的企业人工智能类别，旨在将结构化商业数据转化为大规模的预测智能。</p>
<p>NEXUS 现已向企业开放，网址为 www.fundamental.tech/contact，并可通过 AWS 客户的仪表板访问。</p>
<p>如需更多信息、图片和采访，请联系：</p>
<p>Gregg Delman</p>
<p>Gregg@gthreemedia.com</p>
<p>+1-415-935-1804</p>
<p><strong>关于 Fundamental</strong></p>
<p>Fundamental 正在开创企业决策的未来。由 DeepMind 的校友共同创立，Fundamental 开发了 NEXUS——其最强大的大型表格模型（LTM），专为包含数万亿美元商业价值的结构化记录而设计。与其他专注于文本和图像的人工智能公司不同，Fundamental 关注的是实际驱动企业决策的表格数据。受到世界级投资者的支持，并受到财富 500 强公司的信任，Fundamental 通过赋予企业预测能力，解锁数万亿美元的价值。了解更多信息，请访问 https://fundamental.tech/</p>
<p><strong>关于 Oak HC/FT</strong></p>
<p>Oak HC/FT 是一家专注于金融科技和医疗保健投资的风险投资和成长股权公司。以合作为基础，Oak HC/FT 在每个阶段指导公司和创始人，从种子轮到成长阶段，创造出具有可衡量和持久影响的企业。成立于 2014 年，Oak HC/FT 已投资于超过 100 家投资组合公司，管理资产超过 70 亿美元。Oak HC/FT 总部位于康涅狄格州斯坦福市，在加利福尼亚州旧金山设有办公室。请在 LinkedIn 和 X 上关注 Oak HC/FT，了解更多信息，请访问 https://www.oakhcft.com/</p>

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<p>Fundamental 宣布完成 2.55 亿美元的融资轮，并公开推出其大型表格模型（LTM）NEXUS，旨在增强企业数据的预测能力。此次融资由 Oak HC/FT 领投，将用于扩大运营和扩展部署。与 AWS 的战略合作使客户能够无缝部署 NEXUS。该模型旨在改善企业的预测分析，解决传统机器学习在分析表格数据方面的局限性。NEXUS 现已向 AWS 客户开放，标志着企业人工智能的重大进展</p>

<p><em>Through its proprietary LTM, ‘NEXUS’, Fundamental reveals the hidden language of tables to unlock trillions of dollars in enterprise value, while a strategic partnership with AWS accelerates adoption and deployment at scale</em></p>
<div class="lb-trans"><p>通过其专有的 LTM ‘NEXUS’，Fundamental 揭示了表格的隐含语言，以解锁数万亿美元的企业价值，同时与 AWS 的战略合作加速了大规模的采用和部署。</p>
</div><p>San Francisco, CA - February, 5th 2026 – Fundamental, an AI company that has built its most powerful Large Tabular Model (“LTM”) to drive predictions from enterprise data, announced today it is emerging from stealth with $255M in funding. Founded in October 2024, the company raised a $30M Seed round and a $225M Series A round led by Oak HC/FT, with participation from top tier venture capital firms including Valor Equity Partners, Battery Ventures, Salesforce Ventures, and Hetz Ventures. Notable angel investors include Perplexity co-founder and CEO Aravind Srinivas, co-founder and CEO of Wiz Assaf Rappaport, Brex co-founder Henrique Dubugras, and Datadog co-founder and CEO Olivier Pomel. The new capital will be used to scale compute, expand enterprise deployments, and rapidly grow the team across research, engineering, and go-to-market.</p>
<div class="lb-trans"><p>加利福尼亚州旧金山 -2026 年 2 月 5 日- Fundamental，一家构建了其最强大的大型表格模型（“LTM”）以驱动企业数据预测的人工智能公司，今天宣布其从隐秘状态中浮出水面，获得了 2.55 亿美元的融资。该公司成立于 2024 年 10 月，完成了 3000 万美元的种子轮融资和 2.25 亿美元的 A 轮融资，由 Oak HC/FT 领投，参与者包括顶级风险投资公司 Valor Equity Partners、Battery Ventures、Salesforce Ventures 和 Hetz Ventures。值得注意的天使投资者包括 Perplexity 的联合创始人兼首席执行官 Aravind Srinivas、Wiz 的联合创始人兼首席执行官 Assaf Rappaport、Brex 的联合创始人 Henrique Dubugras 和 Datadog 的联合创始人兼首席执行官 Olivier Pomel。新资本将用于扩展计算能力、扩大企业部署，并迅速扩大研究、工程和市场推广团队。</p>
</div><p>“We’ve built a generalized foundation model specifically to leverage the world’s most valuable data: the billions of tables that underpin predictions in every enterprise, across every vertical,” says Fundamental CEO &amp; co-founder Jeremy Fraenkel. “NEXUS is the OS for business decisions.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们构建了一个通用基础模型，专门利用世界上最有价值的数据：数十亿个支撑每个企业、每个行业预测的表格，” Fundamental 首席执行官兼联合创始人 Jeremy Fraenkel 说。“NEXUS 是商业决策的操作系统。”</p>
</div><p>Fundamental has also entered into a strategic partnership with Amazon Web Services (AWS) to accelerate enterprise adoption of its model to AWS customers. Starting today, AWS customers can buy and deploy NEXUS in their AWS environment in the same way they buy compute or storage on their AWS dashboard - all backed by AWS's secure, reliable, and scalable infrastructure. In parallel, Fundamental has secured seven-figure contracts with Fortune 100 enterprises that are applying this model to predictive use cases including demand forecasting, price prediction, and customer churn.</p>
<div class="lb-trans"><p>Fundamental 还与亚马逊网络服务（AWS）建立了战略合作伙伴关系，以加速其模型在 AWS 客户中的企业采用。从今天开始，AWS 客户可以像在 AWS 控制面板上购买计算或存储一样，在其 AWS 环境中购买和部署 NEXUS - 所有这些都得益于 AWS 安全、可靠和可扩展的基础设施。同时，Fundamental 已与财富 100 强企业签署了七位数的合同，这些企业正在将该模型应用于需求预测、价格预测和客户流失等预测用例。</p>
</div><p>&#34;Fundamental's structured data prediction model builds on AWS's advanced AI offerings, helping enterprise customers fill a crucial gap in comprehensive tabular data analysis at scale,” said Dave Brown, VP of Compute, Platforms &amp; ML Services at AWS. “By partnering with Fundamental, we are making it seamless for customers to transform tabular data - the backbone of enterprise decision-making - into a powerful predictive asset. This collaboration exemplifies our commitment to bringing transformative AI solutions to market with the enterprise-grade security and scalability our customers demand.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“Fundamental 的结构化数据预测模型建立在 AWS 的先进人工智能产品之上，帮助企业客户填补在大规模综合表格数据分析中的关键空白，” AWS 计算、平台和机器学习服务副总裁 Dave Brown 说。“通过与 Fundamental 的合作，我们使客户能够无缝地将表格数据 - 企业决策的支柱 - 转化为强大的预测资产。这一合作体现了我们将变革性人工智能解决方案推向市场的承诺，同时满足客户对企业级安全性和可扩展性的需求。”</p>
</div><p>Enterprises have historically relied on antiquated machine learning algorithms that predate deep learning to analyze their data, inform decisions, and make predictions. In contrast, recent advances in deep learning have largely centered on LLMs and related architectures optimized for unstructured, sequential data such as text, images, and video. As a result, these models are poorly suited to capture the non-sequential, nonlinear relationships inherent in tabular data, and struggle to process enterprise-scale tables at all due to size and dimensionality constraints. This means they’re not built to derive value from the tabular datasets that inform every critical enterprise decision.</p>
<div class="lb-trans"><p>企业历史上依赖于过时的机器学习算法，这些算法在深度学习出现之前就已经存在，用于分析数据、提供决策信息和进行预测。相比之下，最近在深度学习方面的进展主要集中在 LLM 和相关架构上，这些架构针对的是非结构化的、顺序的数据，如文本、图像和视频。因此，这些模型不适合捕捉表格数据中固有的非顺序、非线性关系，并且由于大小和维度限制，根本无法处理企业级表格。这意味着它们无法从每个关键企业决策所依赖的表格数据集中提取价值。</p>
</div><p>Built by DeepMind alumni, Fundamental’s first publicly-available LTM, NEXUS, gives enterprises the power to predict with far greater accuracy than ever before. NEXUS replaces legacy predictive analytics with a purpose-built foundation model designed specifically for tabular data. Fundamental enables enterprises to move beyond analysis of past events to answer forward-looking questions like what will happen next, when risks will emerge, or where opportunities exist -all with fast time-to-value and enterprise-grade deployment on any cloud infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>由 DeepMind 的校友构建，Fundamental 首个公开可用的 LTM NEXUS，使企业能够以比以往更高的准确性进行预测。NEXUS 用专门为表格数据设计的基础模型替代了传统的预测分析。Fundamental 使企业能够超越对过去事件的分析，回答前瞻性问题，如接下来会发生什么、何时会出现风险或机会在哪里 - 所有这些都能快速实现价值，并在任何云基础设施上进行企业级部署。</p>
</div><p>Built from the ground-up on billions of tabular datasets and trained on Amazon SageMaker HyperPod, NEXUS understands non-linear relationships and interactions that exist across rows and columns. Enterprises can integrate NEXUS directly into their existing data stacks with minimal effort, often with a single line of code. Once connected, the model ingests raw tabular data and automatically learns the underlying structure, patterns, and dependencies without extensive feature engineering or manual training. The result is an engine that delivers significantly more accurate predictions than traditional machine learning methods.</p>
<div class="lb-trans"><p>NEXUS 从数十亿个表格数据集中自下而上构建，并在 Amazon SageMaker HyperPod 上进行训练，理解行和列之间存在的非线性关系和交互。企业可以以最小的努力将 NEXUS 直接集成到现有的数据堆栈中，通常只需一行代码。一旦连接，模型就会摄取原始表格数据，并自动学习潜在的结构、模式和依赖关系，而无需大量的特征工程或手动训练。最终结果是一个引擎，提供比传统机器学习方法显著更准确的预测。</p>
</div><p>“The significance of Fundamental's model is hard to overstate - structured, relational data has yet to see the benefits of the deep learning revolution,” said Annie Lamont, Co-Founder &amp; Managing Partner at Oak HC/FT. “Fundamental’s ability to predict anything from financial fraud to hospital readmission to energy prices positions the company to support virtually every industry and sector. With a world-class research team that blends deep technical expertise with proven commercial execution, the company brings a rare mix of research rigor and enterprise GTM understanding. We’re honored to be partnering with them on their journey.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“Fundamental 模型的重要性难以夸大 - 结构化、关系型数据尚未看到深度学习革命的好处，” Oak HC/FT 的联合创始人兼管理合伙人 Annie Lamont 说。“Fundamental 能够预测从金融欺诈到医院再入率再到能源价格的任何事物，使得该公司能够支持几乎所有行业和领域。凭借一个将深厚技术专长与经过验证的商业执行相结合的世界级研究团队，该公司带来了研究严谨性和企业市场理解的罕见结合。我们很荣幸能与他们在这一旅程中合作。”</p>
</div><p>Fundamental’s public launch, and the release of its Large Tabular Model NEXUS, introduces a new category of enterprise AI designed to transform structured business data into predictive intelligence at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>Fundamental 的公开发布及其大型表格模型 NEXUS 的推出，引入了一种新的企业人工智能类别，旨在将结构化商业数据转化为大规模的预测智能。</p>
</div><p>NEXUS is available to enterprises today at www.fundamental.tech/contact and to AWS customers via their dashboard.</p>
<div class="lb-trans"><p>NEXUS 现已向企业开放，网址为 www.fundamental.tech/contact，并可通过 AWS 客户的仪表板访问。</p>
</div><p>For further information, images and interviews, please contact:</p>
<div class="lb-trans"><p>如需更多信息、图片和采访，请联系：</p>
</div><p>Gregg Delman</p>
<div class="lb-trans"><p>Gregg Delman</p>
</div><p>Gregg@gthreemedia.com</p>
<div class="lb-trans"><p>Gregg@gthreemedia.com</p>
</div><p>+1-415-935-1804</p>
<div class="lb-trans"><p>+1-415-935-1804</p>
</div><p><strong>About Fundamental</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 Fundamental</strong></p>
</div><p>Fundamental is pioneering the future of enterprise decision-making. Co-founded by DeepMind alumni, Fundamental has developed NEXUS - its most powerful Large Tabular Model (LTM) - purpose-built for the structured records that contain trillions of dollars in business value. While other AI companies focus on text and images, Fundamental addresses the tabular data that actually drives enterprise decisions. Backed by world class investors and trusted by Fortune 500 companies, Fundamental unlocks trillions of dollars of value by giving businesses the Power to Predict™. Learn more at https://fundamental.tech/</p>
<div class="lb-trans"><p>Fundamental 正在开创企业决策的未来。由 DeepMind 的校友共同创立，Fundamental 开发了 NEXUS——其最强大的大型表格模型（LTM），专为包含数万亿美元商业价值的结构化记录而设计。与其他专注于文本和图像的人工智能公司不同，Fundamental 关注的是实际驱动企业决策的表格数据。受到世界级投资者的支持，并受到财富 500 强公司的信任，Fundamental 通过赋予企业预测能力，解锁数万亿美元的价值。了解更多信息，请访问 https://fundamental.tech/</p>
</div><p><strong>About Oak HC/FT</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 Oak HC/FT</strong></p>
</div><p>Oak HC/FT is a venture and growth equity firm specializing in investments in fintech and healthcare. Using partnership as a foundation, Oak HC/FT guides companies and founders at every stage, from seed to growth, to create businesses that make a measurable and lasting impact. Founded in 2014, Oak HC/FT has invested in more than 100 portfolio companies and has over $7 billion in assets under management. Oak HC/FT is headquartered in Stamford, CT, with an office in San Francisco, CA. Follow Oak HC/FT on LinkedIn and X and learn more at https://www.oakhcft.com/</p>
<div class="lb-trans"><p>Oak HC/FT 是一家专注于金融科技和医疗保健投资的风险投资和成长股权公司。以合作为基础，Oak HC/FT 在每个阶段指导公司和创始人，从种子轮到成长阶段，创造出具有可衡量和持久影响的企业。成立于 2014 年，Oak HC/FT 已投资于超过 100 家投资组合公司，管理资产超过 70 亿美元。Oak HC/FT 总部位于康涅狄格州斯坦福市，在加利福尼亚州旧金山设有办公室。请在 LinkedIn 和 X 上关注 Oak HC/FT，了解更多信息，请访问 https://www.oakhcft.com/</p>
</div>

Fundamental Announces $255M in Funding and Publicly Launches its Most Powerful Large Tabular Model (LTM)

- Fundamental 推出 NEXUS 模型，可从大型表格数据中进行更精准预测。  
- 公司获得 2.55 亿美元融资并与 AWS 建立战略合作伙伴关系。  
- NEXUS 使企业能在云环境中快速部署并分析结构化数据。

Fundamental 宣布获得 2.55 亿美元的融资，并正式推出其最强大的大型表格模型（LTM）