<p><strong>特斯拉公司</strong> (NASDAQ: TSLA) 和 <strong>Alphabet Inc.</strong> (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) 的子公司 <strong>Waymo</strong> 是致力于解决自动驾驶问题的顶尖公司之一，但它们的方法仍然不同。</p>
<h2><strong>关注安全</strong></h2>
<p>在接受 Business Insider 采访时，Waymo 的副总裁 <strong>Srikanth Thirumalai</strong> 认为，自动驾驶的标准应该超越人类的能力。</p>
<p>&#34;我认为标准应该高于人类驾驶。考虑到目前技术的水平，问题在于要使该产品安全需要什么？&#34;他在采访中说道。</p>
<h2><strong>降低成本，提高软件质量</strong></h2>
<p>Waymo 采用了全面的传感器系统，包括 29 个摄像头、五个激光雷达和六个雷达，以增强 AI 感知。Thirumalai 强调安全是首要关注点，公司旨在降低传感器成本，同时提高软件质量。Waymo 计划在未来的机器人出租车模型中减少传感器数量。</p>
<p>&#34;所以你从安全标准倒推，问自己，‘构建一个安全产品需要什么？’ 然后不断推动、迭代和创新，以降低传感器的成本，并提高软件的质量以及它如何使用传感器，&#34;他补充道。</p>
<p>Thirumalai 表示，定义安全标准至关重要，Waymo 评估驾驶场景以降低事故发生率。尽管努力追求安全，他承认完美是无法实现的，机器人出租车发生事故是不可避免的。</p>
<h2><strong>特斯拉的 Elluswamy 的看法</strong></h2>
<p>在 1 月 29 日的 ScaledML 会议上，特斯拉的 AI 副总裁 <strong>Ashok Elluswamy</strong> 表示，自动驾驶应该依赖于摄像头，类似于人类的视觉。他强调，挑战更多在于 AI 而非传感器。</p>
<p>&#34;显而易见，你可以用摄像头解决这个问题。为什么不使用摄像头呢？现在是 2026 年。自动驾驶问题不是传感器问题，而是 AI 问题。摄像头已经有足够的信息。这是一个提取信息的问题，这是一个 AI 问题，&#34;他在 Sawyer Merritt 发布的讲话剪辑中说道。</p>
<blockquote>
<p>特斯拉 AI 副总裁 @Tesla 关于自动驾驶：</p>
<p>&#34;显而易见，你可以用摄像头解决这个问题。为什么不使用摄像头呢？现在是 2026 年。自动驾驶问题不是传感器问题，而是 AI 问题。摄像头已经有足够的信息。这是一个… https://t.co/GFrCCqEp9p pic.twitter.com/YDKzgrxsqi</p>
<p>— Sawyer Merritt (@SawyerMerritt) 2026 年 2 月 4 日</p>
</blockquote>
<h2><strong>持续的辩论</strong></h2>
<p>特斯拉与 Waymo 之间关于自动驾驶技术的辩论并不新鲜。在 2025 年 7 月，特斯拉首席执行官 <strong>Elon Musk</strong> 对 一段 Waymo 机器人出租车的视频做出了讽刺反应，重新点燃了激光雷达与摄像头的辩论。Musk 一直主张仅使用摄像头的方法，声称这通过关闭特斯拉的雷达来增强安全性。</p>
<p>与此同时，整个行业正在发展。在 1 月，<strong>The Future Fund LLC</strong> 的董事总经理 <strong>Gary Black</strong> 指出，特斯拉 不会孤单 地解决自动驾驶问题，因为 <strong>Nvidia Corp.</strong> (NASDAQ: NVDA) 的 Alpamayo 技术表明，无监督的自动驾驶将很快被民主化。</p>
<p>在 2025 年 8 月，<strong>Uber Technologies Inc.</strong> (NYSE: UBER) 首席执行官 <strong>Dara Khosrowshahi</strong> 表示， 实现 “超人类水平的安全” 是至关重要的，这是 Waymo 已经证明是可能的标准。</p>
<p><strong><em>免责声明：</em></strong> <em>本内容部分由 AI 工具生成，并经过 Benzinga 编辑审核和发布。</em></p>
<p><em>图片来源：Shutterstock</em></p>

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<p>Waymo 和特斯拉是自动驾驶领域的领先公司，但它们的方法各不相同。Waymo 的副总裁 Srikanth Thirumalai 认为，自动驾驶车辆的安全标准应该超过人类驾驶能力，采用全面的传感器系统。相比之下，特斯拉的人工智能副总裁 Ashok Elluswamy 认为，重点应该放在人工智能上，仅靠摄像头就能解决自动驾驶问题。这场持续的辩论突显了行业不断发展的格局，各方对实现自动驾驶技术的安全标准有着不同的看法</p>

<p><strong>Tesla Inc.</strong> (NASDAQ: TSLA) and <strong>Alphabet Inc.</strong> (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) unit <strong>Waymo</strong> are among the top companies working to solve autonomous driving, but their approaches remain different.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>特斯拉公司</strong> (NASDAQ: TSLA) 和 <strong>Alphabet Inc.</strong> (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) 的子公司 <strong>Waymo</strong> 是致力于解决自动驾驶问题的顶尖公司之一，但它们的方法仍然不同。</p>
</div><h2><strong>Focus On Safety</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>关注安全</strong></h2>
</div><p>During an interview with Business Insider, Waymo’s vice president of onboard software, <strong>Srikanth Thirumalai</strong>, argued that the standard for autonomous driving should exceed human capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>在接受 Business Insider 采访时，Waymo 的副总裁 <strong>Srikanth Thirumalai</strong> 认为，自动驾驶的标准应该超越人类的能力。</p>
</div><p>&#34;I think the bar is higher than human driving. Given where the technology is right now, the question is what is it going to take for that product to be safe?&#34; he said in the interview.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;我认为标准应该高于人类驾驶。考虑到目前技术的水平，问题在于要使该产品安全需要什么？&#34;他在采访中说道。</p>
</div><h2><strong>Reducing Costs, Improving Software Quality</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>降低成本，提高软件质量</strong></h2>
</div><p>Waymo employs a comprehensive sensor system, including 29 cameras, five lidars, and six radars, to enhance AI perception. Thirumalai highlighted that safety is the primary focus, and the company aims to reduce sensor costs while improving software quality. Waymo plans to reduce the number of sensors in future robotaxi models.</p>
<div class="lb-trans"><p>Waymo 采用了全面的传感器系统，包括 29 个摄像头、五个激光雷达和六个雷达，以增强 AI 感知。Thirumalai 强调安全是首要关注点，公司旨在降低传感器成本，同时提高软件质量。Waymo 计划在未来的机器人出租车模型中减少传感器数量。</p>
</div><p>&#34;So you work backwards from that safety bar and say, ‘What does it take to build a safe product?’ And then keep pushing and iterating and innovating to reduce the cost of the sensors, and to improve the quality of the software and how it uses the sensors,&#34; he added.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;所以你从安全标准倒推，问自己，‘构建一个安全产品需要什么？’ 然后不断推动、迭代和创新，以降低传感器的成本，并提高软件的质量以及它如何使用传感器，&#34;他补充道。</p>
</div><p>Thirumalai stated that defining safety standards is crucial, and Waymo evaluates driving scenarios to lower incident rates. Despite striving for safety, he acknowledged that perfection is unattainable, and incidents involving robotaxis are inevitable.</p>
<div class="lb-trans"><p>Thirumalai 表示，定义安全标准至关重要，Waymo 评估驾驶场景以降低事故发生率。尽管努力追求安全，他承认完美是无法实现的，机器人出租车发生事故是不可避免的。</p>
</div><h2><strong>Here's What Tesla's Elluswamy Believes</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>特斯拉的 Elluswamy 的看法</strong></h2>
</div><p>At the ScaledML Conference on January 29, <strong>Ashok Elluswamy</strong>, Tesla’s vice president of AI, stated that autonomous driving should rely on cameras, similar to human vision. He emphasised that the challenge is more about AI than sensors.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 1 月 29 日的 ScaledML 会议上，特斯拉的 AI 副总裁 <strong>Ashok Elluswamy</strong> 表示，自动驾驶应该依赖于摄像头，类似于人类的视觉。他强调，挑战更多在于 AI 而非传感器。</p>
</div><p>&#34;It’s so obvious you can solve this with cameras. Why wouldn’t you solve with cameras? It’s 2026. The self-driving problem is not a sensor problem, it’s an AI problem. The cameras have enough information already. It’s a problem of extracting the information, which is an AI problem,&#34; he said, according to a clipping of his talk posted on X by Sawyer Merritt.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;显而易见，你可以用摄像头解决这个问题。为什么不使用摄像头呢？现在是 2026 年。自动驾驶问题不是传感器问题，而是 AI 问题。摄像头已经有足够的信息。这是一个提取信息的问题，这是一个 AI 问题，&#34;他在 Sawyer Merritt 发布的讲话剪辑中说道。</p>
</div><blockquote>
<p>Ashok Elluswamy, VP of AI at @Tesla on self-driving:</p>
<p>&#34;It's so obvious you can solve this with cameras. Why wouldn't you solve with cameras? It's 2026. The self-driving problem is not a sensor problem, it's an AI problem. The cameras have enough information already. It's a… https://t.co/GFrCCqEp9p pic.twitter.com/YDKzgrxsqi</p>
<p>— Sawyer Merritt (@SawyerMerritt) February 4, 2026</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>特斯拉 AI 副总裁 @Tesla 关于自动驾驶：</p>
<p>&#34;显而易见，你可以用摄像头解决这个问题。为什么不使用摄像头呢？现在是 2026 年。自动驾驶问题不是传感器问题，而是 AI 问题。摄像头已经有足够的信息。这是一个… https://t.co/GFrCCqEp9p pic.twitter.com/YDKzgrxsqi</p>
<p>— Sawyer Merritt (@SawyerMerritt) 2026 年 2 月 4 日</p>
</blockquote>
</div><h2><strong>Ongoing Debate</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>持续的辩论</strong></h2>
</div><p>The debate between Tesla and Waymo over autonomous vehicle technology is not new. In July 2025, Tesla CEO <strong>Elon Musk</strong> reacted sarcastically to a video of a Waymo robotaxi, reigniting the LiDAR versus camera debate. Musk has consistently advocated for a camera-only approach, claiming it enhances safety by turning off radars in Teslas.</p>
<div class="lb-trans"><p>特斯拉与 Waymo 之间关于自动驾驶技术的辩论并不新鲜。在 2025 年 7 月，特斯拉首席执行官 <strong>Elon Musk</strong> 对 一段 Waymo 机器人出租车的视频做出了讽刺反应，重新点燃了激光雷达与摄像头的辩论。Musk 一直主张仅使用摄像头的方法，声称这通过关闭特斯拉的雷达来增强安全性。</p>
</div><p>Meanwhile, the broader industry is evolving. In January, <strong>The Future Fund LLC's</strong> managing director, <strong>Gary Black</strong>, noted that Tesla won’t be alone in solving autonomy, as <strong>Nvidia Corp.'s</strong> (NASDAQ: NVDA) Alpamayo technology suggests that unsupervised autonomy will soon be democratised.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，整个行业正在发展。在 1 月，<strong>The Future Fund LLC</strong> 的董事总经理 <strong>Gary Black</strong> 指出，特斯拉 不会孤单 地解决自动驾驶问题，因为 <strong>Nvidia Corp.</strong> (NASDAQ: NVDA) 的 Alpamayo 技术表明，无监督的自动驾驶将很快被民主化。</p>
</div><p>In August 2025, <strong>Uber Technologies Inc.</strong> (NYSE: UBER) CEO <strong>Dara Khosrowshahi</strong> weighed in, stating that achieving “superhuman levels of safety” is crucial, a standard that Waymo has demonstrated is possible.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2025 年 8 月，<strong>Uber Technologies Inc.</strong> (NYSE: UBER) 首席执行官 <strong>Dara Khosrowshahi</strong> 表示， 实现 “超人类水平的安全” 是至关重要的，这是 Waymo 已经证明是可能的标准。</p>
</div><p><strong><em>Disclaimer:</em></strong> <em>This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>免责声明：</em></strong> <em>本内容部分由 AI 工具生成，并经过 Benzinga 编辑审核和发布。</em></p>
</div><p><em>Photo courtesy: Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>图片来源：Shutterstock</em></p>
</div>

Waymo Says Bar Higher Than Human Driving For Autonomy Even As Tesla Says Cameras Are Enough: 'What Does It Take To Build A Safe Product?'

- 特斯拉与 Waymo 在自动驾驶技术上采取不同方法。
- Waymo 关注安全性，通过多种传感器系统提升 AI 感知，计划优化成本与软件质量。
- 特斯拉则主张仅依靠摄像头解决自动驾驶问题，重视 AI 技术的提升。

Waymo 表示，尽管特斯拉认为摄像头已经足够，但自动驾驶的标准要高于人类驾驶：‘打造一个安全的产品需要什么？’