EXL 的专利用于数据转化、实现 AI 工作流程和增强决策智能，带来可衡量的增长、节省、合规和提升客户参与度
纽约，2026 年 2 月 9 日（GLOBE NEWSWIRE）-- EXL [NASDAQ: EXLS]，一家全球数据和 AI 公司，宣布在过去一年中获得了 10 项新的美国专利，这些专利涉及为保险、医疗保健、零售、公用事业和金融服务等客户提供解决方案的创新。这些进展包括通过 EXLdata.ai™使数据具备代理 AI 的能力，利用 EXLerate.ai™释放代理 AI 的力量来自动化和协调工作流程，以及微调特定领域的大型语言模型（LLMs）。这进一步巩固了 EXL 作为数据和 AI 领导者的地位，将 AI 嵌入关键业务工作流程，使客户能够加速增长、降低成本并改善客户体验。
“这些专利强调了 EXL 对创新的承诺，以及构建差异化的数据和 AI 能力以为我们的客户提供可衡量的成果，” EXL 执行副总裁兼首席数据与 AI 官 Anand “Andy” Logani 表示。“从从非结构化数据中提取智能到协调代理 AI 工作流程，以及推动负责任和合规的 AI，我们正在将决策智能直接嵌入企业运营，使客户能够更快地运营、降低成本，并自信地改善客户结果。”
EXLdata.ai: 于 2025 年 10 月推出，EXLdata.ai 是首个原生代理 AI 的数据解决方案套件，旨在统一复杂的数据生态系统并加速企业范围内的采用。新获得的专利创新涵盖了 EXLdata.ai 内的广泛企业 AI 应用案例，包括以下内容：
<ul>
<li>多模态数据摄取： 美国专利号 12,260,342（2025 年 3 月 25 日）推动了 EXL Xtrakto.AI™，这是一种文档处理解决方案，采用多模态表格提取和语义搜索方法，允许在非结构化文档中使用自然语言查询，通过先进的机器学习模型预处理非结构化数据，提取内容并生成可搜索的数据结构。</li>
<li>知识图谱创建： EXL 获得了美国专利号 12,481,215（2025 年 11 月 25 日），用于先进的知识检索技术，动态分割内容、提取概念和关系，并生成基于图的嵌入，以实现快速的上下文感知搜索。该创新使源数据变化时能够实时更新，增强了大型企业数据环境中的语义发现和 AI 驱动的洞察。这些 2025 年的进展得到了美国专利号 11,842,286（2023 年 12 月 12 日）的支持，该专利涵盖了用于结构化复杂企业数据的机器学习模型，以及美国专利号 12,033,408（2024 年 7 月 9 日），该专利概述了一种使用提示引导知识蒸馏的上下文文本识别方法。</li>
<li>数据智能层开发： 美国专利号 12400252（2025 年 8 月 26 日）针对 EXL Transaction Insights™，涵盖了一种使用 AI 挖掘深层消费者财务洞察的方法，例如收入强度和稳定性、债务义务及其他因素，以评估个人财务风险。这些 2025 年的进展得到了美国专利号 12,118,019（2024 年 10 月 15 日）的支持，该专利针对 EXL Smart Data Signals™，建立了基于 AI 的建模基础，以检测大型数据集中的模式、异常和预测触发器。</li>
<li>非结构化数据提取： 美国专利号 12,253,832（2025 年 7 月 8 日）针对 EXL Generic NER™，专注于在大型数据库文件中进行基于上下文的实体识别。</li>
</ul>
EXLerate.ai：EXL 的代理 AI 平台旨在帮助企业重新构想工作流程，能够无缝集成 EXL 和第三方 AI 代理到其业务运营中。其能力通过以下专利解决方案得到了增强：
<ul>
<li>AI 驱动的审计： 美国专利号 12,334,077（2025 年 6 月 17 日），涵盖了在 EXL Smart Audit.AI™解决方案中使用的自动音频到文本信号处理。</li>
<li>认知图像分析： 美国专利号 12387271（2025 年 8 月 12 日）针对 EXL Cognitive Image Analytics™，专注于减少与基于认知图像分析生成事件预测相关的网络流量，并为 EXL 的专有产品 EXL Property Insights™提供动力。</li>
<li>保险监管报告： 美国专利号 12,468,696（2025 年 11 月 11 日）针对 EXL Regulatory Reporting Assist.AI™解决方案，显著提高了监管报告的准确性、速度和透明度，使组织能够现代化合规工作流程，并更有效地响应不断变化的监管要求，使用自然语言查询。</li>
<li>查询与提示优化： 美国专利号 12,299,427（2025 年 5 月 13 日）针对 EXL SAMAC Copilot™，涵盖了一种以一致、结构化的方式自动校准 AI 查询的方法。</li>
<li>自适应沟通优化： 美国专利号 12,536,551（2026 年 1 月 27 日）使用基于张量的强化学习平台，优化时机、语气、内容和沟通策略，以改善多渠道客户参与。该创新为 EXL Paymentor℠等解决方案提供动力，这是一个 AI 驱动的催收和应收管理解决方案。</li>
</ul>
LLM 微调： EXL 获得了其 EXL Insurance LLM™的专利，这是首个行业特定的大型语言模型（LLM），旨在通过提高理赔人员的效率、降低赔偿成本、减少索赔泄漏和加快结算时间来增强身体伤害索赔的理赔结果。在这一数据基础上，EXL 推动代理 AI 实现自主和辅助决策。EXL Insurance LLM 由超过 10 年的深度领域特定数据标注架构和一流的 AI 工程支持，通过与 NVIDIA 的合作，使我们的模型得以微调。
美国专利号 12399924（2025 年 8 月 26 日）针对 EXL Insurance LLM 提出了多模型领域信号评估系统的独特方法，使 EXL 的 LLM 在索赔和承保任务中比领先的通用模型实现了 20-30% 的更高准确率。
有关 EXL 数据和人工智能驱动的创新如何改变业务并创造价值的更多信息，请访问 www.exlservice.com。
关于 EXL
EXL（纳斯达克：EXLS）是一家全球数据和人工智能公司，提供服务和解决方案以重塑客户商业模式，推动更好的结果并快速释放增长。EXL 利用数据、人工智能和深厚的行业知识来转型企业，包括保险、医疗保健、银行和资本市场、零售、通信和媒体，以及能源和基础设施等行业的全球领先公司。EXL 成立于 1999 年，秉持创新、协作、卓越、诚信和尊重的核心价值观。我们总部位于纽约，拥有约 63,000 名员工，遍布六大洲。有关更多信息，请访问 www.exlservice.com。
关于前瞻性声明的警示说明
本新闻稿包含根据 1995 年美国私人证券诉讼改革法案的定义的前瞻性声明。您不应对这些声明过于依赖，因为它们受到与 EXL 的运营和商业环境相关的众多不确定性和因素的影响，这些因素都难以预测，并且许多因素超出了 EXL 的控制范围。前瞻性声明包括有关 EXL 可能或假定的未来运营结果的信息，包括其商业战略的描述。这些声明可能包含诸如 “可能”、“将”、“应该”、“相信”、“期望”、“预期”、“打算”、“计划”、“估计” 或类似表达的词语。这些声明基于我们在管理层的行业经验以及对历史趋势、当前状况、预期未来发展和其他我们认为在特定情况下适当的因素的看法所做的假设。您应理解，这些声明并不是业绩或结果的保证。它们涉及已知和未知的风险、不确定性和假设。尽管 EXL 相信这些前瞻性声明是基于合理的假设，但您应意识到，许多因素可能会影响 EXL 的实际财务结果或运营结果，并可能导致实际结果与前瞻性声明中的结果有实质性差异。这些因素包括我们维持和增长客户需求的能力、我们招聘和留住足够培训员工的能力，以及我们准确估算和/或管理成本的能力、利率上升、通货膨胀上升和经济衰退趋势等，详细讨论见 EXL 向证券交易委员会提交的文件，包括 EXL 的 10-K 表格年度报告。您应记住，本文或其他地方所作的任何前瞻性声明仅在作出声明的日期有效。新的风险和不确定性会不时出现，无法预测这些事件或它们可能如何影响 EXL。EXL 没有义务在此日期之后更新任何前瞻性声明，除非联邦证券法要求。
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媒体
Keith Little
media.relations@exlservice.com
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伊克赛尔服务控股

EXL 在过去一年中获得了 10 项新的美国专利，涉及增强决策智能和自动化工作流程的人工智能创新，涵盖保险和医疗等多个领域。这些专利支持 EXL 将人工智能嵌入业务运营的承诺，使客户能够实现可衡量的增长和改善客户体验。关键进展包括多模态数据摄取、知识图谱创建和人工智能驱动的审计解决方案。这些新技术旨在优化企业工作流程并增强合规性，最终推动客户的效率和成本降低

EXL’s patents for transforming data, enabling AI workflows and enhancing decision intelligence deliver measurable growth, savings, compliance and enhanced customer engagement
<div class="lb-trans">EXL 的专利用于数据转化、实现 AI 工作流程和增强决策智能，带来可衡量的增长、节省、合规和提升客户参与度
</div>NEW YORK, Feb. 09, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- EXL [NASDAQ: EXLS], a global data and AI company, announced that it has been granted 10 new U.S. patents in the last year for innovations that power solutions for clients across insurance, healthcare, retail, utilities and financial services. These advancements include making data, agentic AI-ready through EXLdata.ai™, unlocking the power of agentic AI to automate and orchestrate workflows with EXLerate.ai™ and fine-tuning domain specific LLMs. This strengthens EXL’s position as a data and AI leader, embedding AI into critical business workflows and enabling clients to accelerate growth, reduce costs and improve customer experience.
<div class="lb-trans">纽约，2026 年 2 月 9 日（GLOBE NEWSWIRE）-- EXL [NASDAQ: EXLS]，一家全球数据和 AI 公司，宣布在过去一年中获得了 10 项新的美国专利，这些专利涉及为保险、医疗保健、零售、公用事业和金融服务等客户提供解决方案的创新。这些进展包括通过 EXLdata.ai™使数据具备代理 AI 的能力，利用 EXLerate.ai™释放代理 AI 的力量来自动化和协调工作流程，以及微调特定领域的大型语言模型（LLMs）。这进一步巩固了 EXL 作为数据和 AI 领导者的地位，将 AI 嵌入关键业务工作流程，使客户能够加速增长、降低成本并改善客户体验。
</div>“These patents underscore EXL’s commitment to innovation and to building differentiated data and AI capabilities that deliver measurable outcomes for our clients,” said Anand “Andy” Logani, executive vice president and chief data and AI officer at EXL. “From extracting intelligence from unstructured data to orchestrating agentic AI workflows and advancing responsible, compliant AI, we are embedding decision intelligence directly into enterprise operations, enabling clients to operate faster, reduce costs, and improve customer outcomes with confidence.”
<div class="lb-trans">“这些专利强调了 EXL 对创新的承诺，以及构建差异化的数据和 AI 能力以为我们的客户提供可衡量的成果，” EXL 执行副总裁兼首席数据与 AI 官 Anand “Andy” Logani 表示。“从从非结构化数据中提取智能到协调代理 AI 工作流程，以及推动负责任和合规的 AI，我们正在将决策智能直接嵌入企业运营，使客户能够更快地运营、降低成本，并自信地改善客户结果。”
</div>EXLdata.ai: Launched in October 2025, EXLdata.ai is a first-of-its-kind agentic AI-native suite of data solutions built to unify complex data ecosystems and accelerate enterprise-wide adoption. The newly patented innovations address a wide range of enterprise AI use cases within EXLdata.ai, including the following:
<div class="lb-trans">EXLdata.ai: 于 2025 年 10 月推出，EXLdata.ai 是首个原生代理 AI 的数据解决方案套件，旨在统一复杂的数据生态系统并加速企业范围内的采用。新获得的专利创新涵盖了 EXLdata.ai 内的广泛企业 AI 应用案例，包括以下内容：
</div><ul>
<li>Multimodal Data Ingestion: U.S. Patent No. 12,260,342 (March 25, 2025) advances EXL Xtrakto.AI™, a document processing solution, with multimodal table extraction and semantic search methods which allow natural-language queries within unstructured documents using advanced machine learning models to preprocess unstructured data by extracting content and generating searchable data structures.</li>
<li>Knowledge Graph Creation: EXL was granted U.S. Patent No. 12,481,215 (November 25, 2025) for advanced knowledge retrieval techniques that dynamically segment content, extract concepts and relationships, and generate graph-based embeddings for fast, context-aware search. The innovation enables real-time updates as source data changes, strengthening semantic discovery and AI-driven insights across large enterprise data environments. These 2025 advancements are supported by U.S. Patent No. 11,842,286 (December 12, 2023), which covers a machine learning model for structuring complex enterprise data and U.S. Patent No. 12,033,408 (July 9, 2024), which outlines a method of contextual text recognition using prompt-guided knowledge distillation.</li>
<li>Data Intelligence Layer Development: U.S. Patent No. 12400252 (August 26, 2025) for EXL Transaction Insights™ covers a method for using AI to mine deep consumer financial insights such as income strength and stability, debt obligations and other factors to assess personal financial risk. These 2025 advancements are supported by U.S. Patent No. 12,118,019 (October 15, 2024) for EXL Smart Data Signals™, which established the AI-based modeling foundation for detecting patterns, anomalies and predictive triggers across large datasets.</li>
<li>Unstructured Data Extraction: U.S. Patent No. 12,253,832 (July 8, 2025) for EXL Generic NER™ focuses on context-based entity recognition within large database files.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>多模态数据摄取： 美国专利号 12,260,342（2025 年 3 月 25 日）推动了 EXL Xtrakto.AI™，这是一种文档处理解决方案，采用多模态表格提取和语义搜索方法，允许在非结构化文档中使用自然语言查询，通过先进的机器学习模型预处理非结构化数据，提取内容并生成可搜索的数据结构。</li>
<li>知识图谱创建： EXL 获得了美国专利号 12,481,215（2025 年 11 月 25 日），用于先进的知识检索技术，动态分割内容、提取概念和关系，并生成基于图的嵌入，以实现快速的上下文感知搜索。该创新使源数据变化时能够实时更新，增强了大型企业数据环境中的语义发现和 AI 驱动的洞察。这些 2025 年的进展得到了美国专利号 11,842,286（2023 年 12 月 12 日）的支持，该专利涵盖了用于结构化复杂企业数据的机器学习模型，以及美国专利号 12,033,408（2024 年 7 月 9 日），该专利概述了一种使用提示引导知识蒸馏的上下文文本识别方法。</li>
<li>数据智能层开发： 美国专利号 12400252（2025 年 8 月 26 日）针对 EXL Transaction Insights™，涵盖了一种使用 AI 挖掘深层消费者财务洞察的方法，例如收入强度和稳定性、债务义务及其他因素，以评估个人财务风险。这些 2025 年的进展得到了美国专利号 12,118,019（2024 年 10 月 15 日）的支持，该专利针对 EXL Smart Data Signals™，建立了基于 AI 的建模基础，以检测大型数据集中的模式、异常和预测触发器。</li>
<li>非结构化数据提取： 美国专利号 12,253,832（2025 年 7 月 8 日）针对 EXL Generic NER™，专注于在大型数据库文件中进行基于上下文的实体识别。</li>
</ul>
</div>EXLerate.ai: EXL’s agentic AI platform is designed to help enterprises reimagine workflows with the ability to seamlessly integrate EXL and third-party AI agents into their business operations. Its capabilities have been enhanced by the following patented solutions:
<div class="lb-trans">EXLerate.ai：EXL 的代理 AI 平台旨在帮助企业重新构想工作流程，能够无缝集成 EXL 和第三方 AI 代理到其业务运营中。其能力通过以下专利解决方案得到了增强：
</div><ul>
<li>AI-powered Audit: U.S. Patent No. 12,334,077 (June 17, 2025), which covers automated audio to text signal processing used in the EXL Smart Audit.AI™ solution.</li>
<li>Cognitive Image Analytics: U.S. Patent No. 12387271 (August 12, 2025) for EXL Cognitive Image Analytics™ focuses on reducing network traffic associated with generating event predictions based on cognitive image analysis and powers EXL’s proprietary offering EXL Property Insights™.</li>
<li>Insurance Regulatory Reporting: U.S. Patent No. 12,468,696 (November 11, 2025) for the EXL Regulatory Reporting Assist.AI™ solution significantly enhances regulatory reporting accuracy, speed, and transparency, enabling organizations to modernize compliance workflows and respond more effectively to evolving regulatory requirements using natural language queries.</li>
<li>Query &amp; Prompt Optimization: U.S. Patent No. 12,299,427 (May 13, 2025) for EXL SAMAC Copilot™ covers a method for automatically calibrating AI queries in a consistent, structured manner.</li>
<li>Adaptive Communication Optimization: U.S. Patent No. 12,536,551 (January 27, 2026) uses a tensor-based reinforcement learning platform to optimize timing, tone, content and communication strategies to improve multichannel customer engagement. The innovation powers solutions such as EXL Paymentor℠, an AI-powered collections and receivables management solution.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>AI 驱动的审计： 美国专利号 12,334,077（2025 年 6 月 17 日），涵盖了在 EXL Smart Audit.AI™解决方案中使用的自动音频到文本信号处理。</li>
<li>认知图像分析： 美国专利号 12387271（2025 年 8 月 12 日）针对 EXL Cognitive Image Analytics™，专注于减少与基于认知图像分析生成事件预测相关的网络流量，并为 EXL 的专有产品 EXL Property Insights™提供动力。</li>
<li>保险监管报告： 美国专利号 12,468,696（2025 年 11 月 11 日）针对 EXL Regulatory Reporting Assist.AI™解决方案，显著提高了监管报告的准确性、速度和透明度，使组织能够现代化合规工作流程，并更有效地响应不断变化的监管要求，使用自然语言查询。</li>
<li>查询与提示优化： 美国专利号 12,299,427（2025 年 5 月 13 日）针对 EXL SAMAC Copilot™，涵盖了一种以一致、结构化的方式自动校准 AI 查询的方法。</li>
<li>自适应沟通优化： 美国专利号 12,536,551（2026 年 1 月 27 日）使用基于张量的强化学习平台，优化时机、语气、内容和沟通策略，以改善多渠道客户参与。该创新为 EXL Paymentor℠等解决方案提供动力，这是一个 AI 驱动的催收和应收管理解决方案。</li>
</ul>
</div>LLM Fine-tuning: EXL was granted a patent for its EXL Insurance LLM™, the first industry-specific large language model (LLM) created to augment claim adjudication outcomes for bodily injury claims by enhancing adjuster efficiency, reducing indemnity costs, claims leakage, and accelerating settlement timelines. Building on this data foundation, EXL advances agentic AI for autonomous and assisted decision-making. EXL Insurance LLM is powered by more than 10 years of deep domain-specific data labeling architecture with best-in-class AI engineering, enabled by a partnership with NVIDIA, to fine-tune our models.
<div class="lb-trans">LLM 微调： EXL 获得了其 EXL Insurance LLM™的专利，这是首个行业特定的大型语言模型（LLM），旨在通过提高理赔人员的效率、降低赔偿成本、减少索赔泄漏和加快结算时间来增强身体伤害索赔的理赔结果。在这一数据基础上，EXL 推动代理 AI 实现自主和辅助决策。EXL Insurance LLM 由超过 10 年的深度领域特定数据标注架构和一流的 AI 工程支持，通过与 NVIDIA 的合作，使我们的模型得以微调。
</div>U.S. Patent No. 12399924 (August 26, 2025) for EXL Insurance LLM addresses unique methods for multi-model domain signal evaluation systems, which allows EXL’s LLM to achieve 20-30% higher accuracy in claims and underwriting tasks than leading general-purpose models.
<div class="lb-trans">美国专利号 12399924（2025 年 8 月 26 日）针对 EXL Insurance LLM 提出了多模型领域信号评估系统的独特方法，使 EXL 的 LLM 在索赔和承保任务中比领先的通用模型实现了 20-30% 的更高准确率。
</div>For more information about EXL’s data and AI-led innovations that are transforming businesses and delivering value, please visit www.exlservice.com.
<div class="lb-trans">有关 EXL 数据和人工智能驱动的创新如何改变业务并创造价值的更多信息，请访问 www.exlservice.com。
</div>About EXL
<div class="lb-trans">关于 EXL
</div>EXL (NASDAQ: EXLS) is a global data and AI company that offers services and solutions to reinvent client business models, drive better outcomes and unlock growth with speed. EXL harnesses the power of data, AI, and deep industry knowledge to transform businesses, including the world's leading corporations in industries including insurance, healthcare, banking and capital markets, retail, communications and media, and energy and infrastructure, among others. EXL was founded in 1999 with the core values of innovation, collaboration, excellence, integrity, and respect. We are headquartered in New York and have approximately 63,000 employees spanning six continents. For more information, visit www.exlservice.com.
<div class="lb-trans">EXL（纳斯达克：EXLS）是一家全球数据和人工智能公司，提供服务和解决方案以重塑客户商业模式，推动更好的结果并快速释放增长。EXL 利用数据、人工智能和深厚的行业知识来转型企业，包括保险、医疗保健、银行和资本市场、零售、通信和媒体，以及能源和基础设施等行业的全球领先公司。EXL 成立于 1999 年，秉持创新、协作、卓越、诚信和尊重的核心价值观。我们总部位于纽约，拥有约 63,000 名员工，遍布六大洲。有关更多信息，请访问 www.exlservice.com。
</div>Cautionary Statement Regarding Forward-Looking Statements
<div class="lb-trans">关于前瞻性声明的警示说明
</div>This press release contains forward-looking statements within the meaning of the United States Private Securities Litigation Reform Act of 1995. You should not place undue reliance on those statements because they are subject to numerous uncertainties and factors relating to EXL's operations and business environment, all of which are difficult to predict and many of which are beyond EXL’s control. Forward-looking statements include information concerning EXL’s possible or assumed future results of operations, including descriptions of its business strategy. These statements may include words such as “may,” “will,” “should,” “believe,” “expect,” “anticipate,” “intend,” “plan,” “estimate” or similar expressions. These statements are based on assumptions that we have made in light of management's experience in the industry as well as its perceptions of historical trends, current conditions, expected future developments and other factors it believes are appropriate under the circumstances. You should understand that these statements are not guarantees of performance or results. They involve known and unknown risks, uncertainties, and assumptions. Although EXL believes that these forward-looking statements are based on reasonable assumptions, you should be aware that many factors could affect EXL’s actual financial results or results of operations and could cause actual results to differ materially from those in the forward-looking statements. These factors, which include our ability to maintain and grow client demand, our ability to hire and retain sufficiently trained employees, and our ability to accurately estimate and/or manage costs, rising interest rates, rising inflation and recessionary economic trends, are discussed in more detail in EXL’s filings with the Securities and Exchange Commission, including EXL’s Annual Report on Form 10-K. You should keep in mind that any forward-looking statement made herein, or elsewhere, speaks only as of the date on which it is made. New risks and uncertainties come up from time to time, and it is impossible to predict these events or how they may affect EXL. EXL has no obligation to update any forward-looking statements after the date hereof, except as required by federal securities laws.
<div class="lb-trans">本新闻稿包含根据 1995 年美国私人证券诉讼改革法案的定义的前瞻性声明。您不应对这些声明过于依赖，因为它们受到与 EXL 的运营和商业环境相关的众多不确定性和因素的影响，这些因素都难以预测，并且许多因素超出了 EXL 的控制范围。前瞻性声明包括有关 EXL 可能或假定的未来运营结果的信息，包括其商业战略的描述。这些声明可能包含诸如 “可能”、“将”、“应该”、“相信”、“期望”、“预期”、“打算”、“计划”、“估计” 或类似表达的词语。这些声明基于我们在管理层的行业经验以及对历史趋势、当前状况、预期未来发展和其他我们认为在特定情况下适当的因素的看法所做的假设。您应理解，这些声明并不是业绩或结果的保证。它们涉及已知和未知的风险、不确定性和假设。尽管 EXL 相信这些前瞻性声明是基于合理的假设，但您应意识到，许多因素可能会影响 EXL 的实际财务结果或运营结果，并可能导致实际结果与前瞻性声明中的结果有实质性差异。这些因素包括我们维持和增长客户需求的能力、我们招聘和留住足够培训员工的能力，以及我们准确估算和/或管理成本的能力、利率上升、通货膨胀上升和经济衰退趋势等，详细讨论见 EXL 向证券交易委员会提交的文件，包括 EXL 的 10-K 表格年度报告。您应记住，本文或其他地方所作的任何前瞻性声明仅在作出声明的日期有效。新的风险和不确定性会不时出现，无法预测这些事件或它们可能如何影响 EXL。EXL 没有义务在此日期之后更新任何前瞻性声明，除非联邦证券法要求。
</div>Contact
<div class="lb-trans">联系方式
</div>Media
<div class="lb-trans">媒体
</div>Keith Little
<div class="lb-trans">Keith Little
</div>media.relations@exlservice.com
<div class="lb-trans">media.relations@exlservice.com
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.globenewswire.com/newsroom/ti/query-bmY9T1RZMU1USXpOQ00zTkRFMk1qYzNJekl3TURZME5EUT0" alt="" original-src="https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTY1MTIzNCM3NDE2Mjc3IzIwMDY0NDQ="/>
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