<p>[北京] 阿里巴巴集团推出了一款人工智能模型，可以帮助机器人和其他设备执行现实世界的任务，朝着在多个人工智能领域领先的最终目标迈出了又一步。</p><p>这家中国公司的达摩院推出了一种开源基础模型，能够与环境互动，理解时间与空间的关系，并能够找出完成任务的步骤。该模型被称为 RynnBrain，描述表明该模型可以帮助映射物体、预测轨迹，并在厨房或工厂装配线等杂乱环境中导航。</p><p>随着这一发布，阿里巴巴与包括谷歌和英伟达在内的人工智能领导者展开竞争。这家中国公司声称在与谷歌的 Gemini Robotics-ER 1.5 和英伟达的 Cosmos-Reason2 的基准测试中取得了最先进的结果。</p><p>RynnBrain 在阿里巴巴的 Qwen3-VL 视觉语言模型上进行训练，已在 Hugging Face 和 GitHub 等平台上提供多个版本，参数数量从 20 亿到更高效的专家混合版本不等。</p><p>该模型的设计部分是为了在中国和美国争夺主导地位的领域中使用。北京强调机器人技术，包括类人机器人，是其战略计划的关键组成部分，旨在主导物理人工智能并重塑从制造业到酒店业的各个行业。</p><p>中国公司在很大程度上专注于开源人工智能，这与美国将尖端技术保留在专有墙后的做法形成对比。</p><p>在物理人工智能领域的开源战略——直到现在主要限于斯坦福大学和加州大学伯克利分校等学术机构的发布——可能会鼓励全球开发者和研究人员改进技术，从而削弱西方的领导地位。BLOOMBERG</p>

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<p>阿里巴巴集团推出了 RynnBrain，这是一个旨在提升机器人技术和现实任务表现的开源人工智能模型。该模型由达摩院开发，能够进行物体映射、预测轨迹和在复杂环境中导航。这一举措使阿里巴巴在与谷歌和英伟达等人工智能巨头的竞争中占据了一席之地，并声称其基准测试结果优于对手。该模型已在 Hugging Face 和 GitHub 等平台上发布，反映了中国通过开源倡议在物理人工智能领域领先的战略，这与美国公司的专有方法形成对比</p>

<p>[BEIJING] Alibaba Group Holding debuted an AI model that can help robots and other devices perform real-world tasks, taking another step towards an eventual goal of leading multiple artificial intelligence spheres.</p>
<div class="lb-trans"><p>[北京] 阿里巴巴集团推出了一款人工智能模型，可以帮助机器人和其他设备执行现实世界的任务，朝着在多个人工智能领域领先的最终目标迈出了又一步。</p>
</div><p>The Chinese company’s Damo Academy introduced an open-source foundation model that engages with the environment, understands space in relation to time and can figure out steps towards completing a task. Dubbed RynnBrain, the description suggests the model can help map objects, predict trajectories and navigate cluttered environments such as a kitchen or factory assembly line.</p>
<div class="lb-trans"><p>这家中国公司的达摩院推出了一种开源基础模型，能够与环境互动，理解时间与空间的关系，并能够找出完成任务的步骤。该模型被称为 RynnBrain，描述表明该模型可以帮助映射物体、预测轨迹，并在厨房或工厂装配线等杂乱环境中导航。</p>
</div><p>With the release, Alibaba takes on AI leaders including Alphabet’s Google and Nvidia. The Chinese firm claimed state-of-the-art results on benchmarks against Google’s Gemini Robotics-ER 1.5 and Nvidia’s Cosmos-Reason2.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着这一发布，阿里巴巴与包括谷歌和英伟达在内的人工智能领导者展开竞争。这家中国公司声称在与谷歌的 Gemini Robotics-ER 1.5 和英伟达的 Cosmos-Reason2 的基准测试中取得了最先进的结果。</p>
</div><p>Trained on Alibaba’s Qwen3-VL vision language model, RynnBrain is available on platforms like Hugging Face and GitHub in multiple versions starting as small as two billion parameters to a more efficient mixture-of-experts version.</p>
<div class="lb-trans"><p>RynnBrain 在阿里巴巴的 Qwen3-VL 视觉语言模型上进行训练，已在 Hugging Face 和 GitHub 等平台上提供多个版本，参数数量从 20 亿到更高效的专家混合版本不等。</p>
</div><p>It is designed partly for use in a field in which China and the US are vying for supremacy. Beijing has emphasised robotics, including humanoids, as a key prong of a strategic plan to dominate physical AI and reshape sectors from manufacturing to hospitality.</p>
<div class="lb-trans"><p>该模型的设计部分是为了在中国和美国争夺主导地位的领域中使用。北京强调机器人技术，包括类人机器人，是其战略计划的关键组成部分，旨在主导物理人工智能并重塑从制造业到酒店业的各个行业。</p>
</div><p>Chinese companies have largely focused on open-source AI, a contrast to the US approach of keeping cutting-edge technology behind proprietary walls.</p>
<div class="lb-trans"><p>中国公司在很大程度上专注于开源人工智能，这与美国将尖端技术保留在专有墙后的做法形成对比。</p>
</div><p>The open sourcing strategy in physical AI – until now mainly confined to releases by academic institutions like Stanford University and University of California, Berkeley – could encourage developers and researchers around the world to refine the technology, eroding the West’s leadership. BLOOMBERG</p>
<div class="lb-trans"><p>在物理人工智能领域的开源战略——直到现在主要限于斯坦福大学和加州大学伯克利分校等学术机构的发布——可能会鼓励全球开发者和研究人员改进技术，从而削弱西方的领导地位。BLOOMBERG</p>
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阿里巴巴通过开源项目 ‘RynnBrain’ 进军机器人人工智能领域