<p>随着自主智能（agentic AI）成为构建商业智能工具和分析数据的新手段，Qlik 正在跟上竞争。</p>
<p>周二，该供应商在 Qlik Cloud 中正式推出了其自主体验。</p>
<p>这一系列功能包括之前可用的 Qlik Answers，提供由 Qlik Analytics Engine 驱动的自然语言接口，用于探索和分析数据——包括结构化和非结构化数据——以及 Discovery Agent，这是一种监控数据和指标变化及异常的工具，以便数据团队能够迅速采取行动解决问题或利用竞争机会。</p>
<p>此外，Qlik 的自主体验还具有模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务器，以便客户能够将他们开发的 AI 应用程序连接到 Qlik 中的数据，以支持决策，以及用于分析的数据产品，这一功能监控经过策划和管理的数据集，以确保数据质量。</p>
<p>除了推出自主体验外，Qlik 最近还加入了开放语义交换（Open Semantic Interchange），这是一个由数据管理和分析供应商组成的联盟，致力于创建开放标准的语义数据建模，以使数据在 AI 中更加一致和可发现。</p>
<p>像 Tableau、ThoughtSpot 和 Domo 等供应商同样提供自然语言接口和简化复杂、耗时分析任务的代理。类似地，包括 GoodData 和 Sisense 在内的众多供应商——以及上述三家公司——现在也提供 MCP 服务器。</p>
<p>然而，Qlik 是否是首个提供自主 AI 功能和工具以支持 AI 开发的供应商，尽管存在争议，但这些能力对该供应商的用户来说是重要的，并显示出 Qlik 正在跟上不断发展的 AI 趋势，Omdia 的分析师 Mike Leone 表示。</p>
<p>他说：“这感觉像是他们从 Qlik Answers 开始的必要演变。我们看到他们首先处理非结构化数据。现在，他们将这种智能连接到结构化数据和人们每天将使用的代理，通过 MCP。他们明白未来是将可信的上下文直接注入到操作工作流的混乱现实中，而不是强迫用户回到仪表板上。”</p>
<p>ISG Research 的分析师 David Menninger 同样指出，Qlik 的自主体验表明该供应商正在发展以满足当前客户的需求。</p>
<p>他说：“这在某种意义上是重要的，因为自主 AI 现在是战场。企业期望他们的软件供应商添加这些类型的功能。”</p>
<p>Qlik 总部位于宾夕法尼亚州金普鲁士，是一家长期的分析供应商，自 2018 年收购 Podium Data 开始增加数据集成平台。为了应对过去三年对 AI 开发的激增兴趣，Qlik 和许多数据管理和分析供应商一样，增加了 AI 能力和一套 AI 开发工具，现在包括其自主体验。</p>
<h2>AI 驱动的分析</h2>
<p>强大的数据基础是任何 AI 计划的前提。没有高质量的数据，无法信任以支持代理和其他 AI 工具，项目将永远无法超越试点阶段。事实上，缺乏可信的数据基础是许多 AI 项目失败的主要原因之一。</p>
<blockquote>
<p>我们看到他们首先处理非结构化数据。现在，他们将这种智能连接到结构化数据和人们每天将使用的代理，通过 MCP。他们明白未来是将可信的上下文直接注入到操作工作流的混乱现实中，而不是强迫用户回到仪表板上。 <strong>Mike Leone</strong> Omdia 分析师</p>
</blockquote>
<p>随着对 AI 开发兴趣的增加，Qlik 已将帮助客户创建强大数据基础作为优先事项。</p>
<p>该供应商于 2024 年 7 月推出了 Qlik Talend Cloud，以帮助用户整合他们的数据，并于 2024 年 9 月更新了其 AutoML 能力，以提供对机器学习模型性能的更大可见性，并于 2025 年 7 月推出了 AI 信任评分，以帮助客户了解其数据的准备情况。</p>
<p>现在，随着其自主体验的正式推出，Qlik 正在提供基于强大数据基础生成洞察的功能。</p>
<p>Qlik Answers 依赖企业的数据基础，以实现 AI 驱动的数据探索和分析，提供关于如何得出结论的引用和解释，以便用户能够审核响应。MCP 服务器使代理能够连接到可信数据以指导其行动。而 Discovery Agent 持续监控数据基础以寻找潜在的洞察。</p>
<p>与此同时，数据产品分析帮助确保可重用的 数据保持可信。</p>
<p>关于构成代理体验的功能开发动机，Qlik 的产品与技术执行副总裁 Drew Clarke 表示，客户对话和市场观察都是因素。</p>
<p>他说：“客户反馈是火花，但更大的驱动力是企业 AI 的发展方向。团队不仅想要另一个聊天界面，他们希望系统能够在分析和文档之间进行推理，保持权限完整，并解释他们所做的。”</p>
<p>根据 Menninger 的说法，尽管 Qlik Answers 已经普遍可用一年半，但它可能是新代理体验中最有价值的功能，因为它为用户提供了受管控的、可解释的查询响应。</p>
<p>关于 Qlik 在其代理体验普遍可用后的竞争地位，他补充说，许多分析供应商现在都 提供类似的能力，但细微的差别使不同供应商在特定的 AI 驱动分析领域中具有优势。</p>
<p>Menninger 表示：“此时，在 ‘AI 阳光’ 下几乎没有什么新鲜事。所有软件供应商都在追求使其产品更易于使用的相同目标，并通过代理 AI 帮助自动化更多业务流程。每个供应商都有自己的优势，具体取决于其现有的强项。例如，Qlik 在数据能力方面相较于一些竞争对手具有优势。”</p>
<p>Leone 同样指出，竞争优势是微妙的，Qlik 的主要差异化因素是其将 AI 驱动分析与 强大的数据基础 相结合。</p>
<p>他说：“差异化因素并不是代理能力本身，因为整个市场都在朝这个方向发展。真正的价值可能在于他们如何在 Qlik Answers 构建的基础上进行层叠。通过确保为这些代理提供数据的基础是基于相同的治理和血统，他们正在解决当前阻碍许多现实世界部署的信任缺口。”</p>
<p>与此同时，亮点功能包括 MCP 服务器和数据产品分析，Leone 继续说道。</p>
<p>他说：“你需要那些经过策划的数据产品，以确保 AI 不是在猜测，而 MCP 服务器则最终让可信的智能能够传递到人们实际使用的应用程序中。”</p>
<h2>展望未来</h2>
<p>随着代理体验的推出，Qlik 的产品开发优先事项之一是通过添加更多专业代理和扩展其 MCP 服务器的能力以连接更多数据源来推进功能集，Clarke 表示。</p>
<p>其他重点包括改善其开放湖仓，以更好地支持高数据量和 流数据，并进一步连接其数据集成和分析能力，为 AI 提供可信的基础。</p>
<p>虽然 Qlik 的代理体验包括一个 MCP 服务器来连接代理与数据源，但它并不具备 Agent2Agent 协议 这样的框架，来帮助管理代理之间的互动。Menninger 指出，Qlik 及其同行添加此类能力是重要的。</p>
<p>他说：“大多数供应商缺乏强大的多代理编排和协调能力。MCP 是一个起点，但还需要代理间协议以及编排各种代理及其活动的能力。”</p>
<p>与此同时，Leone 建议 Qlik 展示其治理能力不仅能让代理响应用户提示，还能安全地 自主行动，以便客户通过将耗时的任务交给可信的代理来提高效率。</p>
<p>他说：“他们的下一个前沿是证明这些代理能够安全地采取自主行动。我们看到能够回答问题的代理，但真正的价值在于这些代理能够自信地解决问题，而不需要人类逐步检查。如果 Qlik 能证明他们的治理使这种级别的自动化安全，他们将解决一个巨大的操作瓶颈。”</p>
<p><em>Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人，拥有超过三十年的经验。他报道分析和数据管理。</em></p>

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<p>Qlik 在 Qlik Cloud 中推出了其代理体验，增强了基于 AI 的分析工具。该套件包括用于自然语言数据探索的 Qlik Answers、用于监控数据变化的 Discovery Agent，以及用于连接 AI 应用的模型上下文协议服务器。Qlik 的这一举措与行业趋势相符，因为竞争对手也在采用类似的 AI 功能。分析师指出，Qlik 的进展反映了其与客户需求不断演变的承诺，以及对分析中 AI 能力日益增长的需求的响应。此次发布旨在为有效的 AI 计划提供强大的数据基础，解决非结构化和结构化数据整合的挑战</p>

<p>As agentic AI becomes the new means of building business intelligence tools and analyzing data, Qlik is keeping up with the competition.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着自主智能（agentic AI）成为构建商业智能工具和分析数据的新手段，Qlik 正在跟上竞争。</p>
</div><p>On Tuesday, the vendor made its agentic experience generally available in Qlik Cloud.</p>
<div class="lb-trans"><p>周二，该供应商在 Qlik Cloud 中正式推出了其自主体验。</p>
</div><p>The suite of capabilities includes the previously available Qlik Answers to provide a natural language interface, powered by the Qlik Analytics Engine, for exploring and analyzing data -- structured and unstructured -- and Discovery Agent, a tool that monitors data and metrics for changes and anomalies so data teams can quickly act to address issues or take advantage of competitive opportunities.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一系列功能包括之前可用的 Qlik Answers，提供由 Qlik Analytics Engine 驱动的自然语言接口，用于探索和分析数据——包括结构化和非结构化数据——以及 Discovery Agent，这是一种监控数据和指标变化及异常的工具，以便数据团队能够迅速采取行动解决问题或利用竞争机会。</p>
</div><p>In addition, Qlik's agentic experience features a Model Context Protocol (MCP) server so that customers can connect AI applications they've developed to data in Qlik to inform decisions, and Data Products for Analysis, a feature that monitors curated, governed datasets to ensure quality.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，Qlik 的自主体验还具有模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务器，以便客户能够将他们开发的 AI 应用程序连接到 Qlik 中的数据，以支持决策，以及用于分析的数据产品，这一功能监控经过策划和管理的数据集，以确保数据质量。</p>
</div><p>Beyond launching its agentic experience, Qlik recently joined the Open Semantic Interchange , a consortium of data management and analytics vendors committed to creating an open standard for semantic data modeling to make data more consistent and discoverable for AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了推出自主体验外，Qlik 最近还加入了开放语义交换（Open Semantic Interchange），这是一个由数据管理和分析供应商组成的联盟，致力于创建开放标准的语义数据建模，以使数据在 AI 中更加一致和可发现。</p>
</div><p>Vendors such as Tableau, ThoughtSpot and Domo likewise provide natural language interfaces and agents that simplify complex, time-consuming analytics tasks. Similarly, numerous vendors -- including GoodData and Sisense along with the aforementioned trio -- now provide MCP servers.</p>
<div class="lb-trans"><p>像 Tableau、ThoughtSpot 和 Domo 等供应商同样提供自然语言接口和简化复杂、耗时分析任务的代理。类似地，包括 GoodData 和 Sisense 在内的众多供应商——以及上述三家公司——现在也提供 MCP 服务器。</p>
</div><p>However, whether or not Qlik is the first to offer agentic AI features and tools that enable AI development, the capabilities are significant for the vendor's users and show that Qlik is keeping up with evolving AI trends, according to Mike Leone, an analyst at Omdia, a division of Informa TechTarget.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，Qlik 是否是首个提供自主 AI 功能和工具以支持 AI 开发的供应商，尽管存在争议，但这些能力对该供应商的用户来说是重要的，并显示出 Qlik 正在跟上不断发展的 AI 趋势，Omdia 的分析师 Mike Leone 表示。</p>
</div><p>&#34;This feels like the necessary evolution of what they started with Qlik Answers,&#34; he said. &#34;We saw them tackle unstructured data first. Now they are connecting that brainpower to structured data and the agents people will be using every day via MCP. They understand the future is injecting trusted context directly into the messy reality of operational workflows rather than forcing users back into a dashboard.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他说：“这感觉像是他们从 Qlik Answers 开始的必要演变。我们看到他们首先处理非结构化数据。现在，他们将这种智能连接到结构化数据和人们每天将使用的代理，通过 MCP。他们明白未来是将可信的上下文直接注入到操作工作流的混乱现实中，而不是强迫用户回到仪表板上。”</p>
</div><p>David Menninger, an analyst at ISG Research, likewise noted that Qlik's agentic experience shows that the vendor is evolving to meet current customer needs.</p>
<div class="lb-trans"><p>ISG Research 的分析师 David Menninger 同样指出，Qlik 的自主体验表明该供应商正在发展以满足当前客户的需求。</p>
</div><p>&#34;It's significant in the sense that agentic AI is the battlefield right now,&#34; he said. &#34;Enterprises expect their software providers to be adding these types of features.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他说：“这在某种意义上是重要的，因为自主 AI 现在是战场。企业期望他们的软件供应商添加这些类型的功能。”</p>
</div><p>Based in King of Prussia, Penn., Qlik is a longtime analytics vendor that added a data integration platform beginning with its 2018 acquisition of Podium Data. In response to surging interest in AI development over the past three years, Qlik, like many data management and analytics vendors, has added AI capabilities and a suite for AI development that now includes its agentic experience.</p>
<div class="lb-trans"><p>Qlik 总部位于宾夕法尼亚州金普鲁士，是一家长期的分析供应商，自 2018 年收购 Podium Data 开始增加数据集成平台。为了应对过去三年对 AI 开发的激增兴趣，Qlik 和许多数据管理和分析供应商一样，增加了 AI 能力和一套 AI 开发工具，现在包括其自主体验。</p>
</div><h2>AI-powered analytics</h2>
<div class="lb-trans"><h2>AI 驱动的分析</h2>
</div><p>A strong data foundation is a prerequisite for any AI initiative. Without high-quality data that can be trusted to inform agents and other AI tools, projects will never make it past the pilot stage. In fact, the absence of a trustworthy data foundation is one of the main reasons many AI projects fail.</p>
<div class="lb-trans"><p>强大的数据基础是任何 AI 计划的前提。没有高质量的数据，无法信任以支持代理和其他 AI 工具，项目将永远无法超越试点阶段。事实上，缺乏可信的数据基础是许多 AI 项目失败的主要原因之一。</p>
</div><blockquote>
<p>We saw them tackle unstructured data first. Now they are connecting that brainpower to structured data and the agents people will be using every day via MCP. They understand the future is injecting trusted context directly into the messy reality of operational workflows rather than forcing users back into a dashboard. <strong>Mike Leone</strong> Analyst, Omdia</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>我们看到他们首先处理非结构化数据。现在，他们将这种智能连接到结构化数据和人们每天将使用的代理，通过 MCP。他们明白未来是将可信的上下文直接注入到操作工作流的混乱现实中，而不是强迫用户回到仪表板上。 <strong>Mike Leone</strong> Omdia 分析师</p>
</blockquote>
</div><p>As interest in AI development has increased over the past few years, Qlik has made it a priority to help customers create a strong data foundation.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着对 AI 开发兴趣的增加，Qlik 已将帮助客户创建强大数据基础作为优先事项。</p>
</div><p>The vendor launched Qlik Talend Cloud in July 2024 to help users integrate their data, updated its AutoML capabilities in September 2024 to provide greater visibility into machine learning model performance and introduced an AI Trust Score in July 2025 to help customers understand the preparedness of their data.</p>
<div class="lb-trans"><p>该供应商于 2024 年 7 月推出了 Qlik Talend Cloud，以帮助用户整合他们的数据，并于 2024 年 9 月更新了其 AutoML 能力，以提供对机器学习模型性能的更大可见性，并于 2025 年 7 月推出了 AI 信任评分，以帮助客户了解其数据的准备情况。</p>
</div><p>Now, with the general availability of its agentic experience, Qlik is delivering features that build on a strong data foundation to generate insights.</p>
<div class="lb-trans"><p>现在，随着其自主体验的正式推出，Qlik 正在提供基于强大数据基础生成洞察的功能。</p>
</div><p>Qlik Answers calls on an enterprise's data foundation to enable AI-powered data exploration and analysis, providing citations and explanations about how it reached its conclusion so users can audit responses. The MCP server enables agents to connect to trusted data to inform their actions. And the Discovery Agent continuously monitors the data foundation for potential insights.</p>
<div class="lb-trans"><p>Qlik Answers 依赖企业的数据基础，以实现 AI 驱动的数据探索和分析，提供关于如何得出结论的引用和解释，以便用户能够审核响应。MCP 服务器使代理能够连接到可信数据以指导其行动。而 Discovery Agent 持续监控数据基础以寻找潜在的洞察。</p>
</div><p>Meanwhile, Data Products for Analytics helps ensure that reusable data remains trustworthy.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，数据产品分析帮助确保可重用的 数据保持可信。</p>
</div><p>Regarding the impetus for developing the features that comprise the agentic experience, customer conversations and market observations were each factors, according to Drew Clarke, Qlik's executive vice president of product and technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>关于构成代理体验的功能开发动机，Qlik 的产品与技术执行副总裁 Drew Clarke 表示，客户对话和市场观察都是因素。</p>
</div><p>&#34;Customer feedback was the spark, but the bigger driver is where enterprise AI is headed,&#34; he said. &#34;Teams do not just want another chat interface. They want systems that can reason across analytics and documents, keep permissions intact and explain what they did.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他说：“客户反馈是火花，但更大的驱动力是企业 AI 的发展方向。团队不仅想要另一个聊天界面，他们希望系统能够在分析和文档之间进行推理，保持权限完整，并解释他们所做的。”</p>
</div><p>Although it has been generally available for a year-and-a-half, Qlik Answers is perhaps the most valuable feature of the new agentic experience given that it provides users with governed, explainable responses to their queries, according to Menninger.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 Menninger 的说法，尽管 Qlik Answers 已经普遍可用一年半，但它可能是新代理体验中最有价值的功能，因为它为用户提供了受管控的、可解释的查询响应。</p>
</div><p>Regarding Qlik's competitive standing now that its agentic experience is generally available, he added that many analytics vendors now provide similar capabilities with subtle differences that give different vendors advantages in specific niches of AI-driven analysis.</p>
<div class="lb-trans"><p>关于 Qlik 在其代理体验普遍可用后的竞争地位，他补充说，许多分析供应商现在都 提供类似的能力，但细微的差别使不同供应商在特定的 AI 驱动分析领域中具有优势。</p>
</div><p>&#34;At this point, there is very little new under the 'AI sun,'&#34; Menninger said. &#34;All the software providers are chasing the same goals of making their products easier to use and helping to automate more business processes through agentic AI. Each will have its own advantages, depending on its existing strengths. For instance, Qlik has the advantage over some of its competitors with its data capabilities.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Menninger 表示：“此时，在 ‘AI 阳光’ 下几乎没有什么新鲜事。所有软件供应商都在追求使其产品更易于使用的相同目标，并通过代理 AI 帮助自动化更多业务流程。每个供应商都有自己的优势，具体取决于其现有的强项。例如，Qlik 在数据能力方面相较于一些竞争对手具有优势。”</p>
</div><p>Leone likewise noted that competitive advantages are subtle, with Qlik's main differentiator its integration of AI-powered analysis with a strong data foundation.</p>
<div class="lb-trans"><p>Leone 同样指出，竞争优势是微妙的，Qlik 的主要差异化因素是其将 AI 驱动分析与 强大的数据基础 相结合。</p>
</div><p>&#34;The differentiator isn't the agentic capability itself since the entire market is heading in that direction,&#34; he said. &#34;The real value is likely how they are layering this on top of the foundation they built with Qlik Answers. By ensuring the data feeding those agents is grounded in that same governance and lineage, they are tackling the trust gap that is currently stalling a lot of real-world deployments.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他说：“差异化因素并不是代理能力本身，因为整个市场都在朝这个方向发展。真正的价值可能在于他们如何在 Qlik Answers 构建的基础上进行层叠。通过确保为这些代理提供数据的基础是基于相同的治理和血统，他们正在解决当前阻碍许多现实世界部署的信任缺口。”</p>
</div><p>Highlight capabilities, meanwhile, include the MCP server and Data Products for Analytics, Leone continued.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，亮点功能包括 MCP 服务器和数据产品分析，Leone 继续说道。</p>
</div><p>&#34;You need those curated data products to ensure the AI isn't just guessing, and the MCP server is what finally lets that trusted intelligence travel into the apps people actually use,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>他说：“你需要那些经过策划的数据产品，以确保 AI 不是在猜测，而 MCP 服务器则最终让可信的智能能够传递到人们实际使用的应用程序中。”</p>
</div><h2>Looking ahead</h2>
<div class="lb-trans"><h2>展望未来</h2>
</div><p>With the agentic experience now available, once of Qlik's product development priorities is advancing the feature set by adding more specialized agents and broadening its MCP server's capabilities to connect to more data sources, according to Clarke.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着代理体验的推出，Qlik 的产品开发优先事项之一是通过添加更多专业代理和扩展其 MCP 服务器的能力以连接更多数据源来推进功能集，Clarke 表示。</p>
</div><p>Other focal points include improving its Open Lakehouse to better support high data volumes and streaming data, and further connecting its data integration and analytics capabilities to provide trusted foundation for AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>其他重点包括改善其开放湖仓，以更好地支持高数据量和 流数据，并进一步连接其数据集成和分析能力，为 AI 提供可信的基础。</p>
</div><p>While Qlik's agentic experience includes an MCP server to connect agents with data sources, it does not feature a framework such as Agent2Agent Protocol that helps govern how agents interact with one another.  Menninger noted that it is important for Qlik and its peers to add such capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然 Qlik 的代理体验包括一个 MCP 服务器来连接代理与数据源，但它并不具备 Agent2Agent 协议 这样的框架，来帮助管理代理之间的互动。Menninger 指出，Qlik 及其同行添加此类能力是重要的。</p>
</div><p>&#34;Most vendors lack strong multi-agent orchestration and coordination capabilities,&#34; he said. &#34;MCP is a starting point, but agent-to-agent protocols are also needed as well as the ability to orchestrate the various agents and their activities.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他说：“大多数供应商缺乏强大的多代理编排和协调能力。MCP 是一个起点，但还需要代理间协议以及编排各种代理及其活动的能力。”</p>
</div><p>Leone, meanwhile, suggested that Qlik demonstrate that its governance capabilities not only enable agents to respond to user prompts, but also safely act on their own so that customers can improve their efficiency by turning over time-consuming tasks to trusted agents.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，Leone 建议 Qlik 展示其治理能力不仅能让代理响应用户提示，还能安全地 自主行动，以便客户通过将耗时的任务交给可信的代理来提高效率。</p>
</div><p>&#34;The next frontier for them is proving that these agents can safely take autonomous action,&#34; he said. &#34;We're seeing agents that can answer questions, but the real value unlocks when those agents can confidently fix a problem without a human double-checking every step. If Qlik can prove their governance makes that level of automation safe, they solve a massive operational bottleneck.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他说：“他们的下一个前沿是证明这些代理能够安全地采取自主行动。我们看到能够回答问题的代理，但真正的价值在于这些代理能够自信地解决问题，而不需要人类逐步检查。如果 Qlik 能证明他们的治理使这种级别的自动化安全，他们将解决一个巨大的操作瓶颈。”</p>
</div><p><em>Eric Avidon is a senior news writer for Informa TechTarget and a journalist with more than three decades of experience. He covers analytics and data management.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人，拥有超过三十年的经验。他报道分析和数据管理。</em></p>
</div>

Qlik 推出代理体验以促进人工智能驱动的分析