<p>哈佛商业评论的一项研究正在回答 “如果人工智能为员工节省了工作时间，他们会做什么？” 这个问题。答案是：更多的工作。</p>
<p>加州大学伯克利分校哈斯商学院的研究人员阿鲁娜·兰甘纳坦和邢琦·玛吉·叶对一家拥有 200 名员工的科技公司中的 40 名员工进行了研究，时间从去年 4 月到 12 月，旨在观察生成性人工智能是否改变了工程、产品、设计、研究和运营的工作习惯。</p>
<p>“我们发现员工的工作节奏加快，承担的任务范围更广，工作时间延长，通常是在没有被要求的情况下，” 研究人员写道。“重要的是，公司并没有强制使用人工智能（尽管提供了商业可用人工智能工具的企业订阅）。员工们主动做得更多，因为人工智能让 ‘做得更多’ 变得可行、可及，并且在许多情况下是内在有回报的。”</p>
<p>不幸的是，工作的强度、延长的工作时间和任务的扩展，使员工感到精力不济，因为额外的工作侵占了他们的个人时间。</p>
<p>“这种工作负担的增加反过来可能导致认知疲劳、倦怠和决策能力下降，” 研究人员表示。“最初享受到的生产力激增可能会让位于低质量的工作、员工流失和其他问题。”</p>
<p>在与员工的访谈中，研究人员发现使用生成性人工智能使员工更容易开始那些在空白页面上可能会让人感到畏惧的任务。此外，由于人工智能带来的认知提升，他们更愿意承担原本属于其他角色的新责任。</p>
<p>但也有工程员工发现自己在检查新手程序员的工作错误、指导初级程序员和完成他人开始的项目。</p>
<p>因为开始任务变得容易，研究中的员工开始在休息时、晚上和清晨工作，工作日中的自然暂停减少了。</p>
<p>“短期内看似更高的生产力可能掩盖了潜在的工作负担增加和日益增长的认知压力，因为员工在处理多个人工智能驱动的工作流程，” 研究人员表示。“由于额外的努力是自愿的，且通常被视为愉快的实验，领导者很容易忽视员工所承受的额外负担。”</p>
<p>人们担心这可能会影响判断力，增加错误的可能性，并掩盖不可持续的强度与生产力提升。</p>
<p>“对于员工来说，累积的效果是疲惫、倦怠，以及越来越强烈的感觉，工作更难以抽身，尤其是在组织对速度和响应性的期望上升时，” 论文指出。</p>
<p>员工有理由担心失去工作，因为 Forrester 最近的人工智能职位替代研究估计，到 2030 年，这项技术可能会使 6% 的工作岗位消失，约 1040 万个职位，通过机器人流程自动化、业务流程自动化、物理机器人和生成性人工智能。</p>
<p>然而，是否伴随额外的生产力是另一个问题。Forrester 的副总裁兼首席分析师 J.P. Gownder 最近在《注册》上表示，他对人工智能是否会彻底改变生产力持怀疑态度。</p>
<p>伯克利的研究人员建议制定一套标准以防止倦怠。</p>
<p>这包括 “有意的暂停”，以抵御角色之间模糊的界限，调节开发的节奏，并确保以某一目的开始的任务不会偏离公司的目标。</p>
<ul>
<li>耶鲁研究称人工智能对工作没有任何影响</li>
<li>科技巨头认为未来的人工智能工作将需要安全帽和靴子</li>
<li>陶氏化学表示人工智能是导致 4500 个裁员的因素</li>
<li>参议院报告称人工智能将在未来 10 年内取走 9700 万个美国工作岗位，但这些数字来自 ChatGPT</li>
</ul>
<p>“例如，决策暂停可以要求在重大决策最终确定之前，提供一个反对论点和一个与组织目标的明确联系——仅仅扩大注意力范围，以防止偏离，” 研究人员写道。“将这样的暂停纳入日常工作流程是组织支持更好决策、更健康界限和更可持续的人工智能增强环境中生产力的一种方式。”</p>
<p>他们还建议组织在连贯的阶段中开展项目，并有意识地推进，而不是以人工智能可能允许的速度推进。让团队主导人工智能；不要让人工智能主导团队。</p>
<p>“通过调节工作的顺序和时机——而不是要求持续响应——序列化可以帮助组织保持注意力，减少认知过载，并支持在以人工智能为导向的工作场所中更深思熟虑的决策，” 他们写道。</p>
<p>引入更多的人际互动也可以帮助防止人工智能介导工作的消耗性影响。</p>
<p>“随着人工智能使更多的独立、自我封闭的工作成为可能，组织可以通过保护时间和空间来倾听和建立人际联系而受益。短暂的机会与他人联系——无论是通过简短的检查、共享反思时刻，还是结构化对话——都能打断与人工智能工具的持续独立接触，并帮助恢复视角。”®</p>

<p>哈佛商业评论的一项研究显示，人工智能促使员工更加努力和长时间工作，往往没有休息，导致认知疲劳和职业倦怠。研究人员发现，尽管生成式人工智能帮助员工应对艰巨任务并承担新责任，但随着时间的推移，它也导致了工作负荷的增加和工作质量的下降。研究建议实施有意的暂停和结构化的工作流程，以减轻这些问题并促进在人工智能增强环境中的可持续生产力。由于人工智能带来的工作安全问题仍然存在，预计到 2030 年将会有大量工作岗位被取代</p>

<p>A Harvard Business Review study is answering the question ‘what will employees do if AI saves them time at work?’ The answer: more work.</p>
<div class="lb-trans"><p>哈佛商业评论的一项研究正在回答 “如果人工智能为员工节省了工作时间，他们会做什么？” 这个问题。答案是：更多的工作。</p>
</div><p>Researchers Aruna Ranganathan and Xingqi Maggie Ye with University of California Berkeley’s Haas School of Business studied a set of 40 workers at a 200-employee tech company from April to December last year to see whether generative AI had changed work habits in engineering, product, design, research, and operations.</p>
<div class="lb-trans"><p>加州大学伯克利分校哈斯商学院的研究人员阿鲁娜·兰甘纳坦和邢琦·玛吉·叶对一家拥有 200 名员工的科技公司中的 40 名员工进行了研究，时间从去年 4 月到 12 月，旨在观察生成性人工智能是否改变了工程、产品、设计、研究和运营的工作习惯。</p>
</div><p>&#34;We found that employees worked at a faster pace, took on a broader scope of tasks, and extended work into more hours of the day, often without being asked to do so,&#34; the researchers wrote. &#34;Importantly, the company did not mandate AI use (though it did offer enterprise subscriptions to commercially available AI tools). On their own initiative, workers did more because AI made 'doing more' feel possible, accessible, and in many cases intrinsically rewarding.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们发现员工的工作节奏加快，承担的任务范围更广，工作时间延长，通常是在没有被要求的情况下，” 研究人员写道。“重要的是，公司并没有强制使用人工智能（尽管提供了商业可用人工智能工具的企业订阅）。员工们主动做得更多，因为人工智能让 ‘做得更多’ 变得可行、可及，并且在许多情况下是内在有回报的。”</p>
</div><p>Unfortunately the intensity of the work, the longer hours, and task expansion, led employees to feel stretched too thin, as the added work ate into their personal time.</p>
<div class="lb-trans"><p>不幸的是，工作的强度、延长的工作时间和任务的扩展，使员工感到精力不济，因为额外的工作侵占了他们的个人时间。</p>
</div><p>&#34;That workload creep can in turn lead to cognitive fatigue, burnout, and weakened decision-making,” the researchers satiated. “The productivity surge enjoyed at the beginning can give way to lower quality work, turnover, and other problems.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“这种工作负担的增加反过来可能导致认知疲劳、倦怠和决策能力下降，” 研究人员表示。“最初享受到的生产力激增可能会让位于低质量的工作、员工流失和其他问题。”</p>
</div><p>During interviews with the employees, researchers found that using generative AI made it easier for employees to begin tasks that may have otherwise been daunting when starting from a blank page. Additionally, they were more willing to take on new responsibilities that had belonged to other roles thanks to a cognitive boost from AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>在与员工的访谈中，研究人员发现使用生成性人工智能使员工更容易开始那些在空白页面上可能会让人感到畏惧的任务。此外，由于人工智能带来的认知提升，他们更愿意承担原本属于其他角色的新责任。</p>
</div><p>But there were also engineering employees who found themselves checking the work of novice coders for errors, coaching vibe coders, and finishing projects that others had started.</p>
<div class="lb-trans"><p>但也有工程员工发现自己在检查新手程序员的工作错误、指导初级程序员和完成他人开始的项目。</p>
</div><p>Because it was easy to start tasks, the workers in the study began to work during breaks, at night and early in the morning, with fewer natural pauses in their workday.</p>
<div class="lb-trans"><p>因为开始任务变得容易，研究中的员工开始在休息时、晚上和清晨工作，工作日中的自然暂停减少了。</p>
</div><p>&#34;What looks like higher productivity in the short run can mask silent workload creep and growing cognitive strain as employees juggle multiple AI-enabled workflows,&#34; researchers said. &#34;Because the extra effort is voluntary and often framed as enjoyable experimentation, it is easy for leaders to overlook how much additional load workers are carrying.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“短期内看似更高的生产力可能掩盖了潜在的工作负担增加和日益增长的认知压力，因为员工在处理多个人工智能驱动的工作流程，” 研究人员表示。“由于额外的努力是自愿的，且通常被视为愉快的实验，领导者很容易忽视员工所承受的额外负担。”</p>
</div><p>The fear is that this could impair judgement, increase the likelihood of errors, and mask unsustainable intensity as productivity gains.</p>
<div class="lb-trans"><p>人们担心这可能会影响判断力，增加错误的可能性，并掩盖不可持续的强度与生产力提升。</p>
</div><p>&#34;For workers, the cumulative effect is fatigue, burnout, and a growing sense that work is harder to step away from, especially as organizational expectations for speed and responsiveness rise,&#34; the paper stated.</p>
<div class="lb-trans"><p>“对于员工来说，累积的效果是疲惫、倦怠，以及越来越强烈的感觉，工作更难以抽身，尤其是在组织对速度和响应性的期望上升时，” 论文指出。</p>
</div><p>Employees have some cause to fear losing their jobs with Forrester’s most recent AI job replacement research estimates that the technology could uproot 6 percent of jobs by 2030, or about 10.4 million, through robotic process automation, business process automation, physical robotics, and generative AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>员工有理由担心失去工作，因为 Forrester 最近的人工智能职位替代研究估计，到 2030 年，这项技术可能会使 6% 的工作岗位消失，约 1040 万个职位，通过机器人流程自动化、业务流程自动化、物理机器人和生成性人工智能。</p>
</div><p>However, whether that comes with added productivity is a separate argument. Forrester’s vice president and principal analyst J. P. Gownder recently told <em>The Register</em> he is unconvinced that AI will revolutionize productivity.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，是否伴随额外的生产力是另一个问题。Forrester 的副总裁兼首席分析师 J.P. Gownder 最近在《注册》上表示，他对人工智能是否会彻底改变生产力持怀疑态度。</p>
</div><p>The Berkeley researchers suggested developing a set of standards to prevent burnout.</p>
<div class="lb-trans"><p>伯克利的研究人员建议制定一套标准以防止倦怠。</p>
</div><p>This includes &#34;intentional pauses&#34; to fight back against the blurred boundaries between roles, regulate the tempo of development, and make sure tasks that begin with one purpose don’t meander from the company’s goals.</p>
<div class="lb-trans"><p>这包括 “有意的暂停”，以抵御角色之间模糊的界限，调节开发的节奏，并确保以某一目的开始的任务不会偏离公司的目标。</p>
</div><ul>
<li>AI has had zero effect on jobs so far, says Yale study</li>
<li>Future jobs in AI will come with a hardhat and boots, tech bigshots argue</li>
<li>Dow Chemical says AI is the element behind 4,500 job cuts</li>
<li>Senate report says AI will take 97M US jobs in the next 10 years, but those numbers come from ChatGPT</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>耶鲁研究称人工智能对工作没有任何影响</li>
<li>科技巨头认为未来的人工智能工作将需要安全帽和靴子</li>
<li>陶氏化学表示人工智能是导致 4500 个裁员的因素</li>
<li>参议院报告称人工智能将在未来 10 年内取走 9700 万个美国工作岗位，但这些数字来自 ChatGPT</li>
</ul>
</div><p>&#34;For example, a decision pause could require, before a major decision is finalized, one counterargument and one explicit link to organizational goals — widening the attention field just enough to protect against drift,” the researchers wrote. &#34;Incorporating such pauses into everyday workflow is one way organizations can support better decisions, healthier boundaries, and more sustainable forms of productivity in AI-augmented environments.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“例如，决策暂停可以要求在重大决策最终确定之前，提供一个反对论点和一个与组织目标的明确联系——仅仅扩大注意力范围，以防止偏离，” 研究人员写道。“将这样的暂停纳入日常工作流程是组织支持更好决策、更健康界限和更可持续的人工智能增强环境中生产力的一种方式。”</p>
</div><p>They also advise organizations to work on projects in coherent phases and to move forward deliberately rather than at the pace that AI might allow them to move. Make the team lead the AI; don’t let the AI lead the team.</p>
<div class="lb-trans"><p>他们还建议组织在连贯的阶段中开展项目，并有意识地推进，而不是以人工智能可能允许的速度推进。让团队主导人工智能；不要让人工智能主导团队。</p>
</div><p>“By regulating the order and timing of work — rather than demanding continuous responsiveness — sequencing can help organizations preserve attention, reduce cognitive overload, and support more thoughtful decision-making in AI-forward workplaces,” they wrote.</p>
<div class="lb-trans"><p>“通过调节工作的顺序和时机——而不是要求持续响应——序列化可以帮助组织保持注意力，减少认知过载，并支持在以人工智能为导向的工作场所中更深思熟虑的决策，” 他们写道。</p>
</div><p>Introducing more human interaction can also help prevent the depleting effects of AI-mediated work.</p>
<div class="lb-trans"><p>引入更多的人际互动也可以帮助防止人工智能介导工作的消耗性影响。</p>
</div><p>&#34;As AI enables more solo, self-contained work, organizations can benefit from protecting time and space for listening and human connection. Short opportunities to connect with others—whether through brief check-ins, shared reflection moments, or structured dialogue—interrupt continuous solo engagement with AI tools and help restore perspective.&#34; ®</p>
<div class="lb-trans"><p>“随着人工智能使更多的独立、自我封闭的工作成为可能，组织可以通过保护时间和空间来倾听和建立人际联系而受益。短暂的机会与他人联系——无论是通过简短的检查、共享反思时刻，还是结构化对话——都能打断与人工智能工具的持续独立接触，并帮助恢复视角。”®</p>
</div>

研究发现，人工智能促使员工更加努力、更快速地工作，并减少休息时间