（《健康快讯》每周二和周四发布。觉得你的朋友或同事应该了解我们吗？请将此通讯转发给他们。他们也可以在这里订阅） 作者：南希·拉皮德 2 月 12 日（路透社）- 亲爱的《健康快讯》读者们！今天我们重点介绍两项可能改善女性医疗保健的研究。第一项研究测试了一种药物，帮助患有致命癌症的女性显著延长生存期。第二项研究展示了人工智能在更好地检测严重妊娠并发症方面的能力。 实验药物改善致命癌症患者的生存率 研究人员表示，在白俄罗斯的一项中期试验中，当一种实验药物与标准化疗药物联合使用时，患有最致命的妇科癌症的患者生存率显著提高。 研究中的 30 名女性均患有对一线铂类化疗药物耐药的卵巢癌，并伴有一种名为 CA-125 的癌症蛋白的血液水平升高。 所有患者均接受了标准的吉西他滨化疗，其中一半还接受了由 CureLab Oncology 开发的 elenagen，作为每周一次的肌肉注射。 elenagen 组的患者生存期显著延长，中位生存期超过 25 个月，而仅接受吉西他滨的患者生存期约为 13 个月。 “几名患者的生存时间远超该疾病预期的生存期，” 研究人员在一份声明中表示。 研究人员发现，elenagen 的治疗还将死亡风险降低了近 60%。 “这些结果之所以显著，不仅在于生存益处的幅度，而且是在没有增加毒性和没有特定生物标志物的情况下实现的，” 白俄罗斯明斯克 N.N.亚历山德罗夫国家癌症中心的首席研究员谢尔盖·克拉斯尼博士在一份声明中表示。 Elenagen 含有一种名为 p62/SQSTM1 的蛋白质，可以减少慢性炎症并触发对肿瘤的免疫反应。 该药物的效果表明了一种 “根本不同的治疗方法的价值，这种方法支持身体的生物学，而不仅仅是加大化疗的强度，” 克拉斯尼说。 治疗间隔从不到一个月到超过 30 个月不等，研究人员还发现，治疗持续时间越长，停药后的生存期越长。 该公司表示，计划在美国进行更大规模的试验。 试验的详细信息已发表在《国际妇科癌症杂志》上，并将在 2 月 27 日于哥本哈根的欧洲妇科肿瘤学会会议上进行展示。 人工智能检测危险的妊娠并发症 研究人员设计了一种人工智能工具，在早期测试中更准确地预测了一种潜在致命的妊娠并发症，而这种并发症常常被当前的筛查方法遗漏。 这种情况称为胎盘植入异常，当胎盘过深附着于子宫壁并在分娩后未能脱落时，会导致分娩后大量出血，有时甚至需要子宫切除，甚至导致死亡。 由于超声检查可能会漏诊，只有约 30% 的病例能够提前诊断，新的工具开发者在拉斯维加斯的母胎医学学会会议上指出。 在对 113 名因之前的剖宫产或其他易感因素而处于风险中的女性进行的妊娠超声数据分析中，人工智能程序能够正确识别所有胎盘植入异常病例，以及 75% 的没有胎盘植入异常的妊娠。 总体而言，82% 的阳性检测者实际上患有该病，而所有阴性检测者均未患病。 该人工智能程序通过结合患者的超声数据、之前的剖宫产和胎盘前置状态（胎盘阻塞或接近宫颈的情况，可能增加胎盘植入异常的风险）来训练预测胎盘植入异常。 “我们的团队对这一模型在准确及时诊断胎盘植入异常方面的潜在临床意义感到非常兴奋，” 德克萨斯州贝勒医学院的首席研究员亚历山德拉·哈默奎斯特博士在一份声明中表示。 研究中的女性均在 2018 年至 2025 年间于德克萨斯儿童医院分娩。 “我们的下一步是在更真实的环境中进行前瞻性研究，” 共同作者德克萨斯州贝勒医学院的亨德里克·隆巴德博士表示。 这项研究还可能导致开发一种简单的筛查工具，帮助识别可能需要医生转诊进行更详细超声检查的女性，隆巴德补充道。 “我们还希望扩展成像，不仅用于筛查，还研究其作为手术规划工具的潜力，” 隆巴德说。 其他团队也在开发用于检测胎盘植入异常的人工智能工具，但到目前为止，没有一个获得美国食品药品监督管理局的批准。
