<p>OpenAI 正在减少对英伟达的依赖，本周四发布了首个运行在 Cerebras Systems 芯片上的 AI 模型，标志着这家 AI 明星在供应商多元化策略上迈出关键一步。此举正逢 OpenAI 与英伟达关系微妙，双方去年秋季宣布的千亿美元合作如今据称陷入停滞。</p>
<p>GPT-5.3-Codex-Spark 专为实时编码设计，是 OpenAI 最新代码自动化软件 Codex 的精简版，旨在提供更快响应速度以换取部分性能。OpenAI 称该模型生成速度比前代产品快 15 倍，每秒可输出超过 1000 个 token。这是 OpenAI 2026 年 1 月与 Cerebras 签署超过 100 亿美元协议后的首个成果。</p>
<p>该模型率先向 ChatGPT Pro 订阅用户开放研究预览版，并通过 Codex 应用、命令行界面和 Visual Studio Code 扩展提供服务。OpenAI 表示，Codex 目前拥有超过 100 万周活跃用户，过去十天下载量超过 100 万次。</p>
<p>这一发布凸显了 OpenAI 在 AI 编码助手市场的竞争压力。该公司正面临来自谷歌、Anthropic 等对手的激烈竞争，同时还需应对内部安全团队解散、研究人员离职以及在 ChatGPT 中引入广告等争议。</p>
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<h2 id="cf26e610">速度提升伴随性能妥协</h2>
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<p>Codex-Spark 代表 OpenAI 首个专为实时编码协作打造的模型。该公司声称生成速度提升 15 倍，但拒绝提供具体延迟指标，如首 token 时间或每秒 token 数。</p>
<p>&#34;我们无法分享具体延迟数字，但 Codex-Spark 经过优化，能够提供近乎即时的感受——在保持真实编码任务高度能力的同时，实现 15 倍更快的生成速度，&#34;OpenAI 发言人表示。</p>
<p>这种速度提升以能力妥协为代价。在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 这两个评估 AI 系统自主执行复杂软件工程任务能力的行业基准测试中，Codex-Spark 的表现不及完整版 GPT-5.3-Codex 模型。OpenAI 将此定位为可接受的权衡：开发者能够获得足够快的响应以保持创作流畅性，即使底层模型无法处理最复杂的多步骤编程挑战。</p>
<p>该模型配备 128000 个 token 的上下文窗口，仅支持文本输入，不支持图像或多模态输入。小部分企业合作伙伴将获得 API 访问权限以评估集成可能性。OpenAI 计划在未来几周根据实际工作负载调整后扩大访问范围。</p>
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<h2 id="cerebras-gpu">Cerebras 硬件消除传统 GPU 集群瓶颈</h2>
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<p>Codex-Spark 背后的技术架构反映出推理经济学在 AI 公司扩展面向消费者产品时日益重要。Cerebras 的第三代晶圆级引擎是一块约餐盘大小的单芯片，包含 4 万亿个晶体管，消除了 AI 工作负载分散到多个小型处理器集群时产生的大量通信开销。</p>
<p>对于训练大规模模型，分布式方法仍然必要，英伟达 GPU 在此表现出色。但对于推理——即生成用户查询响应的过程——Cerebras 认为其架构可以以显著更低的延迟交付结果。Cerebras 首席技术官兼联合创始人 Sean Lie 将这一合作视为重塑开发者与 AI 系统交互方式的机会。</p>
<p>&#34;GPT-5.3-Codex-Spark 最令我们兴奋的是与 OpenAI 及开发者社区合作，探索快速推理带来的可能性——新的交互模式、新的用例，以及根本不同的模型体验，&#34;Lie 在声明中表示。&#34;这次预览仅仅是开始。&#34;</p>
<p>OpenAI 的基础设施团队并未将优化工作局限于 Cerebras 硬件。该公司宣布在整个推理堆栈中实现延迟改进，使所有 Codex 模型受益，包括持久 WebSocket 连接和 Responses API 内的优化。结果显示：每次客户端 - 服务器往返开销减少 80%，每 token 开销减少 30%，首 token 时间减少 50%。</p>
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<h2 id="3f4407ac">与英伟达千亿美元协议似乎停滞</h2>
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<p>鉴于 OpenAI 与英伟达之间日益复杂的关系，Cerebras 合作意义重大。</p>
<p>2025 年 9 月，英伟达与 OpenAI 宣布签署意向书确立达成战略合作，OpenAI 将利用英伟达的系统打造和部署至少 10 千兆瓦（GW）的 AI 数据中心，使用数百万块英伟达的图形处理器（GPU）训练和部署 OpenAI 的下一代 AI 模型，英伟达则计划对 OpenAI 投资最高 1000 亿美元。这是英伟达迄今为止做出的最大手笔投资承诺。</p>
<p>以上战略合作声明似乎巩固了全球最有价值 AI 公司与主导芯片供应商之间的战略联盟。</p>
<p>五个月后，据多个报道，上述巨额交易已实质性停滞。英伟达 CEO 黄仁勋公开否认存在紧张关系，1 月下旬告诉记者&#34;没有戏剧性&#34;，英伟达仍致力于参与 OpenAI 当前融资轮。但双方关系已明显降温，评论认为摩擦源于多个方面。</p>
<p>OpenAI 积极寻求与替代芯片供应商的合作，包括与 Cerebras 的交易以及分别与 AMD 和博通签署协议。2025 年 10 月，OpenAI 与英伟达竞争对手 AMD 达成重磅协议，将在多年内部署 6GW 的 AMD GPU。同月晚些时候，OpenAI 同意从博通购买定制芯片和网络组件。</p>
<p>从英伟达角度看，OpenAI 可能正在利用其影响力将使其 AI 突破成为可能的硬件商品化。从 OpenAI 角度看，减少对单一供应商的依赖代表着审慎的商业策略。</p>
<p>OpenAI 发言人本周四告诉媒体，“将继续与生态系统合作，持续评估所有用例中性价比最高的芯片”，“对于研究和推理等对成本敏感且以吞吐量为先的应用场景，GPU 仍然是我们的首选。”</p>
<p>这一声明体现出避免激怒英伟达同时保留灵活性的谨慎努力，也反映出训练前沿 AI 模型仍需要英伟达 GPU 提供的大规模并行处理能力。</p>
<p>OpenAI 发言人在周四的声明中表示，OpenAI 与英伟达的合作关系是 “基础性的”，OpenAI 最强大的 AI 模型是两家公司 “多年来在硬件和软件工程方面并肩合作” 的结果。“这就是为什么我们将英伟达作为训练和推理堆栈的核心，同时通过与 Cerebras、AMD 和博通的合作有意扩展其周围的生态系统。”</p>
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<h2 id="8a19b311">内部动荡加剧外界审视</h2>
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<p>Codex-Spark 发布之际，OpenAI 正应对一系列内部挑战，加剧了外界对该公司方向和价值观的审视。据本周报道，OpenAI 解散了其使命对齐团队，该团队于 2024 年 9 月成立，旨在推动公司确保通用人工智能造福人类的既定目标。团队七名成员已被重新分配到其他岗位，负责人 Joshua Achiam 获得&#34;首席未来学家&#34;的新头衔。</p>
<p>OpenAI 此前在 2024 年解散了另一个关注安全的团队——超级对齐团队，该团队专注于 AI 带来的长期存在性风险。解散安全导向团队的模式招致研究人员批评，他们认为 OpenAI 的商业压力正在压倒其最初的非营利使命。</p>
<p>该公司还面临在 ChatGPT 中引入广告决定带来的后果。研究员 Zoë Hitzig 本周因她所描述的广告支持 AI 的&#34;滑坡效应&#34;而辞职，在《纽约时报》撰文警告称，ChatGPT 存档的亲密用户对话记录为操纵创造了前所未有的机会。Anthropic 在超级碗广告中趁机打出标语：&#34;广告正进入 AI。但不会进入 Claude。&#34;</p>
<p>另外，该公司同意通过 Genai.mil 向五角大楼提供 ChatGPT，这是美国国防部的新项目，要求 OpenAI 允许&#34;所有合法使用&#34;而不受公司施加的限制——据报道 Anthropic 拒绝了这些条款。还有报道称，曾对计划中的露骨内容功能表达担忧的 OpenAI 产品政策副总裁 Ryan Beiermeister 在 1 月份因歧视指控被解雇，她否认该指控。</p>
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<h2 id="ai">AI 编码助手市场竞争加剧</h2>
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<p>尽管周围动荡不安，OpenAI 针对 Codex 的技术路线图仍显示出雄心勃勃的计划。OpenAI 设想推出一种编码助手，能够无缝融合快速交互式编辑与长期运行的自主任务——一个既能处理快速修复，又能同时协调多个代理在后台处理更复杂问题的 AI。</p>
<p>OpenAI 发言人告诉媒体：“随着时间推移，这些模式将融合——Codex 可以让你保持紧密的交互循环，同时将长期运行的工作委派给后台子代理，或者在你需要广度和速度时将任务并行分配给多个模型，这样你就不必预先选择单一模式。”</p>
<p>这一愿景不仅需要更快的推理速度，还需要复杂的任务分解以及不同规模和能力模型之间的协调。Codex-Spark 为该体验的交互部分建立了低延迟基础；未来版本需要提供自主推理和多代理协调能力，才能实现完整愿景。</p>
<p>目前，Codex-Spark 采用与其他 OpenAI 模型分开的速率限制，反映出研究预览期间 Cerebras 基础设施容量受限。&#34;因为它运行在专门的低延迟硬件上，使用受单独速率限制管控，在研究预览期间可能根据需求调整，&#34;发言人指出。这些限制被设计为&#34;慷慨的&#34;，OpenAI 在决定如何扩展时监控使用模式。</p>
<p>Codex-Spark 的发布正值 AI 驱动开发工具激烈竞争之际。Anthropic 的 Claude Cowork 产品上周引发传统软件股抛售，因投资者考虑 AI 助手是否可能取代传统企业应用。微软、谷歌和亚马逊继续在与各自云平台集成的 AI 编码能力上大举投资。</p>
<p>OpenAI 的 Codex 应用自推出十天以来展现出快速采用势头，周活跃用户周环比增长 60%。目前超过 32.5 万开发者在免费和付费层级积极使用 Codex。但 OpenAI 及更广泛 AI 行业面临的根本问题是，像 Codex-Spark 承诺的速度改进是否能转化为有意义的生产力提升，还是仅仅创造更愉快的体验而不改变结果。</p>
<p>Cerebras 交易是一个经过计算的赌注：专用硬件可以解锁通用 GPU 无法经济高效服务的用例。对于一家同时与竞争对手作战、管理紧张供应商关系并应对内部对其商业方向异议的公司而言，这也提醒人们，在 AI 竞赛中，原地不动不是选项。OpenAI 通过快速行动和打破常规建立了声誉。现在它必须证明自己可以行动得更快——而不会破坏自己。</p>

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<p>OpenAI 周四发布的 GPT-5.3-Codex-Spark 专为实时编码设计，是 OpenAI 最新代码自动化软件 Codex 的精简版，也是 OpenAI 上月与 Cerebras 签署超 100 亿美元协议后的首个成果。OpenAI 发言人称，与英伟达的合作关系是 “基础性的”，将持续评估所有用例中性价比最高的芯片，对于研究和推理等应用场景，GPU 仍是首选。</p>

- OpenAI 发布首个在 Cerebras 芯片上运行的 AI 模型，减少对英伟达依赖。  
- Codex-Spark 模型专为实时编码设计，生成速度提升 15 倍。  
- OpenAI 仍需应对内部动荡与激烈市场竞争，加大对替代技术的探索。

英伟达被撬墙角：OpenAI 首次发布 Cerebras 芯片支持模型