<p>本周，IBM 的 FlashSystem 全闪存阵列系列进行了更新，提升了存储密度，采用了新的定制硬件模块设计，并引入了基于 AI 的数据放置功能，支持阵列内部及之间的数据管理。</p>
<p>三款新的 IBM FlashSystem 阵列将于 3 月 6 日发货：</p>
<ul>
<li><strong>FlashSystem 5600</strong>，每个 1U 机箱支持高达 2.5 有效 PB（PBe）和高达 260 万 IOPS。</li>
<li><strong>FlashSystem 7600</strong>，每个 2U 机箱支持高达 7.2 PBe 和高达 430 万 IOPS。</li>
<li><strong>FlashSystem 9600</strong>，在 2U 系统中可扩展至 11.8 PBe，并支持高达 630 万 IOPS。</li>
</ul>
<p>新阵列包括 FlashSystem.ai 管理软件，该软件利用 AI 代理执行 勒索软件检测 和自动恢复，并使用 IBM 定制的 FlashCore 模块内的现场可编程门阵列（FPGA）处理器计算压缩和数据去重。FlashSystem.ai 还执行主动性能调优，包括在单个驱动器级别的优化数据放置，以及在阵列群组之间的无干扰数据迁移，例如虚拟化在 FlashSystem 控制器后面的第三方存储系统。</p>
<p>&#34;将数据从一个阵列无干扰地迁移到另一个阵列，结合 AI 能力，改善了 AI 可以提供的选项，以解决性能或容量问题，&#34;Omdia（Informa TechTarget 的一个部门）的分析师 Scott Sinclair 表示。&#34;AI 可以简单地建议将工作负载转移到另一个系统并自动化该过程。&#34;</p>
<p>FlashSystem.ai 在进行更改之前向人工操作员提供建议，包括一个&#34;查看理由&#34;按钮，显示其结论背后的推理。</p>
<h2>智能存储管理的基本要求</h2>
<p>IBM 并不是第一个在阵列中提供自动化存储管理的公司。NetApp 有 AI 数据引擎，可以在其存储系统中执行就地数据管理、实时同步和基于策略的治理。戴尔则为其 PowerScale NAS 系统提供 CloudIQ，提供性能异常检测和影响分析。</p>
<p>然而，与这些系统不同的是，IBM FlashSystem 是一个块存储系统，通常用于结构化数据应用程序，如核心银行应用程序和数据库。因此，Brent Ellis（Forrester Research 的分析师）表示，其 AI 自动化可能更适合这种企业工作负载。</p>
<p> 我们预计这将在整体 IT 基础设施中更广泛地发生，借助 AI 实现整个环境之间工作负载的预测性移动。<strong>Natalya Yezhkova</strong> 分析师，IDC</p>
<p>&#34;IBM 试图解决运营和可扩展性问题——这并不一定是 NetApp 试图解决的同一问题，后者主要是简化 AI 工作负载的部署，&#34;Ellis 说。&#34;IBM 符合在存储平台内部增加数据安全性和可审计性服务的趋势，这使得代理 AI 操作和更灵活的自动控制成为可能。&#34;</p>
<p>然而，Natalya Yezhkova（IDC 的分析师）表示，实时 AI 驱动的存储管理正成为存储供应商的基本要求，取代了之前基于规则的性能优化方法。</p>
<p>&#34;在存储层之间移动工作负载已经存在多年，但根据 SLA（服务水平协议）和系统健康状况进行动态放置是重要的，&#34;Yezhkova 说。&#34;我们预计这将在整体 IT 基础设施中更广泛地发生，借助 AI 实现整个环境之间工作负载的预测性移动。&#34;</p>
<h2>智能 FlashCore 模块使 IBM 脱颖而出</h2>
<p>IBM 定制设计的 FlashCore 模块现在支持高达 105 TB 的容量。</p>
<p>就每个存储机箱的原始容量而言，新的 IBM FlashSystem 阵列超越了上个月更新的 戴尔 PowerStore Q，后者在 2U 中使用 30 TB QLC SSD 装入 2 PBe。然而，这些更新代表了两种不同的硬件设计方法——戴尔通过采购高容量的第三方 SSD 来展示其供应链实力，而 IBM 则构建自己的定制 FlashCore 模块，Ellis 说。</p>
<p>&#34;FlashCore 模块的物理尺寸大于商品 SSD，但这就是创建自己模块的好处，因为 IBM 负责在实际晶圆上组织闪存 NAND，因此可以进行一些工程和架构设计，以更好地利用空间，&#34;Ellis 说。</p>
<p>根据 Ellis 的说法，这也代表了 IBM 对持续的 全球内存短缺 的回应。</p>
<p>&#34;这意味着 IBM 可以从多个供应商处采购闪存，并削减供应链中的一个环节，从而降低成本，并更有信心地向客户提供供应，&#34;他说。</p>
<p>在 Ellis 看来，IBM FlashSystems 的最接近竞争对手是 Pure Storage，后者提供 Pure1 AIOps，包括在存储系统之间的 自动工作负载放置，并构建自己的 DirectFlash 模块，支持每个驱动器高达 150 TB。</p>
<p>但 Ellis 表示，IBM 和 Pure 的做法之间存在一些可能对某些安全敏感工作负载重要的差异。虽然 Pure 专注于系统级存储管理和弹性，IBM 则在 FlashCore 模块中的 FPGA 上分散存储和安全管理。</p>
<p>&#34;IBM 可以直接在驱动器上运行一些功能，因此本质上，您在驱动器上拥有安全性，而不仅仅是操作系统，因此您拥有更深层次的信任边界，&#34;他说。</p>
<p><em>Beth Pariseau，Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人，是一位屡获殊荣的 IT 新闻资深人士。如果您有消息，请联系她。</em> 发送邮件给她 <em>.</em></p>

网域存储技术

戴尔科技-C

<p>IBM 更新了其 FlashSystem 系列，推出了新的全闪存阵列，具有更高的存储密度和基于 AI 的数据管理功能。新型号 FlashSystem 5600、7600 和 9600 支持高达 11.8 PBe，并包括 FlashSystem.ai 用于勒索软件检测和自动恢复。这项 AI 技术优化了数据放置，并实现了无干扰的数据迁移。分析师指出，IBM 的方法解决了可扩展性和安全性的问题，使其在与 NetApp 和 Dell 等竞争对手的竞争中处于有利地位。定制的 FlashCore 模块现在支持高达 105 TB，增强了 IBM 在存储市场的竞争优势</p>

<p>An update to IBM's FlashSystem line of all-flash arrays this week beefed up storage density with a new custom hardware module design and introduced AI-driven data placement within and across arrays.</p>
<div class="lb-trans"><p>本周，IBM 的 FlashSystem 全闪存阵列系列进行了更新，提升了存储密度，采用了新的定制硬件模块设计，并引入了基于 AI 的数据放置功能，支持阵列内部及之间的数据管理。</p>
</div><p>Three new IBM FlashSystem arrays will ship March 6:</p>
<div class="lb-trans"><p>三款新的 IBM FlashSystem 阵列将于 3 月 6 日发货：</p>
</div><ul>
<li><strong>FlashSystem 5600</strong>, which supports up to 2.5 effective petabytes (PBe) per 1U chassis and up to 2.6 million IOPS.</li>
<li><strong>FlashSystem 7600</strong>, which supports up to 7.2 PBe in 2U and up to 4.3 million IOPS.</li>
<li><strong>FlashSystem 9600</strong>, which scales up to 11.8 PBe in a 2U system and up to 6.3 million IOPS.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>FlashSystem 5600</strong>，每个 1U 机箱支持高达 2.5 有效 PB（PBe）和高达 260 万 IOPS。</li>
<li><strong>FlashSystem 7600</strong>，每个 2U 机箱支持高达 7.2 PBe 和高达 430 万 IOPS。</li>
<li><strong>FlashSystem 9600</strong>，在 2U 系统中可扩展至 11.8 PBe，并支持高达 630 万 IOPS。</li>
</ul>
</div><p>The new arrays include FlashSystem.ai, management software that uses AI agents to perform ransomware detection and automated recovery, and to calculate compression and data deduplication using field-programmable gate array (FPGA) processors inside IBM's custom FlashCore Modules. FlashSystem.ai also performs proactive performance tuning, including optimized data placement at the individual drive level, and non-disruptive data migration across fleets of arrays, such as third-party storage systems virtualized behind a FlashSystem controller.</p>
<div class="lb-trans"><p>新阵列包括 FlashSystem.ai 管理软件，该软件利用 AI 代理执行 勒索软件检测 和自动恢复，并使用 IBM 定制的 FlashCore 模块内的现场可编程门阵列（FPGA）处理器计算压缩和数据去重。FlashSystem.ai 还执行主动性能调优，包括在单个驱动器级别的优化数据放置，以及在阵列群组之间的无干扰数据迁移，例如虚拟化在 FlashSystem 控制器后面的第三方存储系统。</p>
</div><p>&#34;Non-disruptive migration of data from one array to another, when coupled with the AI capabilities, improves the options that the AI can present to address concerns over performance or capacity issues,&#34; said Scott Sinclair, an analyst at Omdia, a division of Informa TechTarget. &#34;The AI can simply offer to move the workload over to another system and automate the process.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;将数据从一个阵列无干扰地迁移到另一个阵列，结合 AI 能力，改善了 AI 可以提供的选项，以解决性能或容量问题，&#34;Omdia（Informa TechTarget 的一个部门）的分析师 Scott Sinclair 表示。&#34;AI 可以简单地建议将工作负载转移到另一个系统并自动化该过程。&#34;</p>
</div><p>FlashSystem.ai provides recommendations to human operators before changes are made, including a &#34;view rationale&#34; button that displays the reasoning behind its conclusions.</p>
<div class="lb-trans"><p>FlashSystem.ai 在进行更改之前向人工操作员提供建议，包括一个&#34;查看理由&#34;按钮，显示其结论背后的推理。</p>
</div><h2>Agentic storage management table stakes</h2>
<div class="lb-trans"><h2>智能存储管理的基本要求</h2>
</div><p>IBM is not the first to offer automated storage management embedded within arrays. NetApp has AI Data Engine, which performs in-place data curation, real time synchronization and policy-driven governance within its storage systems. Dell has CloudIQ for its PowerScale NAS systems, which offers performance anomaly detection and impact analysis.</p>
<div class="lb-trans"><p>IBM 并不是第一个在阵列中提供自动化存储管理的公司。NetApp 有 AI 数据引擎，可以在其存储系统中执行就地数据管理、实时同步和基于策略的治理。戴尔则为其 PowerScale NAS 系统提供 CloudIQ，提供性能异常检测和影响分析。</p>
</div><p>Unlike those systems, however, which focus on file and object storage, IBM FlashSystem is a block storage system, typically used with structured data applications such as core banking applications and databases. Thus, its AI automation could be a better fit for that kind of enterprise workload, according to Brent Ellis, an analyst at Forrester Research.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，与这些系统不同的是，IBM FlashSystem 是一个块存储系统，通常用于结构化数据应用程序，如核心银行应用程序和数据库。因此，Brent Ellis（Forrester Research 的分析师）表示，其 AI 自动化可能更适合这种企业工作负载。</p>
</div><blockquote>
<p>We expect it to happen more broadly in overall IT infrastructures, predictive movement of workloads between entire environments, with the help of AI. <strong>Natalya Yezhkova</strong> Analyst, IDC</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><p> 我们预计这将在整体 IT 基础设施中更广泛地发生，借助 AI 实现整个环境之间工作负载的预测性移动。<strong>Natalya Yezhkova</strong> 分析师，IDC</p>
</div><p>&#34;IBM is trying to address operations and scalability issues -- not necessarily the same problem that NetApp is trying to address, which is essentially easing the deployment of AI workloads,&#34; Ellis said. &#34;IBM fits into a trend of increasing data security and auditability services inside storage platforms that enable the use of agentic AI operations and more flexible, automated control.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;IBM 试图解决运营和可扩展性问题——这并不一定是 NetApp 试图解决的同一问题，后者主要是简化 AI 工作负载的部署，&#34;Ellis 说。&#34;IBM 符合在存储平台内部增加数据安全性和可审计性服务的趋势，这使得代理 AI 操作和更灵活的自动控制成为可能。&#34;</p>
</div><p>In general, however, real time AI-driven storage management is becoming table stakes for storage vendors, said Natalya Yezhkova, an analyst at IDC, replacing the previous rules-driven approach to performance optimization.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，Natalya Yezhkova（IDC 的分析师）表示，实时 AI 驱动的存储管理正成为存储供应商的基本要求，取代了之前基于规则的性能优化方法。</p>
</div><p>&#34;Moving workloads among storage tiers has existed for many years, but dynamic placement according to SLAs [service-level agreements] and the health of the system is important,&#34; Yezhkova said. &#34;We expect it to happen more broadly in overall IT infrastructures, predictive movement of workloads between entire environments, with the help of AI.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;在存储层之间移动工作负载已经存在多年，但根据 SLA（服务水平协议）和系统健康状况进行动态放置是重要的，&#34;Yezhkova 说。&#34;我们预计这将在整体 IT 基础设施中更广泛地发生，借助 AI 实现整个环境之间工作负载的预测性移动。&#34;</p>
</div><h2>Brainy FlashCore Module sets IBM apart</h2>
<div class="lb-trans"><h2>智能 FlashCore 模块使 IBM 脱颖而出</h2>
</div><p>IBM's custom-designed FlashCore module now supports up to 105 TB capacity.</p>
<div class="lb-trans"><p>IBM 定制设计的 FlashCore 模块现在支持高达 105 TB 的容量。</p>
</div><p>In terms of raw capacity per storage enclosure, the new IBM FlashSystem arrays leapfrog Dell's PowerStore Q update last month, which packed 2 PBe into 2U using 30 TB QLC SSDs. However, these updates represent two different approaches to hardware design -- Dell was flexing its supply chain muscles by sourcing a high-capacity third-party SSD, while IBM builds its own custom FlashCore Modules, Ellis said.</p>
<div class="lb-trans"><p>就每个存储机箱的原始容量而言，新的 IBM FlashSystem 阵列超越了上个月更新的 戴尔 PowerStore Q，后者在 2U 中使用 30 TB QLC SSD 装入 2 PBe。然而，这些更新代表了两种不同的硬件设计方法——戴尔通过采购高容量的第三方 SSD 来展示其供应链实力，而 IBM 则构建自己的定制 FlashCore 模块，Ellis 说。</p>
</div><p>&#34;FlashCore Modules are physically larger than commodity SSDs, but this is the benefit of creating your own module, because IBM is the one that is organizing the flash NAND on the actual wafer, and so it can do some engineering and architecture to use the space better,&#34; Ellis said.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;FlashCore 模块的物理尺寸大于商品 SSD，但这就是创建自己模块的好处，因为 IBM 负责在实际晶圆上组织闪存 NAND，因此可以进行一些工程和架构设计，以更好地利用空间，&#34;Ellis 说。</p>
</div><p>It also represents IBM's answer to the ongoing global shortage of memory, according to Ellis.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 Ellis 的说法，这也代表了 IBM 对持续的 全球内存短缺 的回应。</p>
</div><p>&#34;It means IBM can source flash from multiple vendors and is cutting out a layer of the supply chain, which cuts out a layer of cost, and it allows it to more confidently be able to provide supply to customers,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;这意味着 IBM 可以从多个供应商处采购闪存，并削减供应链中的一个环节，从而降低成本，并更有信心地向客户提供供应，&#34;他说。</p>
</div><p>In Ellis's view, IBM FlashSystems' closest competitor is Pure Storage, which offers Pure1 AIOps, including automated workload placement across storage systems, and builds its own DirectFlash Modules that support up to 150 TB per drive.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 Ellis 看来，IBM FlashSystems 的最接近竞争对手是 Pure Storage，后者提供 Pure1 AIOps，包括在存储系统之间的 自动工作负载放置，并构建自己的 DirectFlash 模块，支持每个驱动器高达 150 TB。</p>
</div><p>But there are some differences between IBM and Pure's approaches that might be significant for some security-sensitive workloads, Ellis said. While Pure focuses on system-level storage management and resilience, IBM distributes storage and security management across the FPGAs in FlashCore Modules.</p>
<div class="lb-trans"><p>但 Ellis 表示，IBM 和 Pure 的做法之间存在一些可能对某些安全敏感工作负载重要的差异。虽然 Pure 专注于系统级存储管理和弹性，IBM 则在 FlashCore 模块中的 FPGA 上分散存储和安全管理。</p>
</div><p>&#34;IBM can run some of those functions directly on the drive, so essentially, you have security down to the drive, not just to the OS, and so you have a deeper root of trust boundary,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;IBM 可以直接在驱动器上运行一些功能，因此本质上，您在驱动器上拥有安全性，而不仅仅是操作系统，因此您拥有更深层次的信任边界，&#34;他说。</p>
</div><p><em>Beth Pariseau, a senior news writer for Informa TechTarget, is an award-winning veteran of IT journalism. Have a tip?</em> Email her <em>.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Beth Pariseau，Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人，是一位屡获殊荣的 IT 新闻资深人士。如果您有消息，请联系她。</em> 发送邮件给她 <em>.</em></p>
</div>

IBM FlashSystem 新增了具备智能 AI 功能的 105 TB 模块