今天，我们正式发布 DeepSeek-V3.2-Exp 模型，这是一个实验性（Experimental）的版本。作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。

目前，官方 App、网页端、小程序均已同步更新为 DeepSeek-V3.2-Exp，同时 API 大幅度降价，欢迎广大用户体验测试并向我们反馈意见。

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<p>今天，我们正式发布 DeepSeek-V3.2-Exp 模型，这是一个实验性版本。该版本在 V3.1-Terminus 的基础上引入了稀疏注意力机制，优化了长文本的训练和推理效率。官方 App、网页端和小程序已同步更新为 DeepSeek-V3.2-Exp，同时 API 价格大幅降低，欢迎用户体验并反馈意见。</p>

DeepSeek-V3.2-Exp 发布，训练推理提效，API 同步降价