特拉华州多佛市 —
特拉华州多佛市（2026 年 2 月 17 日）– PumasAI，一个以科学为先的组织，致力于更快地将数据转化为拯救生命的决策，今天宣布发布 Pumas 2.8 版本，以带来临床药理学和药物计量学的重大进展。最新版本集成了最近推出的 PumasAide，使人工智能（AI）编码代理能够直接连接到实时的 Pumas 会话，并提供强大的新估计方法和扩展的建模能力。
在 Pumas 2.8 中，制药和生物技术团队可以在一个集成的软件环境中执行非线性混合效应（NLME）建模、最优设计、贝叶斯分析、期望最大化分析、临床试验模拟、机器学习、非区室分析和生物等效性研究。通过在单一平台内整合工作流程，组织可以避免生产力损失，减少维护多个软件系统的成本，并在一个地方访问最新的创新技术。结果是更高的效率和更多的时间专注于科学思维。
“此次发布为药物计量学带来了真正的 AI 集成，” PumasAI 的联合创始人兼首席执行官 Vijay Ivaturi 博士表示。“通过将智能编码代理连接到实时建模会话，我们正在改变科学家探索、构建和传达结果的方式。”
Pumas 2.8 版本的主要特点包括：
<ul>
<li>集成 PumasAide： 将编码代理直接连接到 Pumas 会话，以在用户的编码环境中生成、执行和优化模型。</li>
<li>蒙特卡洛期望最大化（MCEM）： 一种新的估计方法，适用于使用 @model 定义的常规模型，扩展了复杂 NLME 分析的灵活性。</li>
<li>变分期望最大化（VEM）： 另一种适用于常规 @model 工作流程的估计方法，为高效参数估计提供替代方案。</li>
<li>有限马尔可夫分布： 使得可以直接在 Pumas 中建模离散时间有限状态马尔可夫过程，支持高级疾病进展和状态转移分析。</li>
<li>平台增强： 在建模、模拟和性能方面的额外改进和优化，详见官方 Pumas 2.8 发布说明。</li>
</ul>
Ivaturi 博士补充道：“临床药理学和药物计量学正进入一个新的时代，智能系统与科学家并肩工作，以增强洞察力，而不是取代它。通过 Pumas 2.8，我们正在为未来的建模、模拟和 AI 作为一个连续的发现引擎的运作奠定基础，帮助团队更快地行动，更深入地思考，并最终更早地为患者带来更好的疗法。”
Pumas 2.8 可在完全验证的（SOC-2，CFR 第 11 部分）JuliaHub 云环境中使用，也可用于桌面使用。学生、教授和研究人员可以通过发送电子邮件至 [email protected] 表达兴趣，获得 Pumas 及其他强大建模工具的免费访问权限，用于非商业研究和教育。
欲了解更多信息或安排演示，请访问：https://pumas.ai/our-products/pumas.

Puma生物技术

PumasAI 推出了 Pumas 2.8 版本，增强了临床药理学和药物计量学的 AI 集成。此次更新引入了 PumasAide，允许 AI 编码代理连接到实时会议，并推出了新的估计方法，如蒙特卡洛和变分期望最大化。这个整合的平台支持多种分析，提高了效率并降低了制药团队的成本。首席执行官 Dr. Vijay Ivaturi 强调，此次发布标志着药物计量学的新纪元，AI 与科学家合作以增强洞察力并加速疗法的开发。Pumas 2.8 可在 JuliaHub 上使用或用于桌面，教育用途可免费访问

DOVER, Del. —
<div class="lb-trans">特拉华州多佛市 —
</div>DOVER, Del.(February 17, 2026) – PumasAI, a science-first organization that turns data into life-saving decisions faster, today announced the release of Pumas version 2.8 to bring significant advancements in clinical pharmacology and pharmacometrics. The latest version integrates the recently launched PumasAide, enabling artificial intelligence (AI) coding agents to connect directly to live Pumas sessions, alongside powerful new estimation methods and expanded modeling capabilities.
<div class="lb-trans">特拉华州多佛市（2026 年 2 月 17 日）– PumasAI，一个以科学为先的组织，致力于更快地将数据转化为拯救生命的决策，今天宣布发布 Pumas 2.8 版本，以带来临床药理学和药物计量学的重大进展。最新版本集成了最近推出的 PumasAide，使人工智能（AI）编码代理能够直接连接到实时的 Pumas 会话，并提供强大的新估计方法和扩展的建模能力。
</div>Within Pumas 2.8, pharmaceutical and biotech teams can perform nonlinear mixed effects (NLME) modeling, optimal design, Bayesian analyses, Expectation Maximization based analysis, clinical trial simulations, machine learning, non-compartmental analysis, and bioequivalence studies within one integrated software environment. By consolidating workflows inside a single platform, organizations can avoid productivity loss, reduce the cost of maintaining multiple software systems, and access the latest innovative technologies in one place. The result is greater efficiency and more time focused on scientific thinking.
<div class="lb-trans">在 Pumas 2.8 中，制药和生物技术团队可以在一个集成的软件环境中执行非线性混合效应（NLME）建模、最优设计、贝叶斯分析、期望最大化分析、临床试验模拟、机器学习、非区室分析和生物等效性研究。通过在单一平台内整合工作流程，组织可以避免生产力损失，减少维护多个软件系统的成本，并在一个地方访问最新的创新技术。结果是更高的效率和更多的时间专注于科学思维。
</div>“This release brings true AI integration to pharmacometrics,” said Dr. Vijay Ivaturi, Co-founder and CEO of PumasAI. “By connecting intelligent coding agents to real-time modeling sessions, we are transforming how scientists explore, build, and communicate their results.”
<div class="lb-trans">“此次发布为药物计量学带来了真正的 AI 集成，” PumasAI 的联合创始人兼首席执行官 Vijay Ivaturi 博士表示。“通过将智能编码代理连接到实时建模会话，我们正在改变科学家探索、构建和传达结果的方式。”
</div>Major features in the Pumas 2.8 release include:
<div class="lb-trans">Pumas 2.8 版本的主要特点包括：
</div><ul>
<li>Integrated PumasAide: Connect coding agents directly to Pumas sessions to generate, execute, and refine models within the user’s coding environment.</li>
<li>Monte Carlo Expectation Maximization (MCEM): A new estimation method available for regular models defined using @model, expanding flexibility for complex NLME analyses.</li>
<li>Variational Expectation Maximization (VEM): An additional estimation method for regular @model workflows, providing alternative approaches for efficient parameter estimation.</li>
<li>FiniteMarkov Distribution: Enables modeling of discrete time finite state Markov processes directly within Pumas, supporting advanced disease progression and state transition analyses.</li>
<li>Platform Enhancements: Additional improvements and refinements across modeling, simulation, and performance, as detailed in the official Pumas 2.8 release notes.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>集成 PumasAide： 将编码代理直接连接到 Pumas 会话，以在用户的编码环境中生成、执行和优化模型。</li>
<li>蒙特卡洛期望最大化（MCEM）： 一种新的估计方法，适用于使用 @model 定义的常规模型，扩展了复杂 NLME 分析的灵活性。</li>
<li>变分期望最大化（VEM）： 另一种适用于常规 @model 工作流程的估计方法，为高效参数估计提供替代方案。</li>
<li>有限马尔可夫分布： 使得可以直接在 Pumas 中建模离散时间有限状态马尔可夫过程，支持高级疾病进展和状态转移分析。</li>
<li>平台增强： 在建模、模拟和性能方面的额外改进和优化，详见官方 Pumas 2.8 发布说明。</li>
</ul>
</div>Dr. Ivaturi added, “Clinical pharmacology and pharmacometrics are entering a new era where intelligent systems work alongside scientists to amplify insight, not replace it. With Pumas 2.8, we are building the foundation for a future where modeling, simulation, and AI operate as one continuous engine for discovery, helping teams move faster, think deeper, and ultimately bring better therapies to patients sooner.”
<div class="lb-trans">Ivaturi 博士补充道：“临床药理学和药物计量学正进入一个新的时代，智能系统与科学家并肩工作，以增强洞察力，而不是取代它。通过 Pumas 2.8，我们正在为未来的建模、模拟和 AI 作为一个连续的发现引擎的运作奠定基础，帮助团队更快地行动，更深入地思考，并最终更早地为患者带来更好的疗法。”
</div>Pumas 2.8 is available on fully validated (SOC-2, CFR Part 11) JuliaHub cloud environment or for desktop use. Students, professors and researchers can gain complimentary access to Pumas and other powerful modeling tools for non-commercial research and education by emailing their interest to [email protected].
<div class="lb-trans">Pumas 2.8 可在完全验证的（SOC-2，CFR 第 11 部分）JuliaHub 云环境中使用，也可用于桌面使用。学生、教授和研究人员可以通过发送电子邮件至 [email protected] 表达兴趣，获得 Pumas 及其他强大建模工具的免费访问权限，用于非商业研究和教育。
</div>For more information or to schedule a demonstration, visit: https://pumas.ai/our-products/pumas.
<div class="lb-trans">欲了解更多信息或安排演示，请访问：https://pumas.ai/our-products/pumas.
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Pumas 2.8 通过嵌入式人工智能和下一代估算技术为临床药理学和药物计量学技术树立了新标准