周二对 SurrealDB 来说是一个双重的日子。
这家初创公司获得了 2300 万美元的风险投资，这是其 A 轮融资的扩展，几乎将其总融资额翻倍至 4400 万美元。此外，SurrealDB 发布了其平台的 3.0 版本。
这 2300 万美元使 SurrealDB 的 A 轮融资总额达到 3800 万美元，Chalfen Ventures 和 Begin Capital 加入了之前的投资者 FirstMark 和 Georgian 对这家数据库专家的投资。作为交易的一部分，Chalfen Ventures 的创始人 Mike Chalfen 加入 SurrealDB 担任董事。
与此同时，SurrealDB 3.0 包含新功能，如新的控制层和改进的向量存储和索引能力，旨在帮助客户统一多种数据模型——关系型、文档型、图形、时间序列、向量、地理空间 和键值——以推动 AI 发展。
根据 BARC 美国的分析师 Kevin Petrie 的说法，新的融资和平台更新对 SurrealDB 用户来说都具有重要意义，一个提供了现金，使 SurrealDB 能够扩展其多模型能力，另一个则展示了这些能力。
他说：“这项融资公告反映了许多企业在采用 AI 时所感受到的迫切痛苦。他们在整合不同的数据源以为代理提供所需的商业背景方面苦苦挣扎，以做出可信的决策和行动。这一融资水平可以帮助 SurrealDB 加深其产品能力，并进行更严肃的市场推广活动。”
总部位于伦敦的 SurrealDB 提供一个支持多种数据类型的平台，使用户能够整合数据，以便根据不止一种数据类型来做出决策。其他提供多模型能力的供应商包括 Couchbase、Redis 和 开源 PostgreSQL 平台，而超大规模云服务提供商 AWS、Google Cloud 和 Microsoft 也提供多模型数据库。
<h2>资金注入</h2>
SurrealDB 最新的融资恰逢数据管理供应商的风险投资投资稀少之时。
在 2010 年代及至 2020 年初，资金大量涌入数据和分析市场。仅在 2021 年，Aiven、Confluent、Databricks、Reltio、SnapLogic、ThoughtSpot 和 TigerGraph 等供应商就筹集了 1 亿美元或更多，Databricks 的融资轮达到 10 亿美元。在 2022 年初，Aiven 又筹集了 2.1 亿美元，Sigma 则获得了 3 亿美元。
但随后 科技股价格在 2022 年中期暴跌，数据和分析供应商的融资也随之蒸发。
自那时以来，虽然 Aerospike 和 Sigma 等供应商吸引了投资，但很少有数据和分析供应商获得资本。继续吸引资金的数据和分析供应商的共同主题是他们能够促进 AI 发展。
例如，Databricks 在 AI 方面投入了大量精力，并继续 吸引大量投资资本。
SurrealDB 旨在成为 AI 开发过程中的一个层面。根据 SurrealDB 的联合创始人兼首席执行官 Tobie Morgan Hitchcock 的说法，正是这种专注于使客户能够开发代理和其他 AI 应用程序的能力帮助该供应商筹集了资金。
他说：“现在的融资表明我们不仅仅是另一个数据库供应商，而是越来越成为企业 AI 工作流的一个支持层。SurrealDB 正在作为企业 AI 部署的一部分使用，包括依赖快速、一致的数据访问的代理工作流……投资者正在关注使 AI 系统达到生产级别的基础设施，而这正是我们正在构建的。”
ISG 软件研究的分析师 Matt Aslett 同样指出，SurrealDB 吸引风险投资的能力反映了其帮助企业 构建 AI 应用程序 的专注。
他说：“虽然许多风险投资公司正在追逐 AI 专家的潜在回报，但投资者始终对有潜力在有利可图的数据库市场产生影响的初创公司感兴趣，尤其是那些响应支持 AI 创新需求的供应商。”
Hitchcock 表示，SurrealDB 计划利用这 2300 万美元加速产品工程并改善市场推广工作。
他说：“这让我们能够平行扩展团队和平台，推出更多功能，增强可靠性和安全性，并支持更大规模的部署。简而言之，它加速了我们从快速采用到持久、全球规模的路径。”
鉴于 SurrealDB 成立于 2021 年，相较于 ArangoDB 和 Redis 等同行而言，是一家相对较新的数据库供应商，改善其平台和提升其知名度是明智的关注领域，Aslett 认为。
“SurrealDB 处于早期阶段，其新一轮融资将帮助公司加速核心数据库和平台能力的开发，同时扩大对支持和服务资源的投资，并提升其在竞争激烈市场中的知名度，” 他说。
<h2>平台更新</h2>
虽然新融资部分将用于推动未来产品开发，但 SurrealDB 3.0 代表了该供应商当前的产品开发。
<blockquote>
这项融资公告反映了许多企业在采用人工智能时所感受到的迫切痛点。他们在整合不同的数据源以为代理提供所需的业务背景方面面临困难，从而做出可信的决策和行动。Kevin Petrie 分析师，BARC 美国。
</blockquote>
SurrealDB 旨在为代理和其他应用程序提供统一的数据——将不同类型的数据整合为一体——以便为它们提供适当的背景和记忆，使它们能够记住事实，即使在 数据量和复杂性增加 的情况下。为了提供适当的背景和记忆，SurrealDB 在其数据库中将上下文图与数据并排放置。
根据 Aslett 的说法，SurrealDB 专注于使客户能够构建具有上下文意识和记忆能力的智能应用程序，尽管作为一家初创公司与更成熟的供应商竞争市场份额，但仍有机会扮演颠覆者的角色。
“操作数据库的不断演变的要求是支持智能应用程序的开发，这些应用程序融入了由机器学习、生成式人工智能和代理人工智能驱动的上下文相关的推荐、预测和预测，” 他说。“这些不断演变的要求为新兴数据库提供商颠覆现有市场提供了机会。”
ISG 预测，在未来两年内，约四分之三的企业将采用专门设计用于支持 人工智能推理 能力的操作数据库，Aslett 补充道。
SurrealDB 3.0 在之前平台能力的基础上增加了以下功能：
<ul>
<li>Surrealism，一个使开发人员和管理员能够自定义 业务逻辑 的层——即决定企业如何使用 SurrealDB 的规则、流程和操作——包括访问控制和版本控制。</li>
<li>改进的向量搜索和索引，以便发现和使用文本和图像等非结构化数据。</li>
<li>支持 结构化和非结构化数据。</li>
<li>结构上的变化，增加稳定性并改善 SurrealDB 的性能，例如将数据值与数据表达分开。</li>
<li>改进的开发者体验，包括一个精细化的模型，使用户能够直接在数据库中定义自定义 API 端点等功能。</li>
</ul>
根据 Hitchcock 的说法，客户反馈和市场观察为 SurrealDB 开发其更新所包含的各个功能提供了动力。
“重点是消除摩擦——使平台更易于采用、操作和扩展，同时扩展团队在生产中所需的能力，” 他说。“目标是保持开发者体验的简单性，因为使用案例变得更加苛刻。”
<h2>竞争地位</h2>
展望未来，SurrealDB 专注于三个主要举措，Hitchcock 表示：使其平台成熟以满足大规模企业的需求，扩展其能力，以便客户无需与更多其他工具集成即可构建 AI 应用程序，并继续增强 开发者体验。
“随着越来越多的客户在生产中部署 AI，我们正在投资于使部署和扩展 AI 驱动的应用程序和代理工作流变得更容易的能力，” Hitchcock 说。“我们的重点是广泛的……一切都围绕简化。”
尽管仍然优先考虑一些基础能力，例如支持企业级工作负载和添加允许用户简化其 AI 开发堆栈的功能，但 SurrealDB 正在确立自己作为其他数据库供应商的可行替代方案，Aslett 表示。
所有数据库提供商同样在增加促进 AI 开发的能力，例如 向量存储和索引。但 Aslett 指出，SurrealDB 对各种数据类型的支持以及其向量存储和索引能力的质量脱颖而出。
“在提供差异化能力方面，SurrealDB 在许多成熟供应商中处于领先地位，包括增强的向量搜索和索引、原生代理记忆和上下文图……直观的可视化用户界面，以及对关系、文档、图形、时间序列、向量、搜索、地理空间和键值数据类型的支持，均在一个数据库中。”
Petrie 同样指出，SurrealDB 以其多模型能力在 竞争激烈的市场 中为自己争取了一席之地。
“作为一家 A 轮初创公司，我对 SurrealDB 已经支持的数据类型范围感到印象深刻，” 他说。“这确实简化了你的代理 AI 架构。你越能将多样化的数据和模型整合到一个平台上，并具备实时性能和记忆，你就越能简化项目并缩短生产时间。”
Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人，拥有超过三十年的新闻从业经验。他专注于分析和数据管理领域的报道。

北美科技软件股指数 ETF - iShares

标普软件与服务 ETF - SPDR

SurrealDB 在其 A 轮融资的扩展中筹集了 2300 万美元，使其总融资额达到 4400 万美元。这笔资金将支持 SurrealDB 3.0 的推出，该版本增强了其多模型数据库在人工智能开发中的能力。这项投资反映了对整合多样数据源以支持人工智能应用解决方案的需求日益增长。SurrealDB 旨在将自己定位为企业人工智能工作流程中的关键参与者，并计划利用这笔资金加速产品工程和市场推广

SurrealDB 筹集了 2300 万美元，并推出更新以促进代理型人工智能的发展