<p>流数据专家 Redpanda 于周三推出了其 Agentic Data Plane 的新功能，旨在帮助客户创建统一的治理层，以管理代理与数据源之间的连接。</p>
<p>Redpanda 于 2025 年 10 月首次推出了 Agentic Data Plane（ADP），具备了支持代理与流数据源之间连接的能力，包括对 模型上下文协议（MCP）和 代理间协议(A2A) 框架的支持。</p>
<p>然而，治理这些连接的能力尚未准备好。</p>
<p>现在，该供应商正在添加诸如 AI 网关等功能，为用户提供集中治理面板，通过 OpenTelemetry 协议（OTLP）实现 AI 可观察性，以检查和监控代理行为，并新增安全控制。</p>
<p>根据 McKnight Consulting 的总裁 William McKnight 的说法，鉴于代理和多代理系统需要适当的治理框架，以确保它们遵循企业的政策并满足监管要求，新的 ADP 功能对 Redpanda 客户来说具有重要意义。</p>
<p>“ADP 有潜力将 Redpanda 从一个简单的流媒体引擎转变为企业 AI 的集中治理层，” 他说。“此次更新通过提供统一的安全性和对 AI 成本及代币预算的操作控制，解决了关键障碍。此更新实现了 ‘透明盒子’ 可见性和框架灵活性，使用户能够从风险实验转向安全生产。”</p>
<p>Redpanda 总部位于旧金山，提供 流数据平台，使用户能够捕获和处理数据，以支持实时分析。与许多数据管理供应商一样，该供应商响应了 对 AI 开发日益增长的兴趣，并添加了让客户将数据连接到代理和其他 AI 应用程序的工具，除了传统的数据产品，如仪表板和报告。</p>
<h2>保持控制</h2>
<p>代理需要治理。</p>
<blockquote>
<p>ADP 有潜力将 Redpanda 从一个简单的流媒体引擎转变为企业 AI 的集中治理层。<strong>William McKnight</strong> McKnight Consulting 总裁</p>
</blockquote>
<p>与聊天机器人和其他 AI 应用程序不同，代理 能够自主行为。它们无需用户提示即可采取行动，可以被训练为独立工作。</p>
<p>例如，它们可以不断分析企业的数据资产，发现人类分析师可能永远无法发现的洞察。它们可以承担重复的、琐碎的工作，使员工更高效，花更多时间做更有意义的工作。它们还可以协同工作，以优化复杂的流程，如管理供应链。</p>
<p>由于它们能够使整个组织更具信息化和高效，代理在过去两年中已成为 AI 开发的主导趋势。但由于仅一个代理采取错误行动可能 造成重大损害，因此必须制定严格的政策和程序，以确保代理在投入生产时可以被信任。</p>
<p>由于大多数 AI 项目 从未超越试点阶段，客户反馈与 Redpanda 自身开发代理的经验促使其添加新的 ADP 功能，旨在建立信任，使代理在部署后能够按预期行动，Tyler Akidau，流数据供应商的首席技术官表示。</p>
<p>“我们的路线图是根据直接的客户反馈、我们自己开发和内部部署代理的经验以及我们对企业中解锁代理 AI 所需的愿景而制定的，” 他说。</p>
<p>AI 网关充当连接代理与 AI 模型及 MCP 服务器的统一访问层，通过集中路由数据、执行组织政策、限制 可能失控的支出 以及实现 AI 系统的可观察性。</p>
<p>可观察性包括使用 OTLP 协议自动生成的指标、跟踪、日志和记录，以便用户可以在其 Redpanda 控制台中检查代理行为，并在必要时采取适当的行动，如调试。</p>
<p>此外，ADP 现在通过 OpenID Connect 标准 和细粒度授权政策提供安全性，以确保每次与代理的交互，无论是由人类用户还是其他代理进行，都经过适当检查和治理。</p>
<p>同时，ADP 旨在与 任何代理框架 协同工作，以便客户能够轻松运行和治理由 Redpanda 的流数据能力驱动的代理。</p>
<p>根据 BARC 美国的分析师 Kevin Petrie 的说法，新的 ADP 功能对 Redpanda 客户来说非常有价值，因为它们解决了许多问题，并为推动实时分析的数据增加了治理。</p>
<p>他说：“这个公告……是全面的。” “Redpanda 的平台解决了数据和人工智能治理、可观察性甚至 FinOps 目标。这比大多数平台拥有更广泛的能力。这个公告 [也] 之所以突出，是因为 Redpanda 是在数据流平台上构建这些能力，而不是标准的数据静态平台。”</p>
<p>根据 McKnight 的说法，新的 ADP 功能中最重要的可能是 AI Gateway。同时，从竞争的角度来看，Redpanda 的新治理能力可能有助于将该供应商的能力与竞争的流数据平台区分开来，例如 Confluent，它是商业 Apache Kafka 的行业标准，目前正在与 IBM 达成收购协议。</p>
<p>McKnight 指出，Redpanda 的流媒体能力与 Confluent 相当，在某些基准测试中超越了 Confluent。但在人工智能治理方面，Redpanda 可能真正脱颖而出。</p>
<p>McKnight 表示：“Redpanda 开始通过从 ‘数据管道’ 转向专用的人工智能治理基础设施来实现差异化。与需要在每个源上进行碎片化安全的标准工具不同，它的 AI Gateway 将提供一个集中控制平面，用于管理策略、令牌预算和模型上下文协议服务器。”</p>
<p>Petrie 同样建议，新的 ADP 功能的广度帮助 Redpanda 将自己与竞争对手区分开来，这些竞争对手包括 AWS、Google Cloud 和 Microsoft，超越了流数据专家。</p>
<p>他说：“这个公告通过将如此多的功能集成到一个流解决方案中，增强了其竞争地位。要从更大的供应商那里获得相同的功能，您需要购买多个产品。Redpanda 还具有平台中立的优势——它可以跨源、系统和云进行操作。”</p>
<h2>下一步</h2>
<p>在去年十月 ADP 首次推出后，Redpanda 的新治理功能代表了该流数据供应商 ADP 推出的第二阶段。根据 Akidau 的说法，Redpanda 的总体目标是帮助客户在其组织中部署自主人工智能，更多使用户能够 [信任和部署代理] 的功能是 Redpanda 路线图中的重要部分。</p>
<p>他说：“我们将提供更多功能，在我们的 AI 和 MCP 网关中推出更多代理评估功能，提供手动和自动代理终止开关，将代理连接到更多数据源，并推出 [一个 SQL 引擎] 以支持联合查询。”</p>
<p>根据 McKnight 的说法，Redpanda 可以通过将 AI Gateway 作为技术治理之外的 [金融治理] 工具进行营销，从而更好地服务于当前用户，并可能吸引新用户。</p>
<p>他说：“他们还可以通过证明 [其] 低延迟基础能够创造更好的代理，而不仅仅是更快的数据，来巩固 ‘实时’ 的优势。”</p>
<p><em>Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人，拥有超过三十年的经验。他报道分析和数据管理。</em></p>

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<p>流媒体数据专家 Redpanda 在其 Agentic Data Plane (ADP) 中推出了新功能，以增强管理代理与数据源之间连接的治理。这次更新包括用于集中治理的 AI 网关、通过 OpenTelemetry 协议实现的 AI 可观察性以及新的安全控制。这些功能旨在确保代理在企业政策和监管要求内运行，将 Redpanda 转变为企业 AI 的集中治理层。这些增强功能解决了 AI 部署中的关键障碍，提供统一的安全性和操作控制，并旨在增强对代理行为的信任</p>

<p>Streaming data specialist Redpanda on Wednesday launched new features in its Agentic Data Plane aimed at enabling customers to create a unified governance layer for managing connections between agents and data sources.</p>
<div class="lb-trans"><p>流数据专家 Redpanda 于周三推出了其 Agentic Data Plane 的新功能，旨在帮助客户创建统一的治理层，以管理代理与数据源之间的连接。</p>
</div><p>Redpanda first launched the Agentic Data Plane (ADP) in October 2025 featuring capabilities that enabled connectivity between agents and streaming data sources, including support for the Model Context Protocol (MCP) and Agent2Agent Protocol(A2A) frameworks.</p>
<div class="lb-trans"><p>Redpanda 于 2025 年 10 月首次推出了 Agentic Data Plane（ADP），具备了支持代理与流数据源之间连接的能力，包括对 模型上下文协议（MCP）和 代理间协议(A2A) 框架的支持。</p>
</div><p>However, capabilities that govern those connections were not yet ready.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，治理这些连接的能力尚未准备好。</p>
</div><p>Now, the vendor is adding features such as AI Gateway to provide users a centralized governance pane, AI observability via the OpenTelemetry Protocol (OTLP) to inspect and monitor agent behavior and new security controls.</p>
<div class="lb-trans"><p>现在，该供应商正在添加诸如 AI 网关等功能，为用户提供集中治理面板，通过 OpenTelemetry 协议（OTLP）实现 AI 可观察性，以检查和监控代理行为，并新增安全控制。</p>
</div><p>Given that agents and multi-agent systems require proper governance frameworks to ensure that they act in accordance with an enterprise's policies and meet regulatory requirements, the new ADP features are significant for Redpanda customers, according to William McKnight, president of McKnight Consulting.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 McKnight Consulting 的总裁 William McKnight 的说法，鉴于代理和多代理系统需要适当的治理框架，以确保它们遵循企业的政策并满足监管要求，新的 ADP 功能对 Redpanda 客户来说具有重要意义。</p>
</div><p>&#34;The ADP has the potential to transform Redpanda from a simple streaming engine into a centralized governance layer for enterprise AI,&#34; he said. &#34;The update addresses critical barriers by providing unified security and operational control over AI costs and token budgets. This update enables 'glass box' visibility and framework flexibility, allowing users to move … from risky experimentation to secure production.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“ADP 有潜力将 Redpanda 从一个简单的流媒体引擎转变为企业 AI 的集中治理层，” 他说。“此次更新通过提供统一的安全性和对 AI 成本及代币预算的操作控制，解决了关键障碍。此更新实现了 ‘透明盒子’ 可见性和框架灵活性，使用户能够从风险实验转向安全生产。”</p>
</div><p>Based in San Francisco, Redpanda provides a streaming data platform that enables users to capture and process data to fuel real-time analysis. Like many data management providers, the vendor has responded to increasing interest in AI development and added tools that let customers connect data to agents and other AI applications in addition to traditional data products such as dashboards and reports.</p>
<div class="lb-trans"><p>Redpanda 总部位于旧金山，提供 流数据平台，使用户能够捕获和处理数据，以支持实时分析。与许多数据管理供应商一样，该供应商响应了 对 AI 开发日益增长的兴趣，并添加了让客户将数据连接到代理和其他 AI 应用程序的工具，除了传统的数据产品，如仪表板和报告。</p>
</div><h2>Keeping control</h2>
<div class="lb-trans"><h2>保持控制</h2>
</div><p>Agents need governance.</p>
<div class="lb-trans"><p>代理需要治理。</p>
</div><blockquote>
<p>The ADP has the potential to transform Redpanda from a simple streaming engine into a centralized governance layer for enterprise AI. <strong>William McKnight</strong> President, McKnight Consulting</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>ADP 有潜力将 Redpanda 从一个简单的流媒体引擎转变为企业 AI 的集中治理层。<strong>William McKnight</strong> McKnight Consulting 总裁</p>
</blockquote>
</div><p>Unlike chatbots and other AI applications, agents are capable of autonomous behavior. Rather than requiring user prompts before taking action, they can be trained to work independently.</p>
<div class="lb-trans"><p>与聊天机器人和其他 AI 应用程序不同，代理 能够自主行为。它们无需用户提示即可采取行动，可以被训练为独立工作。</p>
</div><p>For example, they can constantly analyze an enterprise's data estate to surface insights that a human analyst might never have discovered. They can take on repetitive, menial work so that employees can be more efficient and spend time doing more meaningful work. And they can work together to optimize complex processes such as managing supply chains.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，它们可以不断分析企业的数据资产，发现人类分析师可能永远无法发现的洞察。它们可以承担重复的、琐碎的工作，使员工更高效，花更多时间做更有意义的工作。它们还可以协同工作，以优化复杂的流程，如管理供应链。</p>
</div><p>Because they can make entire organizations better informed and more efficient, agents have been the dominant trend in AI development over the past two years. But because just one agent taking the wrong action can cause significant harm, strict policies and procedures must be  in place to ensure that agents can be trusted when put into production.</p>
<div class="lb-trans"><p>由于它们能够使整个组织更具信息化和高效，代理在过去两年中已成为 AI 开发的主导趋势。但由于仅一个代理采取错误行动可能 造成重大损害，因此必须制定严格的政策和程序，以确保代理在投入生产时可以被信任。</p>
</div><p>With most AI initiatives never making it past the pilot stage, a mix of customer feedback and Redpanda's own experiences developing agents provided the impetus for adding new ADP features designed to engender trust that agents will act as intended once deployed, according to Tyler Akidau, the streaming data vendor's chief technology officer.</p>
<div class="lb-trans"><p>由于大多数 AI 项目 从未超越试点阶段，客户反馈与 Redpanda 自身开发代理的经验促使其添加新的 ADP 功能，旨在建立信任，使代理在部署后能够按预期行动，Tyler Akidau，流数据供应商的首席技术官表示。</p>
</div><p>&#34;Our roadmap has been developed in response to direct customer feedback, our own experiences developing and deploying agents internally and our vision for what is needed to unlock agentic AI in the enterprise,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们的路线图是根据直接的客户反馈、我们自己开发和内部部署代理的经验以及我们对企业中解锁代理 AI 所需的愿景而制定的，” 他说。</p>
</div><p>AI Gateway acts as a unified access layer for connecting agents with AI models and MCP servers by centralizing routing data, enforcing organizational policies, limiting spending that can spiral when cloud usage isn't controlled and enabling observability of AI systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 网关充当连接代理与 AI 模型及 MCP 服务器的统一访问层，通过集中路由数据、执行组织政策、限制 可能失控的支出 以及实现 AI 系统的可观察性。</p>
</div><p>Observability includes automatically generated metrics, traces, logs and transcripts using the OTLP Protocol so that users can check agent behavior in their Redpanda console and take appropriate action such as debugging when necessary.</p>
<div class="lb-trans"><p>可观察性包括使用 OTLP 协议自动生成的指标、跟踪、日志和记录，以便用户可以在其 Redpanda 控制台中检查代理行为，并在必要时采取适当的行动，如调试。</p>
</div><p>In addition, the ADP now includes security through the OpenID Connect standard and fine-grained authorization policies so that every interaction with an agent, whether by a human user or another agent, is properly checked and governed.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，ADP 现在通过 OpenID Connect 标准 和细粒度授权政策提供安全性，以确保每次与代理的交互，无论是由人类用户还是其他代理进行，都经过适当检查和治理。</p>
</div><p>Meanwhile, the ADP is designed to work in conjunction with any agentic framework so that customers can easily run and govern agents fueled by Redpanda's streaming data capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>同时，ADP 旨在与 任何代理框架 协同工作，以便客户能够轻松运行和治理由 Redpanda 的流数据能力驱动的代理。</p>
</div><p>Collectively, the new ADP features are valuable for Redpanda customers given that they address numerous concerns and that they add governance to data that fuels real-time analysis, according to Kevin Petrie, an analyst at BARC U.S.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 BARC 美国的分析师 Kevin Petrie 的说法，新的 ADP 功能对 Redpanda 客户来说非常有价值，因为它们解决了许多问题，并为推动实时分析的数据增加了治理。</p>
</div><p>&#34;This announcement … is comprehensive,&#34; he said.&#34; Redpanda's platform addresses data and AI governance, observability and even FinOps objectives. That's a broader set of capabilities than most platforms have. The announcement [also] stands out because Redpanda is building these capabilities onto a data streaming platform rather than a standard data-at-rest platform.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他说：“这个公告……是全面的。” “Redpanda 的平台解决了数据和人工智能治理、可观察性甚至 FinOps 目标。这比大多数平台拥有更广泛的能力。这个公告 [也] 之所以突出，是因为 Redpanda 是在数据流平台上构建这些能力，而不是标准的数据静态平台。”</p>
</div><p>Perhaps the most significant of the new ADP features is AI Gateway, according to McKnight. Meanwhile, from a competitive standpoint, Redpanda's new governance capabilities could help differentiate the vendor's capabilities from competing streaming data platforms such as Confluent, which is the industry standard for commercial Apache Kafka and is now under agreement to be acquired by IBM, he continued.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 McKnight 的说法，新的 ADP 功能中最重要的可能是 AI Gateway。同时，从竞争的角度来看，Redpanda 的新治理能力可能有助于将该供应商的能力与竞争的流数据平台区分开来，例如 Confluent，它是商业 Apache Kafka 的行业标准，目前正在与 IBM 达成收购协议。</p>
</div><p>Redpanda's streaming capabilities are comparable to Confluent's, outperforming Confluent in some benchmark testing, McKnight noted. But AI governance is where Redpanda could truly stand apart.</p>
<div class="lb-trans"><p>McKnight 指出，Redpanda 的流媒体能力与 Confluent 相当，在某些基准测试中超越了 Confluent。但在人工智能治理方面，Redpanda 可能真正脱颖而出。</p>
</div><p>&#34;Redpanda is starting to differentiate by shifting from 'data piping' to a dedicated AI governance infrastructure,&#34; McKnight said. &#34;Unlike standard tools that require fragmented security at every source, its AI Gateway will provide a centralized control plane for managing policies, token budgets and Model Context Protocol servers.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>McKnight 表示：“Redpanda 开始通过从 ‘数据管道’ 转向专用的人工智能治理基础设施来实现差异化。与需要在每个源上进行碎片化安全的标准工具不同，它的 AI Gateway 将提供一个集中控制平面，用于管理策略、令牌预算和模型上下文协议服务器。”</p>
</div><p>Petrie similarly suggested that the breadth of the new ADP features help Redpanda distinguish itself from competitors, which include AWS, Google Cloud and Microsoft, beyond streaming data specialists.</p>
<div class="lb-trans"><p>Petrie 同样建议，新的 ADP 功能的广度帮助 Redpanda 将自己与竞争对手区分开来，这些竞争对手包括 AWS、Google Cloud 和 Microsoft，超越了流数据专家。</p>
</div><p>&#34;This announcement strengthens its competitive standing by integrating so many capabilities into one streaming solution,&#34; he said. &#34;To get the same features from the larger vendors, you would need to buy multiple products. Redpanda also has the advantage of platform neutrality -- it operates across sources, systems and clouds.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他说：“这个公告通过将如此多的功能集成到一个流解决方案中，增强了其竞争地位。要从更大的供应商那里获得相同的功能，您需要购买多个产品。Redpanda 还具有平台中立的优势——它可以跨源、系统和云进行操作。”</p>
</div><h2>Next steps</h2>
<div class="lb-trans"><h2>下一步</h2>
</div><p>Following the initial launch of the ADP last October, Redpanda's new governance features represent the second phase of the streaming data vendor's ADP rollout. With an overarching goal of helping customers deploy agentic AI across their organization, more features that enable users to trust and deploy agents are a prominent part of Redpanda's roadmap, according to Akidau.</p>
<div class="lb-trans"><p>在去年十月 ADP 首次推出后，Redpanda 的新治理功能代表了该流数据供应商 ADP 推出的第二阶段。根据 Akidau 的说法，Redpanda 的总体目标是帮助客户在其组织中部署自主人工智能，更多使用户能够 [信任和部署代理] 的功能是 Redpanda 路线图中的重要部分。</p>
</div><p>&#34;We'll be delivering additional features in our AI and MCP gateways, rolling out more agent evaluation functionality, delivering manual and automatic agent kill switches, connecting agents to more data sources, and rolling out [a SQL engine] for federated query support,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>他说：“我们将提供更多功能，在我们的 AI 和 MCP 网关中推出更多代理评估功能，提供手动和自动代理终止开关，将代理连接到更多数据源，并推出 [一个 SQL 引擎] 以支持联合查询。”</p>
</div><p>One way that Redpanda could better serve its current users and perhaps attract new ones would be to market AI Gateway as a tool for financial governance in addition to technical governance, according to McKnight.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 McKnight 的说法，Redpanda 可以通过将 AI Gateway 作为技术治理之外的 [金融治理] 工具进行营销，从而更好地服务于当前用户，并可能吸引新用户。</p>
</div><p>&#34;They could also solidify the 'real-time' advantage by demonstrating that [its] low-latency foundation creates better agents, not just faster data,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>他说：“他们还可以通过证明 [其] 低延迟基础能够创造更好的代理，而不仅仅是更快的数据，来巩固 ‘实时’ 的优势。”</p>
</div><p><em>Eric Avidon is a senior news writer for Informa TechTarget and a journalist with more than three decades of experience. He covers analytics and data management.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人，拥有超过三十年的经验。他报道分析和数据管理。</em></p>
</div>

流媒体专家 Redpanda 为其 AI 套件新增治理功能