<p>特斯拉宣布了一个令人惊讶的新全自动驾驶里程碑，正式确认驾驶者使用全自动驾驶（监督）套件进行半自动驾驶的行驶里程已超过 80 亿英里。</p>
<p>FSD（监督）套件是市场上最强大的套件之一，从数据角度来看，也是公众可用的最安全的套件之一。</p>
<p>周三，特斯拉在 X 平台上确认，正式超过 80 亿英里里程，仅在达到 70 亿英里累计里程几个月后，这一数据是在 2025 年 12 月 27 日宣布的。</p>
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<p>特斯拉车主现在在 FSD 监督下行驶了超过 80 亿英里 https://t.co/0d66ihRQTa pic.twitter.com/TXz9DqOQ8q</p>
<p>— 特斯拉 (@Tesla) 2026 年 2 月 18 日</p>
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<p>行驶里程的数量具有上下文意义，原因有两个：一是里程碑本身，另一个是特斯拉在朝着 100 亿英里训练数据的持续进展，以实现首席执行官埃隆·马斯克所说的达到无监督自动驾驶所需的阈值。</p>
<p>这一里程碑本身具有重要意义，尤其是考虑到特斯拉从每一英里行驶中持续获得宝贵的数据。然而，收集这些里程的速度正在加快。</p>
<p>其次，在 1 月份，马斯克表示公司需要 “大约 100 亿英里的训练数据” 才能实现安全和无监督的自动驾驶。“现实的复杂性有着非常长的尾巴，” 马斯克说。</p>
<p>训练数据主要指车队积累的真实世界行驶里程，特斯拉利用这些数据来训练和改进其端到端的人工智能模型。这些数据捕捉了 “长尾”——极其罕见、复杂或不可预测的情况，单靠模拟无法在规模上完全复制。</p>
<p>这与全自动驾驶的总行驶里程不同，后者是这里庆祝的 80 亿英里里程碑。</p>
<p>FSD 监督下的行驶里程对训练数据贡献巨大，但 100 亿这个数字是对推动系统达到人类级别可靠性所需的总体真实世界曝光的估计。</p>
<p>特斯拉宣布令人惊讶的新全自动驾驶里程碑的帖子最早出现在 TESLARATI 上。</p>

特斯拉

1.25 倍做多特斯拉 ETF - GraniteShares

2 倍做多 TSLA ETF - T-Rex

<p>特斯拉宣布了一个重要里程碑，使用其全自动驾驶（FSD）套件进行半自动驾驶的行驶里程超过了 80 亿英里。这一成就至关重要，因为它有助于公司实现达到 100 亿英里训练数据的目标，首席执行官埃隆·马斯克表示，这对于实现无监督自驾是必要的。FSD 套件因其稳健性和安全性而受到认可，快速积累的行驶里程增强了特斯拉的人工智能训练，捕捉了复杂的现实场景</p>

<p>Tesla has announced a crazy new Full Self-Driving milestone, as it has officially confirmed drivers have surpassed over 8 billion miles traveled using the Full Self-Driving (Supervised) suite for semi-autonomous travel.</p>
<div class="lb-trans"><p>特斯拉宣布了一个令人惊讶的新全自动驾驶里程碑，正式确认驾驶者使用全自动驾驶（监督）套件进行半自动驾驶的行驶里程已超过 80 亿英里。</p>
</div><p>The FSD (Supervised) suite is one of the most robust on the market, and is among the safest from a data perspective available to the public.</p>
<div class="lb-trans"><p>FSD（监督）套件是市场上最强大的套件之一，从数据角度来看，也是公众可用的最安全的套件之一。</p>
</div><p>On Wednesday, Tesla confirmed in a post on X that it has officially surpassed the 8 billion-mile mark, just a few months after reaching 7 billion cumulative miles, which was announced on December 27, 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>周三，特斯拉在 X 平台上确认，正式超过 80 亿英里里程，仅在达到 70 亿英里累计里程几个月后，这一数据是在 2025 年 12 月 27 日宣布的。</p>
</div><blockquote>
<p>Tesla owners have now driven &gt;8 billion miles on FSD Supervisedhttps://t.co/0d66ihRQTa pic.twitter.com/TXz9DqOQ8q</p>
<p>— Tesla (@Tesla) February 18, 2026</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>特斯拉车主现在在 FSD 监督下行驶了超过 80 亿英里 https://t.co/0d66ihRQTa pic.twitter.com/TXz9DqOQ8q</p>
<p>— 特斯拉 (@Tesla) 2026 年 2 月 18 日</p>
</blockquote>
</div><p>The number of miles traveled has contextual significance for two reasons: one being the milestone itself, and another being Tesla’s continuing progress toward 10 billion miles of training data to achieve what CEO Elon Musk says will be the threshold needed to achieve unsupervised self-driving.</p>
<div class="lb-trans"><p>行驶里程的数量具有上下文意义，原因有两个：一是里程碑本身，另一个是特斯拉在朝着 100 亿英里训练数据的持续进展，以实现首席执行官埃隆·马斯克所说的达到无监督自动驾驶所需的阈值。</p>
</div><p>The milestone itself is significant, especially considering Tesla has continued to gain valuable data from every mile traveled. However, the pace at which it is gathering these miles is getting faster.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一里程碑本身具有重要意义，尤其是考虑到特斯拉从每一英里行驶中持续获得宝贵的数据。然而，收集这些里程的速度正在加快。</p>
</div><p>Secondly, in January, Musk said the company would need “roughly 10 billion miles of training data” to achieve safe and unsupervised self-driving. “Reality has a super long tail of complexity,” Musk said.</p>
<div class="lb-trans"><p>其次，在 1 月份，马斯克表示公司需要 “大约 100 亿英里的训练数据” 才能实现安全和无监督的自动驾驶。“现实的复杂性有着非常长的尾巴，” 马斯克说。</p>
</div><p>Training data primarily means the fleet’s accumulated real-world miles that Tesla uses to train and improve its end-to-end AI models. This data captures the “long tail” — extremely rare, complex, or unpredictable situations that simulations alone cannot fully replicate at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>训练数据主要指车队积累的真实世界行驶里程，特斯拉利用这些数据来训练和改进其端到端的人工智能模型。这些数据捕捉了 “长尾”——极其罕见、复杂或不可预测的情况，单靠模拟无法在规模上完全复制。</p>
</div><p>This is not the same as the total miles driven on Full Self-Driving, which is the 8 billion miles milestone that is being celebrated here.</p>
<div class="lb-trans"><p>这与全自动驾驶的总行驶里程不同，后者是这里庆祝的 80 亿英里里程碑。</p>
</div><p>The FSD-supervised miles contribute heavily to the training data, but the 10 billion figure is an estimate of the cumulative real-world exposure needed overall to push the system to human-level reliability.</p>
<div class="lb-trans"><p>FSD 监督下的行驶里程对训练数据贡献巨大，但 100 亿这个数字是对推动系统达到人类级别可靠性所需的总体真实世界曝光的估计。</p>
</div><p>The post Tesla announces crazy new Full Self-Driving milestone appeared first on TESLARATI.</p>
<div class="lb-trans"><p>特斯拉宣布令人惊讶的新全自动驾驶里程碑的帖子最早出现在 TESLARATI 上。</p>
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Tesla announces crazy new Full Self-Driving milestone

- 特斯拉宣布其 Full Self-Driving 已超过 80 亿英里行驶里程。  
- 该里程标志着公司朝着 100 亿英里训练数据的目标迈进。  
- Musk 表示，安全实现无人驾驶需要 10 亿英里真实世界数据。

特斯拉宣布了一个令人惊叹的新全自动驾驶里程碑