<p>微软的 Majorana 1 量子计算芯片</p>
<p>微软</p>
<p>经过数十年的研究实验室限制，量子计算可能比华尔街许多人预期的更接近其突破时刻。</p>
<p>这项技术利用量子力学的原理来解决超出最强大的经典超级计算机能力的问题，长期以来被描述为未来主义。然而，快速的进展加大了对该领域的投资，并引发了关于这些强大计算机如何与已经蓬勃发展的数据中心行业整合的讨论。</p>
<p>微软量子部门的企业副总裁 Zulfi Alam 在接受 CNBC 采访时表示：“到本世纪末，我们有信心在数据中心中拥有具有商业价值的机器。”</p>
<p>“我去年无法如此明确地说，但今年我可以声明，到 2029 年，你将拥有具有商业价值的机器，这意味着它们将进行经典机器无法完成的计算，” Alam 说，他正在领导公司可扩展量子机器的开发。</p>
<p>经典计算机使用开关或比特在任何给定时刻通过或阻止电流以执行计算。比特数量越多，计算能力越强。另一方面，量子计算机利用某些材料在极低温度下同时处于 “开” 和 “关” 状态的能力。这使得量子比特（qubits）能够以更快的速度执行相同的计算。</p>
<p>微软去年推出了一款名为 Majorana 的新量子计算芯片，是像谷歌和亚马逊这样的超大规模公司之一，这些公司提供可以随着需求快速扩展的计算能力，并在该技术上进行了大量投资。</p>
<p>Moor Insights &amp; Strategy 的首席执行官兼首席分析师 Patrick Moorhead 表示，他也看到超大规模公司和平台供应商通过云访问、定价控制和开发者平台加大投资，而国防部门则在量子计算和网络方面进行早期投资。</p>
<p>各国政府也在加大投资，根据国际政治经济中心（ECIPE）的一项智库报告，中国在量子技术上的公共投资接近 180 亿美元，紧随其后的是欧盟。</p>
<p>根据 S&amp;P Global Market Intelligence 的量子计算和云经济学分析师 Ellie Brown，目前大多数行业路线图将这些系统的实施时间定在 2028 年至 2032 年之间。</p>
<p>瑞银预计量子计算的优势将在 2030 年代初到来，尽管公司路线图正在为此提前布局，瑞银分析师 Madeleine Jenkins 表示：“很多公司告诉我，2027 年将是量子计算在路线图和成就方面的一个重要年份。”</p>
<p>综合来看，这些时间表表明该行业正在稳步迈向现实世界的部署，同时提出了关于今天的数据基础设施如何需要演变以支持这一点的重要问题。</p>
<h2>改变能源需求</h2>
<p>在一份 103 页的报告中，瑞银分析师 Jenkins 表示，该行业接近完成一台量子计算机的建设，成本可能达到数千万美元，但能够在 200 秒内解决一个传统超级计算机需要 10,000 年才能解决的问题。</p>
<p>在数据中心生态系统的影响方面，专家告诉 CNBC，量子计算可能会降低这些耗电设施的能源需求，同时减少训练人工智能所需的工作负载。</p>
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<p>我去年无法如此明确地说，但今年我可以声明，到 2029 年，你将拥有具有商业价值的机器，这意味着它们将进行经典机器无法完成的计算。</p>
<p>Zulfi Alam</p>
<p>微软量子部门的企业副总裁</p>
</blockquote>
<p>在能源方面，Jenkins 表示，量子计算所需的能源 “仅为数据中心所需的一小部分”。</p>
<p>“关键在于时间；如果你在处理一个需要数千小时的相同问题，而你用一台量子计算机替代它，只需几秒或几分钟，那么显然你只需要更少的能源，” 她说。</p>
<p>微软的 Alam 还指出量子计算机的低功耗需求，强调 Majorana 1“展示了比整个地球的计算能力更强大，且它并没有过热，而是保持冷却。”</p>
<p>尽管量子技术正在迅速发展，但在短期内不太可能取代数据中心目前所承载的经典计算。</p>
<p>“理想情况下，解决问题的工作负载的整体效率将下降，但这不会是完全的替代，” S&amp;P 的 Brown 表示。</p>
<p>微软的 Alam 强调，量子系统不会孤立运行。“量子机器不是一个独立的实体。它是一个混合工具。它是一个量子加速器，需要一个非常接近的高性能计算机，” 他说。</p>
<p>Moor Insights &amp; Strategy 的 Moorhead 还指出，如果量子计算得以扩展，它可能会发挥补充作用，在数据中心内增加一种新的 “特殊基础设施” 类别，并将设施设计转向具有自身电力和热需求的 “量子舱”。</p>
<p>“它不会在短期内取代主导的能源驱动因素，即人工智能数据中心的扩展，但它会增加专业负载和操作复杂性，” 他通过电子邮件评论告诉 CNBC。</p>
<p>最终，它可能会改变需求的形态，但不会改变规模，人工智能的繁荣仍然是对这些设施需求的关键驱动因素。</p>
<h2>前方的障碍</h2>
<p>在真实的数据中心环境中构建那种系统并不简单，可能需要完全新建的专用设施。</p>
<p>根据布朗和标准普尔分析师凯莉·摩根的说法，目前只有少数专用量子计算机在数据中心部署，量子供应商目前正在集思广益，制定一套行业标准，以帮助推动更广泛的采用。</p>
<p>布朗表示，仍然需要大量定制工作来将量子系统集成到数据中心中，并补充说：&#34;我们缺乏一些量子人才来有效利用和安装这些系统。&#34;</p>
<p>但从长远来看，她预计&#34;量子计算与其他数据中心领域，包括人工智能之间会有良好的互动&#34;，两者可以共同合作解决问题。</p>
<p>国际金融协会的总裁兼首席执行官蒂姆·亚当斯表示，这些障碍强化了在未来十年继续投资数据中心基础设施的必要性。</p>
<p>亚当斯告诉 CNBC：&#34;数据中心是推动技术转型的必要条件，应该被视为通往未来十年我们必将看到的重大变革成就的众多可能投资之一。&#34;</p>
<p>这一阶段已经开始，布朗指出，近期出现了一波旨在建立量子商业阶段所需能力的并购活动。</p>
<p>布朗表示：&#34;过去三个月的并购活动非常庞大，&#34;并提到量子公司 IonQ 的几项收购公告。&#34;在这个领域内有很多布局，不仅是为了改善量子人才和技术，还为了在一定程度上控制供应链。&#34;</p>
<p>除了量子计算所提供的机会外，谈到风险，数据安全无疑是最大的一个。</p>
<p>根据瑞银的说法，足够强大的量子计算机可能会破解当前的加密方法，这意味着安全系统将不再可靠。这家瑞士银行的报告警告称，公司必须实施新的量子安全加密技术，并且投资必须在未来几年内开始。</p>
<p>即使在这波投资激增中，微软的阿拉姆警告说，前方的道路不会容易。他表示，这将需要大量的&#34;血、汗和泪水&#34;，预计随着量子机器的上线，将面临许多挑战——从满足性能基准到解决复杂的技术问题——所有这些都需要&#34;在正确的时间汇聚&#34;，才能实现真正的魔力。</p>

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<p>量子计算即将迎来突破，相关进展引发了对其与数据中心行业整合的兴趣。微软预测到 2029 年将出现商业量子计算机，能够执行超越经典计算机的计算。来自微软、谷歌和亚马逊等超大规模云计算公司的投资正在增加，同时政府资金也在增加，尤其是来自中国的资金。专家建议量子计算可能会减少数据中心的能源需求并提高效率，尽管它不会完全取代经典计算。实际部署的时间表定在 2028 年至 2032 年之间，预计到 2027 年将有重大进展</p>

<p>Microsoft's Majorana 1 quantum computing chip</p>
<div class="lb-trans"><p>微软的 Majorana 1 量子计算芯片</p>
</div><p>Microsoft</p>
<div class="lb-trans"><p>微软</p>
</div><p>After decades confined largely to research labs, Quantum computing may be closer to its breakout moment than many on Wall Street expect.</p>
<div class="lb-trans"><p>经过数十年的研究实验室限制，量子计算可能比华尔街许多人预期的更接近其突破时刻。</p>
</div><p>The technology, which uses the principles of quantum mechanics to solve problems beyond the ability of the most powerful classical supercomputers, has long been described as futuristic. But rapid advancements have intensified investment in the sector and sparked discussions about how these powerful computers will integrate with industries like the already booming data center sector.</p>
<div class="lb-trans"><p>这项技术利用量子力学的原理来解决超出最强大的经典超级计算机能力的问题，长期以来被描述为未来主义。然而，快速的进展加大了对该领域的投资，并引发了关于这些强大计算机如何与已经蓬勃发展的数据中心行业整合的讨论。</p>
</div><p>&#34;By the end of the decade, we are confident that we will have machines in data centers that have commercial value,&#34; Zulfi Alam, Microsoft's corporate vice president of Quantum, told CNBC.</p>
<div class="lb-trans"><p>微软量子部门的企业副总裁 Zulfi Alam 在接受 CNBC 采访时表示：“到本世纪末，我们有信心在数据中心中拥有具有商业价值的机器。”</p>
</div><p>&#34;I would not be able to say this with this much clarity last year, but this year, I can state to claim that by 2029 you will have machines that will have commercial [value], meaning that they will be doing calculations that classical machines cannot do,&#34; said Alam, who's leading the development of the company's scalable quantum machine.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我去年无法如此明确地说，但今年我可以声明，到 2029 年，你将拥有具有商业价值的机器，这意味着它们将进行经典机器无法完成的计算，” Alam 说，他正在领导公司可扩展量子机器的开发。</p>
</div><p>Classical computers use switches, or bits, to either pass through or block an electric current at any given moment to perform calculations. The larger the number of bits, the greater the computing power. Quantum computers, on the other hand, use the ability of some materials at extremely low temperatures to exist in both an 'on' and 'off' state at the same time. This allows quantum bits, or qubits, to perform the same calculations at vastly greater speeds.</p>
<div class="lb-trans"><p>经典计算机使用开关或比特在任何给定时刻通过或阻止电流以执行计算。比特数量越多，计算能力越强。另一方面，量子计算机利用某些材料在极低温度下同时处于 “开” 和 “关” 状态的能力。这使得量子比特（qubits）能够以更快的速度执行相同的计算。</p>
</div><p>Microsoft, which last year revealed a new quantum computing chip called Majorana, is among the hyperscalers — companies that provide computing capacity that can rapidly expand as demand rises — like Google and Amazon that are investing heavily in the technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>微软去年推出了一款名为 Majorana 的新量子计算芯片，是像谷歌和亚马逊这样的超大规模公司之一，这些公司提供可以随着需求快速扩展的计算能力，并在该技术上进行了大量投资。</p>
</div><p>Patrick Moorhead, CEO and chief analyst at Moor Insights &amp; Strategy, said he is also seeing hyperscalers and platform vendors ramp up investment through cloud access, pricing controls and developer platforms, while the defense sector is investing early in both quantum computing and networking.</p>
<div class="lb-trans"><p>Moor Insights &amp; Strategy 的首席执行官兼首席分析师 Patrick Moorhead 表示，他也看到超大规模公司和平台供应商通过云访问、定价控制和开发者平台加大投资，而国防部门则在量子计算和网络方面进行早期投资。</p>
</div><p>Governments are stepping up their investments too, with China leading with just short of $18 billion in public investment in quantum technology, followed closely by the EU, according to the European Centre for International Political Economy (ECIPE), a think tank.</p>
<div class="lb-trans"><p>各国政府也在加大投资，根据国际政治经济中心（ECIPE）的一项智库报告，中国在量子技术上的公共投资接近 180 亿美元，紧随其后的是欧盟。</p>
</div><p>Most industry roadmaps now place the implementation of these systems in the 2028–2032 timeframe, according to Ellie Brown, quantum computing and cloud economics analyst at S&amp;P Global Market Intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 S&amp;P Global Market Intelligence 的量子计算和云经济学分析师 Ellie Brown，目前大多数行业路线图将这些系统的实施时间定在 2028 年至 2032 年之间。</p>
</div><p>UBS sees the advantages of quantum computing arriving by the early 2030s, even as company roadmaps are positioning for this earlier, said Madeleine Jenkins, analyst at UBS. &#34;A lot of companies are telling me that 2027 is going to be a big year for quantum in terms of roadmap, in terms of what's achieved,&#34; she said.</p>
<div class="lb-trans"><p>瑞银预计量子计算的优势将在 2030 年代初到来，尽管公司路线图正在为此提前布局，瑞银分析师 Madeleine Jenkins 表示：“很多公司告诉我，2027 年将是量子计算在路线图和成就方面的一个重要年份。”</p>
</div><p>Taken together, these timelines signal a sector moving steadily toward real‑world deployment, while raising important questions about how today's data infrastructure will need to evolve to support it.</p>
<div class="lb-trans"><p>综合来看，这些时间表表明该行业正在稳步迈向现实世界的部署，同时提出了关于今天的数据基础设施如何需要演变以支持这一点的重要问题。</p>
</div><h2>Changing the energy demand</h2>
<div class="lb-trans"><h2>改变能源需求</h2>
</div><p>In a 103-page report published in January, UBS analysts led by Jenkins said the industry is close to completing a quantum computer that could cost tens of millions of dollars to build but has the ability to solve a problem in 200 seconds that would take a conventional supercomputer 10,000 years.</p>
<div class="lb-trans"><p>在一份 103 页的报告中，瑞银分析师 Jenkins 表示，该行业接近完成一台量子计算机的建设，成本可能达到数千万美元，但能够在 200 秒内解决一个传统超级计算机需要 10,000 年才能解决的问题。</p>
</div><p>When it comes to the impact on the data center ecosystem, experts told CNBC that quantum could potentially lower the energy needs of the power-hungry facilities while also reducing the workloads needed for training AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>在数据中心生态系统的影响方面，专家告诉 CNBC，量子计算可能会降低这些耗电设施的能源需求，同时减少训练人工智能所需的工作负载。</p>
</div><blockquote>
<p>I would not be able to say this with this much clarity last year, but this year, I can state to claim that by 2029 you will have machines that will have commercial [value], meaning that they will be doing calculations that classical machines cannot do.</p>
<p>Zulfi Alam</p>
<p>Microsoft's corporate vice president of Quantum</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>我去年无法如此明确地说，但今年我可以声明，到 2029 年，你将拥有具有商业价值的机器，这意味着它们将进行经典机器无法完成的计算。</p>
<p>Zulfi Alam</p>
<p>微软量子部门的企业副总裁</p>
</blockquote>
</div><p>In terms of energy, quantum computing would require a &#34;fraction of what a data center would use,&#34; Jenkins said.</p>
<div class="lb-trans"><p>在能源方面，Jenkins 表示，量子计算所需的能源 “仅为数据中心所需的一小部分”。</p>
</div><p>&#34;The big thing is time; if you're taking the same problem that would take thousands and thousands of... hours, and you're replacing that with a quantum computer that takes seconds or minutes, then obviously you just need a lot less energy,&#34; she said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“关键在于时间；如果你在处理一个需要数千小时的相同问题，而你用一台量子计算机替代它，只需几秒或几分钟，那么显然你只需要更少的能源，” 她说。</p>
</div><p>Microsoft's Alam also noted the lower power requirements of quantum computers, highlighting that Majorana 1 is &#34;showcasing more power than the entire computation of the entire planet [in] the palm of your hands and it's not running super-hot. It's running cold.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>微软的 Alam 还指出量子计算机的低功耗需求，强调 Majorana 1“展示了比整个地球的计算能力更强大，且它并没有过热，而是保持冷却。”</p>
</div><p>While quantum technology is advancing rapidly, it is unlikely in the near term to displace the classical computing that data centers currently host.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管量子技术正在迅速发展，但在短期内不太可能取代数据中心目前所承载的经典计算。</p>
</div><p>&#34;Ideally, the entire efficiency of a problem-solving workload will go down, but it's not going to be a complete substitution,&#34; S&amp;P's Brown said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“理想情况下，解决问题的工作负载的整体效率将下降，但这不会是完全的替代，” S&amp;P 的 Brown 表示。</p>
</div><p>Microsoft's Alam stressed that quantum systems will not operate in isolation. &#34;A quantum machine is not a standalone entity. It's a hybrid tool. It's a quantum accelerator that needs a high-performance computer very close to it,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>微软的 Alam 强调，量子系统不会孤立运行。“量子机器不是一个独立的实体。它是一个混合工具。它是一个量子加速器，需要一个非常接近的高性能计算机，” 他说。</p>
</div><p>Moor Insights &amp; Strategy's Moorhead also noted that if quantum scales, it will likely play a complementary role, adding a new class of &#34;special infrastructure&#34; within data centers and shifting facility design toward &#34;quantum pods&#34; which come with their own power and thermal needs.</p>
<div class="lb-trans"><p>Moor Insights &amp; Strategy 的 Moorhead 还指出，如果量子计算得以扩展，它可能会发挥补充作用，在数据中心内增加一种新的 “特殊基础设施” 类别，并将设施设计转向具有自身电力和热需求的 “量子舱”。</p>
</div><p>&#34;It will not displace the dominant energy driver near-term, which is AI data center expansion, but it will add pockets of specialized load and operational complexity,&#34; he told CNBC via emailed comments.</p>
<div class="lb-trans"><p>“它不会在短期内取代主导的能源驱动因素，即人工智能数据中心的扩展，但它会增加专业负载和操作复杂性，” 他通过电子邮件评论告诉 CNBC。</p>
</div><p>Ultimately, it's likely to change the shape of demand, but not the scale, with the AI boom remaining a key driver of demand for the facilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>最终，它可能会改变需求的形态，但不会改变规模，人工智能的繁荣仍然是对这些设施需求的关键驱动因素。</p>
</div><h2>Roadblocks ahead</h2>
<div class="lb-trans"><h2>前方的障碍</h2>
</div><p>Building that kind of system inside real data‑center environments won't be straightforward and could require entirely new purpose-built facilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>在真实的数据中心环境中构建那种系统并不简单，可能需要完全新建的专用设施。</p>
</div><p>Only a handful of specialized quantum computers are currently deployed in data centers, with quantum vendors currently brainstorming a set of industry standards to help streamline broader adoption, according to Brown and S&amp;P analyst Kelly Morgan.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据布朗和标准普尔分析师凯莉·摩根的说法，目前只有少数专用量子计算机在数据中心部署，量子供应商目前正在集思广益，制定一套行业标准，以帮助推动更广泛的采用。</p>
</div><p>There is still a significant amount of bespoke work that needs to be done in order to integrate quantum systems into data centers, Brown said, adding that, &#34;we're lacking some quantum talent to make use of that and get that installed effectively.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>布朗表示，仍然需要大量定制工作来将量子系统集成到数据中心中，并补充说：&#34;我们缺乏一些量子人才来有效利用和安装这些系统。&#34;</p>
</div><p>But in the long term, she anticipates &#34;a nice interplay between quantum and some of the other data center areas including AI&#34; where the two could work together to solve problems.</p>
<div class="lb-trans"><p>但从长远来看，她预计&#34;量子计算与其他数据中心领域，包括人工智能之间会有良好的互动&#34;，两者可以共同合作解决问题。</p>
</div><p>Tim Adams, president and CEO of the Institute of International Finance, said that these hurdles reinforce the need for continued investment in data‑center infrastructure over the next decade.</p>
<div class="lb-trans"><p>国际金融协会的总裁兼首席执行官蒂姆·亚当斯表示，这些障碍强化了在未来十年继续投资数据中心基础设施的必要性。</p>
</div><p>&#34;Data centers are necessary to move technological transformation forward and should be thought of as one of a number of likely investments on the road to very transformational achievements we are sure to see in the timeframe of the next ten years.&#34; Adams told CNBC.</p>
<div class="lb-trans"><p>亚当斯告诉 CNBC：&#34;数据中心是推动技术转型的必要条件，应该被视为通往未来十年我们必将看到的重大变革成就的众多可能投资之一。&#34;</p>
</div><p>And this phase has already begun, with Brown pointing to a burst of M&amp;A activity aimed at building the capabilities needed for quantum's commercial phase.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一阶段已经开始，布朗指出，近期出现了一波旨在建立量子商业阶段所需能力的并购活动。</p>
</div><p>&#34;M&amp;A has been massive over the past three months,&#34; Brown said, noting several acquisition announcements from quantum firm IonQ. &#34;There's been a lot of positioning within the space not only to help improve quantum talent and technology, but also to help control that supply chain a little bit.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>布朗表示：&#34;过去三个月的并购活动非常庞大，&#34;并提到量子公司 IonQ 的几项收购公告。&#34;在这个领域内有很多布局，不仅是为了改善量子人才和技术，还为了在一定程度上控制供应链。&#34;</p>
</div><p>Along with the opportunities that quantum computing offers, when it comes to risks, data security is arguably the biggest one.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了量子计算所提供的机会外，谈到风险，数据安全无疑是最大的一个。</p>
</div><p>According to UBS, a powerful enough quantum computer could break current encryption methods, meaning that security systems would no longer be reliable. The report by the Swiss bank warns that companies will have to implement new quantum-safe encryption techniques, and that investment in these will have to start in the next few years.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据瑞银的说法，足够强大的量子计算机可能会破解当前的加密方法，这意味着安全系统将不再可靠。这家瑞士银行的报告警告称，公司必须实施新的量子安全加密技术，并且投资必须在未来几年内开始。</p>
</div><p>Even with this surge of investment, Microsoft's Alam warned that the path ahead won't be easy. It's going to take a lot of &#34;blood, sweat and tears,&#34; he said, anticipating numerous challenges as quantum machines come online — from meeting performance benchmarks to solving complex technical problems — all of which need to &#34;converge at the right time&#34; for the real magic to happen.</p>
<div class="lb-trans"><p>即使在这波投资激增中，微软的阿拉姆警告说，前方的道路不会容易。他表示，这将需要大量的&#34;血、汗和泪水&#34;，预计随着量子机器的上线，将面临许多挑战——从满足性能基准到解决复杂的技术问题——所有这些都需要&#34;在正确的时间汇聚&#34;，才能实现真正的魔力。</p>
</div>

Quantum's big leap puts data centers in the spotlight

- 量子计算技术正在从研究阶段向商业化转变，预计到 2029 年实现应用。  
- 微软和其他大型公司正在积极投资，并推动量子技术与数据中心的整合。  
- 尽管面临技术和安全挑战，量子计算有望在未来十年内改变数据中心需求。

量子的重大突破使数据中心成为关注的焦点