<p>中国的人形机器人在全国电视直播的春节联欢晚会上以功夫翻转吸引了全球的关注，而中国手机制造商荣耀将在西班牙的 MWC 上发布其首款人形机器人。</p>
<p>机器人技术被列为国家 “制造 2025” 计划的优先事项，尽管最初专注于工厂自动化，而非人形机器人。如今，多模态人工智能的快速进展正在加速所谓的具身人工智能——在现实世界中运行的自主机器，官员们表示，这一推动可能有助于缓解劳动力短缺并推动生产力提升。</p>
<p>在这一人形机器人发展的早期阶段，中国公司在速度和数量上都超过了美国竞争对手，Selina Xu，Eric Schmidt 办公室的中国和人工智能政策负责人表示。</p>
<p>“中国拥有更强大的硬件供应链——其中大部分是通过电动车行业建立的，从传感器到电池——以及世界上最强大的制造基地，使得公司能够比西方竞争对手更快地进行迭代，” Xu 对 TechCrunch 表示。</p>
<p>因此，中国的机器人不仅更便宜，而且公司也能更快地发布新型号，Xu 指出，领先的中国企业 Unitree 去年的出货量大约是美国竞争对手 Figure 和 Tesla 的 36 倍。</p>
<p>根据上个月发布的一份福布斯报告，全球人形机器人出货量去年仅为 13,317 台。这对于一个预计每年几乎翻倍并在 2035 年达到 260 万台的行业来说是一个微小的基础。（不过，这些数字应谨慎对待。报告指出，目前尚不清楚有多少单位代表商业销售，而不是演示模型或试点部署，突显了该行业的早期阶段。）</p>
<p>到 2025 年，出货量最大的几个人形机器人制造商是中国的 Agibot 和 Unitree，其次是 UBTech、乐聚机器人、Engine AI 和傅里叶智能，突显了北京在该领域的早期主导地位。</p>
<p>Techcrunch 活动</p>
<p>波士顿，马萨诸塞州 |2026 年 6 月 9 日</p>
<p>最近最大的变化是从 “演示驱动的兴奋” 转向 “运营驱动的采用”，Galbot 的首席战略官 Yuli Zhao 告诉 TechCrunch。Galbot 的人形机器人 G1 在今年的春节联欢晚会上亮相，这是中国每年举办的国家电视台农历新年除夕晚会，伴随 Unitree Robotics、Noetix 和 MagicLab 的机器人一起出现。</p>
<p>“越来越多的客户在问：机器人能否在真实环境中稳定运行，并实际减轻人们的工作负担？这种实际需求在中国得到了加强，因为政策和产业战略鼓励自动化升级，而制造生态系统使得迭代极其快速，” Zhao 说。</p>
<p>虽然对人形初创公司的资金增加 “确实加速了” 进展的步伐，但 “最持久的采用来自于能够在生产或服务操作中展示可靠和可重复的价值，而不仅仅是一次性的展示，” Zhao 补充道。</p>
<p>尽管如此，投资是有帮助的，中国的机器人制造商正在获得资金。去年，Unitree 在完成 C 轮融资后估值约为 30 亿美元，计划在未来的 IPO 中达到高达 70 亿美元。同时，Galbot 已筹集超过 3 亿美元的新资金， reportedly 将其估值推高至 30 亿美元，成为中国人形机器人领域迄今为止最大的融资之一。</p>
<p>美国公司也在超越华丽的演示，专注于现实世界的部署。此外，他们也在追求自己的激进目标。例如，美国初创公司 Foundation 计划在 2027 年底之前建造 50,000 个人形机器人。</p>
<p>但中国已经瞄准了一种经济实惠的大众市场模型和高端应用的混合，迅速在工业、消费和康复领域扩展人形机器人，根据 12 月的 TrendForce 报告。</p>
<h2>中国主导地位的瓶颈</h2>
<p>在人工智能系统和集成软件方面，中国的人形公司真正处于何种地位仍不清楚。该行业主要押注于视觉 - 语言 - 行动模型和 “世界模型”，但这两项技术仍处于早期阶段。根据 Xu 的说法，Nvidia 目前在这一领域处于领先地位，拥有其端到端的人形软件堆栈，因此，自然大多数中国的人形初创公司都依赖于 Nvidia 的 Orin 芯片。然而，国内芯片制造商正在开发本土替代品，她说。</p>
<p>然而，人形机器人制造商仍在解决基本问题。挑战在于使机器人基础模型能够预测机器人在不可预测环境中将面临的 “下一个物理状态”，就像大型语言模型预测下一个单词一样。但与 LLM 不同，人形机器人公司不能简单地从互联网上抓取训练数据，Xu 说。因此，大多数依赖于模拟环境，这会生成合成数据，尽管现实世界的数据收集仍然至关重要。</p>
<p>“由于数据稀缺问题，人形机器人仍然离自主性很远。硬件目前领先于软件——机器人的身体今天能够处理比几年前更多的灵活性（尽管它存在可靠性问题，正如我们在机器人马拉松中看到的那样），但大脑仍然处于初期阶段，” 分析师说。</p>
<p>安全性也是人形机器人的一个主要障碍。一场高调的事故可能引发公众的反弹，中国可能正在权衡如何快速推出技术而不至于过快。随着行业的成熟，预计会有更多的监管。</p>
<p>鉴于数据的缺乏，Zhao 认为人形机器人的需求首先将在相对封闭的工作场所中增长。</p>
<p>“早期的动力可能会出现在工业制造、仓储物流和零售等领域，这些领域的任务是重复的，工作时间长，流程清晰——为人形机器人提供了真正的需求和理想的条件，以大规模提供价值，” 他说。</p>
<h2>其他亚太地区参与者</h2>
<p>类人机器人开发并不是两国之间的竞争。日本的机器人生态系统——从初创企业到半导体巨头——正瞄准到 2027 年实现类人机器人大规模生产。日本通过本田的 Asimo、村田制造的 Murata Boy 和软银机器人公司的 Pepper 等项目，长期以来一直是先锋，依靠精密和先进的控制技术。这个国家独特的一点是：类人机器人在老年护理中的使用日益增加。</p>
<p>投资日本科技公司的 Coral Capital 首席执行官 James Riney 认为，东京将在类人机器人行业继续蓬勃发展。“有三个因素可能推动日本机器人技术的采用。首先是劳动力短缺以及希望减少对大规模移民的依赖。第二是普遍的文化观念认为机器人是我们的朋友——更像是哆啦 A 梦而不是终结者。第三是日本在机器人供应链的许多部分已经占据主导地位。”</p>
<p>现代汽车的波士顿动力部门推出了一款新的 Atlas 类人机器人，计划在 2028 年前用于工厂，预计每年在美国生产多达 30,000 台，作为其人工智能驱动的机器人推动的一部分。</p>
<p>然而，对于中国而言，政府政策、产业战略、劳动力短缺和私人资本都在汇聚，推动该国的类人机器人发展。</p>
<p>“中国的领导层最好理解为一种规模速度优势，” 赵说。“这里的生态系统将整个周期——研发、供应链、制造、集成和客户部署——压缩成一个非常紧凑的循环。这意味着类人公司可以更快地从原型走向实际部署，从真实操作中学习，并以其他地方难以匹敌的速度进行迭代。”</p>

优必选

<p>中国的人形机器人产业正在蓬勃发展，春晚上的精彩表现以及即将推出的荣耀首款人形机器人都展示了这一点。该行业受益于强大的硬件供应链和快速的人工智能进步，使中国公司在生产速度和产量上超越美国竞争对手。尽管该行业仍处于早期阶段，全球出货量预计将显著增长，但在人工智能集成和数据收集方面仍面临挑战。中国企业吸引了大量投资，为未来在各种应用中的增长奠定了基础</p>

<p>China’s humanoid robots grabbed global attention with kung fu flips at the nation’s televised Spring Festival Gala, while Chinese phone maker Honor is set to unveil its first humanoid robot at MWC in Spain.</p>
<div class="lb-trans"><p>中国的人形机器人在全国电视直播的春节联欢晚会上以功夫翻转吸引了全球的关注，而中国手机制造商荣耀将在西班牙的 MWC 上发布其首款人形机器人。</p>
</div><p>Robotics was flagged as a priority under the country’s “Made in China 2025” plan, albeit originally focused on factory automation, rather than humanoids. Now, rapid advances in multimodal AI are accelerating so-called embodied AI — autonomous machines operating in the real world — a push officials say could help offset labor shortages and drive productivity gains.</p>
<div class="lb-trans"><p>机器人技术被列为国家 “制造 2025” 计划的优先事项，尽管最初专注于工厂自动化，而非人形机器人。如今，多模态人工智能的快速进展正在加速所谓的具身人工智能——在现实世界中运行的自主机器，官员们表示，这一推动可能有助于缓解劳动力短缺并推动生产力提升。</p>
</div><p>At this early stage of humanoid robot development, Chinese companies are outpacing their U.S. rivals in both speed and volume, Selina Xu, a China and AI policy lead at the office of Eric Schmidt said.</p>
<div class="lb-trans"><p>在这一人形机器人发展的早期阶段，中国公司在速度和数量上都超过了美国竞争对手，Selina Xu，Eric Schmidt 办公室的中国和人工智能政策负责人表示。</p>
</div><p>“China has a more robust hardware supply chain — much of it built up through the EV sector, from sensors to batteries — and the world’s strongest manufacturing base, allowing companies to iterate far faster than Western competitors,” Xu told TechCrunch.</p>
<div class="lb-trans"><p>“中国拥有更强大的硬件供应链——其中大部分是通过电动车行业建立的，从传感器到电池——以及世界上最强大的制造基地，使得公司能够比西方竞争对手更快地进行迭代，” Xu 对 TechCrunch 表示。</p>
</div><p>As a result, not only are Chinese robots cheaper but companies can also release new models more quickly, Xu noted, adding that leading Chinese player Unitree shipped roughly 36 times more units last year than U.S. rivals Figure and Tesla.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，中国的机器人不仅更便宜，而且公司也能更快地发布新型号，Xu 指出，领先的中国企业 Unitree 去年的出货量大约是美国竞争对手 Figure 和 Tesla 的 36 倍。</p>
</div><p>Global humanoid robot shipments totaled just 13,317 units last year, according to a Forbes report released last month. That is a tiny base for an industry expected to nearly double annually and reach 2.6 million units by 2035. (Still, the figures should be viewed with caution. The report notes it remains unclear how many units represent commercial sales versus demo models or pilot deployments, underscoring the early-stage nature of the industry.)</p>
<div class="lb-trans"><p>根据上个月发布的一份福布斯报告，全球人形机器人出货量去年仅为 13,317 台。这对于一个预计每年几乎翻倍并在 2035 年达到 260 万台的行业来说是一个微小的基础。（不过，这些数字应谨慎对待。报告指出，目前尚不清楚有多少单位代表商业销售，而不是演示模型或试点部署，突显了该行业的早期阶段。）</p>
</div><p>The top humanoid robot makers by 2025 shipments were led by China’s Agibot and Unitree, followed by UBTech, Leju Robotics, Engine AI, and Fourier Intelligence, underscoring Beijing’s early dominance in the sector.</p>
<div class="lb-trans"><p>到 2025 年，出货量最大的几个人形机器人制造商是中国的 Agibot 和 Unitree，其次是 UBTech、乐聚机器人、Engine AI 和傅里叶智能，突显了北京在该领域的早期主导地位。</p>
</div><p>Techcrunch event</p>
<div class="lb-trans"><p>Techcrunch 活动</p>
</div><p>Boston, MA|June 9, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>波士顿，马萨诸塞州 |2026 年 6 月 9 日</p>
</div><p>The biggest shift recently has been from “demo-driven excitement” to “operations-driven adoption,” Yuli Zhao, chief strategy officer at Galbot, told TechCrunch. Galbot’s humanoid robot, the G1, appeared at this year’s Spring Festival Gala, China’s annual, state-run lunar New Year’s Eve television show, alongside robots from Unitree Robotics, Noetix, and MagicLab.</p>
<div class="lb-trans"><p>最近最大的变化是从 “演示驱动的兴奋” 转向 “运营驱动的采用”，Galbot 的首席战略官 Yuli Zhao 告诉 TechCrunch。Galbot 的人形机器人 G1 在今年的春节联欢晚会上亮相，这是中国每年举办的国家电视台农历新年除夕晚会，伴随 Unitree Robotics、Noetix 和 MagicLab 的机器人一起出现。</p>
</div><p>“More customers are asking: Can the robot run stably in real environments and actually take work off people’s plates? That practical pull is strengthened in China because policy and industrial strategy encourage automation upgrades, and the manufacturing ecosystem makes iteration extremely fast,” Zhao said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“越来越多的客户在问：机器人能否在真实环境中稳定运行，并实际减轻人们的工作负担？这种实际需求在中国得到了加强，因为政策和产业战略鼓励自动化升级，而制造生态系统使得迭代极其快速，” Zhao 说。</p>
</div><p>While increased funding toward humanoid startups “has definitely accelerated” the pace of progress, “the most durable adoption comes when you can show reliable and repeatable value in production or service operations, not just a one-off showcase,” Zhao added.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然对人形初创公司的资金增加 “确实加速了” 进展的步伐，但 “最持久的采用来自于能够在生产或服务操作中展示可靠和可重复的价值，而不仅仅是一次性的展示，” Zhao 补充道。</p>
</div><p>Still, investing helps and Chinese robotics makers are securing it. Last year Unitree was valued at around $3 billion after closing its Series C, with ambitions to reach as much as $7 billion in a future IPO. Meanwhile, Galbot has raised more than $300 million in fresh funding, reportedly pushing its valuation to $3 billion, one of the largest financings in China’s humanoid robotics sector to date.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管如此，投资是有帮助的，中国的机器人制造商正在获得资金。去年，Unitree 在完成 C 轮融资后估值约为 30 亿美元，计划在未来的 IPO 中达到高达 70 亿美元。同时，Galbot 已筹集超过 3 亿美元的新资金， reportedly 将其估值推高至 30 亿美元，成为中国人形机器人领域迄今为止最大的融资之一。</p>
</div><p>U.S. companies are moving beyond flashy demos as well to focus on real-world deployments. Plus, they are pursuing their own aggressive goals. U.S. startup Foundation, for instance, plans to build 50,000 humanoid robots by the end of 2027.</p>
<div class="lb-trans"><p>美国公司也在超越华丽的演示，专注于现实世界的部署。此外，他们也在追求自己的激进目标。例如，美国初创公司 Foundation 计划在 2027 年底之前建造 50,000 个人形机器人。</p>
</div><p>But China is already targeting a mix of affordable mass-market models and high-end applications, rapidly expanding humanoids across industrial, consumer, and rehabilitation sectors, according to a December TrendForce report.</p>
<div class="lb-trans"><p>但中国已经瞄准了一种经济实惠的大众市场模型和高端应用的混合，迅速在工业、消费和康复领域扩展人形机器人，根据 12 月的 TrendForce 报告。</p>
</div><h2>Bottlenecks to China’s dominance</h2>
<div class="lb-trans"><h2>中国主导地位的瓶颈</h2>
</div><p>When it comes to AI systems and integrated software, it’s still unclear where Chinese humanoid firms truly stand. The industry is largely betting on vision-language-action models and “world models,” but both technologies remain in early stages. Nvidia currently leads the space with its end-to-end humanoid software stack, according to Xu, so naturally most humanoid startups in China are powered by Nvidia’s Orin chips. However, domestic chipmakers are developing homegrown alternatives, she said.</p>
<div class="lb-trans"><p>在人工智能系统和集成软件方面，中国的人形公司真正处于何种地位仍不清楚。该行业主要押注于视觉 - 语言 - 行动模型和 “世界模型”，但这两项技术仍处于早期阶段。根据 Xu 的说法，Nvidia 目前在这一领域处于领先地位，拥有其端到端的人形软件堆栈，因此，自然大多数中国的人形初创公司都依赖于 Nvidia 的 Orin 芯片。然而，国内芯片制造商正在开发本土替代品，她说。</p>
</div><p>Yet humanoid robotics makers are still working on fundamental problems. The challenge is enabling robot foundation models to predict the “next physical state” the robot will face in unpredictable environments, like how large language models predict the next word. But unlike LLMs, humanoid robotics companies can’t simply scrape the internet for training data, Xu said. So most are relying on simulation environments, which generates synthetic data, though real-world data collection remains essential.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，人形机器人制造商仍在解决基本问题。挑战在于使机器人基础模型能够预测机器人在不可预测环境中将面临的 “下一个物理状态”，就像大型语言模型预测下一个单词一样。但与 LLM 不同，人形机器人公司不能简单地从互联网上抓取训练数据，Xu 说。因此，大多数依赖于模拟环境，这会生成合成数据，尽管现实世界的数据收集仍然至关重要。</p>
</div><p>“Because of the data scarcity problem, humanoids are still far away from autonomy. The hardware is currently ahead of the software — the robot body can handle a lot more dexterity today than years ago (though it has reliability issues, as we saw with the robots that broke down at humanoid marathons), but the brain is still nascent,” the analyst said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“由于数据稀缺问题，人形机器人仍然离自主性很远。硬件目前领先于软件——机器人的身体今天能够处理比几年前更多的灵活性（尽管它存在可靠性问题，正如我们在机器人马拉松中看到的那样），但大脑仍然处于初期阶段，” 分析师说。</p>
</div><p>Safety is a major hurdle for humanoid robots, too. One high-profile accident could trigger public backlash, and China is likely weighing how to roll out the technology quickly without moving too fast. As the industry matures, more regulations are expected.</p>
<div class="lb-trans"><p>安全性也是人形机器人的一个主要障碍。一场高调的事故可能引发公众的反弹，中国可能正在权衡如何快速推出技术而不至于过快。随着行业的成熟，预计会有更多的监管。</p>
</div><p>Given the lack of data, Zhao believes that demand for humanoids will grow first in fairly contained workplaces.</p>
<div class="lb-trans"><p>鉴于数据的缺乏，Zhao 认为人形机器人的需求首先将在相对封闭的工作场所中增长。</p>
</div><p>“Early momentum is likely to be in industrial manufacturing, warehouse logistics, and retail, where tasks are repetitive, hours are long, and processes are clear — creating real demand and ideal conditions for humanoid robots to deliver value at scale,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“早期的动力可能会出现在工业制造、仓储物流和零售等领域，这些领域的任务是重复的，工作时间长，流程清晰——为人形机器人提供了真正的需求和理想的条件，以大规模提供价值，” 他说。</p>
</div><h2>Other APAC players</h2>
<div class="lb-trans"><h2>其他亚太地区参与者</h2>
</div><p>Humanoid robot development is not a two-country race. Japan’s robotics ecosystem — from startups to semiconductor heavyweights — is targeting humanoid mass production by 2027. Long a pioneer through projects like Honda’s Asimo, Murata Manufacturing’s Murata Boy, and SoftBank Robotics’ Pepper, Japan leans on precision and advanced control. One area unique to this nation: Humanoid robots are increasingly used in eldercare.</p>
<div class="lb-trans"><p>类人机器人开发并不是两国之间的竞争。日本的机器人生态系统——从初创企业到半导体巨头——正瞄准到 2027 年实现类人机器人大规模生产。日本通过本田的 Asimo、村田制造的 Murata Boy 和软银机器人公司的 Pepper 等项目，长期以来一直是先锋，依靠精密和先进的控制技术。这个国家独特的一点是：类人机器人在老年护理中的使用日益增加。</p>
</div><p>Coral Capital CEO James Riney, who invests in tech companies in Japan, believes Tokyo will continue to thrive in the humanoid robotics industry. “There are three factors likely to drive the adoption of robotics in Japan. One is the labor shortage and the desire to depend less on mass immigration. The second is the widespread cultural view of robots as our friends — more Doraemon vs. Terminator. The third is that Japan is already dominant in many parts of the robotics supply chain.”</p>
<div class="lb-trans"><p>投资日本科技公司的 Coral Capital 首席执行官 James Riney 认为，东京将在类人机器人行业继续蓬勃发展。“有三个因素可能推动日本机器人技术的采用。首先是劳动力短缺以及希望减少对大规模移民的依赖。第二是普遍的文化观念认为机器人是我们的朋友——更像是哆啦 A 梦而不是终结者。第三是日本在机器人供应链的许多部分已经占据主导地位。”</p>
</div><p>Hyundai Motor’s Boston Dynamics unit introduced a new Atlas humanoid for factory use by 2028, with plans to produce up to 30,000 units annually in the U.S. as part of its AI-driven robotics push.</p>
<div class="lb-trans"><p>现代汽车的波士顿动力部门推出了一款新的 Atlas 类人机器人，计划在 2028 年前用于工厂，预计每年在美国生产多达 30,000 台，作为其人工智能驱动的机器人推动的一部分。</p>
</div><p>Still, for China, government policy, industrial strategy, labor shortages, and private capital are all converging to turbocharge the country’s humanoid robotics push.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，对于中国而言，政府政策、产业战略、劳动力短缺和私人资本都在汇聚，推动该国的类人机器人发展。</p>
</div><p>“China’s leadership is best understood as a speed-to-scale advantage,” Zhao said. “The ecosystem here compresses the entire cycle — R&amp;D, supply chain, manufacturing, integration, and customer deployment — into a very tight loop. That means humanoid companies can move from prototype to real-world deployment faster, learn from real operations, and iterate at a pace that’s difficult to match elsewhere.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“中国的领导层最好理解为一种规模速度优势，” 赵说。“这里的生态系统将整个周期——研发、供应链、制造、集成和客户部署——压缩成一个非常紧凑的循环。这意味着类人公司可以更快地从原型走向实际部署，从真实操作中学习，并以其他地方难以匹敌的速度进行迭代。”</p>
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为什么中国的人形机器人产业在早期市场中占据优势