新年开工,小鹏汽车董事长、CEO 何小鹏在开工信中称,自动驾驶的 DeepSeek 时刻到来了。 围绕这一核心业务重点,小鹏的推进速度迅速。3 月 2 日,何小鹏正式宣布:小鹏第二代 VLA(视觉 - 语言 - 动作模型)将于本月下旬起正式迎来全量推送。 这不仅仅是一次常规的软件升级。在何小鹏看来,当前行业 L2 辅助驾驶已是不同技术方案的缝合,端到端小模型已触及能力天花板,智驾研发来到了关键的分水岭时刻。 “小鹏第二代 VLA 是面向完全自动驾驶的第一个版本,它将以小鹏从未有过的速度快速迭代。” 何小鹏预言,“完全自动驾驶将在未来 1-3 年内完全到来,自动驾驶将真正成为人们的日常出行习惯。” 与此同时,何小鹏还宣布,搭载该模型的 Robotaxi 已启动公开道路测试,年内试运营,2027 年开启全球交付。 面向未来的 L4 终局,小鹏已经扣响扳机。 智驾走出 “极客圈” “L2 就是一个缝合怪。” 何小鹏直言不讳。 在他看来,当前行业主流的辅助驾驶系统本质上是不同技术方案的拼接:高速场景一套逻辑,城区场景切换一套逻辑,泊车又是另一套规则。这种模块化的堆砌或许能在单一场景下表现优异,但一旦面对复杂的物理世界,系统的割裂感便暴露无遗。 小鹏第二代 VLA 试图从根本上回答一个问题:如果目标是 L4,为什么要沿着 L2 的路径缝缝补补? 答案是一次彻底的范式重构。第二代 VLA 不再依赖语言模型作为中间转译层,而是直接实现视觉输入到动作输出的端到端映射。 这意味着系统能够像人类驾驶员一样,基于视觉信息直接推演最优驾驶策略,而非在感知、预测、规划等多个模块间进行串行计算。 这种技术路线的转变,在数据层面体现得尤为明显。 据小鹏汽车通用智能中心负责人刘先明介绍,第二代 VLA 已累计使用 50PB 训练数据,每秒处理约 53 亿字节视觉信息,自 2025 年科技日以来已完成 468 版模型迭代。 更值得关注的是,车端模型推理的 Token 消耗量约等于全国数字 AI Token 日调用量的 80 倍。这一组数据背后,是小鹏对规模法则的信仰:L4 能力=模型×算力×数据×本体。 算力层面,小鹏全栈自研的图灵芯片开始扮演关键角色。官方数据显示,其算力利用率高达 82.5%,模型推理仅需 80 毫秒,1 颗图灵芯片的实际有效算力约等于 10 颗 Orin-X。在芯片 - 编译器 - 模型的联合优化下,基座模型的编译效率提升了 12 倍。 这也是刘先明自小鹏自动驾驶与智能座舱中心合并、成立通用智能中心以来的首次公开亮相。 他坦言,过去一段时间的研发 “非常痛苦”,“所有在自动驾驶上的研发都得推倒重来,回到原点,把自动驾驶问题,换成物理 AI 问题。” 这番表述某种程度上印证了此次技术升级的深度:它不是基于现有架构的优化,而是从底层逻辑开始的推倒重来。 进而,小鹏第二代 VLA 在三大体验维度实现全面升级:安心丝滑、全场景能力、高效率。 在安心丝滑方面,第二代 VLA 可实现识别各种异形车辆、绕行事故现场、起伏烂路提前降速、夜间礼让小动物等能力。 实测数据显示,其重刹减少 99%,急加速减少 98%,安全接管减少 60%,路面障碍物识别能力提升 124%,侧后方车辆识别能力提升 118%,夜间决策准确性提升 96%,避让舒适性提升 95%。 全场景能力则意味着第二代 VLA 覆盖园区小路、乡村土路及无导航道路,能应对小路通行、乡村小路避坑等复杂场景,同时支持 P 挡原地起步,做到全程辅助。 效率方面,第二代 VLA 在保障安全与稳定性的基础上,综合行车效率提升 23%。在广州城区实测中,通行时间比导航预估的 44 分钟还要快 1 分钟,达到 43 分钟。 对于小鹏第二代 VLA 的表现,外界也给出了一些积极的评价。摩根士丹利的分析师认为,“小鹏第二代 VLA 是一次大胆的飞跃”,“特斯拉未来将面临更多像小鹏这样,有能力在全球市场与其自动驾驶技术较量的中国企业的竞争”。 Robotaxi 的野望 在乘用车智驾之外,第二代 VLA 的另一个落点指向 Robotaxi。 何小鹏透露,搭载第二代 VLA 的 Robotaxi 已开启公开道路测试,今年内将启动试运营,并计划在 2027 年开启全球交付。大众汽车将成为该模型的首发客户。 这一时间表的设定,恰逢 Robotaxi 行业的敏感时刻。2026 年被业内普遍视为 Robotaxi 的大规模投放之年,特斯拉、百度、小马智行、文远知行等玩家纷纷加码布局。 特斯拉计划 2026 年一季度实现 CyberCab 量产;截至 2 月,百度萝卜快跑已在 26个城市运营;小马智行与丰田中国的合资公司计划 2026 年部署千台级 Robotaxi。 然而,与行业热度同步攀升的,还有公众对安全性的质疑。 轻舟智航 CEO 于骞近期表示,“中国的 Robotaxi 可能会比美国慢一些,因为涉及人力成本、法律法规等多重因素”。 在此背景下,小鹏的 Robotaxi 策略呈现出某种谨慎的激进。谨慎之处在于,其选择在乘用车上先行验证技术,通过大规模用户使用积累数据和场景;激进之处在于,何小鹏将完全自动驾驶的时间表定在了 “未来 1-3 年内”。 这种判断基于对技术路线的重新思考。何小鹏认为,行业将从 L2 直接跨越到 L4,L3 只是过渡。他在今年两会的提案中也建议加快推动自动驾驶技术从 L2 跨越到 L4 的法规与管理政策。 如果这一判断成立,那么现在基于第二代 VLA 的投入,将决定小鹏在下一个竞争周期的身位。 值得关注的另一个信号是,小鹏第二代 VLA 计划于 2027 年开启全球交付。这不仅意味着技术能力的输出,更涉及对海外市场法规、道路场景的适配能力。 何小鹏也已立下军令状:8 月份是对自动驾驶团队的大考,小鹏要在中国做到特斯拉在硅谷的效果。 这一对标并非偶然。特斯拉 FSD V12 版本在 2024 年初的推送,曾让何小鹏颇为振奋,并主动要求团队骨干赴美体验。丝滑感、拟人感、思考能力——这些对 FSD 的评价,如今成为小鹏第二代 VLA 追求的目标。 从更宏观的视角看,小鹏第二代 VLA 的推送,标志着中国智能驾驶行业进入一个新的竞争阶段。 有业内人士对华尔街见闻表示,当 L2 辅助驾驶逐渐成为标配,当价格战压缩利润空间,技术向上突破成为头部玩家的必然选择。 而物理 AI、L4 自动驾驶、Robotaxi,这些曾经遥远的概念,正在被转化为具体的产品规划和交付时间表,为小鹏成为头部玩家添砖加瓦。 何小鹏对未来的期待是:“在政策法规打开之后,全自动驾驶可以让大家晚上喝了酒之后一样可以安全到家,一样可以让家人未来出门时不用自己开车,能让车主动来为自己服务。” 这无疑是一幅极具吸引力的未来图景。但通往图景的道路上,技术验证、法规完善、用户接受度、安全事故的阴影,都是必须穿越的关卡。第二代 VLA 能否真正开启自动驾驶的 DeepSeek 时刻,答案还在接下来用户的真实反馈当中。