Meta 计划开发定制芯片来训练其人工智能模型。3 月 4 日周三，Meta 首席财务官 Susan Li 在摩根士丹利主办的一场科技行业会议上表示，公司仍然雄心勃勃地开发自己的定制芯片，包括计划开发可以训练未来人工智能模型的处理器。Susan Li 表示 Meta 的自研芯片目前主要部署于排名与推荐类工作业务，她说：<blockquote>但我们预期并且希望随着时间推移能够扩展这一范围，包括最终延伸至 AI 模型的训练。</blockquote>Meta 将自身定位为数据中心的超大规模运营商之一，用于训练和运行 AI 模型，尽管公司本身并非云计算服务提供商。此前数周，Meta 已相继与芯片市场领导者英伟达及其竞争对手 AMD 达成大规模采购协议，用于支撑 AI 工作负载所需的芯片与设备供应。Susan Li 强调，Meta 采取的是差异化的芯片采购策略，根据不同应用场景选择最合适的处理器。她说：<blockquote>基于我们目前掌握的信息和当前需求，我们认为哪款芯片最适合每一种应用场景？定制芯片是其中的关键一环。</blockquote>分析认为，Meta 并非以自研芯片取代外购，而是构建一套混合供应体系。外部采购满足当下规模化需求，自研芯片则针对高度定制化的内部工作负载进行优化，以提升效率并控制长期成本。

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Meta 首席财务官 Susan Li 表示，公司仍然雄心勃勃地开发自己的定制芯片，包括计划开发可以训练未来人工智能模型的处理器。她表示 Meta 的自研芯片目前主要部署于排名与推荐类工作负载，“但我们预期并且希望随着时间推移能够扩展这一范围，包括最终延伸至 AI 模型的训练。”

- Meta 计划开发定制芯片，用于训练人工智能模型。  
- 当前自研芯片已应用于排名与推荐工作负载，未来预期扩展到 AI 模型训练。  
- 公司 执行差异化的芯片采购策略，构建混合供应体系，提升效率与降低成本。

Meta 计划将自研芯片延伸至 AI 模型训练