<p>德国机器人初创公司 Neura Robotics 与半导体巨头高通达成合作，旨在构建下一代机器人和物理人工智能。这项交易是新兴物理人工智能行业中机器人初创公司与大型科技硬件和软件公司之间最新的结合。</p>
<p>尽管周一的公告中没有提到具体产品，但两家公司将共同努力构建机器人的 “大脑和神经系统”，以推动人形机器人和通用机器人的实际应用，涵盖家庭和工业环境。</p>
<p>更具体来说，Neura 将使用高通的 Dragonwing Robotics IQ10 处理器作为其机器人中的参考设计。该 IQ10 系列在今年早些时候的 CES 上发布，这些芯片旨在与自主移动机器人（AMRs）和人形机器人配合使用。</p>
<p>Neura 还计划使用其于 2025 年 6 月发布的 Neuraverse 机器人仿真和训练平台，来测试和微调在高通 IQ10 处理器上运行的机器人。</p>
<p>“这次合作标志着实现物理人工智能的重要一步：开放、可扩展和可信赖，” Neura Robotics 的首席执行官兼创始人 David Reger 在新闻稿中表示。“通过将我们的认知机器人平台和 Neuraverse 生态系统与高通技术在边缘人工智能和连接性方面的领导地位结合起来，我们旨在加速一个未来，让认知机器人在各个行业和日常生活中安全地与人类并肩作业。”</p>
<p>这项交易对双方来说都是合情合理的。这种模式可能会成为机器人公司将其产品推向现实世界的流行策略。例如，波士顿动力在一月份宣布与谷歌 DeepMind 达成战略合作，以利用谷歌的人工智能基础模型加速其 Atlas 人形机器人的开发。</p>
<p>尽管波士顿动力和 Neura 各自的合作涉及不同的技术——人工智能模型与芯片——但可以得出相同的结论。与其说这两家公司只是科技供应商的客户，合作使这些机器人公司能够更好地利用和嵌入这些技术。</p>
<p>Techcrunch 活动</p>
<p>旧金山，加州 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
<p>一家在软件方面具有技术实力的机器人公司，通过与已经解决了构建灵巧机器人手等技术难题的硬件公司合作，将更容易且可能更便宜地进入市场并实现规模化。</p>
<p>在 Neura 的案例中，该公司能够构建和测试为其运行的芯片设计的机器人，而高通则可以深入了解机器人公司如何使用其处理器。</p>
<p>随着越来越多的人工智能公司如 Nvidia 将物理人工智能视为其技术的下一个主要市场，他们将希望参与到其技术使用的决策中。结果是：预计会有更多的合作伙伴关系。</p>

<p>德国机器人初创公司 Neura Robotics 与高通达成合作，旨在开发下一代机器人和物理人工智能。此次合作的目标是创建机器人的 “大脑和神经系统”，利用高通的 Dragonwing Robotics IQ10 处理器。Neura 还将使用其 Neuraverse 仿真平台进行测试。首席执行官 David Reger 强调了此次合作在推动物理人工智能方面的重要性，使认知机器人能够安全地与人类共同工作。随着人工智能公司寻求将其技术整合到现实应用中，机器人初创公司与科技巨头合作的趋势预计将会增长</p>

<p>German robotics startup Neura Robotics has inked a partnership with semiconductor giant Qualcomm to build the next generation of robots and physical AI. The deal is the latest coupling in the emerging physical AI industry between robotics startups and larger tech hardware and software companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>德国机器人初创公司 Neura Robotics 与半导体巨头高通达成合作，旨在构建下一代机器人和物理人工智能。这项交易是新兴物理人工智能行业中机器人初创公司与大型科技硬件和软件公司之间最新的结合。</p>
</div><p>While no specific products were mentioned in the Monday announcements, the companies will work together to build the “brain and nervous system” of robots in a quest to advance the deployment of humanoid and general-purpose robots in the real world in both domestic and industrial settings.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管周一的公告中没有提到具体产品，但两家公司将共同努力构建机器人的 “大脑和神经系统”，以推动人形机器人和通用机器人的实际应用，涵盖家庭和工业环境。</p>
</div><p>More specifically, Neura will use Qualcomm’s Dragonwing Robotics IQ10 processors as reference designs in its robots. This IQ10 series was announced at CES earlier this year, and these chips are designed to work with autonomous mobile robots (AMRs) and humanoids.</p>
<div class="lb-trans"><p>更具体来说，Neura 将使用高通的 Dragonwing Robotics IQ10 处理器作为其机器人中的参考设计。该 IQ10 系列在今年早些时候的 CES 上发布，这些芯片旨在与自主移动机器人（AMRs）和人形机器人配合使用。</p>
</div><p>Neura also plans to use its Neuraverse robotic simulation and training platform, which was released in June 2025, to test and fine-tune the robots running on Qualcomm’s IQ10 processors.</p>
<div class="lb-trans"><p>Neura 还计划使用其于 2025 年 6 月发布的 Neuraverse 机器人仿真和训练平台，来测试和微调在高通 IQ10 处理器上运行的机器人。</p>
</div><p>“This collaboration marks a major step toward making physical AI real: open, scalable, and trusted,” David Reger, CEO and founder of Neura Robotics, said in a press release. “By bringing together our cognitive robotics platforms and the Neuraverse ecosystem with Qualcomm Technologies’ leadership in edge AI and connectivity, we’re aiming to accelerate a future where cognitive robots operate safely alongside humans across industries and throughout everyday life.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“这次合作标志着实现物理人工智能的重要一步：开放、可扩展和可信赖，” Neura Robotics 的首席执行官兼创始人 David Reger 在新闻稿中表示。“通过将我们的认知机器人平台和 Neuraverse 生态系统与高通技术在边缘人工智能和连接性方面的领导地位结合起来，我们旨在加速一个未来，让认知机器人在各个行业和日常生活中安全地与人类并肩作业。”</p>
</div><p>This deal makes a lot of sense for both sides. And it’s a formula that will likely become a popular strategy for robotics companies trying to bring their products into the real world. For instance, Boston Dynamics announced a strategic partnership with Google DeepMind in January to speed up the development of the robotic company’s Atlas humanoid robot by using Google’s AI foundational models.</p>
<div class="lb-trans"><p>这项交易对双方来说都是合情合理的。这种模式可能会成为机器人公司将其产品推向现实世界的流行策略。例如，波士顿动力在一月份宣布与谷歌 DeepMind 达成战略合作，以利用谷歌的人工智能基础模型加速其 Atlas 人形机器人的开发。</p>
</div><p>While Boston Dynamics and Neura’s respective partnerships deal with different technologies — AI models versus chips — the same conclusion can be drawn. Instead of these two companies just being customers of tech vendors, partnering allows for these robotic companies to better use and embed these technologies.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管波士顿动力和 Neura 各自的合作涉及不同的技术——人工智能模型与芯片——但可以得出相同的结论。与其说这两家公司只是科技供应商的客户，合作使这些机器人公司能够更好地利用和嵌入这些技术。</p>
</div><p>Techcrunch event</p>
<div class="lb-trans"><p>Techcrunch 活动</p>
</div><p>San Francisco, CA|October 13-15, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>旧金山，加州 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
</div><p>A robotic company that has technical prowess in software will have a much easier — and likely cheaper — path to market and scale through partnering with hardware companies that have already figured out tough technical challenges like building robotics hands with dexterity, for example.</p>
<div class="lb-trans"><p>一家在软件方面具有技术实力的机器人公司，通过与已经解决了构建灵巧机器人手等技术难题的硬件公司合作，将更容易且可能更便宜地进入市场并实现规模化。</p>
</div><p>In Neura’s case, the company gets to build and test robots designed for the chips they are running on while Qualcomm gets an intimate look at how robotic companies can use its processors.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 Neura 的案例中，该公司能够构建和测试为其运行的芯片设计的机器人，而高通则可以深入了解机器人公司如何使用其处理器。</p>
</div><p>As more AI companies like Nvidia look to physical AI as the next major market for their technology, they are going to want a seat at the table of how their tech is being used. The upshot: expect more partnerships.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着越来越多的人工智能公司如 Nvidia 将物理人工智能视为其技术的下一个主要市场，他们将希望参与到其技术使用的决策中。结果是：预计会有更多的合作伙伴关系。</p>
</div>

高通与 Neura Robotics 的合作仅仅是一个起点