<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/2UipJVsAFFcgYWW86_Ufow--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTEyNDI7aD02OTk-/https://media.zenfs.com/en/straits_times_442/a18439add98480db99786d9b2822a6cd?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/2UipJVsAFFcgYWW86_Ufow--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTEyNDI7aD02OTk-/https://media.zenfs.com/en/straits_times_442/a18439add98480db99786d9b2822a6cd"/></p>
<p>适应人工智能代理的快速崛起可能看起来令人生畏，但考虑一下，为什么拥有深厚领域专业知识的老年工人在这个新技术时代实际上具有独特的优势。</p>
<p>摘要：在周三，《海峡时报》与嘉宾深入探讨新加坡当日的社会问题。</p>
<p>十年前，给劳动力的讯息是：“学习编程。” 今天，任务已经转向学习人工智能和提示聊天机器人。但随着目标再次转向能够接管复杂工作流程的自主人工智能代理，新加坡的劳动力准备好了吗？</p>
<p>在这一集中，助理播客编辑 Lynda Hong 与她的嘉宾 Laurence Liew（新加坡人工智能创新总监）和 Koh Chee Kiong（WizVision 副首席执行官）探讨了人工智能转型的现实。这位 66 岁的嘉宾最近参加了生成性人工智能课程，并在工作中使用人工智能代理。</p>
<p>讨论深入探讨了为什么拥有深厚领域经验的老年工人实际上具有独特的优势，如何修复新毕业生进入人工智能辅助企业世界的断层，以及为什么采用人工智能远没有你想象的那么令人生畏，反而更加对话化。</p>
<p>亮点（点击/轻触上方）：</p>
<p>2:04 为什么工人在生成性人工智能方面比新毕业生更具优势</p>
<p>8:05 生成性人工智能理解不流利的英语</p>
<p>9:53 年轻专业人士如何在人工智能自动化入门级工作时建立行业判断</p>
<p>17:39 人工智能自几十年前就已实施，并将在 2035 年前继续深度融入工作流程</p>
<p>21:12 破解水管工神话：为什么蓝领工作并非人工智能无法取代</p>
<p>阅读《海峡时报》的观点部分：https://str.sg/w7sH</p>
<p>主持人：Lynda Hong (lyndahong@sph.com.sg)</p>
<p>制作和编辑：Hadyu Rahim</p>
<p>执行制作人：Ernest Luis &amp; Lynda Hong</p>
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<p>来源：《海峡时报》© SPH Media Limited。转载需经许可</p>
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<p>《海峡时报》讨论了人工智能对劳动力的影响，强调拥有深厚专业知识的老年工人在适应人工智能技术方面具有独特优势。该播客邀请了人工智能专家分享见解，探讨劳动力如何过渡到人工智能辅助的环境，并解决了应届毕业生的就业安全问题以及人工智能在各个行业的整合。主要话题包括经验丰富的工人的优势、人工智能在工作流程中的不断演变角色，以及蓝领工作不会受到自动化影响的误解</p>

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<p>Adapting to the rapid rise of AI agents might seem daunting, but consider why older workers with deep domain expertise actually hold a unique advantage in this new technological era.</p>
<div class="lb-trans"><p>适应人工智能代理的快速崛起可能看起来令人生畏，但考虑一下，为什么拥有深厚领域专业知识的老年工人在这个新技术时代实际上具有独特的优势。</p>
</div><p>Synopsis: On Wednesdays, The Straits Times takes a hard look at Singapore’s social issues of the day with guests.</p>
<div class="lb-trans"><p>摘要：在周三，《海峡时报》与嘉宾深入探讨新加坡当日的社会问题。</p>
</div><p>Ten years ago, the message to the workforce was: “Learn to code.” Today, the mandate has shifted to learning AI and prompting chatbots. But as the goalposts move again toward autonomous AI agents that can take over complex workflows, is the Singaporean workforce ready?</p>
<div class="lb-trans"><p>十年前，给劳动力的讯息是：“学习编程。” 今天，任务已经转向学习人工智能和提示聊天机器人。但随着目标再次转向能够接管复杂工作流程的自主人工智能代理，新加坡的劳动力准备好了吗？</p>
</div><p>In this episode, assistant podcast editor Lynda Hong explores the realities of the AI transition with her guests: Laurence Liew, director of AI innovation at AI Singapore, and Koh Chee Kiong, deputy CEO of WizVision. The 66-year-old recently took up a course in Gen AI and uses AI agents at work.</p>
<div class="lb-trans"><p>在这一集中，助理播客编辑 Lynda Hong 与她的嘉宾 Laurence Liew（新加坡人工智能创新总监）和 Koh Chee Kiong（WizVision 副首席执行官）探讨了人工智能转型的现实。这位 66 岁的嘉宾最近参加了生成性人工智能课程，并在工作中使用人工智能代理。</p>
</div><p>The discussion delved into why older workers with deep domain experience actually have a unique advantage, how to fix the broken rung for fresh graduates entering an AI-assisted corporate world, and why adopting AI is much less daunting, and much more conversational, than you might think.</p>
<div class="lb-trans"><p>讨论深入探讨了为什么拥有深厚领域经验的老年工人实际上具有独特的优势，如何修复新毕业生进入人工智能辅助企业世界的断层，以及为什么采用人工智能远没有你想象的那么令人生畏，反而更加对话化。</p>
</div><p>Highlights (click/tap above):</p>
<div class="lb-trans"><p>亮点（点击/轻触上方）：</p>
</div><p>2:04 Why workers have a bigger advantage over fresh graduates with Gen AIs</p>
<div class="lb-trans"><p>2:04 为什么工人在生成性人工智能方面比新毕业生更具优势</p>
</div><p>8:05 Gen AI understands broken English</p>
<div class="lb-trans"><p>8:05 生成性人工智能理解不流利的英语</p>
</div><p>9:53 How young professionals can build industry judgment if AI automates entry-level work</p>
<div class="lb-trans"><p>9:53 年轻专业人士如何在人工智能自动化入门级工作时建立行业判断</p>
</div><p>17:39 AI has been implemented since decades ago, and will continue to be deeply integrated in work flows by 2035</p>
<div class="lb-trans"><p>17:39 人工智能自几十年前就已实施，并将在 2035 年前继续深度融入工作流程</p>
</div><p>21:12 Debunking the plumber myth: Why blue-collar jobs aren’t AI-proof</p>
<div class="lb-trans"><p>21:12 破解水管工神话：为什么蓝领工作并非人工智能无法取代</p>
</div><p>Read ST’s Opinion section: https://str.sg/w7sH</p>
<div class="lb-trans"><p>阅读《海峡时报》的观点部分：https://str.sg/w7sH</p>
</div><p>Host: Lynda Hong (lyndahong@sph.com.sg)</p>
<div class="lb-trans"><p>主持人：Lynda Hong (lyndahong@sph.com.sg)</p>
</div><p>Produced and edited by: Hadyu Rahim</p>
<div class="lb-trans"><p>制作和编辑：Hadyu Rahim</p>
</div><p>Executive producers: Ernest Luis &amp; Lynda Hong</p>
<div class="lb-trans"><p>执行制作人：Ernest Luis &amp; Lynda Hong</p>
</div><p>Follow In Your Opinion Podcast here and get notified for new episode drops:</p>
<div class="lb-trans"><p>在此关注《你的观点》播客，获取新剧集通知：</p>
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<div class="lb-trans"><p>频道：https://str.sg/w7Qt</p>
</div><p>Apple Podcasts: https://str.sg/wukb</p>
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</div><p>Spotify: https://str.sg/w7sV</p>
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</div><p>Feedback to: podcast@sph.com.sg</p>
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</div><p>Google Play: https://str.sg/icyX</p>
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</div><p>Source: The Straits Times © SPH Media Limited. Permission required for reproduction</p>
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