<p>/PRNewswire/ -- Cognizant（纳斯达克代码：CTSH）发布的新研究表明，追求人工智能（AI）实施的公司压倒性地倾向于选择 IT 服务公司——如 “AI Builder” 公司，这是一种通过设计和构建定制的全栈 AI 解决方案来提供真实商业价值的新服务模式。</p>
<p>继续阅读</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>Cognizant 的新研究表明，AI 的即插即用是一种神话。</p>
<p>在这项研究中，基于对 600 名 AI 决策者的定量研究和对 38 名高级管理人员的定性访谈，发现组织在选择 AI 合作伙伴时，将定制解决方案和灵活的合作模式视为最重要的因素，优先于定价和投资回报期。定价和已证明的 AI 案例研究仍然重要，但排在可以将 AI 直接嵌入业务运营和价值链的能力之后。</p>
<p>与此同时，公司将通用的标准 AI 解决方案视为拒绝 AI 供应商的重要原因，此外还有缺乏行业特定的专业知识、无法与现有技术栈集成以及支持和维护不足。根据研究，组织在企业环境中实施 AI 面临的三大挑战是：合规和监管问题、证明投资回报的困难，以及缺乏明确的 AI 战略和愿景。</p>
<p>“AI 的成功并不在于部署孤立的模型——而在于在企业中实现技术智能，提供专门构建的解决方案，” Cognizant 首席执行官 Ravi Kumar S 表示。“通往 AI 未来的最可靠道路是与 AI 构建者合作，他们拥有深厚的行业知识、系统工程的专业知识和运营责任。在 Cognizant，我们专注于构建从 AI 实验到可衡量的商业价值的桥梁。”</p>
<p><strong>研究的主要发现包括：</strong></p>
<p><strong>公司在扩大 AI 时面临 “混乱的中间阶段”：</strong> AI 构建者可以创造通往商业价值的桥梁，解决复杂的现实问题：</p>
<ul>
<li>63% 的公司报告其 AI 雄心与当前能力之间存在中等到大的差距。</li>
<li>扩大 AI 的最大障碍是操作和组织上的：</li>
</ul>
<ul>
<li>33% 提到合规和监管方面的挑战
<ul>
<li>31% 在证明投资回报方面遇到困难</li>
<li>27% 报告人才短缺</li>
<li>27% 报告数据准备不足</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p><strong>AI 投资是长期的，而非实验性的：</strong> 公司在 AI 上投入可持续资本，表明在基础设施上进行长期建设，而非投机性投资：</p>
<ul>
<li>84% 的公司有正式的 AI 预算</li>
<li>91% 预计未来两年 AI 预算将增长</li>
<li>50% 预计未来两年 AI 预算将实现两位数增长</li>
<li>52% 每年在 AI 项目上投资 1000 万美元或更多</li>
</ul>
<p><strong>AI 不是替代，而是对人类劳动力的扩展：</strong> 企业高管预测不会出现员工数量的崩溃；他们预测将重新设计人机协作的工作流程。</p>
<ul>
<li>在十三个业务职能中，最高预期的完全自动化水平仅为 20%（在收入中）</li>
<li>即使在客户服务中，76% 的高管预计工作流程将以 AI 为主导，但只有 9% 相信它们会完全自动化。</li>
</ul>
<p>在作为研究一部分进行的定性访谈中，企业高管表示 “现成的” AI 是不够的；他们希望获得 AI 构建者可以开发和调整的定制解决方案。</p>
<p>一位来自英国银行业的副总裁表示：“许多供应商以为他们的现成解决方案能满足我们的需求，但他们常常发现并非如此。这让他们花费了比计划更多的时间和金钱，包括我们的资金……才能让这些软件正常工作。而且我不仅仅是在谈论 AI 软件。”</p>
<p>一位来自美国保险行业的首席信息官表示：“这取决于我将这个特定成分放入我们价值链的哪个位置。因此，有时我需要一个构建者和一个工程师，有时需要一个集成商，然后又需要一个激活者。因为他们更多地扮演协调者的角色，将事物交织在一起并连接起来。”</p>
<p>这些研究见解共同强调了企业期望的明显转变：从实验 AI 工具转向与 AI 构建者合作，后者能够根据客户治理大规模设计、构建、集成和运营 AI 系统，并具备安全和风险管理框架，带来持久的商业影响。</p>
<p>这些发现与 Cognizant 首席 AI 官 Babak Hodjat 最近的评论一致，他指出公司远未能够依赖 “现成的” AI。在接受《财富》和路透社的采访时，Hodjat 强调，尽管代理驱动和生成式 AI 系统迅速取得进展，但组织在设计、集成、管理和以支持客户安全、可靠性和治理要求的方式运营这些系统方面仍然需要显著的帮助。</p>
<p>AI 决策者将 IT 服务提供商，如 AI 构建者，评估为在帮助实施其 AI 方面的能力最高（高于 SaaS 提供商、云服务提供商、AI 模型公司、AI 初创企业和管理咨询公司）。研究还发现，IT 服务提供商在整个 AI 实施生命周期中受到信任，特别是在配备 AI 的系统的持续管理中，同时也在 AI 战略、定制 AI 解决方案的开发、提高组织生产力和在整个企业中扩展 AI 方面。IT 服务提供商在 AI 实施方面相较于管理咨询公司具有 23% 的信任优势。尽管管理咨询公司享有强大的品牌认知度，但在 AI 的实际实施中被视为可信度较低。</p>
<p><strong>关于研究</strong></p>
<p>Cognizant 的研究结果基于 2025 年 11 月对 600 名 AI 决策者进行的定量研究，以及 2025 年 10 月对美国、德国、新加坡和澳大利亚 38 家领先企业和科技巨头进行的定性访谈，这些企业在 AI 决策方面具有责任。完整报告请见：如何通过 AI 重塑商业并增强劳动力 | Cognizant。</p>
<p><strong>关于 Cognizant</strong></p>
<p>Cognizant（NASDAQ: CTSH）是一家 AI 构建者和技术服务提供商，通过为客户构建全栈 AI 解决方案，架起 AI 投资与商业价值之间的桥梁。我们在行业、业务流程和技术方面的深厚专业知识使我们能够将组织的独特背景构建为增强人类潜力、实现可观回报并在快速变化的世界中保持国际企业领先地位的技术系统。请访问 www.cognizant.com 或关注 @cognizant。</p>
<p><strong>如需更多信息，请联系：</strong></p>
<p>美国</p>
<p>姓名：Gabrielle Gugliocciello</p>
<p>电子邮件：<strong>[email protected]</strong></p>
<p>欧洲/亚太</p>
<p>姓名：Sarah Douglas</p>
<p>电子邮件：<strong>[email protected]</strong></p>
<p>印度</p>
<p>姓名：Vipin Nair</p>
<p>电子邮件：<strong>[email protected]</strong></p>
<p>照片 - https://mma.prnewswire.com/media/2930565/Cognizant_AI.jpg</p>
<p>标志 - https://mma.prnewswire.com/media/1794711/Cognizant_Logo_V1.jpg</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzExJk5ld3NJdGVtSWQ9TkwwNjc1MSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTExMzE2UFJfTkVXU19FVVJPX05EX19OTDA2NzUx?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzExJk5ld3NJdGVtSWQ9TkwwNjc1MSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTExMzE2UFJfTkVXU19FVVJPX05EX19OTDA2NzUx"/></p>

高知特

<p>Cognizant 的新研究显示，追求人工智能采用的公司 overwhelmingly 更倾向于选择 IT 服务公司，特别是 “AI Builder” 公司，以提供真正的商业价值。研究表明，定制解决方案和灵活的合作模式被优先考虑，而非价格和投资回报率。主要挑战包括监管问题、证明投资回报率以及缺乏明确的人工智能战略。公司在人工智能方面进行可持续投资，84% 的公司有正式预算，91% 的公司预计在未来两年内实现增长。研究结果突显了从试验人工智能工具转向与人工智能构建者合作以实现有影响力的解决方案的转变</p>

<p>, /PRNewswire/ -- Cognizant (Nasdaq: CTSH) heeft nieuw onderzoek uitgebracht waaruit blijkt dat bedrijven die de invoering van AI nastreven overweldigend de voorkeur geven aan IT-dienstenbedrijven - zoals &#34;AI Builder&#34;-bedrijven, een nieuw servicemodel dat wordt gedefinieerd door het ontwerpen en bouwen van aangepaste, full-stack AI-oplossingen - om echte bedrijfswaarde uit AI te leveren.</p>
<div class="lb-trans"><p>/PRNewswire/ -- Cognizant（纳斯达克代码：CTSH）发布的新研究表明，追求人工智能（AI）实施的公司压倒性地倾向于选择 IT 服务公司——如 “AI Builder” 公司，这是一种通过设计和构建定制的全栈 AI 解决方案来提供真实商业价值的新服务模式。</p>
</div><p>Continue Reading</p>
<div class="lb-trans"><p>继续阅读</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>New research from Cognizant shows plug-and-play with AI is a myth.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cognizant 的新研究表明，AI 的即插即用是一种神话。</p>
</div><p>In het onderzoek, gebaseerd op een kwantitatieve studie van zeshonderd AI-beslissers en kwalitatieve interviews met 38 senior executives, wordt vastgesteld dat organisaties aangepaste oplossingen en flexibele samenwerkingsmodellen beschouwen als de belangrijkste factor bij het selecteren van een AI-partner, vóór prijsstelling en terugverdientijd. Prijsstelling en bewezen AI-casestudy's blijven belangrijk, maar komen na de mogelijkheden waarmee AI rechtstreeks kan worden ingebed in bedrijfsactiviteiten en waardeketens.</p>
<div class="lb-trans"><p>在这项研究中，基于对 600 名 AI 决策者的定量研究和对 38 名高级管理人员的定性访谈，发现组织在选择 AI 合作伙伴时，将定制解决方案和灵活的合作模式视为最重要的因素，优先于定价和投资回报期。定价和已证明的 AI 案例研究仍然重要，但排在可以将 AI 直接嵌入业务运营和价值链的能力之后。</p>
</div><p>Tegelijkertijd noemen bedrijven generieke, standaard AI-oplossingen als een belangrijke reden om een AI-aanbieder te weigeren, samen met een gebrek aan branchespecifieke expertise, het onvermogen om te integreren in bestaande technologiestacks en onvoldoende ondersteuning en onderhoud. Volgens het onderzoek zijn de drie belangrijkste uitdagingen waarmee organisaties worden geconfronteerd bij de invoering van AI in de bedrijfsomgeving, regelgevings- en nalevingsproblemen, moeite om het rendement op investeringen aan te tonen en een gebrek aan een duidelijke AI-strategie en -visie.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，公司将通用的标准 AI 解决方案视为拒绝 AI 供应商的重要原因，此外还有缺乏行业特定的专业知识、无法与现有技术栈集成以及支持和维护不足。根据研究，组织在企业环境中实施 AI 面临的三大挑战是：合规和监管问题、证明投资回报的困难，以及缺乏明确的 AI 战略和愿景。</p>
</div><p>&#34;Het succes van AI draait niet om het inzetten van geïsoleerde modellen - het gaat over technische intelligentie in het bedrijf met speciaal gebouwde oplossingen&#34;, aldus Ravi Kumar S, CEO van Cognizant. &#34;De meest betrouwbare weg naar een AI-toekomst is het werken met een AI-bouwer, die over diepgaande kennis van de sectorbeschikten expertise op het gebied van systeemtechniek en operationele verantwoordelijkheid biedt. Bij Cognizant richten we ons op het bouwen van de brug van AI-experimenten naar meetbare bedrijfswaarde.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“AI 的成功并不在于部署孤立的模型——而在于在企业中实现技术智能，提供专门构建的解决方案，” Cognizant 首席执行官 Ravi Kumar S 表示。“通往 AI 未来的最可靠道路是与 AI 构建者合作，他们拥有深厚的行业知识、系统工程的专业知识和运营责任。在 Cognizant，我们专注于构建从 AI 实验到可衡量的商业价值的桥梁。”</p>
</div><p><strong>De belangrijkste bevindingen van het onderzoek zijn onder andere:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>研究的主要发现包括：</strong></p>
</div><p><strong>Bedrijven worden geconfronteerd met een &#34;rommelig midden&#34; bij het opschalen van AI:</strong> AI-bouwers kunnen de brug naar bedrijfswaarde creëren en complexe, reële problemen oplossen:</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>公司在扩大 AI 时面临 “混乱的中间阶段”：</strong> AI 构建者可以创造通往商业价值的桥梁，解决复杂的现实问题：</p>
</div><ul>
<li>63% van de bedrijven meldt gematigde tot grote verschillen tussen hun AI-ambities en de huidige mogelijkheden.</li>
<li>De grootste belemmeringen voor het opschalen van AI zijn operationeel en organisatorisch:</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>63% 的公司报告其 AI 雄心与当前能力之间存在中等到大的差距。</li>
<li>扩大 AI 的最大障碍是操作和组织上的：</li>
</ul>
</div><ul>
<li>33% noemt uitdagingen op het gebied van regelgeving en naleving
<ul>
<li>31% worstelt om ROI aan te tonen</li>
<li>27% meldt tekorten aan talent</li>
<li>27% meldt onvoldoende gereedheid van gegevens</li>
</ul>
</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>33% 提到合规和监管方面的挑战
<ul>
<li>31% 在证明投资回报方面遇到困难</li>
<li>27% 报告人才短缺</li>
<li>27% 报告数据准备不足</li>
</ul>
</li>
</ul>
</div><p><strong>AI-investeringen zijn voor de lange termijn, niet voor experimentele doeleinden:</strong> Bedrijven zetten duurzaam kapitaal in voor AI, wat wijst op de opbouw van infrastructuur op lange termijn in plaats van op speculatieve investeringen:</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>AI 投资是长期的，而非实验性的：</strong> 公司在 AI 上投入可持续资本，表明在基础设施上进行长期建设，而非投机性投资：</p>
</div><ul>
<li>84% van de bedrijven heeft een formeel AI-budget</li>
<li>91% verwacht dat de AI-budgetten de komende twee jaar zullen groeien</li>
<li>50% verwacht een dubbelcijferige stijging van de AI-budgetten in de komende twee jaar</li>
<li>52% investeert jaarlijks al USD 10 miljoen of meer in AI-initiatieven</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>84% 的公司有正式的 AI 预算</li>
<li>91% 预计未来两年 AI 预算将增长</li>
<li>50% 预计未来两年 AI 预算将实现两位数增长</li>
<li>52% 每年在 AI 项目上投资 1000 万美元或更多</li>
</ul>
</div><p><strong>AI is geen vervanging, maar een uitbreiding van menselijke arbeidskrachten:</strong> Leidinggevenden van bedrijven voorspellen geen ineenstorting van het personeelsbestand; ze voorspellen een herontwerp van workflows voor samenwerking tussen mens en AI.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>AI 不是替代，而是对人类劳动力的扩展：</strong> 企业高管预测不会出现员工数量的崩溃；他们预测将重新设计人机协作的工作流程。</p>
</div><ul>
<li>In dertien bedrijfsfuncties bedraagt het hoogste verwachte niveau van volledige automatisering slechts 20% (in omzet)</li>
<li>Zelfs in de klantenservice, waar 76% van de leidinggevenden verwacht dat workflows AI-dominant zullen worden, gelooft slechts 9% dat ze volledig geautomatiseerd zullen worden.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>在十三个业务职能中，最高预期的完全自动化水平仅为 20%（在收入中）</li>
<li>即使在客户服务中，76% 的高管预计工作流程将以 AI 为主导，但只有 9% 相信它们会完全自动化。</li>
</ul>
</div><p>In kwalitatieve interviews die als onderdeel van het onderzoek werden uitgevoerd, zeiden leidinggevenden van bedrijven dat &#34;kant-en-klare&#34; AI ontoereikend is; ze willen op maat gemaakte oplossingen die AI-bouwers kunnen ontwikkelen en afstemmen.</p>
<div class="lb-trans"><p>在作为研究一部分进行的定性访谈中，企业高管表示 “现成的” AI 是不够的；他们希望获得 AI 构建者可以开发和调整的定制解决方案。</p>
</div><p>Een vicepresident in de Britse banksector zei: &#34;Veel leveranciers benaderen ons met de gedachte dat hun kant-en-klare oplossingen aan onze behoeften voldoen, maar vaak komen ze erachter dat dat niet het geval is. En het kost hen een aantal jaren, meer dan ze gepland hadden, en veel geld, ook dat van ons ... om die software werkend te krijgen. En dan heb ik het niet alleen over AI-software.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>一位来自英国银行业的副总裁表示：“许多供应商以为他们的现成解决方案能满足我们的需求，但他们常常发现并非如此。这让他们花费了比计划更多的时间和金钱，包括我们的资金……才能让这些软件正常工作。而且我不仅仅是在谈论 AI 软件。”</p>
</div><p>Een in de VS gevestigde CIO uit de verzekeringssector verklaarde: &#34;Het hangt af van waar ik dit specifieke ingrediënt in onze waarde invoeg. En dus wil ik soms een bouwer en een engineer en soms een integrator, en dan weer een activator. Omdat ze meer een coördinerende functie spelen, waarbij ze dingen met elkaar verweven en aan elkaar vasthechten.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>一位来自美国保险行业的首席信息官表示：“这取决于我将这个特定成分放入我们价值链的哪个位置。因此，有时我需要一个构建者和一个工程师，有时需要一个集成商，然后又需要一个激活者。因为他们更多地扮演协调者的角色，将事物交织在一起并连接起来。”</p>
</div><p>Samen onderstrepen deze onderzoeksinzichten een duidelijke verschuiving in de verwachtingen van bedrijven: van het experimenteren met AI-tools naar het samenwerken met AI-bouwers die conform klantbestuur op grote schaal AI-systemen kunnen ontwerpen, bouwen, integreren en exploiteren met raamwerken voor beveiliging en risicobeheer en met een blijvende bedrijfsimpact.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些研究见解共同强调了企业期望的明显转变：从实验 AI 工具转向与 AI 构建者合作，后者能够根据客户治理大规模设计、构建、集成和运营 AI 系统，并具备安全和风险管理框架，带来持久的商业影响。</p>
</div><p>Deze bevindingen komen overeen met recente opmerkingen van Babak Hodjat, Chief AI Officer bij Cognizant, die opmerkte dat bedrijven verre van in staat zijn om te vertrouwen op &#34;kant-en-klare&#34; AI. In interviews met Fortune en Reuters benadrukte Hodjat dat terwijl agentgestuurde en generatieve AI-systemen snel vooruitgang boeken, organisaties nog steeds aanzienlijke hulp nodig hebben bij het ontwerpen, integreren, beheren en exploiteren van deze systemen op een manier die klantveiligheid, betrouwbaarheid en governancevereisten binnen complexe bedrijfsomgevingen ondersteunt.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些发现与 Cognizant 首席 AI 官 Babak Hodjat 最近的评论一致，他指出公司远未能够依赖 “现成的” AI。在接受《财富》和路透社的采访时，Hodjat 强调，尽管代理驱动和生成式 AI 系统迅速取得进展，但组织在设计、集成、管理和以支持客户安全、可靠性和治理要求的方式运营这些系统方面仍然需要显著的帮助。</p>
</div><p>AI-beslissers klasseerden IT-dienstverleners zoals AI-bouwers het hoogst op het gebied van hun vermogen om te helpen met de invoering van hun AI (voorafgaand aan SaaS-aanbieders, cloudproviders, AI-modelbedrijven, AI-startups en managementconsultancy's). Het onderzoek constateert ook dat IT-dienstverleners gedurende de hele levenscyclus van AI-implementatie worden vertrouwd, met name in het lopende beheer van met AI uitgeruste systemen, maar ook in AI-strategie, de ontwikkeling van aangepaste AI-oplossingen, het verhogen van de organisatorische productiviteit en het opschalen van AI in het hele bedrijf. IT-dienstverleners hebben een vertrouwensvoordeel van 23% ten opzichte van managementconsultancy's op het gebied van de invoering van AI. Hoewel managementconsultancy's profiteren van een sterke merkherkenning, worden ze gezien als minder geloofwaardig in de praktische implementatie van AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 决策者将 IT 服务提供商，如 AI 构建者，评估为在帮助实施其 AI 方面的能力最高（高于 SaaS 提供商、云服务提供商、AI 模型公司、AI 初创企业和管理咨询公司）。研究还发现，IT 服务提供商在整个 AI 实施生命周期中受到信任，特别是在配备 AI 的系统的持续管理中，同时也在 AI 战略、定制 AI 解决方案的开发、提高组织生产力和在整个企业中扩展 AI 方面。IT 服务提供商在 AI 实施方面相较于管理咨询公司具有 23% 的信任优势。尽管管理咨询公司享有强大的品牌认知度，但在 AI 的实际实施中被视为可信度较低。</p>
</div><p><strong>Over het onderzoek</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于研究</strong></p>
</div><p>De onderzoeksresultaten van Cognizant zijn gebaseerd op kwantitatief onderzoek uitgevoerd in november 2025 met zeshonderd AI-beslissers en kwalitatieve interviews uitgevoerd in oktober 2025 met 38 toonaangevende bedrijven en technologiegiganten in de Verenigde Staten, Duitsland, Singapore en Australië met AI-beslissingsverantwoordelijkheid. Het volledige verslag leest u hier: Hoe AI het bedrijfsleven hervormt en het personeelsbestand versterkt | Cognizant.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cognizant 的研究结果基于 2025 年 11 月对 600 名 AI 决策者进行的定量研究，以及 2025 年 10 月对美国、德国、新加坡和澳大利亚 38 家领先企业和科技巨头进行的定性访谈，这些企业在 AI 决策方面具有责任。完整报告请见：如何通过 AI 重塑商业并增强劳动力 | Cognizant。</p>
</div><p><strong>Over Cognizant</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 Cognizant</strong></p>
</div><p>Cognizant (NASDAQ: CTSH) is een AI-bouwer en verlener van technologische diensten die de brug bouwt tussen AI-investeringen en bedrijfswaarde door full-stack AI-oplossingen voor onze klanten te bouwen. Onze diepgaande expertise op het gebied van bedrijfssectoren, bedrijfsprocessen en techniek stelt ons in staat om de unieke context van een organisatie op te bouwen in technologische systemen die het menselijk potentieel versterken, tastbare rendementen realiseren en internationale bedrijven toonaangevend te houden in een snel veranderende wereld. Zie hoe op www.cognizant.com of @cognizant.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cognizant（NASDAQ: CTSH）是一家 AI 构建者和技术服务提供商，通过为客户构建全栈 AI 解决方案，架起 AI 投资与商业价值之间的桥梁。我们在行业、业务流程和技术方面的深厚专业知识使我们能够将组织的独特背景构建为增强人类潜力、实现可观回报并在快速变化的世界中保持国际企业领先地位的技术系统。请访问 www.cognizant.com 或关注 @cognizant。</p>
</div><p><strong>Neem voor meer informatie contact op met:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>如需更多信息，请联系：</strong></p>
</div><p>VS</p>
<div class="lb-trans"><p>美国</p>
</div><p>Naam: Gabrielle Gugliocciello</p>
<div class="lb-trans"><p>姓名：Gabrielle Gugliocciello</p>
</div><p>E-mail: <strong>[email protected]</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>电子邮件：<strong>[email protected]</strong></p>
</div><p>Europa/APAC</p>
<div class="lb-trans"><p>欧洲/亚太</p>
</div><p>Naam: Sarah Douglas</p>
<div class="lb-trans"><p>姓名：Sarah Douglas</p>
</div><p>E-mail: <strong>[email protected]</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>电子邮件：<strong>[email protected]</strong></p>
</div><p>India</p>
<div class="lb-trans"><p>印度</p>
</div><p>Naam: Vipin Nair</p>
<div class="lb-trans"><p>姓名：Vipin Nair</p>
</div><p>E-mail: <strong>[email protected]</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>电子邮件：<strong>[email protected]</strong></p>
</div><p>Foto - https://mma.prnewswire.com/media/2930565/Cognizant_AI.jpg</p>
<div class="lb-trans"><p>照片 - https://mma.prnewswire.com/media/2930565/Cognizant_AI.jpg</p>
</div><p>Logo - https://mma.prnewswire.com/media/1794711/Cognizant_Logo_V1.jpg</p>
<div class="lb-trans"><p>标志 - https://mma.prnewswire.com/media/1794711/Cognizant_Logo_V1.jpg</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzExJk5ld3NJdGVtSWQ9TkwwNjc1MSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTExMzE2UFJfTkVXU19FVVJPX05EX19OTDA2NzUx" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=NL06751&amp;Transmission_Id=202603111316PR_NEWS_EURO_ND__NL06751&amp;DateId=20260311"/></p>

高知特研究显示，现成的人工智能是一个神话