<p>在生成性人工智能时代，非结构化数据管理备受关注，Everpure 正在扩展其高可用性架构，以支持文件和对象数据，同时其收购 1touch 后的数据智能功能也在酝酿之中。</p>
<p>根据 IDC 在 2025 年 8 月进行的《未来企业韧性与支出调查》，数据质量和安全性正成为企业在构建和运营 AI 代理平台时的主要障碍。在这项调查中，570 名受访者中有 45.9% 将其列为他们在 AI 实施方面最大的担忧。列表中的下两个担忧，分别是与现有系统的集成和高成本，分别由 34.3% 和 31.6% 的受访者提到。</p>
<p>上个月，Everpure（前称 Pure Storage）成为最新一家在数据智能领域进行重大投资的数据存储供应商，以应对这一挑战。除了更改名称外，该公司还披露了收购数据智能供应商 1touch 的意图。这项收购将为 Everpure 去年推出的企业数据云数据管理系统增加 AI 驱动的数据发现和分类功能。</p>
<p>本周，Everpure 扩展了其 ActiveCluster 主动 - 主动高可用性架构，以支持文件数据，并计划在未来支持对象数据。通过这一举措，ActiveCluster 将为非结构化数据提供与过去块存储相同的高度虚拟化的车队级管理。</p>
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<p>'管理数据，而不是存储，' … 总体上是客户希望前进的方向。显然，文件正处于 AI 的瞄准之中。 <strong>Simon Robinson</strong> Omdia 分析师</p>
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<p>&#34;客户指定结果，指定政策，当他们更改政策时，我们会在后台更改所有基础语义和映射，以实现这一目标，&#34; Everpure 核心平台副总裁兼总经理 Shawn Hansen 说道。</p>
<p>品牌重塑和扩展到虚拟化文件存储的主题是&#34;'管理数据，而不是存储，' 总体上是客户希望前进的方向，&#34; Omdia（Informa TechTarget 的一个部门）的分析师 Simon Robinson 说道。</p>
<p>&#34;显然，文件正处于 AI 的瞄准之中。……像 NetApp、Vast Data 等公司，[Everpure] 似乎在说，在这个 AI 时代，运行某些曾经是数据管理堆栈中独立部分的功能（如 ETL、数据向量化和数据保护）与存储堆栈更紧密集成更有意义。&#34;</p>
<h2>存储竞争随着数据智能的变化而变化</h2>
<p>NetApp 的根源在于文件数据存储，似乎确实在 Everpure 的瞄准之中。Hansen 将 NetApp 的方法以及其他非结构化数据领域的竞争对手描述为&#34;阵列绑定的&#34;，与一对硬件控制器相关，而 Everpure 则抽象了高可用性架构的这一层。相比之下，Everpure ActiveCluster 提供&#34;n-way&#34;高可用性，可以在两个以上的活动阵列之间移动数据和故障转移。</p>
<p>但截至去年十月，NetApp 开始通过其 分离式 AFX 全闪存阵列 和与公共云供应商的合作关系，超越了这种基于控制器的架构，Brent Ellis，Forrester Research 的分析师表示。</p>
<p>&#34;NetApp 至少在其本地设备上仍然采用基于控制器的架构，因此在 [n-way] 扩展方面存在一些 Everpure 所不具备的限制，但反过来，NetApp 也与所有三大主要超大规模云服务商有第一方集成和服务水平协议，&#34; Ellis 说道。</p>
<p>NetApp 在其数据智能的 AI 数据引擎方面也走得更远，该引擎同样于十月推出。</p>
<p>&#34;现实是，[NetApp 和 Everpure] 吸引不同买家的需求，&#34; 他说。&#34;Everpure 现在可能会专注于本地部署，而 NetApp 对于需要在本地和云中跨多个平台解决数据治理和扩展的全球企业更具吸引力。……NetApp 在其存储组合中还有其他选项，以满足其他需求，例如，便宜且深度的对象存储。&#34;</p>
<p>Everpure 也可能与 Vast Data 交叉，因为企业买家在考虑存储系统的数据智能选项时，尤其是 Vast 本周为其 DataStore 系统增加了 对块存储的新支持。</p>
<p>Vast 去年在其 AI 操作系统上转向 AI 数据智能，现在构建了一个 计算和大型语言模型运行时 层，这可能会限制其对寻求更模块化方法的企业的吸引力，类似于 Everpure 和 NetApp，Ellis 说道。</p>
<p>&#34;Vast 本质上想要替换整个 AI 智能的中间件层，以及数据存储层，形成一个大块，&#34; 他说。&#34;如果你想替换它，这在你的技术堆栈中是一个相当大的乐高积木，而虽然它可以加速 AI 工作负载的采用，但我认为大型企业不会愿意在此上加倍，因为那样他们在未来的灵活性可能会受到限制。&#34;</p>
<p><em>Beth Pariseau 是 Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人，是一位屡获殊荣的 IT 新闻资深人士。如果您有消息，请联系她。</em> 发送邮件给她 <em>.</em></p>

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<p>Everpure，前身为 Pure Storage，正在扩展其高可用性架构，以包括文件和对象数据，解决在人工智能实施中对数据质量和安全性的担忧。该公司计划将其收购 1touch 后获得的人工智能驱动的数据发现功能整合到其企业数据云中。Everpure 的 ActiveCluster 架构现在将支持文件数据，增强管理能力。分析师指出，Everpure 的做法与竞争对手 NetApp 形成对比，专注于本地部署和集成数据管理，同时也在不断发展的数据智能领域与 Vast Data 展开竞争</p>

<p>With unstructured data management in the spotlight in the age of generative AI, Everpure is expanding its high-availability architecture to include file and object data, while data intelligence features from its acquisition of 1touch wait in the wings.</p>
<div class="lb-trans"><p>在生成性人工智能时代，非结构化数据管理备受关注，Everpure 正在扩展其高可用性架构，以支持文件和对象数据，同时其收购 1touch 后的数据智能功能也在酝酿之中。</p>
</div><p>Data quality and security are emerging as a top blocker to building and operating AI agent platforms among enterprises, according to IDC's &#34;Future Enterprise Resiliency and Spending Survey&#34; conducted in August 2025. In that survey, 45.9% of 570 respondents named it their biggest AI implementation-related concern. The next two concerns on the list, integration with existing systems and high costs, were named by 34.3% and 31.6%, respectively.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 IDC 在 2025 年 8 月进行的《未来企业韧性与支出调查》，数据质量和安全性正成为企业在构建和运营 AI 代理平台时的主要障碍。在这项调查中，570 名受访者中有 45.9% 将其列为他们在 AI 实施方面最大的担忧。列表中的下两个担忧，分别是与现有系统的集成和高成本，分别由 34.3% 和 31.6% 的受访者提到。</p>
</div><p>Last month, Everpure, formerly known as Pure Storage, was the latest data storage vendor to place big new bets on data intelligence to address this challenge. In addition to changing its name, the company disclosed its intent to acquire 1touch, a data intelligence vendor. The acquisition will add AI-driven data discovery and classification features to the Enterprise Data Cloud data management system that Everpure launched last year.</p>
<div class="lb-trans"><p>上个月，Everpure（前称 Pure Storage）成为最新一家在数据智能领域进行重大投资的数据存储供应商，以应对这一挑战。除了更改名称外，该公司还披露了收购数据智能供应商 1touch 的意图。这项收购将为 Everpure 去年推出的企业数据云数据管理系统增加 AI 驱动的数据发现和分类功能。</p>
</div><p>This week, Everpure extended its ActiveCluster active-active high-availability architecture to support file data, with object support on the roadmap. With this move, ActiveCluster will bring the same highly virtualized fleet-level management to unstructured data that it offered for block storage in the past.</p>
<div class="lb-trans"><p>本周，Everpure 扩展了其 ActiveCluster 主动 - 主动高可用性架构，以支持文件数据，并计划在未来支持对象数据。通过这一举措，ActiveCluster 将为非结构化数据提供与过去块存储相同的高度虚拟化的车队级管理。</p>
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<p>'Managing data, not storage,' … overall is where customers want to head. Obviously, files are right in the crosshairs because of AI. <strong>Simon Robinson</strong> Analyst, Omdia</p>
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<p>'管理数据，而不是存储，' … 总体上是客户希望前进的方向。显然，文件正处于 AI 的瞄准之中。 <strong>Simon Robinson</strong> Omdia 分析师</p>
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</div><p>&#34;Customers specify what the outcome is, specify the policy, and when they change the policy, we change all the underlying semantics and mappings under the covers to make that thing come to pass,&#34; said Shawn Hansen, vice president and general manager of core platforms at Everpure.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;客户指定结果，指定政策，当他们更改政策时，我们会在后台更改所有基础语义和映射，以实现这一目标，&#34; Everpure 核心平台副总裁兼总经理 Shawn Hansen 说道。</p>
</div><p>Both the rebrand and expansion to virtualized fleets of file storage follow the theme of &#34;'managing data, not storage,' which overall is where customers want to head,&#34; said Simon Robinson, an analyst at Omdia, a division of Informa TechTarget.</p>
<div class="lb-trans"><p>品牌重塑和扩展到虚拟化文件存储的主题是&#34;'管理数据，而不是存储，' 总体上是客户希望前进的方向，&#34; Omdia（Informa TechTarget 的一个部门）的分析师 Simon Robinson 说道。</p>
</div><p>&#34;Obviously, files are right in the crosshairs because of AI. … Like NetApp, Vast Data and others, [Everpure] seems to be saying that in this AI era it makes more sense to run certain functions that used to be a separate part of the data management stack, such as ETL, vectorizing data and data guardrails, in a more tightly integrated fashion with the storage stack.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;显然，文件正处于 AI 的瞄准之中。……像 NetApp、Vast Data 等公司，[Everpure] 似乎在说，在这个 AI 时代，运行某些曾经是数据管理堆栈中独立部分的功能（如 ETL、数据向量化和数据保护）与存储堆栈更紧密集成更有意义。&#34;</p>
</div><h2>Storage competition shifts with data intelligence</h2>
<div class="lb-trans"><h2>存储竞争随着数据智能的变化而变化</h2>
</div><p>NetApp, which has its roots in file data storage, does appear to be in Everpure's crosshairs. Hansen characterized NetApp's approach, along with other competitors in the unstructured data space, as &#34;array-bound,&#34; tied to pairs of hardware controllers, whereas Everpure abstracts that layer of the high-availability architecture. By contrast, Everpure ActiveCluster offers &#34;n-way&#34; high availability, which can move data and failover between more than two active arrays.</p>
<div class="lb-trans"><p>NetApp 的根源在于文件数据存储，似乎确实在 Everpure 的瞄准之中。Hansen 将 NetApp 的方法以及其他非结构化数据领域的竞争对手描述为&#34;阵列绑定的&#34;，与一对硬件控制器相关，而 Everpure 则抽象了高可用性架构的这一层。相比之下，Everpure ActiveCluster 提供&#34;n-way&#34;高可用性，可以在两个以上的活动阵列之间移动数据和故障转移。</p>
</div><p>But as of last October, NetApp began to move beyond that controller-based architecture with its disaggregated AFX all-flash array and its partnerships with public cloud vendors, according to Brent Ellis, an analyst at Forrester Research.</p>
<div class="lb-trans"><p>但截至去年十月，NetApp 开始通过其 分离式 AFX 全闪存阵列 和与公共云供应商的合作关系，超越了这种基于控制器的架构，Brent Ellis，Forrester Research 的分析师表示。</p>
</div><p>&#34;NetApp still has a controller-based architecture, at least for its on-premises appliance, so it has some limitations that Everpure doesn't have with regards to [n-way] scaling, but the flip side of that is NetApp also has first-party integration and SLAs with all three of the major hyperscalers,&#34; Ellis said.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;NetApp 至少在其本地设备上仍然采用基于控制器的架构，因此在 [n-way] 扩展方面存在一些 Everpure 所不具备的限制，但反过来，NetApp 也与所有三大主要超大规模云服务商有第一方集成和服务水平协议，&#34; Ellis 说道。</p>
</div><p>NetApp is also further along with its AI Data Engine for data intelligence, also launched in October.</p>
<div class="lb-trans"><p>NetApp 在其数据智能的 AI 数据引擎方面也走得更远，该引擎同样于十月推出。</p>
</div><p>&#34;The reality is, [NetApp and Everpure] appeal to different buyer needs,&#34; he said. &#34;Everpure right now is probably going to focus on on-premises deployment, whereas NetApp is going to be more attractive for a global enterprise that needs to address data governance and scaling across multiple platforms on-prem and in the cloud. … NetApp also has additional options within their storage portfolio to address other needs, like, for instance, cheap and deep object storage.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;现实是，[NetApp 和 Everpure] 吸引不同买家的需求，&#34; 他说。&#34;Everpure 现在可能会专注于本地部署，而 NetApp 对于需要在本地和云中跨多个平台解决数据治理和扩展的全球企业更具吸引力。……NetApp 在其存储组合中还有其他选项，以满足其他需求，例如，便宜且深度的对象存储。&#34;</p>
</div><p>Everpure will also likely cross paths with Vast Data as enterprise buyers weigh data intelligence options for storage systems, especially since Vast added new support for block storage to its DataStore systems this week.</p>
<div class="lb-trans"><p>Everpure 也可能与 Vast Data 交叉，因为企业买家在考虑存储系统的数据智能选项时，尤其是 Vast 本周为其 DataStore 系统增加了 对块存储的新支持。</p>
</div><p>Vast, which made a pivot toward AI data intelligence last year with its AI OS, now builds in a compute and large language model runtime layer that could limit its appeal to enterprises seeking a more modular approach similar to that of Everpure and NetApp, Ellis said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Vast 去年在其 AI 操作系统上转向 AI 数据智能，现在构建了一个 计算和大型语言模型运行时 层，这可能会限制其对寻求更模块化方法的企业的吸引力，类似于 Everpure 和 NetApp，Ellis 说道。</p>
</div><p>&#34;Vast essentially wants to replace the entire middleware layer for AI intelligence, as well as the data storage layer, in one big blob,&#34; he said. &#34;That's a pretty big Lego brick within your tech stack to replace, should you ever want to, and while it can accelerate AI workload adoption, I wouldn't see a very large enterprise as wanting to double down on it, because then they could be limited as far as flexibility in the future.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;Vast 本质上想要替换整个 AI 智能的中间件层，以及数据存储层，形成一个大块，&#34; 他说。&#34;如果你想替换它，这在你的技术堆栈中是一个相当大的乐高积木，而虽然它可以加速 AI 工作负载的采用，但我认为大型企业不会愿意在此上加倍，因为那样他们在未来的灵活性可能会受到限制。&#34;</p>
</div><p><em>Beth Pariseau, a senior news writer for Informa TechTarget, is an award-winning veteran of IT journalism. Have a tip?</em> Email her <em>.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Beth Pariseau 是 Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人，是一位屡获殊荣的 IT 新闻资深人士。如果您有消息，请联系她。</em> 发送邮件给她 <em>.</em></p>
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在品牌重塑后，Everpure 将高可用性扩展至文件