<p>/PRNewswire/ -- 在 2026 年巴塞罗那 MWC 期间，由 GSMA 主办的 5G 未来峰会上，GSMA 发布了白皮书《Gigauplink、确定性延迟与移动 AI 时代的网络演进》。该白皮书概述了移动 AI 时代运营商原生语音服务的发展和演进趋势、应用场景及商业模式。它还详细阐述了评估 AI 通话体验的规范，帮助运营商构建以语音体验为中心的网络，并显著提升语音服务的用户体验。</p>
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<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>GSMA 在 2026 年 MWC 上发布了白皮书</p>
<p>白皮书指出，在 5G-A 与 AI 的协同驱动下，移动通信已进入移动 AI 时代。运营商正在将原生语音服务从传统语音通话转变为 AI 语音通话。通过将 AI 算法和计算能力集成到原生 IMS 语音网络中，传统语音通话正在向增强服务和创新应用演进。这一演进将为用户带来稳定、高定义、可视化、智能和高效的下一代通话体验。新兴的 AI 通话服务，如 AI 沉浸式通话和 AI 互动通话，对网络连接和 AI 能力提出了新的要求。</p>
<p>根据白皮书，基于 AI 的降噪是 AI 沉浸式通话的典型应用。通过利用 AI 算法消除各种场景中的环境噪声，运营商可以提供更清晰的原生通话，并为用户提供更沉浸的体验。基于 AI 的降噪算法可以应用于各种场景，如办公室（噪声水平 &gt; 40 dB）、街道（噪声水平 &gt; 60 dB）和建筑工地（噪声水平 &gt; 80 dB），使用户能够享受高质量的语音服务，而无需依赖终端。基于 AI 的实时翻译是 AI 互动通话的典型应用。得益于语音网络能力的提升，长期存在的语言障碍正在被消除。AI 通话可以在视频通话中提供准确和实时的语音转录或翻译，有效帮助参与国际在线会议的商务人士、前往外国旅游的游客以及听力障碍人士。</p>
<p>正如白皮书中强调的，运营商可以将 AI 能力集成到原生语音服务中，以升级商业模式，为日常通话注入新的活力。用户在支付订阅后，可以在传统通话中享受 AI 驱动的增强功能，使运营商能够将单一维度的流量变现转变为多维度的体验变现。</p>
<p>在 AI 通话场景中，如何衡量用户体验是运营商面临的新挑战。白皮书系统性地定义了 AI 通话的体验评估模型规范。除了传统高清语音服务的三个体验指标（QoE、QoS 和覆盖率）外，还增加了三个指标——AI 沉浸体验、AI 互动体验和 QoI，纳入 AI 通话的体验评估模型规范。沉浸式通话可以大大改善基本语音通话的用户体验。例如，MOS 和 SNR 显著提高。互动通话要求网络具备新的互动通道和能力，包括数据通道（DC）和视频通道（VC），提供增强的体验，如屏幕共享、实时翻译和与代理的互动。QoI 是衡量语音网络智能的关键指标。该测量涵盖高质量的 AI 模型、灵活的 AI 管理、基于 AI 的网络/用户状态感知和决策，以及全面的 AI 服务能力。这些可以为语音体验升级提供基本的网络保障。</p>
<p>国际电信联盟（ITU）已启动名为 P.AI-MOS 的工作项目，以评估多模态 AI 应用的用户体验，同时 AI 通话语音体验标准的提案正在研究中。为了加速体验评估模型的发展，GSMA 和行业合作伙伴呼吁共同努力，建立将 AI 应用的关键质量指标（KQIs）映射到网络的关键绩效指标（KPIs）的规则。这些努力旨在快速制定移动 AI 服务体验标准，为移动 AI 行业的发展提供更强有力的支持。</p>
<p>照片 - https://mma.prnewswire.com/media/2932226/image1.jpg</p>
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KNCT

富国中证通信设备主题ETF

电信业 ETF - Vanguard

<p>在 2026 年巴塞罗那 MWC 的 5G 未来峰会上，GSMA 发布了一份白皮书，详细介绍了移动人工智能通话服务的发展。该白皮书概述了运营商原生语音服务的趋势、应用场景和商业模式，强调了人工智能与传统语音通话的融合。主要特点包括基于人工智能的降噪和实时翻译，提升用户体验。白皮书还引入了一种新的 AI 通话体验评估模型，增加了沉浸式和互动体验的指标。GSMA 呼吁合作以建立移动人工智能服务体验的标准</p>

<p>, /PRNewswire/ -- At the 5G Futures Summit hosted by GSMA during MWC Barcelona 2026, GSMA released the white paper <em>Gigauplink, Deterministic Latency, and Network Evolution for the Mobile AI Era</em>. The white paper outlines the development and evolution trends, application scenarios, and business models for operators' native voice services in the mobile AI era. It also elaborates on specifications for evaluating AI Calling experiences, helping operators build voice experience-centric networks and significantly improve the user experiences of voice services.</p>
<div class="lb-trans"><p>/PRNewswire/ -- 在 2026 年巴塞罗那 MWC 期间，由 GSMA 主办的 5G 未来峰会上，GSMA 发布了白皮书《Gigauplink、确定性延迟与移动 AI 时代的网络演进》。该白皮书概述了移动 AI 时代运营商原生语音服务的发展和演进趋势、应用场景及商业模式。它还详细阐述了评估 AI 通话体验的规范，帮助运营商构建以语音体验为中心的网络，并显著提升语音服务的用户体验。</p>
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<div class="lb-trans"><p>继续阅读</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>GSMA released the white paper at MWC 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>GSMA 在 2026 年 MWC 上发布了白皮书</p>
</div><p>The white paper points out that, driven by the synergy between 5G-A and AI, mobile communications have entered the mobile AI era. Operators are transforming native voice services from conventional voice calls into AI voice calls. By integrating AI algorithms and computing power into the native IMS voice network, conventional voice calls are evolving towards enhanced services and innovative applications. This evolution will bring users stable, HD, visual, intelligent, and efficient next-generation calling experiences. Emerging AI calling services, such as AI immersive calling and AI interactive calling, pose new requirements on network connectivity and AI capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>白皮书指出，在 5G-A 与 AI 的协同驱动下，移动通信已进入移动 AI 时代。运营商正在将原生语音服务从传统语音通话转变为 AI 语音通话。通过将 AI 算法和计算能力集成到原生 IMS 语音网络中，传统语音通话正在向增强服务和创新应用演进。这一演进将为用户带来稳定、高定义、可视化、智能和高效的下一代通话体验。新兴的 AI 通话服务，如 AI 沉浸式通话和 AI 互动通话，对网络连接和 AI 能力提出了新的要求。</p>
</div><p>According to the white paper, AI-based noise reduction is a typical application of AI immersive calling. By leveraging AI algorithms to eliminate ambient noises in various scenarios, operators can deliver clearer native calls and provide users with more immersive experiences. The AI-based noise reduction algorithms can be used in various scenarios, such as offices (noise level &gt; 40 dB), streets (noise level &gt; 60 dB), and construction sites (noise level &gt; 80 dB) to enable users to enjoy high-quality voice services without relying on terminals. AI-powered real-time translation is a typical application of AI interactive calling. Thanks to the enhancement of voice network capabilities, longstanding language barriers are being eliminated. AI Calling can provide accurate and real-time voice transcription or translation during video calls, effectively helping business people who participate in international online conferences, tourists who travel to foreign countries, and people with hearing impairments.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据白皮书，基于 AI 的降噪是 AI 沉浸式通话的典型应用。通过利用 AI 算法消除各种场景中的环境噪声，运营商可以提供更清晰的原生通话，并为用户提供更沉浸的体验。基于 AI 的降噪算法可以应用于各种场景，如办公室（噪声水平 &gt; 40 dB）、街道（噪声水平 &gt; 60 dB）和建筑工地（噪声水平 &gt; 80 dB），使用户能够享受高质量的语音服务，而无需依赖终端。基于 AI 的实时翻译是 AI 互动通话的典型应用。得益于语音网络能力的提升，长期存在的语言障碍正在被消除。AI 通话可以在视频通话中提供准确和实时的语音转录或翻译，有效帮助参与国际在线会议的商务人士、前往外国旅游的游客以及听力障碍人士。</p>
</div><p>As highlighted in the white paper, operators can integrate AI capabilities into native voice services to upgrade the business model, infusing daily calling with new vibrancy. Users can enjoy AI-driven enhanced functions during conventional calls after paying their subscription, enabling operators to transform single-dimensional traffic monetization into multidimensional experience monetization.</p>
<div class="lb-trans"><p>正如白皮书中强调的，运营商可以将 AI 能力集成到原生语音服务中，以升级商业模式，为日常通话注入新的活力。用户在支付订阅后，可以在传统通话中享受 AI 驱动的增强功能，使运营商能够将单一维度的流量变现转变为多维度的体验变现。</p>
</div><p>In AI Calling scenarios, how to measure user experiences is a new challenge for operators. The white paper systematically defines the experience evaluation model specifications of AI Calling. In addition to three experience indicators (QoE, QoS, and coverage) of conventional HD voice services, another three indicators—AI immersive experiences, AI interactive experiences, and QoI—are added to the experience evaluation model specifications of AI Calling. Immersive calling can greatly improve the user experiences of basic voice calls. For example, the MOS and SNR are significantly increased. Interactive calling requires the network to be equipped with new interaction channels and capabilities, including Data Channel (DC) and Video Channel (VC), delivering enhanced experiences, such as screen sharing, real-time translation, and interaction with agents. QoI is a key indicator for measuring the intelligence of the voice network. The measurement encompasses high-quality AI models, flexible AI management, AI-based network/user status awareness and decision-making, and inclusive AI service capabilities. These can provide basic network assurance for voice experience upgrades.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 AI 通话场景中，如何衡量用户体验是运营商面临的新挑战。白皮书系统性地定义了 AI 通话的体验评估模型规范。除了传统高清语音服务的三个体验指标（QoE、QoS 和覆盖率）外，还增加了三个指标——AI 沉浸体验、AI 互动体验和 QoI，纳入 AI 通话的体验评估模型规范。沉浸式通话可以大大改善基本语音通话的用户体验。例如，MOS 和 SNR 显著提高。互动通话要求网络具备新的互动通道和能力，包括数据通道（DC）和视频通道（VC），提供增强的体验，如屏幕共享、实时翻译和与代理的互动。QoI 是衡量语音网络智能的关键指标。该测量涵盖高质量的 AI 模型、灵活的 AI 管理、基于 AI 的网络/用户状态感知和决策，以及全面的 AI 服务能力。这些可以为语音体验升级提供基本的网络保障。</p>
</div><p>The ITU has initiated a work project named P.AI-MOS to evaluate the user experiences of multimodal AI applications, while the proposals for AI Calling voice experience standards are under research. To accelerate the development of the experience evaluation model, GSMA and industry partners are calling for collective efforts to establish rules that map the key quality indicators (KQIs) of AI applications to the key performance indicators (KPIs) of networks. These efforts aim to fast-track the formulation of mobile AI service experience standards, providing stronger support for the advancement of the mobile AI industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>国际电信联盟（ITU）已启动名为 P.AI-MOS 的工作项目，以评估多模态 AI 应用的用户体验，同时 AI 通话语音体验标准的提案正在研究中。为了加速体验评估模型的发展，GSMA 和行业合作伙伴呼吁共同努力，建立将 AI 应用的关键质量指标（KQIs）映射到网络的关键绩效指标（KPIs）的规则。这些努力旨在快速制定移动 AI 服务体验标准，为移动 AI 行业的发展提供更强有力的支持。</p>
</div><p>Photo - https://mma.prnewswire.com/media/2932226/image1.jpg</p>
<div class="lb-trans"><p>照片 - https://mma.prnewswire.com/media/2932226/image1.jpg</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzEyJk5ld3NJdGVtSWQ9RU4wODYwOSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTIwMTIzUFJfTkVXU19FVVJPX05EX19FTjA4NjA5" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=EN08609&amp;Transmission_Id=202603120123PR_NEWS_EURO_ND__EN08609&amp;DateId=20260312"/></p>

01:23 ET[MWC 2026] GSMA 发布 AI 通话原生应用的体验规格