<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://invezz-wp-media.lon1.digitaloceanspaces.com/2026/03/20260312_1429_Image-Generation_simple_compose_01kkgma9j4er9aa6wymbk1a7k8.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="1536" height="1024" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://invezz-wp-media.lon1.digitaloceanspaces.com/2026/03/20260312_1429_Image-Generation_simple_compose_01kkgma9j4er9aa6wymbk1a7k8.png"/></p>
<p>根据欺诈预防组织 Cifas 的新数据，英国的欺诈案件在去年达到了创纪录的水平，因为犯罪分子越来越多地使用人工智能来扩大诈骗规模并接管个人账户。</p>
<p>犯罪分子现在以工业化的规模运作，利用人工智能工具和大型数据集来冒充受害者并访问数字账户。</p>
<p>根据 Cifas 的说法，犯罪分子正在利用人工智能来自动化欺骗，创建令人信服的虚假身份，并以该组织所称的 “工业化” 水平进行攻击。</p>
<h2>记录的欺诈案件</h2>
<p>根据 Fraudscape 报告，Cifas 成员在国家欺诈数据库中记录了 444,000 起欺诈案件。</p>
<p>这比 2024 年增加了 6%，并且标志着系统记录的事件数量最高。</p>
<p>欺诈预防专家表示，这一增长反映了攻击者战术的转变，他们逐渐从传统诈骗转向涉及劫持现有账户的方法。</p>
<p>人工智能工具的使用使得创建令人信服的冒充变得更加容易，并绕过银行、电信公司和数字平台使用的验证系统。</p>
<h2>账户接管诈骗</h2>
<p>报告中突出的一个重要趋势是账户接管欺诈的增加。</p>
<p>这些诈骗发生在犯罪分子获取被盗个人信息并利用其访问受害者现有的数字账户时。</p>
<p>一旦进入，他们可以更改登录凭据、进行购买或进行未经授权的金融交易。</p>
<p>去年记录的大多数账户接管事件涉及手机账户、在线零售平台和个人信用卡。</p>
<p>这些账户是有吸引力的目标，因为它们通常提供访问支付系统或可以用于进一步欺诈的个人信息。</p>
<h2>欺诈网络增长</h2>
<p>报告还强调了跨境有组织欺诈网络日益增长的作用。</p>
<p>犯罪团伙正在出售工具和套餐，使其他人能够在没有专业技术知识的情况下进行诈骗，通常被称为欺诈即服务。</p>
<p>这些工具包通常包括被盗的个人数据、旨在绕过验证检查的软件，以及如何进行诈骗的指导。</p>
<p>犯罪分子还使用人工智能技术创建的合成身份，构建类似真实用户的数字档案，使检测更加困难。</p>
<h2>SIM 卡交换威胁</h2>
<p>Fraudscape 报告中识别的另一种战术是 SIM 卡交换欺诈。</p>
<p>在这些攻击中，犯罪分子试图欺骗手机服务提供商将受害者的电话号码转移到攻击者控制的 SIM 卡上。</p>
<p>一旦号码被转移，欺诈者可以拦截电话和消息，包括用于访问银行和在线账户的身份验证代码。</p>
<p>欺诈分析师表示，随着更多被盗个人数据在线可用，SIM 卡交换诈骗的尝试有所增加。</p>
<p>身份欺诈仍然是国家数据库中记录的最常见类型的欺诈。</p>
<p>在这些情况下，犯罪分子窃取个人信息以冒充受害者，并使用他人的身份开设新账户或进行购买。</p>
<p>这篇文章的标题是《人工智能驱动的欺诈激增使英国移动银行和在线账户面临风险》，首次出现在 Invezz 上。</p>

HUKX

L100

<p>根据 Cifas 的数据，英国的欺诈案件在去年达到了创纪录的 44.4 万起。犯罪分子越来越多地使用人工智能来自动化诈骗、冒充受害者和接管账户。账户接管欺诈的增加，特别是涉及移动和在线账户，反映了战术的转变。组织化的欺诈网络也在出现，提供诈骗工具。SIM 卡交换欺诈正在上升，攻击者利用被泄露的个人数据。身份欺诈仍然是记录中最常见的类型</p>

<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://invezz-wp-media.lon1.digitaloceanspaces.com/2026/03/20260312_1429_Image-Generation_simple_compose_01kkgma9j4er9aa6wymbk1a7k8.png" alt="" original-src="https://invezz-wp-media.lon1.digitaloceanspaces.com/2026/03/20260312_1429_Image-Generation_simple_compose_01kkgma9j4er9aa6wymbk1a7k8.png"/></p>
<p>Fraud cases in the United Kingdom climbed to a record level last year as criminals increasingly used artificial intelligence to scale up scams and take over personal accounts, according to new data from fraud prevention organisation Cifas.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据欺诈预防组织 Cifas 的新数据，英国的欺诈案件在去年达到了创纪录的水平，因为犯罪分子越来越多地使用人工智能来扩大诈骗规模并接管个人账户。</p>
</div><p>Criminals are now operating on an industrial scale, using AI tools and large datasets to impersonate victims and access digital accounts.</p>
<div class="lb-trans"><p>犯罪分子现在以工业化的规模运作，利用人工智能工具和大型数据集来冒充受害者并访问数字账户。</p>
</div><p>According to Cifas, criminals are exploiting artificial intelligence to automate deception, create convincing fake identities and carry out attacks at what the organisation described as “industrialised” levels.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 Cifas 的说法，犯罪分子正在利用人工智能来自动化欺骗，创建令人信服的虚假身份，并以该组织所称的 “工业化” 水平进行攻击。</p>
</div><h2>Record fraud cases</h2>
<div class="lb-trans"><h2>记录的欺诈案件</h2>
</div><p>According to the Fraudscape report, Cifas members recorded 444,000 fraud cases in the national fraud database last year.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 Fraudscape 报告，Cifas 成员在国家欺诈数据库中记录了 444,000 起欺诈案件。</p>
</div><p>This represents a 6% increase compared with 2024 and marks the highest number of incidents recorded by the system.</p>
<div class="lb-trans"><p>这比 2024 年增加了 6%，并且标志着系统记录的事件数量最高。</p>
</div><p>Fraud prevention experts say the rise reflects a shift in tactics as attackers move away from traditional scams toward methods that involve hijacking existing accounts.</p>
<div class="lb-trans"><p>欺诈预防专家表示，这一增长反映了攻击者战术的转变，他们逐渐从传统诈骗转向涉及劫持现有账户的方法。</p>
</div><p>The use of AI tools has made it easier to create convincing impersonations and bypass verification systems used by banks, telecom companies, and digital platforms.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能工具的使用使得创建令人信服的冒充变得更加容易，并绕过银行、电信公司和数字平台使用的验证系统。</p>
</div><h2>Account takeover scams</h2>
<div class="lb-trans"><h2>账户接管诈骗</h2>
</div><p>One of the most significant trends highlighted in the report is the rise of account takeover fraud.</p>
<div class="lb-trans"><p>报告中突出的一个重要趋势是账户接管欺诈的增加。</p>
</div><p>These scams occur when criminals obtain stolen personal information and use it to gain access to a victim’s existing digital accounts.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些诈骗发生在犯罪分子获取被盗个人信息并利用其访问受害者现有的数字账户时。</p>
</div><p>Once inside, they can change login credentials, make purchases, or carry out unauthorised financial transactions.</p>
<div class="lb-trans"><p>一旦进入，他们可以更改登录凭据、进行购买或进行未经授权的金融交易。</p>
</div><p>Most of the account takeover incidents recorded last year involved mobile phone accounts, online retail platforms, and personal credit cards.</p>
<div class="lb-trans"><p>去年记录的大多数账户接管事件涉及手机账户、在线零售平台和个人信用卡。</p>
</div><p>These accounts are attractive targets because they often provide access to payment systems or personal information that can be used for further fraud.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些账户是有吸引力的目标，因为它们通常提供访问支付系统或可以用于进一步欺诈的个人信息。</p>
</div><h2>Fraud networks grow</h2>
<div class="lb-trans"><h2>欺诈网络增长</h2>
</div><p>The report also highlights the increasing role of organised fraud networks operating across borders.</p>
<div class="lb-trans"><p>报告还强调了跨境有组织欺诈网络日益增长的作用。</p>
</div><p>Criminal groups are selling tools and packages that allow others to carry out scams without specialised technical knowledge, often described as fraud as a service.</p>
<div class="lb-trans"><p>犯罪团伙正在出售工具和套餐，使其他人能够在没有专业技术知识的情况下进行诈骗，通常被称为欺诈即服务。</p>
</div><p>The kits typically include stolen personal data, software designed to bypass verification checks, and guidance on how to conduct scams.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些工具包通常包括被盗的个人数据、旨在绕过验证检查的软件，以及如何进行诈骗的指导。</p>
</div><p>Criminals are also using synthetic identities created with AI technology, building digital profiles that resemble genuine users and make detection more difficult.</p>
<div class="lb-trans"><p>犯罪分子还使用人工智能技术创建的合成身份，构建类似真实用户的数字档案，使检测更加困难。</p>
</div><h2>SIM swap threat</h2>
<div class="lb-trans"><h2>SIM 卡交换威胁</h2>
</div><p>Another tactic identified in the Fraudscape report is SIM swap fraud.</p>
<div class="lb-trans"><p>Fraudscape 报告中识别的另一种战术是 SIM 卡交换欺诈。</p>
</div><p>In these attacks, criminals attempt to trick mobile phone providers into transferring a victim’s phone number to a SIM card controlled by the attacker.</p>
<div class="lb-trans"><p>在这些攻击中，犯罪分子试图欺骗手机服务提供商将受害者的电话号码转移到攻击者控制的 SIM 卡上。</p>
</div><p>Once the number is transferred, the fraudster can intercept calls and messages, including authentication codes used to access banking and online accounts.</p>
<div class="lb-trans"><p>一旦号码被转移，欺诈者可以拦截电话和消息，包括用于访问银行和在线账户的身份验证代码。</p>
</div><p>Fraud analysts say attempts at SIM swap scams have risen as more compromised personal data becomes available online.</p>
<div class="lb-trans"><p>欺诈分析师表示，随着更多被盗个人数据在线可用，SIM 卡交换诈骗的尝试有所增加。</p>
</div><p>Identity fraud remains the most common type of fraud recorded in the national database.</p>
<div class="lb-trans"><p>身份欺诈仍然是国家数据库中记录的最常见类型的欺诈。</p>
</div><p>In these cases, criminals steal personal details to impersonate victims and open new accounts or make purchases using someone else’s identity.</p>
<div class="lb-trans"><p>在这些情况下，犯罪分子窃取个人信息以冒充受害者，并使用他人的身份开设新账户或进行购买。</p>
</div><p>The post AI-driven fraud surge puts UK mobile banking and online accounts at risk appeared first on Invezz</p>
<div class="lb-trans"><p>这篇文章的标题是《人工智能驱动的欺诈激增使英国移动银行和在线账户面临风险》，首次出现在 Invezz 上。</p>
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人工智能驱动的欺诈活动激增，正在威胁英国的移动银行和在线账户安全