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英伟达悄然从全球主导的人工智能芯片制造商转变为该行业最强大的金融支持者之一，向整个人工智能生态系统的初创企业投入数百亿美元，以巩固其在科技繁荣中心的角色。
截至 2 月，受益于对其图形处理器需求激增而现金充裕的这家价值 4.4 万亿美元的公司，已在大约 170 笔交易中投资了约 530 亿美元，涵盖从大型语言模型开发者和人工智能云服务提供商到机器人、芯片设计工具和量子计算公司的各个领域，数据来源于 PitchBook。
该公司在 2025 年参与了近 67 轮风险投资，较 2024 年的 54 轮和 2022 年的仅 12 轮有所增加。
仅 NVentures 去年就完成了 30 笔交易。
获得英伟达支持的模型构建者包括 OpenAI、Anthropic、Mistral、Cohere、Thinking Machines Lab 和埃隆·马斯克的 xAI。
该公司还投资了云计算和基础设施提供商，如 CoreWeave、Nscale 和 Nebius。
除了核心的人工智能堆栈，英伟达还支持专注于自动驾驶、机器人和先进计算技术的公司。
自动驾驶初创公司 Wayve、机器人开发者 Figure AI 和芯片设计软件制造商 Synopsys 均获得了投资。
英伟达在 12 月对 Synopsys 进行了 20 亿美元的股权投资。
该公司还投资了量子计算公司 Quantinuum 和核聚变初创企业等新兴技术。
<h2>英伟达繁忙的三月：Nebius、Murati 初创企业和光子学交易</h2>
周三，该公司表示将向人工智能云公司 Nebius 投资 20 亿美元。
作为协议的一部分，两家公司将合作部署大规模人工智能基础设施，包括数据中心运营、车队管理、推理系统和人工智能工厂设计。
该合作关系还使 Nebius 能够提前接触英伟达最新的加速计算平台，旨在到本世纪末部署超过五吉瓦的计算能力。
就在前一天，英伟达还宣布对 Thinking Machines Lab 进行重大投资，该人工智能初创企业由前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 创立。
Thinking Machines Lab 在去年筹集了 20 亿美元的种子资金，估值为 120 亿美元。
英伟达是参与该轮融资的投资者之一，作为多年的战略合作伙伴关系的一部分。
Murati 在 2023 年领导层动荡期间曾短暂担任 OpenAI 的临时首席执行官，去年创立了该公司。
该初创企业旨在开发更具可定制性和易于用户理解的人工智能系统，尽管其长期计划的细节仍然有限。
本月早些时候，该公司宣布计划分别向光子制造商 Lumentum 和 Coherent 投资 20 亿美元。
这些投资旨在改善在数据中心中在人工智能处理器之间传输大量数据所需的光网络技术。
在公告发布后，这两家公司的股票大幅上涨，反映出投资者对能够支持日益强大的人工智能芯片的基础设施需求不断增长的乐观情绪。
<h2>对领先人工智能开发者的重大投资 - OpenAI、Anthropic、xAI</h2>
英伟达最大的投资之一是对主要人工智能模型开发者的投资，包括 OpenAI 和 Anthropic。
上个月，英伟达在 OpenAI 的 1100 亿美元融资轮中投资了 300 亿美元，该轮融资还包括亚马逊和软银。
英伟达首次在 2024 年 10 月以 1 亿美元的投资支持 OpenAI，作为一轮估值为 1570 亿美元的 66 亿美元融资的一部分。
去年，两家公司还宣布了一项重大基础设施合作伙伴关系，计划部署至少 10 吉瓦的英伟达计算系统，用于训练和运行 OpenAI 下一代人工智能模型。
英伟达表示，计划向 OpenAI 投资高达 1000 亿美元以支持这一部署。
然而，英伟达首席执行官黄仁勋本月早些时候暗示，该公司可能不会进一步增加对 OpenAI 的财务投入，因为该初创企业正准备在今年晚些时候进行首次公开募股。
黄仁勋表示，投资 1000 亿美元于 OpenAI 的机会 “可能不在计划之内”。
“原因是他们将要上市，” 黄仁勋在摩根士丹利科技、媒体和电信会议上表示。
英伟达还在 Anthropic 上进行了大量投资，后者是 OpenAI 的主要竞争对手。
在 2025 年 11 月，该公司承诺在一轮战略融资中投资高达 100 亿美元，该轮融资还包括微软的 50 亿美元投资。
根据相关协议，Anthropic 承诺在微软的 Azure 云基础设施上花费 300 亿美元，并购买英伟达下一代的 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 人工智能系统。
然而，黄仁勋本月早些时候表示，对于 Anthropic 来说，这 100 亿美元的投资可能是英伟达的最后一次投资。
在 1 月，英伟达参与了埃隆·马斯克的 xAI 的 200 亿美元融资轮。
它还参与了去年 12 月 xAI 的 60 亿美元融资轮。
<h2>扩大对欧洲的投资</h2>
英伟达还将其投资策略扩展到美国以外，特别是在欧洲。
根据 Dealroom 的数据，该公司去年参与了 14 轮欧洲科技公司的融资，较 2024 年的 7 笔交易和 2022 年的仅 1 笔交易有所增加。
最引人注目的欧洲投资之一是法国人工智能初创公司 Mistral。
英伟达参与了该公司在 9 月进行的 17 亿欧元 C 轮融资，估值为 117 亿欧元。
Mistral 被广泛视为欧洲领先的人工智能开发者之一，构建的模型旨在与 OpenAI 和 Alphabet 等公司的系统竞争。
在英国，英伟达支持了人工智能基础设施公司 Nscale，承诺向该初创公司投资 5 亿英镑，以帮助其建设针对人工智能工作负载的数据中心和云计算能力。
该公司还投资了包括 Quantinuum、Lovable 和 Black Forest Labs 在内的欧洲公司。
<h2>战略旨在扩展英伟达的人工智能生态系统</h2>
黄仁勋表示，这些投资旨在加强英伟达的软件和硬件生态系统，同时加速人工智能技术的更广泛发展。
“到目前为止，我们所做的所有投资——所有的，毫无例外——都是与扩展 CUDA 的覆盖范围、扩展生态系统相关的，” 黄仁勋说，指的是英伟达的人工智能软件平台。
虽然英伟达并不正式要求其投资的公司购买其硬件，但大多数公司依赖其芯片来构建人工智能基础设施。
分析师表示，这一战略有助于确保英伟达产品的长期需求，同时减少对少数大型科技客户的依赖。
<h2>批评者警告循环投资风险</h2>
然而，英伟达的投资也引起了一些分析师和投资者的关注，他们认为这一战略可能会在人工智能行业内造成资本的循环流动。
因为许多英伟达投资的公司也购买其芯片或计算服务，批评者表示这些安排类似于 1990 年代末科技泡沫期间的供应商融资做法。
空头卖空者吉姆·查诺斯和迈克尔·伯里将英伟达的战略与电信设备制造商 Lucent Technologies 在互联网泡沫期间的做法进行了比较。
Lucent 向客户提供融资，客户利用这些资金购买其设备，这一模式在泡沫破裂时崩溃。
英伟达拒绝了这些比较。
在去年发给华尔街分析师的一份详细备忘录中，该公司辩称其投资和产品销售是分开的，客户通常在 53 天内支付硬件费用。
<h2>强劲的现金储备使得积极投资成为可能</h2>
凭借庞大且不断增长的现金储备，英伟达在追求其投资战略方面具有显著的财务灵活性。
根据其最新的季度报告，该公司持有约 625.6 亿美元的现金、现金等价物和短期投资。
一些分析师认为，在行业快速增长的时期，将这些资本投入人工智能初创公司可能是英伟达资源的最佳利用方式之一。
Bernstein 分析师 Stacy Rasgon 告诉 Yahoo Finance，目前可能 “没有比这更好的使用英伟达现金的方式”，尽管他承认这一战略可能会引起投资者的担忧。
其他人则警告称，如果当前对人工智能计算能力的需求放缓，这一做法可能会使英伟达面临风险。
“如果 2027 年或 2028 年的人工智能需求未能达到今天的预期，你可能会看到订单开始被取消，而这是一个很多人没有谈论的大风险，” 查诺斯警告道。
这篇文章《英伟达如何通过全球初创公司投资数十亿资金来推动人工智能热潮》最初发布在 Invezz 上。

英伟达

OpenAI

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英伟达已经从领先的人工智能芯片制造商发展成为人工智能领域的重要投资者，投资约 530 亿美元，涉及约 170 笔交易。该公司在 2025 年参与了 67 轮风险投资，较 2024 年的 54 轮有所增加。主要投资包括 OpenAI、Anthropic 以及多个人工智能云、机器人和量子计算领域的初创公司。最近，英伟达宣布对人工智能云公司 Nebius 进行 20 亿美元的投资，并对光子制造商进行了重大投资。英伟达的首席执行官表示，由于 OpenAI 即将进行首次公开募股，未来在该公司的投资将采取谨慎态度

How Nvidia is funding the AI boom with billions in global startups

- Nvidia 转型为 AI 行业重要投资者，投入超过 530 亿美元于多个初创公司。  
- 公司的投资包括 AI 模型开发商、云服务及自动驾驶技术等领域。  
- Nvidia 拥有约 625.6 亿美元现金，具备强大的投资能力。

invezz

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英伟达如何通过向全球初创企业投资数十亿美元来推动 AI 热潮