<p>你的水电费账单刚刚寄到了。你像往常一样打开它。</p>
<p>但这次，有一个惊喜。</p>
<p>这个数字远高于你的预期。</p>
<p>太好了，你想。这正是我所需要的。</p>
<p>对于许多美国人来说，电费已经成为家庭预算中最大的公用事业开支之一。</p>
<p>而最近，这些账单在全国各地的家庭中都在上涨。</p>
<p>现在，普通美国家庭每月在电费上的支出约为 140 美元，而对电力的需求上升正在给电网带来额外压力。</p>
<p>事实上，这个问题已经严重到官员们最近在白宫召开会议讨论日益增长的压力。</p>
<p>在政策制定者仍在努力降低通货膨胀的时刻，这可真是个问题。</p>
<p>现在，通货膨胀似乎正在朝着正确的方向发展。本周的消费者物价指数（CPI）报告显示，2 月份价格上涨了 0.3%，同比上涨了 2.4%。核心 CPI（不包括食品和能源）在本月上涨了 0.2%，过去一年上涨了 2.5%。</p>
<p>但当你深入细节时，有一个主要的红旗：电费。</p>
<p>2 月份的价格比一年前高出 4.8%，而天然气价格在同一时期上涨了 10.9%。2 月份汽油价格同比下降了 5.6%，但在过去一个月中，平均每加仑上涨了约 60 美分。</p>
<p>而这还是在伊朗冲突推动油价上涨之前。</p>
<p>那么，今年电费上涨的原因是什么呢？</p>
<p>人工智能。</p>
<p>在今天的 <em>Market 360</em> 中，我将解释人工智能如何消耗大量电力，为什么需求将继续增长，为什么科技巨头正在投资数千亿美元来支持它……以及投资者可能面临的最大机会在哪里。</p>
<h2>建设人工智能基础设施的竞赛</h2>
<p>全球最大的科技公司现在正在竞相建设支持人工智能所需的基础设施。</p>
<p>而他们为此花费了惊人的金额。</p>
<p>仅在 2025 年，<strong>微软公司</strong>（<strong>MSFT</strong>）、<strong>Meta Platforms, Inc.</strong>（<strong>META</strong>）、<strong>亚马逊公司</strong>（<strong>AMZN</strong>）和 <strong>谷歌母公司 Alphabet Inc.</strong>（<strong>GOOGL</strong>）就共同花费了大约 3370 亿美元用于人工智能基础设施。</p>
<p>他们的资本支出计划表明，这个数字在 2026 年可能会攀升至 6000 亿美元。</p>
<p>这超过了瑞典或波兰等国的年度经济总产出。</p>
<p>但许多投资者并没有意识到这一点。</p>
<p>建设这些庞大人工智能系统的最大挑战不仅仅是芯片。</p>
<p>瓶颈不在软件，而在硬件。</p>
<p>你看，人工智能不仅仅依赖代码。</p>
<p>它依赖于能够承受极端热量的服务器、旨在连接数十万处理器的网络系统以及为可靠性而设计的冷却组件。</p>
<p>它需要能够为消耗与小城市相当的电力的设施提供电力的基础设施。</p>
<p>当你在如此规模上运行系统时，一切都必须完美运作。</p>
<p>因为当数十万 GPU 连接在一起时，每个组件都必须完美无缺。</p>
<p>一个单一的故障点可能会导致整个系统瘫痪。而当你在如此庞大的设施中运行时，即使是短暂的中断也可能导致数百万美元的损失。</p>
<p>这意味着科技巨头们依赖于设计和建设这些设施所需基础设施的公司。</p>
<p>这就是真正的机会所在。</p>
<h2>人工智能繁荣的 “铲子和镐”</h2>
<p>历史表明，当一个行业经历如此大规模的建设时，最大的财富并不总是由所有人关注的公司创造。</p>
<p>在加利福尼亚淘金热期间，成千上万的人涌向西部，希望能一夜暴富。</p>
<p>许多人花费数年时间寻找黄金，只有少数人真正找到了。</p>
<p>那个时代最大的财富是由提供矿工所需工具的企业创造的，这些工具包括镐、铲和设备。</p>
<p>今天，人工智能中正在上演类似的动态。</p>
<p>随着科技公司争相建设更大更强的人工智能系统，他们需要大量的基础设施来使其运作。</p>
<p>这意味着建设这些基础设施的公司可能会成为这一转变中的最大赢家。</p>
<p>而这正是我最近研究的重点。</p>
<p>虽然许多投资者关注聊天机器人、软件和人工智能应用，但一些最大的机会可能来自于提供支持这些系统运行的技术的公司。</p>
<p>因为人工智能繁荣的下一个阶段可能并不以软件突破为定义。</p>
<p>它可能以支持它们的基础设施为定义。</p>
<p>这让我们回到了你的水电费账单。</p>
<p>人工智能的繁荣正在推动对电力的巨大需求激增——以及生成、传输和管理这种电力所需的系统。因此，不要指望你的账单在短期内下降。</p>
<p>现在，我最近准备了一份 <strong>特别演示</strong>，进一步解释推动这一转变的原因——以及在科技巨头投入数千亿美元建设人工智能背后的系统时，哪些公司可能受益。</p>
<p>如果你想更好地理解为什么人工智能繁荣的下一个阶段需要如此多的电力——以及帮助实现这一目标的公司——<strong>我鼓励你现在观看完整的演示</strong>。</p>
<p>诚挚的，</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2024/02/louis_navellier-300x96.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="300" height="96" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2024/02/louis_navellier-300x96.png"/></p>
<p><strong>Louis Navellier</strong></p>
<p>编辑，<em>Market 360</em></p>

<p>电力成本上升正在影响美国家庭，平均账单现已达到每月约 140 美元。这一增长归因于对电力的需求增加，而这种需求因人工智能（AI）的发展而加剧，后者消耗了大量能源。主要科技公司正在大力投资 AI 基础设施，预计到 2026 年支出将达到 6000 亿美元。对电力和基础设施的需求激增给政策制定者带来了挑战，他们旨在控制通货膨胀，因为电价同比上涨了 4.8%，天然气价格也上涨了 10.9%</p>

<p>Your utility bill just came in the mail. You open it up, as you usually do every month.</p>
<div class="lb-trans"><p>你的水电费账单刚刚寄到了。你像往常一样打开它。</p>
</div><p>But this time, there’s a surprise.</p>
<div class="lb-trans"><p>但这次，有一个惊喜。</p>
</div><p>The number is much higher than you expected.</p>
<div class="lb-trans"><p>这个数字远高于你的预期。</p>
</div><p>Great, you think. Just what I needed.</p>
<div class="lb-trans"><p>太好了，你想。这正是我所需要的。</p>
</div><p>For many Americans, electricity is already one of the largest utility expenses in the monthly household budget.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于许多美国人来说，电费已经成为家庭预算中最大的公用事业开支之一。</p>
</div><p>And lately, those bills have been going up in households all across the country.</p>
<div class="lb-trans"><p>而最近，这些账单在全国各地的家庭中都在上涨。</p>
</div><p>The average American household now spends about $140 per month on electricity, and rising demand for power is putting additional strain on the grid.</p>
<div class="lb-trans"><p>现在，普通美国家庭每月在电费上的支出约为 140 美元，而对电力的需求上升正在给电网带来额外压力。</p>
</div><p>In fact, the issue has become serious enough that officials recently met at the White House to discuss the growing strain.</p>
<div class="lb-trans"><p>事实上，这个问题已经严重到官员们最近在白宫召开会议讨论日益增长的压力。</p>
</div><p>That’s a problem at a time when policymakers are still trying to bring inflation down.</p>
<div class="lb-trans"><p>在政策制定者仍在努力降低通货膨胀的时刻，这可真是个问题。</p>
</div><p>Now, inflation appears to be moving in the right direction. This week’s Consumer Price Index (CPI) report showed prices rose 0.3% in February and 2.4% year-over-year. Core CPI, which excludes food and energy, rose 0.2% for the month and 2.5% over the past year.</p>
<div class="lb-trans"><p>现在，通货膨胀似乎正在朝着正确的方向发展。本周的消费者物价指数（CPI）报告显示，2 月份价格上涨了 0.3%，同比上涨了 2.4%。核心 CPI（不包括食品和能源）在本月上涨了 0.2%，过去一年上涨了 2.5%。</p>
</div><p>But when you dig into the details, there is one major red flag: electricity costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>但当你深入细节时，有一个主要的红旗：电费。</p>
</div><p>Prices were 4.8% higher in February than a year ago, and natural gas prices climbed 10.9% over the same period. Gasoline prices fell 5.6% year-over-year in February, but they’ve jumped about 60 cents per gallon on average in just the past month.</p>
<div class="lb-trans"><p>2 月份的价格比一年前高出 4.8%，而天然气价格在同一时期上涨了 10.9%。2 月份汽油价格同比下降了 5.6%，但在过去一个月中，平均每加仑上涨了约 60 美分。</p>
</div><p>And this is <strong><em>before</em></strong> the Iran conflict drove oil prices higher.</p>
<div class="lb-trans"><p>而这还是在伊朗冲突推动油价上涨之前。</p>
</div><p>So, what’s behind the rising electricity costs this year?</p>
<div class="lb-trans"><p>那么，今年电费上涨的原因是什么呢？</p>
</div><p>Artificial intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能。</p>
</div><p>In today’s <em>Market 360</em>, I’ll explain how AI is consuming enormous amounts of power, why demand will continue growing, why tech giants are investing hundreds of billions of dollars to support it… and where the biggest opportunities for investors may lie.</p>
<div class="lb-trans"><p>在今天的 <em>Market 360</em> 中，我将解释人工智能如何消耗大量电力，为什么需求将继续增长，为什么科技巨头正在投资数千亿美元来支持它……以及投资者可能面临的最大机会在哪里。</p>
</div><h2>The Race to Build AI’s Backbone</h2>
<div class="lb-trans"><h2>建设人工智能基础设施的竞赛</h2>
</div><p>The world’s largest technology companies are now racing to build the infrastructure needed to power artificial intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>全球最大的科技公司现在正在竞相建设支持人工智能所需的基础设施。</p>
</div><p>And they’re spending staggering amounts of money to do it.</p>
<div class="lb-trans"><p>而他们为此花费了惊人的金额。</p>
</div><p>In 2025 alone, <strong>Microsoft Corporation</strong> ( <strong>MSFT</strong>), <strong>Meta Platforms, Inc.</strong> ( <strong>META</strong>), <strong>Amazon.com, Inc.</strong> ( <strong>AMZN</strong>) and <strong>Alphabet Inc.</strong> ( <strong>GOOGL</strong>) collectively spent roughly $337 billion on AI infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>仅在 2025 年，<strong>微软公司</strong>（<strong>MSFT</strong>）、<strong>Meta Platforms, Inc.</strong>（<strong>META</strong>）、<strong>亚马逊公司</strong>（<strong>AMZN</strong>）和 <strong>谷歌母公司 Alphabet Inc.</strong>（<strong>GOOGL</strong>）就共同花费了大约 3370 亿美元用于人工智能基础设施。</p>
</div><p>And their capital spending plans suggest that number could climb to $600 billion in 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>他们的资本支出计划表明，这个数字在 2026 年可能会攀升至 6000 亿美元。</p>
</div><p>That’s more than the entire annual economic output of countries like Sweden or Poland.</p>
<div class="lb-trans"><p>这超过了瑞典或波兰等国的年度经济总产出。</p>
</div><p>But here’s what many investors don’t realize.</p>
<div class="lb-trans"><p>但许多投资者并没有意识到这一点。</p>
</div><p>The biggest challenge in building these massive AI systems isn’t just the chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>建设这些庞大人工智能系统的最大挑战不仅仅是芯片。</p>
</div><p>The bottleneck isn’t software. It’s hardware.</p>
<div class="lb-trans"><p>瓶颈不在软件，而在硬件。</p>
</div><p>You see, AI doesn’t run on code alone.</p>
<div class="lb-trans"><p>你看，人工智能不仅仅依赖代码。</p>
</div><p>It runs on servers that can handle extreme heat, networking systems designed to connect hundreds of thousands of processors and cooling assemblies engineered for reliability.</p>
<div class="lb-trans"><p>它依赖于能够承受极端热量的服务器、旨在连接数十万处理器的网络系统以及为可靠性而设计的冷却组件。</p>
</div><p>And it needs power infrastructure capable of delivering electricity to facilities that consume as much energy as a small city.</p>
<div class="lb-trans"><p>它需要能够为消耗与小城市相当的电力的设施提供电力的基础设施。</p>
</div><p>When you’re operating systems at that scale, everything has to work perfectly.</p>
<div class="lb-trans"><p>当你在如此规模上运行系统时，一切都必须完美运作。</p>
</div><p>Because when hundreds of thousands of GPUs are connected together, every component has to work flawlessly.</p>
<div class="lb-trans"><p>因为当数十万 GPU 连接在一起时，每个组件都必须完美无缺。</p>
</div><p>A single point of failure can shut down an entire system. And when you’re running facilities this large, even a short disruption can cost millions of dollars.</p>
<div class="lb-trans"><p>一个单一的故障点可能会导致整个系统瘫痪。而当你在如此庞大的设施中运行时，即使是短暂的中断也可能导致数百万美元的损失。</p>
</div><p>This means tech giants are relying on companies that design and build the infrastructure that keeps these facilities running.</p>
<div class="lb-trans"><p>这意味着科技巨头们依赖于设计和建设这些设施所需基础设施的公司。</p>
</div><p>That’s where the real opportunity is hiding.</p>
<div class="lb-trans"><p>这就是真正的机会所在。</p>
</div><h2>The “Picks and Shovels” of the AI Boom</h2>
<div class="lb-trans"><h2>人工智能繁荣的 “铲子和镐”</h2>
</div><p>History shows that when an industry goes through a massive buildout like this, the biggest fortunes aren’t always made by the companies everyone is watching.</p>
<div class="lb-trans"><p>历史表明，当一个行业经历如此大规模的建设时，最大的财富并不总是由所有人关注的公司创造。</p>
</div><p>During the California Gold Rush, thousands of people rushed west, hoping to strike it rich.</p>
<div class="lb-trans"><p>在加利福尼亚淘金热期间，成千上万的人涌向西部，希望能一夜暴富。</p>
</div><p>Many spent years searching for gold, and only a handful actually found it.</p>
<div class="lb-trans"><p>许多人花费数年时间寻找黄金，只有少数人真正找到了。</p>
</div><p>Some of the biggest fortunes of that era were made by businesses that supplied the tools miners needed, which were picks, shovels and equipment.</p>
<div class="lb-trans"><p>那个时代最大的财富是由提供矿工所需工具的企业创造的，这些工具包括镐、铲和设备。</p>
</div><p>A similar dynamic is unfolding in AI today.</p>
<div class="lb-trans"><p>今天，人工智能中正在上演类似的动态。</p>
</div><p>As tech companies rush to build larger and more powerful AI systems, they need enormous amounts of infrastructure to make it all work.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着科技公司争相建设更大更强的人工智能系统，他们需要大量的基础设施来使其运作。</p>
</div><p>That means the companies building that infrastructure could end up among the biggest winners in this shift.</p>
<div class="lb-trans"><p>这意味着建设这些基础设施的公司可能会成为这一转变中的最大赢家。</p>
</div><p>And that’s exactly where I’ve been focusing my latest research.</p>
<div class="lb-trans"><p>而这正是我最近研究的重点。</p>
</div><p>While many investors are focused on chatbots, software and AI applications, some of the biggest opportunities may come from the companies supplying the technology that keeps these systems running.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然许多投资者关注聊天机器人、软件和人工智能应用，但一些最大的机会可能来自于提供支持这些系统运行的技术的公司。</p>
</div><p>Because the next phase of the AI boom may not be defined by software breakthroughs.</p>
<div class="lb-trans"><p>因为人工智能繁荣的下一个阶段可能并不以软件突破为定义。</p>
</div><p>It may be defined by the infrastructure that powers them.</p>
<div class="lb-trans"><p>它可能以支持它们的基础设施为定义。</p>
</div><p>And that brings us back to your utility bill.</p>
<div class="lb-trans"><p>这让我们回到了你的水电费账单。</p>
</div><p>The AI boom is driving an enormous surge in demand for electricity – and the systems needed to generate, deliver and manage that power. So, don’t expect your bill to go down anytime soon.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能的繁荣正在推动对电力的巨大需求激增——以及生成、传输和管理这种电力所需的系统。因此，不要指望你的账单在短期内下降。</p>
</div><p>Now, I recently put together a <strong>special presentation</strong> to further explain what’s driving this shift – and the companies that could benefit as tech giants pour hundreds of billions of dollars into building the systems behind AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>现在，我最近准备了一份 <strong>特别演示</strong>，进一步解释推动这一转变的原因——以及在科技巨头投入数千亿美元建设人工智能背后的系统时，哪些公司可能受益。</p>
</div><p>If you want to better understand why the next phase of the AI boom needs as much electricity as it does – and the companies helping to make it possible – <strong>I encourage you to watch the full presentation here now</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果你想更好地理解为什么人工智能繁荣的下一个阶段需要如此多的电力——以及帮助实现这一目标的公司——<strong>我鼓励你现在观看完整的演示</strong>。</p>
</div><p>Sincerely,</p>
<div class="lb-trans"><p>诚挚的，</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2024/02/louis_navellier-300x96.png" alt="" original-src="https://investorplace.com/wp-content/uploads/2024/02/louis_navellier-300x96.png"/></p>
<p><strong>Louis Navellier</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Louis Navellier</strong></p>
</div><p>Editor, <em>Market 360</em></p>
<div class="lb-trans"><p>编辑，<em>Market 360</em></p>
</div>

为什么人工智能可能会导致通货膨胀上升