<p>在模拟中建立人工智能工厂——将部署时间从几个月缩短到几天——正在加速下一个工业革命。</p>
<p>这一点在 2026 年 GTC 大会上表现得尤为明显，在圣荷西，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋介绍了 NVIDIA DSX Air。作为 DSX 平台中 NVIDIA DSX Sim 的一部分，NVIDIA 的人工智能工厂蓝图，DSX Air 是一个软件即服务平台，用于逻辑上模拟人工智能工厂。它提供高保真度的 NVIDIA 硬件基础设施数字模拟，包括 GPU、SuperNIC、DPU 和交换机，并通过开放的基于 API 的连接与领先的合作伙伴解决方案（如存储和路由、安全、编排等）集成。</p>
<p>NVIDIA DSX Air 使完整的人工智能工厂生态系统成为可能，将 NVIDIA 基础设施与合作伙伴技术结合，以提供全栈模拟并加速复杂的人工智能部署。</p>
<p>一些构建全球最先进人工智能基础设施的公司，包括 CoreWeave，已经在 DSX Air 上模拟和验证他们的环境，远在硬件到达装卸区之前。这一发展强调了一个新现实：模拟现在对于加速大规模人工智能部署至关重要。</p>
<p>DSX Air 允许组织在未拆封任何服务器之前，构建其人工智能工厂的完整数字双胞胎——计算、网络、存储、编排和安全。通过将集成和故障排除转移到模拟中，客户将首次令牌的时间从几周或几个月缩短到仅几天或几小时，节省了大量时间和成本。</p>
<p>一个行业类比很好地解释了这一人工智能工厂模拟现象：这就像 IT 将你的笔记本电脑镜像到新设备上，除了 “笔记本电脑” 是一个超大规模的人工智能工厂，而 “镜像” 是生产环境的完整高保真复制品。</p>
<p>对于急于上线新人工智能能力的运营商来说，这一变化是变革性的。</p>
<h2><strong>构建整个生态系统的平台</strong></h2>
<p>NVIDIA DSX Air 模拟平台旨在支持整个人工智能工厂生态系统。服务器制造商、编排供应商、存储提供商和安全合作伙伴都可以在 NVIDIA 基础设施旁验证他们的产品——在一个环境中共同进行大规模验证。</p>
<p>这种生态系统范围的能力已经在重塑合作伙伴的工作流程。</p>
<p>作为企业推理的主要渠道，服务器制造商现在可以在不建立昂贵物理实验室的情况下，建模和验证他们的参考架构。企业人工智能环境很少符合严格的设计，客户通常需要定制配置。借助 DSX Air，制造商可以创建针对特定客户需求的数字双胞胎，测试他们的软件堆栈，并在不接触硬件的情况下交付经过验证的解决方案。</p>
<p>编排供应商——对于需要即插即用人工智能服务的企业和二级云至关重要——获得了大规模测试的能力。在 GTC 上，NVIDIA 展示了一个完全在模拟中运行的多租户 RTX PRO 服务器环境，Netris 提供网络编排，Rafay 处理主机编排，NVIDIA Run:ai 优化 GPU 分配。这些合作伙伴现在可以在现实条件下验证复杂的工作流程，而无需部署物理集群。</p>
<p>模拟环境对于验证驱动人工智能工厂的数据平台也非常有价值。DSX Air 允许生态系统合作伙伴在 NVIDIA 计算、网络和软件基础设施旁建模完整的人工智能工作流程，而不需要大型物理集群。在 GTC 上，展位演示展示了一个在 VAST AI 操作系统上运行的视频检索增强生成工作负载，包括一个完全操作的 VAST 集群，配备 DataEngine 节点和视频搜索与摘要前端。DataEngine 触发器和功能通过端到端管道处理和索引视频内容，展示了如何在 DGX Air 模拟中设计、测试和验证人工智能应用，然后再部署物理基础设施。</p>
<p>安全供应商——面临一些最严格的验证要求——现在可以在现实环境中测试多租户策略、DPU 加速的隔离和威胁检测。GTC 演示包括 Check Point 的分布式防火墙在模拟的 BlueField DPUs 上运行，TrendAI Vision One 用于威胁检测，Keysight Cyperf 生成现实流量。安全合作伙伴可以在客户的数字双胞胎中识别漏洞并验证策略，远在生产上线之前。</p>
<p>在整个生态系统中，合作伙伴强调了同一点：DSX Air 为他们提供了一种完整、可扩展且具有成本效益的方式，以验证他们与 NVIDIA 基础设施及彼此的解决方案。</p>
<h2><strong>采用新模型加速令牌时间</strong></h2>
<p>NVIDIA DSX Air 不仅仅是一个部署加速器——它为人工智能工厂引入了一种新的运营模型。</p>
<p>在第一天，客户完全在模拟中构建他们预期的生产环境。他们按照计划配置网络、计算、存储、编排、安全和调度。他们验证所有组件的协同工作，及早识别问题，并确保环境按预期运行。</p>
<p>接下来，他们可以自信地进行部署。因为环境已经经过端到端测试，顺利上线的概率大幅提高。首次令牌的时间缩短，团队可以专注于运行工作负载，而不是故障排除基础设施。</p>
<p>在此之后，DSX Air 成为变更管理的安全环境。长期的模拟允许客户测试升级、排练维护窗口、验证补丁并预测操作影响，所有这些都在接触生产之前。只有在模拟中成功的更改才会应用于实时环境，从而最大化正常运行时间并确保基础设施的可用性。</p>
<p>这种生命周期方法反映了现代人工智能工厂在扩展时的运作方式。</p>
<h2><strong>模拟人工智能工厂成为人工智能基础设施的支柱</strong></h2>
<p>GTC 展示了模拟不再是未来的概念——它是人工智能基础设施部署和运营的新支柱。</p>
<p>NVIDIA DSX Air 使客户和合作伙伴能够在一个地方模拟所有内容，加速部署，降低风险，并确保在规模化时的首日性能。</p>
<h2><strong>采用 NVIDIA DSX Air 通过模拟加速部署</strong></h2>
<p>泰国最大的人工智能云服务提供商 Siam.AI 通过 NVIDIA DSX Air 加速了其基础设施的部署。通过使用模拟，Siam.AI 在时间上提前采用了 NVIDIA 的最佳实践，确保了首日的运营专业知识，并在物理硬件到达之前在虚拟环境中验证了其架构。</p>
<p>同样，Hydra Host 正在使用 DSX Air 加速其 AI 工厂操作系统 Brokkr 的开发，该系统用于全球数十个 GPU 部署的裸金属 GPU 配置。通过在生产前在 DSX Air 中模拟全栈环境，Hydra Host 能够验证 Brokkr 在多样化网络和硬件配置下的自动化和编排工作流程。这种以模拟为先的方法使 Hydra Host 能够更快地向全球客户交付经过验证的基础设施，同时在全球人工智能需求增长的情况下，最大限度地降低对实时系统的风险。</p>
<p>随着人工智能工厂规模和复杂性的增长，在硬件到达之前验证全栈环境的能力将决定创新的速度。NVIDIA DSX Air 今天提供了这种能力，为组织提供了最快的首个令牌路径和更可靠的人工智能基础设施运营方式。</p>
<p><em>了解更多关于 NVIDIA DSX Air 的信息。</em></p>

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<p>NVIDIA 推出了 DSX Air，这是一种软件即服务平台，通过实现高保真数字仿真，加速 AI 工厂的搭建。该创新将部署时间从几个月缩短至几天，使公司能够在硬件安装之前创建其 AI 工厂的完整数字双胞胎。DSX Air 支持整个 AI 生态系统，使服务器制造商和编排供应商能够在模拟环境中验证其解决方案，从而提高效率并降低成本。该平台代表了一种变革性的 AI 部署运营模式，确保更顺畅的集成和更快的首次代币时间</p>

<p>Setting up AI factories in simulation — decreasing deployment time from months to days — is accelerating the next industrial revolution.</p>
<div class="lb-trans"><p>在模拟中建立人工智能工厂——将部署时间从几个月缩短到几天——正在加速下一个工业革命。</p>
</div><p>Nowhere was that more apparent than at GTC 2026, in San Jose, where NVIDIA founder and CEO Jensen Huang introduced NVIDIA DSX Air. Part of NVIDIA DSX Sim in the DSX platform, NVIDIA’s blueprint for AI factories, DSX Air is a software-as-a-service platform for logically simulating AI factories. It delivers high‑fidelity digital simulations of NVIDIA hardware infrastructure, including GPUs, SuperNICs, DPUs and switches, and it integrates with leading partner solutions for storage and routing, security, orchestration and more via open, API-based connectivity.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一点在 2026 年 GTC 大会上表现得尤为明显，在圣荷西，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋介绍了 NVIDIA DSX Air。作为 DSX 平台中 NVIDIA DSX Sim 的一部分，NVIDIA 的人工智能工厂蓝图，DSX Air 是一个软件即服务平台，用于逻辑上模拟人工智能工厂。它提供高保真度的 NVIDIA 硬件基础设施数字模拟，包括 GPU、SuperNIC、DPU 和交换机，并通过开放的基于 API 的连接与领先的合作伙伴解决方案（如存储和路由、安全、编排等）集成。</p>
</div><p>NVIDIA DSX Air enables a complete AI factory ecosystem, uniting NVIDIA infrastructure with partner technologies to deliver full‑stack simulation and accelerate complex AI deployments.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA DSX Air 使完整的人工智能工厂生态系统成为可能，将 NVIDIA 基础设施与合作伙伴技术结合，以提供全栈模拟并加速复杂的人工智能部署。</p>
</div><p>Companies building some of the world’s most advanced AI infrastructure, including CoreWeave, are already using DSX Air to simulate and validate their environments long before hardware reaches the loading dock. The development underscores a new reality: simulation is now essential to accelerating AI deployment at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些构建全球最先进人工智能基础设施的公司，包括 CoreWeave，已经在 DSX Air 上模拟和验证他们的环境，远在硬件到达装卸区之前。这一发展强调了一个新现实：模拟现在对于加速大规模人工智能部署至关重要。</p>
</div><p>DSX Air allows organizations to construct a full digital twin of their AI factory — compute, networking, storage, orchestration and security — before a single server is unboxed. By shifting integration and troubleshooting into simulation, customers are reducing the time to first token from weeks or months to mere days or hours, saving enormous amounts of time and costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>DSX Air 允许组织在未拆封任何服务器之前，构建其人工智能工厂的完整数字双胞胎——计算、网络、存储、编排和安全。通过将集成和故障排除转移到模拟中，客户将首次令牌的时间从几周或几个月缩短到仅几天或几小时，节省了大量时间和成本。</p>
</div><p>An industry analogy for this AI factory simulation phenomenon explains it well: It’s like IT mirroring your laptop to set up a new one, except the “laptop” is a hyperscale AI factory and the “mirroring” is a complete, high‑fidelity replica of the production environment.</p>
<div class="lb-trans"><p>一个行业类比很好地解释了这一人工智能工厂模拟现象：这就像 IT 将你的笔记本电脑镜像到新设备上，除了 “笔记本电脑” 是一个超大规模的人工智能工厂，而 “镜像” 是生产环境的完整高保真复制品。</p>
</div><p>For operators racing to bring new AI capacity online, this change is transformative.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于急于上线新人工智能能力的运营商来说，这一变化是变革性的。</p>
</div><h2><strong>Building a Platform for an Entire Ecosystem</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>构建整个生态系统的平台</strong></h2>
</div><p>The NVIDIA DSX Air simulation platform is designed to support the entire AI factory ecosystem. Server manufacturers, orchestration vendors, storage providers and security partners can all validate their offerings alongside NVIDIA infrastructure — together, in one environment, at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA DSX Air 模拟平台旨在支持整个人工智能工厂生态系统。服务器制造商、编排供应商、存储提供商和安全合作伙伴都可以在 NVIDIA 基础设施旁验证他们的产品——在一个环境中共同进行大规模验证。</p>
</div><p>This ecosystem‑wide capability is already reshaping partner workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>这种生态系统范围的能力已经在重塑合作伙伴的工作流程。</p>
</div><p>Server manufacturers, which serve as the primary channel for enterprise inference, can now model and validate their reference architectures without building expensive physical labs. Enterprise AI environments rarely fit rigid designs, and customers often require bespoke configurations. With DSX Air, manufacturers can create digital twins tailored to specific customer needs, test their software stacks and deliver validated solutions without touching hardware.</p>
<div class="lb-trans"><p>作为企业推理的主要渠道，服务器制造商现在可以在不建立昂贵物理实验室的情况下，建模和验证他们的参考架构。企业人工智能环境很少符合严格的设计，客户通常需要定制配置。借助 DSX Air，制造商可以创建针对特定客户需求的数字双胞胎，测试他们的软件堆栈，并在不接触硬件的情况下交付经过验证的解决方案。</p>
</div><p>Orchestration vendors — critical for enterprises and tier‑2 clouds that need turnkey AI services — gain the ability to test at scale. At GTC, NVIDIA showcased a multi‑tenant RTX PRO Server environment running entirely in simulation, with Netrisproviding network orchestration, Rafayhandling host orchestration and NVIDIA Run:ai optimizing GPU allocation. These partners can now validate complex workflows under realistic conditions without deploying physical clusters.</p>
<div class="lb-trans"><p>编排供应商——对于需要即插即用人工智能服务的企业和二级云至关重要——获得了大规模测试的能力。在 GTC 上，NVIDIA 展示了一个完全在模拟中运行的多租户 RTX PRO 服务器环境，Netris 提供网络编排，Rafay 处理主机编排，NVIDIA Run:ai 优化 GPU 分配。这些合作伙伴现在可以在现实条件下验证复杂的工作流程，而无需部署物理集群。</p>
</div><p>The simulation environment is also valuable for validating the data platforms that power AI factories. Instead of requiring large physical clusters, DSX Air allows ecosystem partners to model complete AI workflows alongside NVIDIA compute, networking and software infrastructure. At GTC, the booth demonstration features a video retrieval-augmented generation workload running on the VAST AI Operating System, including a fully operational VAST cluster with DataEngine nodes and the video search and summarization front end. DataEngine triggers and functions process and index video content through an end-to-end pipeline, illustrating how AI applications can be designed, tested and validated inside the DGX Air simulation before deploying physical infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>模拟环境对于验证驱动人工智能工厂的数据平台也非常有价值。DSX Air 允许生态系统合作伙伴在 NVIDIA 计算、网络和软件基础设施旁建模完整的人工智能工作流程，而不需要大型物理集群。在 GTC 上，展位演示展示了一个在 VAST AI 操作系统上运行的视频检索增强生成工作负载，包括一个完全操作的 VAST 集群，配备 DataEngine 节点和视频搜索与摘要前端。DataEngine 触发器和功能通过端到端管道处理和索引视频内容，展示了如何在 DGX Air 模拟中设计、测试和验证人工智能应用，然后再部署物理基础设施。</p>
</div><p>Security vendors — facing some of the most demanding validation requirements — can now test multi‑tenant policies, DPU‑accelerated isolation and threat detection in a realistic environment. The GTC demo includes Check Point’s distributed firewall running on simulated BlueField DPUs, TrendAI Vision One for threat detection and Keysight Cyperf generating realistic traffic. Security partners can identify vulnerabilities and validate policies in a customer’s digital twin long before production goes live.</p>
<div class="lb-trans"><p>安全供应商——面临一些最严格的验证要求——现在可以在现实环境中测试多租户策略、DPU 加速的隔离和威胁检测。GTC 演示包括 Check Point 的分布式防火墙在模拟的 BlueField DPUs 上运行，TrendAI Vision One 用于威胁检测，Keysight Cyperf 生成现实流量。安全合作伙伴可以在客户的数字双胞胎中识别漏洞并验证策略，远在生产上线之前。</p>
</div><p>Across the ecosystem, partners emphasized the same point: DSX Air gives them a complete, scalable and cost‑effective way to validate their solutions with NVIDIA infrastructure and with each other.</p>
<div class="lb-trans"><p>在整个生态系统中，合作伙伴强调了同一点：DSX Air 为他们提供了一种完整、可扩展且具有成本效益的方式，以验证他们与 NVIDIA 基础设施及彼此的解决方案。</p>
</div><h2><strong>Operating With a New Model to Accelerate Time to Token</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>采用新模型加速令牌时间</strong></h2>
</div><p>NVIDIA DSX Air isn’t just a deployment accelerator — it introduces a new operational model for AI factories.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA DSX Air 不仅仅是一个部署加速器——它为人工智能工厂引入了一种新的运营模型。</p>
</div><p>On the first day, customers build their intended production environment entirely in simulation. They configure networking, compute, storage, orchestration, security and scheduling exactly as they plan to deploy them. They validate that everything works together, identify issues early and ensure the environment behaves as expected.</p>
<div class="lb-trans"><p>在第一天，客户完全在模拟中构建他们预期的生产环境。他们按照计划配置网络、计算、存储、编排、安全和调度。他们验证所有组件的协同工作，及早识别问题，并确保环境按预期运行。</p>
</div><p>Next, they can deploy with confidence. Because the environment has already been tested end to end, the probability of a smooth bring‑up increases dramatically. Time to first token shrinks, and teams can focus on running workloads rather than troubleshooting infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>接下来，他们可以自信地进行部署。因为环境已经经过端到端测试，顺利上线的概率大幅提高。首次令牌的时间缩短，团队可以专注于运行工作负载，而不是故障排除基础设施。</p>
</div><p>Afterward and beyond, DSX Air becomes a safe environment for change management. Long‑lived simulations allow customers to test upgrades, rehearse maintenance windows, validate patches and predict operational impact before touching production. Only after changes succeed in simulation are they applied to the live environment, maximizing uptime and ensuring infrastructure availability.</p>
<div class="lb-trans"><p>在此之后，DSX Air 成为变更管理的安全环境。长期的模拟允许客户测试升级、排练维护窗口、验证补丁并预测操作影响，所有这些都在接触生产之前。只有在模拟中成功的更改才会应用于实时环境，从而最大化正常运行时间并确保基础设施的可用性。</p>
</div><p>This lifecycle approach reflects how modern AI factories can operate as they scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>这种生命周期方法反映了现代人工智能工厂在扩展时的运作方式。</p>
</div><h2><strong>Simulating AI Factories Becomes the Backbone of AI Infrastructure</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>模拟人工智能工厂成为人工智能基础设施的支柱</strong></h2>
</div><p>GTC showed that simulation is no longer a future concept — it is the new backbone of AI infrastructure deployment and operations.</p>
<div class="lb-trans"><p>GTC 展示了模拟不再是未来的概念——它是人工智能基础设施部署和运营的新支柱。</p>
</div><p>NVIDIA DSX Air enables customers and partners to simulate everything in one place, accelerating deployment, reducing risk and ensuring day‑one performance at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA DSX Air 使客户和合作伙伴能够在一个地方模拟所有内容，加速部署，降低风险，并确保在规模化时的首日性能。</p>
</div><h2><strong>Adopting NVIDIA DSX Air to Accelerate Deployments With Simulation</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>采用 NVIDIA DSX Air 通过模拟加速部署</strong></h2>
</div><p>Siam.AI, Thailand’s largest AI cloud provider, has accelerated its infrastructure deployment with NVIDIA DSX Air. Using simulation, Siam.AI embraced NVIDIA best practices well ahead of schedule, ensuring day-one operational expertise and validating their architecture in a virtual environment before the physical hardware even arrived.</p>
<div class="lb-trans"><p>泰国最大的人工智能云服务提供商 Siam.AI 通过 NVIDIA DSX Air 加速了其基础设施的部署。通过使用模拟，Siam.AI 在时间上提前采用了 NVIDIA 的最佳实践，确保了首日的运营专业知识，并在物理硬件到达之前在虚拟环境中验证了其架构。</p>
</div><p>Similarly, Hydra Host is using DSX Air to accelerate development of Brokkr, its AI factory operating system for bare-metal GPU provisioning that’s used by dozens of GPU deployments globally. By simulating full-stack environments in DSX Air before deploying to production, Hydra Host can validate Brokkr’s automation and orchestration workflows across diverse networking and hardware configurations at scale. This simulation-first approach lets Hydra Host ship validated infrastructure faster to customers worldwide while minimizing risk to live systems as global AI demand grows.</p>
<div class="lb-trans"><p>同样，Hydra Host 正在使用 DSX Air 加速其 AI 工厂操作系统 Brokkr 的开发，该系统用于全球数十个 GPU 部署的裸金属 GPU 配置。通过在生产前在 DSX Air 中模拟全栈环境，Hydra Host 能够验证 Brokkr 在多样化网络和硬件配置下的自动化和编排工作流程。这种以模拟为先的方法使 Hydra Host 能够更快地向全球客户交付经过验证的基础设施，同时在全球人工智能需求增长的情况下，最大限度地降低对实时系统的风险。</p>
</div><p>As AI factories grow in size and complexity, the ability to validate full‑stack environments before hardware arrives will define the pace of innovation. NVIDIA DSX Air delivers that capability today, giving organizations the fastest possible path to first token and a more reliable way to operate AI infrastructure over time.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着人工智能工厂规模和复杂性的增长，在硬件到达之前验证全栈环境的能力将决定创新的速度。NVIDIA DSX Air 今天提供了这种能力，为组织提供了最快的首个令牌路径和更可靠的人工智能基础设施运营方式。</p>
</div><p><em>Learn more</em> <em>about NVIDIA DSX Air.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>了解更多关于 NVIDIA DSX Air 的信息。</em></p>
</div>

NVIDIA DSX Air Boosts Time to Token With Accelerated Simulation for AI Factories

- NVIDIA DSX Air 通过模拟 AI 工厂加速部署，从数月缩短为数天。  
- 该平台支持整个 AI 工厂生态系统，允许合作伙伴验证解决方案。  
- 使用 DSX Air，客户可在上线前测试环境，减少风险并确保性能。

NVIDIA DSX Air 通过加速模拟提升 AI 工厂的代币生成速度