在全球 AI 算力竞赛持续升温之际，英伟达 CEO 黄仁勋给市场带来一个更为激进的增长预期。
美东时间 3 月 16 日周一，黄仁勋在英伟达年度开发者大会 GTC 上表示，英伟达预计，旗下新一代 AI 加速芯片架构 Blackwell 与下一代 Rubin 产品，到 2027 年底累计将创造至少 1 万亿美元收入。这一数字远超黄仁勋去年 10 月给出的 5000 亿美元销售预测，再次凸显 AI 基础设施投资浪潮仍在快速扩张。
黄仁勋公布上述 1 万亿美元的预测后，周一美股午盘时段，英伟达股价涨幅迅速扩大、刷新日高，日内涨约 4.8%，后很快回吐过半涨幅，到收盘时涨不足 2%。在此之前，截至上周五收盘，英伟达股价进入 2026 年以来已累跌超 3%，市场对 AI 投资周期持续性的担忧一度令股价承压。
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<h2>AI 算力需求持续爆发</h2>
过去两年，随着生成式 AI 快速普及，英伟达已经成为 AI 基础设施浪潮中最核心的硬件供应商。
从大型科技公司到初创企业，各类企业正大举采购 AI 服务器和加速卡，用于训练和运行大型模型。微软、亚马逊、谷歌母公司 Alphabet 以及 Meta 等科技巨头均已成为英伟达数据中心 GPU 的主要客户。
市场普遍认为，未来几年全球科技企业在 AI 基础设施上的资本开支可能达到数千亿美元规模。
英伟达正试图通过快速迭代芯片架构，确保自己在 AI 加速计算领域保持领先。
2025 年 10 月 28 日的 GTC 上，黄仁勋透露，英伟达对 2025 至 2026 年期间实现累计 5000 亿美元数据中心业务收入具备 “可见性”，该预期涵盖 Blackwell 及下一代 Rubin 架构产品。
今年 1 月 6 日，英伟达首席财务官 Colette Kress 在摩根大通主办的活动上称，由于需求强劲，英伟达更为看好数据中心业务，到 2026 年末，英伟达数据中心芯片的预期收入 “肯定” 会超过去年 10 月给出的预测 5000 亿美元。
<h2>Blackwell 成当前核心增长引擎 Rubin 瞄准下一轮算力升级</h2>
在产品路线图中，Blackwell 是英伟达当前最重要的 AI 计算平台。
该架构接替此前大规模部署的 NVIDIA Hopper GPU architecture，专门针对大模型训练与推理优化，支持更高算力、更大显存带宽以及更高能效。
英伟达此前曾表示，大型 AI 集群部署规模正在迅速扩大——从早期的数千 GPU 规模，逐步迈向数十万甚至百万级 GPU 数据中心。
业内预计，Blackwell 将成为未来几年 AI 服务器采购周期的核心产品。
在 Blackwell 之后，英伟达已经规划了下一代 AI 芯片架构——Rubin。该架构预计将在 2026 年左右推出，目标是在算力、能效和系统级 AI 性能方面继续实现数量级提升。
通过维持 “一年一代架构” 的产品节奏，英伟达希望保持对竞争对手的技术优势。当前，AMD、英特尔以及多家云厂商都在加速开发自研 AI 芯片，试图挑战英伟达在 AI 加速器市场的主导地位。
<h2>万亿美元目标凸显 AI 基础设施周期</h2>
分析人士认为，英伟达给出的 1 万亿美元收入目标，不仅是对自身产品需求的判断，也折射出整个 AI 基础设施市场规模的迅速膨胀。
如果该目标实现，意味着未来几年全球科技公司在 AI 服务器、GPU 和相关系统上的投入仍将维持高强度增长。
随着 AI 模型规模持续扩大、推理需求激增以及企业级 AI 应用加速落地，AI 算力正在逐渐成为类似云计算基础设施一样的长期资本开支方向。
对于资本市场而言，这一预期再次强化了一个核心判断：AI 算力周期仍处于早期阶段，而非接近尾声。

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黄仁勋公布此预测后，英伟达股价刷新日高、涨近 5%。去年 10 月末黄仁勋说，2025 至 2026 年，Blackwell 和 Rubin 相关数据中心业务将合计实现 5000 亿美元收入。

- 英伟达 CEO 黄仁勋预计到 2027 年底将实现 1 万亿美元收入目标。  
- AI 算力需求持续激增，市场对基础设施投资充满信心。  
- 英伟达的产品 Blackwell 正在成为 AI 服务器采购周期的核心。

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黄仁勋放豪言：到 2027 年 Blackwell 和 Rubin 芯片至少创收 1 万亿美元