2026 年 3 月 17 日，由金色财经、Twinkle、DataAcademy 和智谱共同发起的 “OpenClaw 创作者工作坊 • 技能集市” 在北京万科时代中心成功举办。此次行业活动聚焦于 AI 代理的实际应用，汇聚了众多嘉宾，包括 AI 技术专家、开发者代表和行业从业者，共同分享和交流关于 AI 代理技术应用、实际开发和安全风险控制等核心议题的想法。嘉宾们结合自身的实践经验和行业洞察，分享了他们对 AI 代理开发和产业应用关键问题的看法，为观众提供了发人深省和富有洞察力的讨论，带来了多元的视角和对未来 AI 代理技术发展与应用的宝贵思考。以下是嘉宾们分享的观点。
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1. 赵卓，DataAsia Academy 首席课程架构师：AI 正在从 “问答助手” 转变为 “数字劳动力系统”
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DataAsia Academy 首席课程架构师及 Block Valley 创始人赵卓在演讲中表示，AI 是一种新的生产关系。AI 正在从 “问答助手” 转变为 “可编程、可赋能、可持续运作的数字劳动力系统”。AI 不仅仅是一个工具，而是一套可组织的系统能力，一个新的操作系统。模型、代理和工具结合形成 OpenClaw，明确的分工和协同效应产生复利。她还指出，OpenClaw 面临的最大障碍是恐惧和不安全感。
2. 叶凯，华夏数字资本创始合伙人：OpenClaw 正在重新定义企业应用
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华夏数字资本创始合伙人叶凯在会议演讲中表示，OpenClaw 不是一个聊天机器人，而是一个可以生成企业应用的 AI 系统。OpenClaw 正在改变企业应用的生产方式，并重新定义企业应用。企业应用可以分为三个阶段：第一阶段是软件时代，第二阶段是 SaaS 时代，第三阶段是 AI 代理时代。
... 企业应用正在从软件产品转变为智能代理驱动的生产系统，人机对话正在从 UI 界面螺旋回归到智能对话。未来企业应用市场的核心单元可能不是应用程序，而是技能；技能将成为企业应用市场的新分发单元。未来的企业应用将成为代理管道；企业将不再使用软件，而是编排智能代理。
3. Baseline AI 首席执行官李明轩：OpenClaw 是一个工程化和组织化的行动单元
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Baseline AI 首席执行官及 SightVC 管理合伙人李明轩在会议演讲中表示，OpenClaw 不是魔法，而是一个拼凑起来的系统。
... OpenClaw 可以用一句话来理解：OpenClaw = 编码代理 + 代理技能 + IM/工作流接口。编码代理首次为 AI 赋予了手脚，而代理技能则是经验和能力模块的产品化。OpenClaw 不是一个更强大的模型，而是一个工程化和组织化的行动单元。他还高度推荐尝试 Vibe Coding。在软件 3.0 时代，每个人都获得了用自然语言编程的权利，每个人都开始拥有编排自己数字能力的权利。OpenClaw 不是魔法，而是一个组织化的行动系统。然而，OpenClaw 的关键不仅仅在于模型，而在于技能。它真正的障碍不是试错，而是能力资产的积累。代理技能既是启动 Lobster 的核心能力，也是下一代个人生产力系统的起点。
4. Qveris.Ai 合伙人曲东奇：Lobster 是一个研究团队
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Qveris.Ai 合伙人曲东奇在会议演讲中表示，人们安装 OpenClaw 的最大动机是如何利用它赚钱。Lobster 是一个研究团队，而 OpenClaw 的一个最大特点是其自我迭代和演化，使其能够不断完善和改进交易策略。
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5. Carl，一位来自高增长公司的技术专家：代理时代已经到来
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来自高增长公司的技术专家 Carl 在会议上发表演讲，指出代理时代已经到来。他首先回顾了从互联网时代到 AI 时代的演变，从 1990 年代的门户时代、2000 年代的搜索时代、2010 年代的算法时代，到 2024 年后的代理时代。代理时代也源于大型模型，首先是 OpenAI 的 ChatGPT，然后是 Claude 的 Claude Code，AI 正式接管终端，随后 OpenClaw 应运而生。
6. U-Ge，大龙虾 AI 创始人：OpenClaw 是一个个人 AI 操作系统
在会议上，大龙虾 AI 创始人 U-Ge 表示，OpenClaw 是一个个人 AI 操作系统。每个人必须掌握 OpenClaw 才能在 AI 文明中占有一席之地。机器增强了人类的体力，而 AI 增强了人类的智力。善用 AI 可以将个人能力提升 40 倍。OpenClaw 的财富演变分为五个阶段：1. 认知差距，2. AI 白领，3. AI 重构与生成，4. AI 原生，5. AI 文明时代，过渡期仅为 2 年。
7. 李泽，天聊科技（北京）有限公司技术总监：OpenClaw 安全问题是高权限智能代理主机系统的零信任问题
天聊科技（北京）有限公司技术总监李泽在会议上表示，OpenClaw 并不是一个更智能的聊天机器人，而是一个高权限智能代理主机系统。该主机系统可以调用、执行和修改状态。OpenClaw 的安全问题不是 Linux 加固问题，而是高权限智能代理主机系统的零信任问题，需要防范外部文本、Skill/MCP 和过于宽泛的 exec 等各种攻击。
8. 明川，优普 AI 创始人：企业与 OpenClaw 的业务整合极其困难
优普 AI 创始人明川在会议上表示，OpenClaw 爆炸性流行的原因在于每个人都在疯狂追求让 AI 来完成他们的工作，但每个人也都害怕被 AI 取代。
然而，虽然技术整合对于企业实施 OpenClaw 极其简单，但业务整合却极其困难。真正的障碍在于企业是否具备将 AI 工具转化为具体的人机协作方式的能力。
9. 张森，前海江亿（北京）投资有限公司法律总监：警惕 AI 代理实施最后一公里的风险
前海江亿（北京）投资有限公司法律总监、北京腾和（杭州）律师事务所副主任及执业律师张森在会议上表示，在 AI 代理实施的最后一公里，有几个风险需要注意，例如合同主体的危机风险、数据抓取风险、管理权限失控风险以及生成内容的合规性。
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10. BroadChain 创始人大辉哥：AI 的影响将大于之前的互联网
BroadChain 创始人大辉哥在圆桌论坛上指出，AI 的影响将大于之前的互联网，组织之间的协作将需要改变。失业确实会成为一个重大问题，并且解决起来会更加困难。未来，我们可能会看到由一个人运营的公司。与 AI 不同，人类拥有自己的审美感，例如使用 AI 和先进机器人以及理解世界的能力。当每个人都使用 AI 时，这些将成为他们自己的王牌。
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11. 前华为高级算法工程师魏墨石：OpenClaw 是个人 AI 基础设施
前华为高级算法工程师魏墨石表示，OpenClaw 是一个个人 AI 基础设施。他详细解释了 OpenClaw 的多个系统：外骨骼（openclaw.json）、神经系统（Workspace.md）、中央大脑（AGENTS.md）、执行突触（Tools.md）、个性档案（SOUL.md/USER.md/IDENTITY）、记忆海马体（MEMEORY.md）、主动引擎（HEARTBEAT.md）等。OpenClaw 的最终规则是首先使用 openclaw.json 来管理系统可以做什么，然后使用 Workspace 来管理代理将做什么。
12. Bitglobal Jackhu：高专业性、窄场景的 AI 训练是目前最确定的盈利模式
Bitglobal 的 Jackhu 表示，AI 有其优势，人类也有自己的优势。如果商业场景不多且专业化程度高，那么用该专业化训练 AI 可以产生收入。未来，人们将分为能够使用 AI 和不能使用 AI 的人；大规模失业是正常的，我们必须跟上时代。人们自己需要具备专业技能、创造力和执行能力。

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龙芯中科

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汉得信息

2026 年 3 月 17 日，“OpenClaw 创作者工作坊 • 技能集市” 在北京举行，重点关注人工智能代理。专家们分享了人工智能从工具到数字劳动力的演变，重新定义企业应用，以及代理时代的到来。主要演讲者包括赵卓、叶凯和李明轩，他们讨论了 OpenClaw 在转变企业应用和个人生产力系统中的作用。此次活动强调了技能在未来人工智能技术及其在各行业应用中的重要性

OpenClaw 创作者工作坊北京站圆满结束