<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://technode.global/wp-content/uploads/2026/03/China-factory-150x150.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://technode.global/wp-content/uploads/2026/03/China-factory-150x150.jpeg"/></p>
<p>根据德国管理和 IT 咨询公司 MHP 进行的工业数字化研究《工业 4.0 晴雨表 2026》，中国在下一代制造业方面迅速发展，而欧洲部分地区由于遗留系统和结构性挑战而难以跟上步伐。</p>
<p>MHP 在周三发布的报告中表示，他们对全球主要市场的 1200 多家工业公司进行了调查。调查结果突显了在人工智能、数字双胞胎和软件定义制造等数字技术的采用上日益扩大的差距。</p>
<h3>全球数字化上升，但差距加大</h3>
<p>报告显示，全球工业数字化水平有所提高，整体采用率从 2022 年的 48% 上升至 2026 年的 66%。中国以 72% 的比例领先，其次是美国的 69%。印度和墨西哥的采用率也相对较高，分别为 68% 和 67%。</p>
<p>相比之下，DACH 地区（德国、奥地利和瑞士）的采用率仍为 57%，而英国略微下降至 62%。</p>
<h3>遗留系统减缓欧洲进展</h3>
<p>研究指出，技术障碍是某些地区转型缓慢的主要原因。数据系统碎片化、互操作性有限以及对遗留 IT 基础设施的依赖，继续阻碍全球各行业新技术的采用。虽然这些挑战在全球范围内普遍存在，但公司克服这些挑战的速度差异显著，尤其是在人工智能（AI）和数字双胞胎技术等领域。</p>
<h3>数字双胞胎采用快速增长</h3>
<p>在分析的技术中，数字双胞胎的增长速度最快。工厂和机器的采用率上升至 62%，而物流领域的使用率达到了 67%。</p>
<p>中国在这一领域领先，特别是在物流方面，84% 的公司报告至少部分使用数字双胞胎技术。其他国家则落后，如墨西哥为 74%，美国为 61%，英国为 54%，而 DACH 地区则落后至 42%。</p>
<h3>AI 使用扩展，但整合程度不同</h3>
<p>人工智能在制造环境中的使用日益增加，中国再次报告了 71% 的最高采用率。印度和美国分别以 61% 和 57% 紧随其后；而 DACH 地区的使用率较低，仅为 37%。报告还指出，在欧洲，人工智能通常仅限于试点项目，而未完全嵌入生产流程中。</p>
<h3>软件定义制造仍在发展中</h3>
<p>软件定义制造（SDM）的概念通过集中软件系统将生产控制与硬件分离，显示出 13.8% 的投资潜力。然而，在中国和印度，30% 的受访者对这一概念表示强烈熟悉，而在 DACH 地区和英国，熟悉度则低得多。</p>
<p>总体而言，报告得出结论，亚洲国家，特别是中国，以及美国，正在比欧洲同行更快、更全面地采用数字制造技术。</p>
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<p>环球时报：效率的力量：为什么中国工厂成为全球汽车制造商高管的 ‘训练场’？</p>
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<p>根据 MHP 发布的《2026 年工业 4.0 晴雨表》报告，中国正在引领全球向数字制造的转型。研究显示，全球工业数字化水平有所提高，中国的采用率为 72%，美国为 69%。相比之下，欧洲部分地区，特别是 DACH 地区，由于遗留系统和技术障碍，采用率仅为 57%。数字双胞胎技术正在快速增长，尤其是在中国，84% 的物流公司正在使用该技术。人工智能的采用率在中国也最高，达到 71%，而软件定义制造在欧洲仍处于初步发展阶段</p>

<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://technode.global/wp-content/uploads/2026/03/China-factory-150x150.jpeg" alt="" original-src="https://technode.global/wp-content/uploads/2026/03/China-factory-150x150.jpeg"/></p>
<p>China is advancing rapidly in next-generation manufacturing, while parts of Europe are struggling to keep pace due to legacy systems and structural challenges, according to the Industry 4.0 Barometer 2026, a study on industrial digitalization conducted by Germany-based management and IT consultancy MHP.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据德国管理和 IT 咨询公司 MHP 进行的工业数字化研究《工业 4.0 晴雨表 2026》，中国在下一代制造业方面迅速发展，而欧洲部分地区由于遗留系统和结构性挑战而难以跟上步伐。</p>
</div><p>In a Wednesday release, MHP said it surveyed more than 1,200 industrial companies across major global markets. The findings highlight growing disparities in the adoption of digital technologies such as artificial intelligence, digital twins, and software-defined manufacturing.</p>
<div class="lb-trans"><p>MHP 在周三发布的报告中表示，他们对全球主要市场的 1200 多家工业公司进行了调查。调查结果突显了在人工智能、数字双胞胎和软件定义制造等数字技术的采用上日益扩大的差距。</p>
</div><h3>Global digitalization rises, but gaps widen</h3>
<div class="lb-trans"><h3>全球数字化上升，但差距加大</h3>
</div><p>The report shows that industrial digitalization has increased globally, with overall adoption rising from 48 percent in 2022 to 66 percent in 2026. China leads with 72 percent, followed by the United States at 69 percent. India and Mexico also report relatively high levels at 68 percent and 67 percent, respectively.</p>
<div class="lb-trans"><p>报告显示，全球工业数字化水平有所提高，整体采用率从 2022 年的 48% 上升至 2026 年的 66%。中国以 72% 的比例领先，其次是美国的 69%。印度和墨西哥的采用率也相对较高，分别为 68% 和 67%。</p>
</div><p>In contrast, the DACH region—Germany, Austria, and Switzerland—remains at 57 percent, while the United Kingdom has declined slightly to 62 percent.</p>
<div class="lb-trans"><p>相比之下，DACH 地区（德国、奥地利和瑞士）的采用率仍为 57%，而英国略微下降至 62%。</p>
</div><h3>Legacy systems slow European progress</h3>
<div class="lb-trans"><h3>遗留系统减缓欧洲进展</h3>
</div><p>The study identifies technical barriers as a key reason for slower transformation in some regions. Fragmented data systems, limited interoperability, and reliance on legacy IT infrastructure continue to hinder the adoption of newer technologies across industries worldwide. While such challenges are common globally, the pace at which companies overcome them varies significantly, particularly in areas like artificial intelligence (AI) and digital twin technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>研究指出，技术障碍是某些地区转型缓慢的主要原因。数据系统碎片化、互操作性有限以及对遗留 IT 基础设施的依赖，继续阻碍全球各行业新技术的采用。虽然这些挑战在全球范围内普遍存在，但公司克服这些挑战的速度差异显著，尤其是在人工智能（AI）和数字双胞胎技术等领域。</p>
</div><h3>Rapid growth in digital twin adoption</h3>
<div class="lb-trans"><h3>数字双胞胎采用快速增长</h3>
</div><p>Among the technologies analyzed, digital twins are seeing the fastest growth. Adoption in factories and machines rose to 62 percent, while use in logistics reached 67 percent.</p>
<div class="lb-trans"><p>在分析的技术中，数字双胞胎的增长速度最快。工厂和机器的采用率上升至 62%，而物流领域的使用率达到了 67%。</p>
</div><p>China leads in this area, particularly in logistics, where 84 percent of companies report at least partial use of digital twin technology. Other countries trail behind, such as Mexico at 74 percent, the United States at 61 percent, the United Kingdom at 54 percent, and the DACH region falling behind at 42 percent.</p>
<div class="lb-trans"><p>中国在这一领域领先，特别是在物流方面，84% 的公司报告至少部分使用数字双胞胎技术。其他国家则落后，如墨西哥为 74%，美国为 61%，英国为 54%，而 DACH 地区则落后至 42%。</p>
</div><h3>AI use expands, but integration differs</h3>
<div class="lb-trans"><h3>AI 使用扩展，但整合程度不同</h3>
</div><p>AI is increasingly used in manufacturing environments, with China again reporting the highest level of adoption at 71 percent. India and the United States follow with 61 percent and 57 percent, respectively; while the DACH region show a lower usage rate at 37 percent. The report also pointed out that in the Europe, AI is often limited to pilot projects rather than fully embedded in production processes.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能在制造环境中的使用日益增加，中国再次报告了 71% 的最高采用率。印度和美国分别以 61% 和 57% 紧随其后；而 DACH 地区的使用率较低，仅为 37%。报告还指出，在欧洲，人工智能通常仅限于试点项目，而未完全嵌入生产流程中。</p>
</div><h3>Software-defined manufacturing still emerging</h3>
<div class="lb-trans"><h3>软件定义制造仍在发展中</h3>
</div><p>The concept of software-defined manufacturing (SDM), which separates production control from hardware through centralized software systems, shows a great propensity to invest at 13.8 percent. However, awareness is significantly higher in China and India, where 30 percent of respondents report strong familiarity with the concept. By comparison, familiarity is much lower in the DACH region and the United Kingdom.</p>
<div class="lb-trans"><p>软件定义制造（SDM）的概念通过集中软件系统将生产控制与硬件分离，显示出 13.8% 的投资潜力。然而，在中国和印度，30% 的受访者对这一概念表示强烈熟悉，而在 DACH 地区和英国，熟悉度则低得多。</p>
</div><p>Overall, the report concludes that countries in Asia—particularly China—along with the United States, are adopting digital manufacturing technologies more quickly and comprehensively than European counterparts.</p>
<div class="lb-trans"><p>总体而言，报告得出结论，亚洲国家，特别是中国，以及美国，正在比欧洲同行更快、更全面地采用数字制造技术。</p>
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<p>Global Times: The power of efficiency: Why have Chinese factories become ‘training grounds’ for executives from global automakers?</p>
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<p>环球时报：效率的力量：为什么中国工厂成为全球汽车制造商高管的 ‘训练场’？</p>
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MHP 报告指出，中国在全球向数字化制造转型中处于领先地位