<p><strong>英伟达（</strong> <strong>NASDAQ:NVDA</strong> <strong>)</strong> 本周成为热门话题，因为其 GTC 大会正在如火如荼地进行。首席执行官黄仁勋昨天开场，阐述了他对人工智能机会的看法，表示到 2027 年，人工智能芯片的收入可能达到 1 万亿美元，这一数字相比公司之前对 2026 年需求 5000 亿美元的预测有了大幅提升。</p><h3>享受 TipRanks Premium 70% 折扣</h3><ul><li>解锁对冲基金级别的数据和强大的投资工具，以做出更聪明、更精准的决策</li><li>通过最新的新闻和分析保持市场领先，最大化您的投资组合潜力</li></ul><p>摩根士丹利的分析师 Joseph Moore，他在华尔街排名前 3%，认为提到的 1 万亿美元只是对去年 GTC 上提出的 5000 亿美元数字的更新，该数字涵盖了 2025 年至 2026 年的收入预期，因此并没有特别的新闻价值，新的展望将时间框架延长了一年。</p><p>根据黄仁勋的估计，Hopper 及相关产品的收入在 2025 至 2027 年期间可能达到约 1000 亿美元，这意味着在预测期内数据中心的总收入大约为 1.1 万亿美元。这与 Moore（及共识）更接近 9500 亿美元的估计相比，存在差距。考虑到剩余 21 个月，这些数字继续增长的可能性很强。黄仁勋已经表示，1 万亿美元的数字反映了供应限制，指出计算需求预计将超过该水平。</p><p>除了 1 万亿美元的数字外，Moore 还指出，主题演讲重点强调了推理，突显了英伟达在硬件和软件方面的领导地位如何推动下一代自主 AI 工作负载。黄仁勋强调 “推理的拐点已经到来”，这标志着从构建 AI 到积极使用 AI 的转变。他重申了摩根士丹利最近会议上关于 GPU 需求 “飙升” 的观点，指出过去两年由于推理工作负载的激增，计算需求增长了百万倍。黄仁勋认为，目前的令牌需求激增只是即将到来的庞大需求的一小部分，因为 AI 代理有望进一步从大量结构化和非结构化的企业数据中释放价值。</p><p>“一如既往，黄仁勋清晰地阐述了我们认为的最大优势——主导生态系统的飞轮效应，主导地位促使对改善生态系统的持续投资，” 这位五星级分析师继续说道。</p><p>以杠杆交易 NVDA</p><p>从更大的角度来看，Moore 认为公司的市场份额将比市场预期的更稳定，且 AI 驱动的支出将在 2027 年之前保持强劲。Vera Rubin 的表现跃升挑战了 ASIC 正在 “赶上” 的观点，并且由于供应限制影响所有供应商，短期市场份额的变化并没有太大意义。</p><p>“我们预计，类似于过去 3 年所见，市场在某个时刻将对 2027 年的增长变得更加舒适，这将导致股票表现优于大盘，” Moore 总结道。“这里的表现不佳似乎为我们提供了一个有吸引力的入场点，该股票仍然是我们在半导体领域的首选。”</p><p>为此，Moore 加倍看好美光科技的股票，给予超配（即买入）评级和 260 美元的目标价，意味着从当前水平有 44% 的上涨空间。（要查看 Moore 的业绩记录，请点击这里）</p><p>在华尔街的其他地方，MU 还获得了额外的 38 个买入评级和 1 个持有评级，形成强烈买入的共识评级。平均目标价为 274.16 美元，考虑到 12 个月的回报率为 52%。（见 <strong>NVDA 股票预测</strong>）</p>

美光科技

英伟达

高科技指数 ETF - SPDR

<p>摩根士丹利的 Joseph Moore 对英伟达（NASDAQ: NVDA）持乐观态度，原因是首席执行官黄仁勋在 GTC 大会上发布了乐观的预测。黄仁勋预计到 2027 年，人工智能芯片的收入可能达到 1 万亿美元，远高于之前 5000 亿美元的预测。Moore 认为这一更新并不特别具有新闻价值，但承认对英伟达产品的强劲需求。他预计到 2027 年市场份额将保持稳定，人工智能驱动的支出将保持强劲，并将当前股票表现不佳视为一个有吸引力的入场点。Moore 对美光科技的股票维持 “增持” 评级，目标价为 260 美元，意味着有 44% 的上涨空间</p>

<p><strong>Nvidia (</strong> <strong>NASDAQ:NVDA</strong> <strong>)</strong> is the talk of the town this week as its GTC conference is in full swing. CEO Jensen Huang kicked things off yesterday by laying out how big he thinks the AI opportunity can get, saying AI chip revenue could reach $1 trillion by 2027, a big jump from the company's prior projection of $500 billion in demand through 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达（</strong> <strong>NASDAQ:NVDA</strong> <strong>)</strong> 本周成为热门话题，因为其 GTC 大会正在如火如荼地进行。首席执行官黄仁勋昨天开场，阐述了他对人工智能机会的看法，表示到 2027 年，人工智能芯片的收入可能达到 1 万亿美元，这一数字相比公司之前对 2026 年需求 5000 亿美元的预测有了大幅提升。</p>
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</div><p>Morgan Stanley's Joseph Moore, an analyst who ranks among the top 3% on Wall Street, believes the reference to $1 trillion is simply an update to the $500 billion figure presented at GTC last year, which covered revenue expectations for 2025 through 2026, and is therefore not particularly newsworthy, with the new outlook extending that timeframe by an additional year.</p>
<div class="lb-trans"><p>摩根士丹利的分析师 Joseph Moore，他在华尔街排名前 3%，认为提到的 1 万亿美元只是对去年 GTC 上提出的 5000 亿美元数字的更新，该数字涵盖了 2025 年至 2026 年的收入预期，因此并没有特别的新闻价值，新的展望将时间框架延长了一年。</p>
</div><p>Based on Huang's estimates, revenue from Hopper and related products could reach around $100 billion over the 2025–2027 period, implying total data center revenue of roughly $1.1 trillion across the forecast period. This compares with Moore's (and consensus) estimates that are closer to $950 billion. With 21 months remaining, there is a strong possibility these figures will continue to increase. Huang has already indicated that the $1 trillion figure reflects supply constraints, noting that demand for computing is expected to exceed that level.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据黄仁勋的估计，Hopper 及相关产品的收入在 2025 至 2027 年期间可能达到约 1000 亿美元，这意味着在预测期内数据中心的总收入大约为 1.1 万亿美元。这与 Moore（及共识）更接近 9500 亿美元的估计相比，存在差距。考虑到剩余 21 个月，这些数字继续增长的可能性很强。黄仁勋已经表示，1 万亿美元的数字反映了供应限制，指出计算需求预计将超过该水平。</p>
</div><p>Beyond the $1 trillion figure, Moore noted that the keynote focused heavily on inference, highlighting how Nvidia's hardware and software leadership is powering the next generation of agentic AI workloads. Huang emphasized that the &#34;inflection point of inference has arrived,&#34; signaling a shift from building AI to actively using it. He reiterated points from MS's recent conference about GPU demand &#34;skyrocketing,&#34; driven by a million-fold increase in computing needs over the past two years given the surge in inference workloads. Huang argued that the current spike in token demand is just a small fraction of what's coming, as AI agents are poised to further unlock value from the vast amounts of structured and unstructured enterprise data.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了 1 万亿美元的数字外，Moore 还指出，主题演讲重点强调了推理，突显了英伟达在硬件和软件方面的领导地位如何推动下一代自主 AI 工作负载。黄仁勋强调 “推理的拐点已经到来”，这标志着从构建 AI 到积极使用 AI 的转变。他重申了摩根士丹利最近会议上关于 GPU 需求 “飙升” 的观点，指出过去两年由于推理工作负载的激增，计算需求增长了百万倍。黄仁勋认为，目前的令牌需求激增只是即将到来的庞大需求的一小部分，因为 AI 代理有望进一步从大量结构化和非结构化的企业数据中释放价值。</p>
</div><p>&#34;As always, Jensen clearly articulated what we see as the greatest strength – the flywheel effect of a dominant ecosystem, where the dominance leads to investment into improving the ecosystem continuously,&#34; the 5-star analyst went on to say.</p>
<div class="lb-trans"><p>“一如既往，黄仁勋清晰地阐述了我们认为的最大优势——主导生态系统的飞轮效应，主导地位促使对改善生态系统的持续投资，” 这位五星级分析师继续说道。</p>
</div><p>Trade NVDA with leverage</p>
<div class="lb-trans"><p>以杠杆交易 NVDA</p>
</div><p>Looking at the bigger picture, Moore believes the company's market share will stay more stable than the market expects, and that AI-driven spending will remain strong through 2027. The performance jump with Vera Rubin challenges the idea that ASICs are &#34;catching up,&#34; and with supply constraints affecting all vendors, short-term market share shifts aren't very meaningful.</p>
<div class="lb-trans"><p>从更大的角度来看，Moore 认为公司的市场份额将比市场预期的更稳定，且 AI 驱动的支出将在 2027 年之前保持强劲。Vera Rubin 的表现跃升挑战了 ASIC 正在 “赶上” 的观点，并且由于供应限制影响所有供应商，短期市场份额的变化并没有太大意义。</p>
</div><p>&#34;We expect that similar to what we have seen over the last 3 years, at some point the market will become more comfortable with CY27 growth, which should cause the stock to outperform,&#34; Moore summed up. &#34;The underperformance here looks to be giving us an attractive entry point, and the stock remains our Top Pick in semis.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们预计，类似于过去 3 年所见，市场在某个时刻将对 2027 年的增长变得更加舒适，这将导致股票表现优于大盘，” Moore 总结道。“这里的表现不佳似乎为我们提供了一个有吸引力的入场点，该股票仍然是我们在半导体领域的首选。”</p>
</div><p>To this end, Moore doubles down on Micron shares, assigning an Overweight (i.e., Buy) rating and a $260 price target, implying 44% upside from current levels. (To watch Moore's track record, click here)</p>
<div class="lb-trans"><p>为此，Moore 加倍看好美光科技的股票，给予超配（即买入）评级和 260 美元的目标价，意味着从当前水平有 44% 的上涨空间。（要查看 Moore 的业绩记录，请点击这里）</p>
</div><p>Elsewhere on the Street, MU claims an additional 38 Buys and 1 lone Hold, for a Strong Buy consensus rating. The average price target stands at $274.16, a figure that factors in 12-month returns of 52%. (See <strong>NVDA stock forecast</strong>)</p>
<div class="lb-trans"><p>在华尔街的其他地方，MU 还获得了额外的 38 个买入评级和 1 个持有评级，形成强烈买入的共识评级。平均目标价为 274.16 美元，考虑到 12 个月的回报率为 52%。（见 <strong>NVDA 股票预测</strong>）</p>
</div>

Morgan Stanley Sounds the Bullish Drum on Nvidia Stock

- Nvidia 在 GTC 大会中预计 AI 芯片收入到 2027 年将达 1 万亿美元。  
- 华尔街分析师认为，此数据更新较之前的 5000 亿美元预测延长了一年的时间。  
- Nvidia 强调计算需求超出供应限制，市场份额预期在 2027 年前保持稳定。

摩根士丹利对 NVIDIA 股票发出看涨信号