全球 AI 竞赛的焦点,已经从通用模型能力,转向实际行业应用能力。在这场新的商业竞速中,企业究竟该如何构建专属的 AI 战斗力?3 月 20 日,在华为中国合作伙伴大会 2026 上,华为云给出了自己的解题思路。华为云 CEO 周跃峰指出,公有云是企业 AI 落地最优解、承载未来 AI 生产力的最佳平台。针对当下 “百模争鸣” 的行业趋势,他明确提出以开源开放为根基、以 “后训练” 构建模型核心差异化的路径,旨在为企业打造可落地、有专属竞争力的 AI 解决方案。新的胜负手:后训练?随着行业步入智能体时代,周跃峰抛出了一个具有前瞻性的行业洞察:模型竞争的核心胜负手已然转向了 “后训练” 能力。通用大模型虽然 “博学”,但往往缺乏深度的行业 Know-how,后训练的核心价值,正是让这些通用大模型吃透专属的行业知识,并精准适配特定的业务场景。 基于此,华为云打造了后训练套件,覆盖了从 CPT(持续预训练)、SFT(监督微调)到 RL(强化学习)的全流程技术能力。通过这一套件,企业能够在顶尖基础模型之上,深度灌注自身的行业知识,并融合华为生态独有的鸿蒙编码能力与昇腾算子优化等核心 “养分”。据悉,这一组合拳不仅能提升模型在具体业务场景中的精度,还能优化鸿蒙系统的适配性与昇腾底层算力的运行效率。与此同时,周跃峰透露,华为云有针对强化学习和后训练的研发团队,这个团队对自研、开放、开源的大模型进行面向各个行业、各个场景的后训练和强化学习,使得他们具备更加差异化的能力,这就是华为云在模型上的策略。公有云何以成 “最优解”周跃峰指出,在人工智能从技术探索迈向规模化应用的关键阶段,相比自建数据中心,公有云的优势日益显著。数据显示,2025 年全球 85% 的 AI 算力资源部署于云端,超过 87% 的企业选择在云上开展 AI 业务和创新实践,云成为 AI 投资的绝对主流。这背后的商业逻辑并不复杂。在成本和人才层面,线下数据中心的建设面临着周期长、投资巨大的沉重负担,同时,顶尖 AI 人才在市场上高度供不应求。对此,云端汇聚了庞大的 AI 算力集群,以及海量的 AI 工程师和算法设计工程师,企业调用云上的 AI 能力不仅能实现成本最优,更能有效缓解严重的人才焦虑,从而将宝贵的精力聚焦于核心业务逻辑与 AI 创新本身。 在企业极其看重的安全层面,公有云提供了远超自建环境的防护壁垒。以华为云为例,依托其智能统一的运营方案,高达 99% 的安全威胁能够在 5 分钟内实现闭环,99% 的网络攻击可被自动化处置,这为企业 AI 资产筑牢了安全底线。 更为关键的是,面对 AI 大模型呈现出的周级迭代的极速演进趋势,传统的线下部署模式根本无法通过频繁的升级来保持技术跟进。公有云模式则能有效确保企业始终调用到最新的算力资源,并持续获得业界最领先的 AI 能力赋能。坚持开源周跃峰还强调,华为云始终坚守开源开放理念。大模型策略上,华为云全面开放自研盘古大模型,推出涵盖 718B 至 1B 的全尺寸版本矩阵并开源,同时支持 160 余个业界顶尖 SOTA 模型开箱即用,包括 DeepSeek、Qwen、智谱 GLM 等主流优质模型。与此同时,华为云还实现顶尖模型 “发布即上线” 的极速响应,如智谱 GLM-5 模型实现当日 Day 0 接入,这无疑为企业开发者提供了最丰富、最前沿的弹药库。面向智能时代,华为云目标是成为企业级 AI 创新 “黑土地”。据悉,华为云码道(CodeArts)代码智能体在今年 2 月开启公测;华为云一站式企业级智能体开发平台 AgentArts 的企业商用版将于 4 月正式开启公测,而 openJiuwen 增强版也定于 5 月正式开源。