<p>Castle Biosciences NASDAQ: CSTL 的高管和临床合作者通过一个关于 DecisionDx-Melanoma 的网络研讨会回顾了多中心 DECIDE 研究的结果，该研究最近在 <em>Future Oncology</em> 上发表。讨论的重点是该公司的 31 基因表达谱 (31-GEP) 检测旨在帮助临床医生细化早期皮肤黑色素瘤中的两个关键问题：患者的哨兵淋巴结 (SLN) 阳性风险和患者的复发风险。</p>
<p>获取 <strong>Castle Biosciences</strong> 的提醒：</p>
<h2>公司表示该检测旨在提供的临床决策</h2>
<p>Castle Biosciences 的医学高级副总裁 Matthew Goldberg 医生将哨兵淋巴结活检 (SLNB) 和复发风险框定为在黑色素瘤诊断后驱动管理强度的主要决策点。他表示，低风险患者通常接受广泛局部切除、较少的随访和不进行高级影像检查，通常保持在皮肤科主导的路径中。高风险患者可能会被引导进行 SLNB、密切随访、多学科肿瘤科参与，以及潜在的基线或监测影像检查。</p>
<p>Goldberg 将 DecisionDx-Melanoma 描述为一种针对 I–III 期黑色素瘤的 31 基因表达谱检测，生成一个类别结果（Class 1A 为最低生物风险至 Class 2B 为最高），并提供两个模型输出：</p>
<ul>
<li><strong>i31-SLNB</strong>，哨兵淋巴结阳性风险的个体化估计</li>
<li><strong>i31-ROR</strong>，复发风险的个体化估计</li>
</ul>
<p>他强调，SLN 阳性和复发是 “相关的，但并不是相同的临床问题”，并表示该检测的模型相应地纳入了不同的临床病理因素。对于 i31-SLNB，他列出了溃疡、Breslow 厚度、年龄和有丝分裂率，以及基因表达谱评分。对于 i31-ROR，他表示输入包括溃疡、年龄、Breslow 厚度、有丝分裂率、SLN 状态和肿瘤位置，此外还有基因表达谱评分。</p>
<h2>在先前证据和真实世界数据中定位 DECIDE</h2>
<p>Goldberg 认为 DECIDE 应被视为对现有证据基础的额外 “前瞻性、多中心” 贡献，该基础包括回顾性和前瞻性研究以及真实世界证据。他还强调了 Castle 与国家癌症研究所和 SEER 癌症登记处的合作，以评估临床测试患者的结果，指出 31-GEP 检测在 AJCC 亚阶段组中分层了死亡风险，并显示出超越临床病理因素的黑色素瘤特异性生存的预后价值。</p>
<p>在网络研讨会期间，Goldberg 还表示，该公司的分析发现，临床测试患者的三年黑色素瘤特异性死亡率比未测试患者低 32%，并将 DecisionDx-Melanoma 描述为在该背景下唯一与改善生存相关的黑色素瘤 GEP 检测。</p>
<h2>DECIDE 研究设计和关键终点</h2>
<p>DECIDE 试验的外科肿瘤学家和首席作者 Michael Guenther 医生将该研究描述为一项前瞻性临床实用性努力，评估 i31-SLNB 是否能在常规实践中指导 SLNB 决策。Goldberg 表示，该研究的主要目标是 (1) 前瞻性确认 i31-SLNB 在预测 SLN 阳性方面的表现，(2) 评估 i31-SLNB 在指导 SLNB 决策中的真实世界使用情况，以及 (3) 评估预测 SLN 阳性风险 &lt;5% 的患者的复发结果，包括那些未接受 SLNB 的患者。</p>
<p>Guenther 表示，DECIDE 采用了一种方法，临床医生在两个月内诊断为黑色素瘤的成年人中订购检测，然后与患者共同决定是否继续进行。跟踪的结果包括 SLN 阳性、无复发生存、远处转移无生存和在预测的淋巴结转移风险 &lt;5% 的患者中的黑色素瘤特异性结果。</p>
<h2>在网络研讨会上讨论的 DECIDE 招募和表现亮点</h2>
<p>Guenther 报告称，该研究包括 912 名患者，年龄中位数为 65 岁（范围 20–90 岁）。他说中位 Breslow 深度为 0.8 毫米（范围 0.1–12 毫米），并指出 42% 的病例具有切断基底，这反映了真实世界的刮切活检模式，并对临床医生来说是 “令人安心的”。</p>
<p>他引用的其他研究指标包括：</p>
<ul>
<li>47% 的患者接受了 SLNB；其中 10.2% 为 SLN 阳性</li>
<li>52.9% 的患者未接受 SLNB；Guenther 表示，近 90% 的这些患者为 T1a、T1b 或 T2a 原发性黑色素瘤</li>
<li>9% 的病例存在溃疡</li>
<li>根据 i31-SLNB 预测的风险分布：52% &lt;5%，32.2% 在 5%–10% 的 “讨论和考虑” 范围内，15.8% &gt;10%</li>
</ul>
<p>Guenther 强调了在 Stage IB (T1b/T2a) 患者中的结果，称该组是临床辩论的关键领域。他表示，低预测淋巴结风险患者的 SLN 阳性率为 1.4%，而高预测淋巴结风险患者的 SLN 阳性率为 18.5%，这被描述为 13.2 倍的差异。在所有 T1–T4 患者中，他报告了 SLN 阳性率为 &lt;5% 预测风险的 2.6%，5%–10% 的 7%，以及 &gt;10% 的 21.4%。</p>
<p>Guenther 还讨论了他归因于汇总结果和 DECIDE 数据集的假阴性指标。他报告了 &lt;5% 组的假阴性率为 2.6%，在 “所有患者” 中真阴性与假阴性的比率为 37:1，而在 T1/T2a 亚组中，他报告的假阴性率为 1.8%，比率为 55:1。他将这些结果与他所描述的关于 CP-GEP 检测的先前报告进行了对比。</p>
<p>关于复发结果，Guenther 表示，未接受 SLNB 的低风险病变患者的三年无复发生存率为 97.8%，而高风险病变的三年无复发生存率 “几乎低 7%”。他还描述了基因表达评分分布的更广泛复发分层，指出低风险患者在五年内的无复发生存率为 96%，而高风险病变的五年无复发生存率为 61%。</p>
<h2>问答：NCCN、采用情况及临床医生如何使用结果</h2>
<p>在问答环节中，分析师询问了与之前出版物相比的增量收获，以及 DECIDE 是否解决了指南纳入的证据缺口。Goldberg 和 Guenther 将 DECIDE 描述为与之前的回顾性表现数据一致，同时增加了前瞻性多中心验证和关于 SLNB 决策中使用的&lt;5% 和&gt;10% 阈值的临床实用性。</p>
<p>公司高管 Derek（在网络直播中未提供姓氏）描述了销售团队如何利用这项研究传达三个信息：同行在实践中使用该测试，该测试始终能够识别低于 5% 阈值的患者，以及基于低风险预测避免 SLNB 的患者 “表现非常好”。他还讨论了竞争格局，提到其他测试，并表示一家英国公司的测试在美国不再销售，而另一家竞争对手在美国市场份额有限，基于公司的索赔数据审查。</p>
<p>Guenther 还描述了与患者的真实对话，表示大多数患者希望获得预后信息，而低风险结果可以提供有意义的安慰。他强调了在临床 “浅表” 病变中识别生物学上具有侵袭性的疾病的重要性，并提供了一个来自他实践的案例示例，以说明高风险 DecisionDx-Melanoma 结果如何影响管理。</p>
<h2>关于 Castle Biosciences NASDAQ: CSTL</h2>
<p>Castle Biosciences, Inc 是一家分子诊断公司，专注于为皮肤病患者开发和商业化预后和诊断测试。该公司的专有基因组检测组合旨在改善风险评估并指导皮肤癌及其他皮肤相关疾病患者的临床决策。通过将基因组数据与先进的统计算法相结合，Castle Biosciences 旨在提供可操作的见解，帮助医生量身定制治疗方案和监测策略。</p>
<p>该公司的旗舰测试 DecisionDx-Melanoma 评估被诊断为皮肤黑色素瘤的患者的转移概率，支持更个性化的监测和治疗方法。</p>
<h2>了解更多</h2>
<ul>
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</ul>
<p><em>此即时新闻提醒由叙述科学技术和 MarketBeat 的金融数据生成，以便为读者提供最快的报道和公正的覆盖。请将任何问题或评论发送至 contact@marketbeat.com.</em></p>
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<p>Castle Biosciences（纳斯达克代码：CSTL）高管在一次关于 DecisionDx-Melanoma 的网络研讨会上展示了 DECIDE 研究的结果，强调了 31 基因表达谱测试在评估早期黑色素瘤的哨兵淋巴结（SLN）阳性和复发风险中的作用。该研究涉及 912 名患者，旨在确认该测试的预测性能及其对临床决策的影响。结果显示，根据预测风险水平，SLN 阳性率存在显著差异，低风险患者的阳性率为 1.4%，而高风险组为 18.5%。该测试显示出对黑色素瘤特异性生存的预后价值，表明临床测试患者的预后改善</p>

<p>Castle Biosciences NASDAQ: CSTL executives and clinical collaborators used a DecisionDx-Melanoma webcast to review results from the multicenter DECIDE study, which the company said was recently published in <em>Future Oncology</em>. The discussion focused on how the company’s 31-gene expression profile (31-GEP) test is intended to help clinicians refine two key questions in early-stage cutaneous melanoma: a patient’s risk of sentinel lymph node (SLN) positivity and a patient’s risk of recurrence.</p>
<div class="lb-trans"><p>Castle Biosciences NASDAQ: CSTL 的高管和临床合作者通过一个关于 DecisionDx-Melanoma 的网络研讨会回顾了多中心 DECIDE 研究的结果，该研究最近在 <em>Future Oncology</em> 上发表。讨论的重点是该公司的 31 基因表达谱 (31-GEP) 检测旨在帮助临床医生细化早期皮肤黑色素瘤中的两个关键问题：患者的哨兵淋巴结 (SLN) 阳性风险和患者的复发风险。</p>
</div><p>Get <strong>Castle Biosciences</strong> alerts:</p>
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</div><h2>Clinical decisions the company says the test is built to inform</h2>
<div class="lb-trans"><h2>公司表示该检测旨在提供的临床决策</h2>
</div><p>Matthew Goldberg, MD, Senior Vice President of Medical at Castle Biosciences, framed sentinel lymph node biopsy (SLNB) and recurrence risk as the primary decision points that drive management intensity after melanoma diagnosis. He said lower-risk patients typically receive wide local excision, less intensive follow-up, and no advanced imaging, often remaining in a dermatology-led pathway. Higher-risk patients may be directed toward SLNB, closer follow-up, multidisciplinary oncology involvement, and potentially baseline or surveillance imaging.</p>
<div class="lb-trans"><p>Castle Biosciences 的医学高级副总裁 Matthew Goldberg 医生将哨兵淋巴结活检 (SLNB) 和复发风险框定为在黑色素瘤诊断后驱动管理强度的主要决策点。他表示，低风险患者通常接受广泛局部切除、较少的随访和不进行高级影像检查，通常保持在皮肤科主导的路径中。高风险患者可能会被引导进行 SLNB、密切随访、多学科肿瘤科参与，以及潜在的基线或监测影像检查。</p>
</div><p>Goldberg described DecisionDx-Melanoma as a 31-gene expression profile test for Stage I–III melanoma that generates a class result (Class 1A as lowest biologic risk through Class 2B as highest) and also provides two model outputs:</p>
<div class="lb-trans"><p>Goldberg 将 DecisionDx-Melanoma 描述为一种针对 I–III 期黑色素瘤的 31 基因表达谱检测，生成一个类别结果（Class 1A 为最低生物风险至 Class 2B 为最高），并提供两个模型输出：</p>
</div><ul>
<li><strong>i31-SLNB</strong>, an individualized estimate of SLN positivity risk</li>
<li><strong>i31-ROR</strong>, an individualized estimate of recurrence risk</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>i31-SLNB</strong>，哨兵淋巴结阳性风险的个体化估计</li>
<li><strong>i31-ROR</strong>，复发风险的个体化估计</li>
</ul>
</div><p>He emphasized that SLN positivity and recurrence are “related, but they’re not the same clinical question,” and said the test’s models incorporate different clinicopathologic factors accordingly. For i31-SLNB, he listed ulceration, Breslow thickness, age, and mitotic rate alongside the gene expression profile score. For i31-ROR, he said inputs include ulceration, age, Breslow thickness, mitotic rate, SLN status, and tumor location in addition to the gene expression profile score.</p>
<div class="lb-trans"><p>他强调，SLN 阳性和复发是 “相关的，但并不是相同的临床问题”，并表示该检测的模型相应地纳入了不同的临床病理因素。对于 i31-SLNB，他列出了溃疡、Breslow 厚度、年龄和有丝分裂率，以及基因表达谱评分。对于 i31-ROR，他表示输入包括溃疡、年龄、Breslow 厚度、有丝分裂率、SLN 状态和肿瘤位置，此外还有基因表达谱评分。</p>
</div><h2>Positioning DECIDE within prior evidence and real-world data</h2>
<div class="lb-trans"><h2>在先前证据和真实世界数据中定位 DECIDE</h2>
</div><p>Goldberg argued that DECIDE should be viewed as an additional “prospective, multi-center” contribution to an existing evidence base that includes retrospective and prospective studies as well as real-world evidence. He also highlighted Castle’s collaboration with the National Cancer Institute and the SEER Cancer Registry to evaluate outcomes in clinically tested patients, stating that the 31-GEP test stratified mortality risk within AJCC sub-stage groups and showed prognostic value for melanoma-specific survival beyond clinicopathologic factors.</p>
<div class="lb-trans"><p>Goldberg 认为 DECIDE 应被视为对现有证据基础的额外 “前瞻性、多中心” 贡献，该基础包括回顾性和前瞻性研究以及真实世界证据。他还强调了 Castle 与国家癌症研究所和 SEER 癌症登记处的合作，以评估临床测试患者的结果，指出 31-GEP 检测在 AJCC 亚阶段组中分层了死亡风险，并显示出超越临床病理因素的黑色素瘤特异性生存的预后价值。</p>
</div><p>During the webcast, Goldberg also said the company’s analysis found that clinically tested patients showed a 32% lower three-year melanoma-specific mortality rate than untested patients, and he described DecisionDx-Melanoma as the only melanoma GEP test shown to be associated with improved survival in that context.</p>
<div class="lb-trans"><p>在网络研讨会期间，Goldberg 还表示，该公司的分析发现，临床测试患者的三年黑色素瘤特异性死亡率比未测试患者低 32%，并将 DecisionDx-Melanoma 描述为在该背景下唯一与改善生存相关的黑色素瘤 GEP 检测。</p>
</div><h2>DECIDE study design and key endpoints</h2>
<div class="lb-trans"><h2>DECIDE 研究设计和关键终点</h2>
</div><p>Michael Guenther, MD, a surgical oncologist and lead author on the DECIDE trial, described the study as a prospective clinical utility effort assessing whether i31-SLNB can inform SLNB decisions in routine practice. Goldberg said the study’s primary objectives were to (1) prospectively confirm performance of i31-SLNB in predicting SLN positivity, (2) evaluate real-world use of i31-SLNB in guiding SLNB decisions, and (3) assess recurrence outcomes among patients predicted to have &lt;5% risk of SLN positivity, including those who did not undergo SLNB.</p>
<div class="lb-trans"><p>DECIDE 试验的外科肿瘤学家和首席作者 Michael Guenther 医生将该研究描述为一项前瞻性临床实用性努力，评估 i31-SLNB 是否能在常规实践中指导 SLNB 决策。Goldberg 表示，该研究的主要目标是 (1) 前瞻性确认 i31-SLNB 在预测 SLN 阳性方面的表现，(2) 评估 i31-SLNB 在指导 SLNB 决策中的真实世界使用情况，以及 (3) 评估预测 SLN 阳性风险 &lt;5% 的患者的复发结果，包括那些未接受 SLNB 的患者。</p>
</div><p>Guenther said DECIDE followed an approach in which clinicians ordered the test in adults diagnosed within two months who were considering SLNB, then made a shared decision with the patient on whether to proceed. Outcomes tracked included SLN positivity, recurrence-free survival, distant metastasis-free survival, and melanoma-specific outcomes in those with &lt;5% predicted nodal metastasis risk.</p>
<div class="lb-trans"><p>Guenther 表示，DECIDE 采用了一种方法，临床医生在两个月内诊断为黑色素瘤的成年人中订购检测，然后与患者共同决定是否继续进行。跟踪的结果包括 SLN 阳性、无复发生存、远处转移无生存和在预测的淋巴结转移风险 &lt;5% 的患者中的黑色素瘤特异性结果。</p>
</div><h2>DECIDE enrollment and performance highlights discussed on the webcast</h2>
<div class="lb-trans"><h2>在网络研讨会上讨论的 DECIDE 招募和表现亮点</h2>
</div><p>Guenther reported the study included 912 patients, with a median age of 65 (range 20–90). He said the median Breslow depth was 0.8 mm (range 0.1–12 mm) and noted that 42% of cases had a transected base, which he said reflects real-world shave biopsy patterns and was “reassuring” for clinicians.</p>
<div class="lb-trans"><p>Guenther 报告称，该研究包括 912 名患者，年龄中位数为 65 岁（范围 20–90 岁）。他说中位 Breslow 深度为 0.8 毫米（范围 0.1–12 毫米），并指出 42% 的病例具有切断基底，这反映了真实世界的刮切活检模式，并对临床医生来说是 “令人安心的”。</p>
</div><p>Other study metrics he cited included:</p>
<div class="lb-trans"><p>他引用的其他研究指标包括：</p>
</div><ul>
<li>47% underwent SLNB; among those, 10.2% were SLN-positive</li>
<li>52.9% did not undergo SLNB; Guenther said nearly 90% of these were T1a, T1b, or T2a primaries</li>
<li>Ulceration was present in 9% of cases</li>
<li>Risk distribution by i31-SLNB prediction: 52% &lt;5%, 32.2% in the 5%–10% “discuss and consider” range, and 15.8% &gt;10%</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>47% 的患者接受了 SLNB；其中 10.2% 为 SLN 阳性</li>
<li>52.9% 的患者未接受 SLNB；Guenther 表示，近 90% 的这些患者为 T1a、T1b 或 T2a 原发性黑色素瘤</li>
<li>9% 的病例存在溃疡</li>
<li>根据 i31-SLNB 预测的风险分布：52% &lt;5%，32.2% 在 5%–10% 的 “讨论和考虑” 范围内，15.8% &gt;10%</li>
</ul>
</div><p>Guenther highlighted results in Stage IB (T1b/T2a) patients, calling that group a key area of clinical debate. He said the SLN positivity rate was 1.4% in those with low predicted nodal risk versus 18.5% in those with high predicted nodal risk, describing that as a 13.2-fold difference. Across all T1–T4 patients, he reported SLN positivity of 2.6% for &lt;5% predicted risk, 7% for 5%–10%, and 21.4% for &gt;10%.</p>
<div class="lb-trans"><p>Guenther 强调了在 Stage IB (T1b/T2a) 患者中的结果，称该组是临床辩论的关键领域。他表示，低预测淋巴结风险患者的 SLN 阳性率为 1.4%，而高预测淋巴结风险患者的 SLN 阳性率为 18.5%，这被描述为 13.2 倍的差异。在所有 T1–T4 患者中，他报告了 SLN 阳性率为 &lt;5% 预测风险的 2.6%，5%–10% 的 7%，以及 &gt;10% 的 21.4%。</p>
</div><p>Guenther also discussed false-negative metrics he attributed to pooled results and the DECIDE dataset. He reported a 2.6% false-negative rate for the &lt;5% group among “all comers” with a 37-to-1 true-negative to false-negative ratio, and in the T1/T2a subgroup he reported a 1.8% false-negative rate with a 55-to-1 ratio. He contrasted these results with what he described as prior presentations regarding CP-GEP assays.</p>
<div class="lb-trans"><p>Guenther 还讨论了他归因于汇总结果和 DECIDE 数据集的假阴性指标。他报告了 &lt;5% 组的假阴性率为 2.6%，在 “所有患者” 中真阴性与假阴性的比率为 37:1，而在 T1/T2a 亚组中，他报告的假阴性率为 1.8%，比率为 55:1。他将这些结果与他所描述的关于 CP-GEP 检测的先前报告进行了对比。</p>
</div><p>On recurrence outcomes, Guenther said patients with low-risk lesions who did not have SLNB had 97.8% three-year recurrence-free survival, and he said high-risk lesions had “nearly 7%” lower recurrence-free survival at three years. He also described broader recurrence stratification by gene expression score distribution, stating that lower-risk patients had 96% recurrence-free survival at five years, while higher-risk lesions had 61% five-year relapse-free survival.</p>
<div class="lb-trans"><p>关于复发结果，Guenther 表示，未接受 SLNB 的低风险病变患者的三年无复发生存率为 97.8%，而高风险病变的三年无复发生存率 “几乎低 7%”。他还描述了基因表达评分分布的更广泛复发分层，指出低风险患者在五年内的无复发生存率为 96%，而高风险病变的五年无复发生存率为 61%。</p>
</div><h2>Q&amp;A: NCCN, adoption, and how clinicians use results</h2>
<div class="lb-trans"><h2>问答：NCCN、采用情况及临床医生如何使用结果</h2>
</div><p>In the question-and-answer session, analysts asked about incremental takeaways versus prior publications and whether DECIDE addresses perceived evidence gaps for guideline inclusion. Goldberg and Guenther characterized DECIDE as consistent with prior retrospective performance data while adding prospective multicenter validation and clinical utility around the &lt;5% and &gt;10% thresholds used in SLNB decision-making.</p>
<div class="lb-trans"><p>在问答环节中，分析师询问了与之前出版物相比的增量收获，以及 DECIDE 是否解决了指南纳入的证据缺口。Goldberg 和 Guenther 将 DECIDE 描述为与之前的回顾性表现数据一致，同时增加了前瞻性多中心验证和关于 SLNB 决策中使用的&lt;5% 和&gt;10% 阈值的临床实用性。</p>
</div><p>Company executive Derek (last name not provided on the webcast) described how the sales team is using the study to communicate three messages: peers are using the test in practice, the test consistently identifies patients below the 5% threshold, and patients who avoid SLNB based on low-risk predictions “do extremely well.” He also discussed the competitive landscape, referencing other tests and stating that one U.K. firm’s test is no longer marketed in the U.S. and that another competitor has limited U.S. market share based on the company’s review of claims data.</p>
<div class="lb-trans"><p>公司高管 Derek（在网络直播中未提供姓氏）描述了销售团队如何利用这项研究传达三个信息：同行在实践中使用该测试，该测试始终能够识别低于 5% 阈值的患者，以及基于低风险预测避免 SLNB 的患者 “表现非常好”。他还讨论了竞争格局，提到其他测试，并表示一家英国公司的测试在美国不再销售，而另一家竞争对手在美国市场份额有限，基于公司的索赔数据审查。</p>
</div><p>Guenther also described real-world conversations with patients, saying most patients want prognostic information and that low-risk results can provide meaningful reassurance. He emphasized his view that identifying biologically aggressive disease among clinically “shallow” lesions is important, and provided a case example from his practice to illustrate how a high-risk DecisionDx-Melanoma result influenced management.</p>
<div class="lb-trans"><p>Guenther 还描述了与患者的真实对话，表示大多数患者希望获得预后信息，而低风险结果可以提供有意义的安慰。他强调了在临床 “浅表” 病变中识别生物学上具有侵袭性的疾病的重要性，并提供了一个来自他实践的案例示例，以说明高风险 DecisionDx-Melanoma 结果如何影响管理。</p>
</div><h2>About Castle Biosciences NASDAQ: CSTL</h2>
<div class="lb-trans"><h2>关于 Castle Biosciences NASDAQ: CSTL</h2>
</div><p>Castle Biosciences, Inc is a molecular diagnostics company specializing in the development and commercialization of prognostic and diagnostic tests for patients with dermatologic conditions. The company's proprietary portfolio of genomic assays is designed to improve risk assessment and guide clinical decision-making for individuals with skin cancers and other skin-related diseases. By combining genomic data with advanced statistical algorithms, Castle Biosciences seeks to provide actionable insights that help physicians tailor treatment plans and monitoring strategies.</p>
<div class="lb-trans"><p>Castle Biosciences, Inc 是一家分子诊断公司，专注于为皮肤病患者开发和商业化预后和诊断测试。该公司的专有基因组检测组合旨在改善风险评估并指导皮肤癌及其他皮肤相关疾病患者的临床决策。通过将基因组数据与先进的统计算法相结合，Castle Biosciences 旨在提供可操作的见解，帮助医生量身定制治疗方案和监测策略。</p>
</div><p>The company's flagship test, DecisionDx-Melanoma, evaluates the probability of metastasis in patients diagnosed with cutaneous melanoma, supporting more personalized surveillance and therapeutic approaches.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司的旗舰测试 DecisionDx-Melanoma 评估被诊断为皮肤黑色素瘤的患者的转移概率，支持更个性化的监测和治疗方法。</p>
</div><h2>Read More</h2>
<div class="lb-trans"><h2>了解更多</h2>
</div><ul>
<li>Five stocks we like better than Castle Biosciences</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>五只我们更看好的股票，胜过 Castle Biosciences</li>
</ul>
</div><p><em>This instant news alert was generated by narrative science technology and financial data from MarketBeat in order to provide readers with the fastest reporting and unbiased coverage. Please send any questions or comments about this story to contact@marketbeat.com.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>此即时新闻提醒由叙述科学技术和 MarketBeat 的金融数据生成，以便为读者提供最快的报道和公正的覆盖。请将任何问题或评论发送至 contact@marketbeat.com.</em></p>
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<div class="lb-trans"><p>在考虑 Castle Biosciences 之前，你会想听听这个。</p>
</div><p>MarketBeat keeps track of Wall Street's top-rated and best performing research analysts and the stocks they recommend to their clients on a daily basis. MarketBeat has identified the five stocks that top analysts are quietly whispering to their clients to buy now before the broader market catches on... and Castle Biosciences wasn't on the list.</p>
<div class="lb-trans"><p>MarketBeat 每天跟踪华尔街顶级评级和表现最佳的研究分析师及其推荐给客户的股票。MarketBeat 已识别出五只顶级分析师正在悄悄向客户推荐的股票，建议在更广泛的市场注意到之前购买……而 Castle Biosciences 并不在名单上。</p>
</div><p>While Castle Biosciences currently has a Moderate Buy rating among analysts, top-rated analysts believe these five stocks are better buys.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然 Castle Biosciences 目前在分析师中获得了中等买入评级，但顶级分析师认为这五只股票更值得购买。</p>
</div><p>View The Five Stocks Here</p>
<div class="lb-trans"><p>在这里查看这五只股票</p>
</div>

Castle Biosciences Highlights DECIDE Study: DecisionDx-Melanoma Refines SLNB and Recurrence Risk

Market Beat

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2 倍做多纳斯达克生物技术 ETF - ProShares

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医疗业 ETF - SPDR

Castle Biosciences 强调 DECIDE 研究：DecisionDx-Melanoma 精细化 SLNB 和复发风险评估